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cda

數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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pytorch怎么計(jì)算矩陣的 相關(guān)系數(shù) 矩陣?

pytorch怎么計(jì)算矩陣的相關(guān)系數(shù)矩陣?
2023-04-07
在PyTorch中,計(jì)算矩陣的相關(guān)系數(shù)矩陣可以使用torch.corrcoef()函數(shù)。該函數(shù)接受一個(gè)張量作為輸入,返回該張量的行之間的相關(guān)系數(shù)矩陣。如果輸入張量是二維的,則計(jì)算其中每一列之間的相關(guān)系數(shù)矩陣。下面我們將詳 ...

SPSS做相關(guān)分析,通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),但 相關(guān)系數(shù) 低,怎么解釋?

SPSS做相關(guān)分析,通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),但相關(guān)系數(shù)低,怎么解釋?
2023-03-15
可能的文章:  在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),我們通常會(huì)使用相關(guān)分析來(lái)探索兩個(gè)變量之間的關(guān)系。然而,有時(shí)即使通過(guò)顯著性檢驗(yàn),相關(guān)系數(shù)卻很低,這該怎么解釋呢? 首先,我們需要明確一點(diǎn):顯著性檢驗(yàn)只能告訴我們 ...

使用Excel做數(shù)據(jù)分析之 相關(guān)系數(shù) 與協(xié)方差

使用Excel做數(shù)據(jù)分析之相關(guān)系數(shù)與協(xié)方差
2017-08-02
使用Excel做數(shù)據(jù)分析之相關(guān)系數(shù)與協(xié)方差 化學(xué)合成實(shí)驗(yàn)中經(jīng)常需要考察壓力隨溫度的變化情況。某次實(shí)驗(yàn)在兩個(gè)不同的反應(yīng)器中進(jìn)行同一條件下實(shí)驗(yàn)得到兩組溫度與壓力相關(guān)數(shù)據(jù),試分析它們與溫度的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并對(duì)在 ...

標(biāo)準(zhǔn)化矩陣 協(xié)方差矩陣  相關(guān)系數(shù) 矩陣

標(biāo)準(zhǔn)化矩陣 協(xié)方差矩陣 相關(guān)系數(shù)矩陣
2016-12-13
標(biāo)準(zhǔn)化矩陣 協(xié)方差矩陣 相關(guān)系數(shù)矩陣 在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中,協(xié)方差用于衡量?jī)蓚€(gè)變量的總體誤差。而方差是協(xié)方差的一種特殊情況,即當(dāng)兩個(gè)變量是相同的情況。 期望值分別為E(X) = μ 與 E ...

SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判

SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判
2025-07-10
SQL 在預(yù)測(cè)分析中的應(yīng)用:從數(shù)據(jù)查詢到趨勢(shì)預(yù)判? ? 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,預(yù)測(cè)分析作為挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值的核心手段,正被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。而 SQL(結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言)作為數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)工具,不僅能完成數(shù)據(jù)的 ...

CDA 認(rèn)證考試大綱 2025 重磅更新:一二級(jí)考綱變化匯總(發(fā)布于2025年7月9日)

CDA 認(rèn)證考試大綱 2025 重磅更新:一二級(jí)考綱變化匯總(發(fā)布于2025年7月9日)
2025-07-10
尊敬的考生: 您好! 我們誠(chéng)摯通知您,CDA Level I和 Level II考試大綱將于 2025年7月25日 實(shí)施重大更新。 此次更新旨在確保認(rèn)證考試的內(nèi)容與行業(yè)前沿需求、最新技術(shù)發(fā)展同步,進(jìn)而使得CDA 認(rèn)證更具有前瞻性、實(shí)用 ...

【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡

【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡
2025-07-09
【CDA干貨】單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn):捕捉數(shù)據(jù)背后的時(shí)間軌跡? 在數(shù)據(jù)分析的版圖中,單樣本趨勢(shì)性檢驗(yàn)如同一位耐心的偵探,專注于從單一序列的觀測(cè)數(shù)據(jù)中發(fā)掘潛在的變化規(guī)律。當(dāng)我們面對(duì)一組按時(shí)間、順序或某種梯度排列的 ...

