
sas-協(xié)同過濾中求出k個鄰居的實現(xiàn)_數(shù)據(jù)分析師考試
本文利用sas軟件計算出相似的k個鄰居,后期的基于鄰居的推薦系統(tǒng)就不是sas所做的了。
關于相似鄰居的計算,方法有很多。本文采用的是歐幾里得的計算距離的算法,后期會嘗試使用其他的算法。
%macro quan;
data quan;
array a{4} a1-a4;
do k=1 to 10;
do j=1 to 4;
a{j}=ranuni(0);
end; output;
end; drop j ;
run;
%do i= 1 %to 10;
data a&i b&i;
set quan;
if _n_=&i then output a&i;
else output b&i;
run;
data quan&i;
array a{4} a1-a4;
array b{4}b1-b4;
retain b1-b4;
if _n_=1 then do ;
set a&i;
do i=1 to 4;
b{i}=a{i};
end;
end;
else do ;
set b&i;
do i= 1 to 4;
a{i}=a{i}-b{i} ;
end; output;
end; drop b1-b4 i;
run;
data x&i;
array a{4} a1-a4;
set quan&i;
do i=1 to 4;
x=sum(a(i)**2);
end;
output;drop i;
run;
proc rank data=x&i out=rank&i ;
var x ;
ranks y;
run;
data output&i;
set rank&i;
where y le 2;
run;
proc print data=output&i;
title "與&i.相似的兩個鄰居";
var k;
run;
%end;
%mend;
%quan;
以上為貼出的sas宏代碼。稍作解釋一下,本文是利用隨機產(chǎn)生的數(shù)據(jù)計算的,所以第一步隨機產(chǎn)生數(shù)據(jù)。第二部將要求出某個的鄰居其本身的數(shù)據(jù)放到數(shù)據(jù)集a&i中,其余人的數(shù)據(jù)放到b&i中。然后計算出b&i中每個與其本身(即a&i中的數(shù)據(jù))的距離,方法使用歐幾里德距離。最后利用rank過程步對其距離排序,輸出前兩名的鄰居 。
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