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如何使用數(shù)據(jù)分析解決問題?
2019-05-28
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現(xiàn)在很多企業(yè)都開始重視數(shù)據(jù)分析。各大企業(yè)之所以看重數(shù)據(jù)分析,是因為數(shù)據(jù)分析可以幫助它們找到企業(yè)中隱藏的問題,進而幫助它們及時地將這些問題解決。這也是現(xiàn)在越來越多的人學習數(shù)據(jù)分析的原因,同時也是數(shù)據(jù)分析行業(yè)高薪的原因。大家可以想象一下,數(shù)據(jù)分析師從一堆數(shù)據(jù)中可以分析出一個有價值的信息,那是一件多么有成就感的事情。那么大家是否知道如何使用數(shù)據(jù)分析解決問題呢?

相信大家都想知道解決數(shù)據(jù)分析中的問題,其實在大多數(shù)情況下,當知道了問題出在哪,為什么出這個問題的時候,都知道接下來該怎么辦了。那么都會有什么方法呢?下面我們就給大家介紹一下這些方法。

第一個方法就是擬合與圖論。其實這種方法就是在做路線規(guī)劃的時候最常用的,比如說,某個管道容易漏水,我們就把漏水點記錄下來,然后匯集起來,從而加強維修。同樣,也可以通過構建圖并用求最短路徑的算構建巡邏的路徑。

第二個方法就是協(xié)同過濾。其實協(xié)同過濾屬于是利用集體智慧的辦法,就像我們在解答一個問題的時候,如果我們沒有遇到過這個問題該怎么辦?其實很簡單,就是請教比我們更厲害的人協(xié)同過濾最多的是用在推薦引擎之中,一般的方式是尋找一個用戶的n個相似用戶,然后推薦給這個用戶他相似用戶喜歡的產(chǎn)品,或者找到當前用戶喜歡的前n個物品,然后挑選出和這n個物品相似的m個物品推薦給當前用戶。即使不用在推薦,它的思想也很容易延伸在其他方面,比如說一個人不會選擇手機,那就去找懂手機的人請教從而得到合適的建議。當然,還有一種情況,也是數(shù)據(jù)分析師很常見的。就是當拿到數(shù)據(jù),卻完全沒有目的,也就是探索性分析。這種情況借助數(shù)據(jù)分析工具,做一些大致的探索性分析,看一下數(shù)據(jù)趨勢,逐步深入。這樣就能夠解決其中的問題。

在這篇文章中我們給大家介紹了很多關于數(shù)據(jù)分析解決問題的相關知識,具體就是有兩個方法,第一就是擬合與圖論,第二就是協(xié)同過濾。利用身邊所有的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析并解決問題的能力。注意,是解決問題的能力,數(shù)據(jù)量很大,數(shù)據(jù)模型很多,數(shù)據(jù)分析思路很多,但是沒辦法解決問題,這不能叫實力強的人。能解決問題,產(chǎn)生價值,并且有人愿意為這個價值所買單,這是實力的最終體現(xiàn)。

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