統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用

統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用
2025-07-07
統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)中的深度應(yīng)用? 市場(chǎng)調(diào)研是企業(yè)洞察市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、了解消費(fèi)者需求的重要途徑,而統(tǒng)計(jì)學(xué)方法則是市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)處理與分析的核心工具。合理運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,能夠從海量、復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提煉出有價(jià)值 ...

CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相

CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相
2025-07-04
CDA 數(shù)據(jù)分析師視角:從數(shù)據(jù)迷霧中探尋商業(yè)真相? 在數(shù)字化浪潮席卷全球的今天,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)決策的核心驅(qū)動(dòng)力,CDA(Certified Data Analyst,注冊(cè)數(shù)據(jù)分析師)作為數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專業(yè)人才,肩負(fù)著從海量數(shù)據(jù)中提取價(jià) ...

【CDA干貨】一文讀懂相關(guān)性分析,在運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用實(shí)例

【CDA干貨】一文讀懂相關(guān)性分析,在運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用實(shí)例
2025-05-19
在數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的時(shí)代,企業(yè)每天都在產(chǎn)生海量數(shù)據(jù):用戶點(diǎn)擊行為、商品銷售記錄、廣告投放反饋…… 這些數(shù)據(jù)就像散落的拼圖,而相關(guān)性分析正是將它們拼接成完整畫面的關(guān)鍵工具。通過(guò)量化數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)程度,我們能夠發(fā) ...

【干貨】常用的數(shù)據(jù)分析方法你會(huì)幾種?大部分人只會(huì)兩種

【干貨】常用的數(shù)據(jù)分析方法你會(huì)幾種?大部分人只會(huì)兩種
2025-03-06
在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,掌握多樣的數(shù)據(jù)分析方法,就如同擁有了開啟寶藏的多把鑰匙,能幫助我們從海量數(shù)據(jù)中挖掘出關(guān)鍵信息,本文來(lái)為大家科普幾種數(shù)據(jù)分析的概念和方法。 一、描述性分析 描述性分析是數(shù)據(jù)分析的基 ...

【教程】30000字長(zhǎng)文,手把手教你用Python實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)

【教程】30000字長(zhǎng)文,手把手教你用Python實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)
2025-02-27
1.統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)介 聽說(shuō)你已經(jīng)被統(tǒng)計(jì)學(xué)勸退,被Python唬住……先別著急劃走,看完這篇再說(shuō)! 先說(shuō)結(jié)論,大多數(shù)情況下的學(xué)不會(huì)都不是知識(shí)本身難,而是被知識(shí)的傳播者勸退的。 比如大佬們授課,雖邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、思維縝密,但你 ...

【干貨】你在納悶用戶為啥流失?華為已經(jīng)用關(guān)系分析模型解決問題了

【干貨】你在納悶用戶為啥流失?華為已經(jīng)用關(guān)系分析模型解決問題了
2025-02-25
“最近復(fù)購(gòu)率一直在下降,我們的營(yíng)銷力度不小啊,為什么用戶還是走了?” “是不是廣告投放的用戶質(zhì)量不高?還是我們的產(chǎn)品問題?” 在給華為的培訓(xùn)中提到了這個(gè)問題,一位資深的數(shù)據(jù)分析師立馬搶答:“這里面肯定有 ...

【干貨】大廠數(shù)據(jù)分析師面試,最常犯的2個(gè)技術(shù)錯(cuò)誤

【干貨】大廠數(shù)據(jù)分析師面試,最常犯的2個(gè)技術(shù)錯(cuò)誤
2025-01-29
01專家簡(jiǎn)介 徐楊老師,CDA數(shù)據(jù)科學(xué)研究院教研副總監(jiān),主要負(fù)責(zé)CDA認(rèn)證項(xiàng)目以及機(jī)器學(xué)習(xí)/人工智能類課程的研發(fā)與授課,負(fù)責(zé)過(guò)中國(guó)人民銀行結(jié)算中心數(shù)據(jù)分析內(nèi)訓(xùn)、華夏銀行數(shù)據(jù)分析內(nèi)訓(xùn)、蘇州銀行總行數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)訓(xùn)項(xiàng) ...

【干貨】互聯(lián)網(wǎng)黑話多?誰(shuí)說(shuō)這術(shù)語(yǔ)老?。窟@術(shù)語(yǔ)太棒了:一文讀懂?dāng)?shù)據(jù)分析常用術(shù)語(yǔ)

【干貨】互聯(lián)網(wǎng)黑話多?誰(shuí)說(shuō)這術(shù)語(yǔ)老???這術(shù)語(yǔ)太棒了:一文讀懂?dāng)?shù)據(jù)分析常用術(shù)語(yǔ)
2025-01-04
在職場(chǎng)中,許多言辭并非表面意思那么簡(jiǎn)單,有時(shí)需要聽懂背后的“潛臺(tái)詞”。尤其在數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)域里,掌握常用術(shù)語(yǔ)就像掌握一門新語(yǔ)言的基礎(chǔ)詞匯,是理解數(shù)據(jù)、與同行有效溝通以及做出明智決策的關(guān)鍵。 一、戰(zhàn)略與目 ...

常用的非參數(shù)檢驗(yàn)方法有哪些

常用的非參數(shù)檢驗(yàn)方法有哪些
2024-12-06
數(shù)據(jù)分析中,非參數(shù)檢驗(yàn)方法提供了一種強(qiáng)大工具,可在不依賴于特定總體分布的情況下進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。這些方法適用于各種領(lǐng)域,包括醫(yī)學(xué)和社會(huì)科學(xué),尤其是在處理小樣本量或數(shù)據(jù)類型不清晰的情況下。讓我們一起探索常用 ...
基于協(xié)同過(guò)濾的推薦算法詳解
2024-12-06
在推薦系統(tǒng)中,協(xié)同過(guò)濾(Collaborative Filtering)是一項(xiàng)核心技術(shù),旨在通過(guò)分析用戶之間的相似性或項(xiàng)目之間的相似性,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦。這種算法主要分為兩大類:基于用戶的協(xié)同過(guò)濾(User-Based Collaborative Fi ...

數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵指標(biāo)和分析方法

數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵指標(biāo)和分析方法
2024-11-29
在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代,數(shù)據(jù)成為引領(lǐng)業(yè)務(wù)決策的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)分析不僅是一門科學(xué),更是藝術(shù),需要掌握各種關(guān)鍵指標(biāo)和分析方法。本文將帶您探索數(shù)據(jù)分析世界中的重要概念和技術(shù),從描述性統(tǒng)計(jì)到因果推斷,讓您輕松駕馭數(shù) ...
利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
2024-11-20
數(shù)據(jù)導(dǎo)入 使用pandas庫(kù)的read_csv()函數(shù)讀取CSV文件或使用read_excel()函數(shù)讀取Excel文件。 支持處理不同格式數(shù)據(jù),可指定分隔符、編碼等參數(shù)。 對(duì)于網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),可使用pandas-datareader庫(kù)獲取數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)預(yù)處理 ...

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡(jiǎn)入門》第1節(jié) Python基礎(chǔ)知識(shí)

數(shù)據(jù)分析師教程《Python數(shù)據(jù)分析極簡(jiǎn)入門》第1節(jié) Python基礎(chǔ)知識(shí)
2024-11-18
近年來(lái),隨著數(shù)據(jù)科學(xué)的逐步發(fā)展,Python語(yǔ)言的使用率也越來(lái)越高,不僅可以做數(shù)據(jù)處理,網(wǎng)頁(yè)開發(fā),更是數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等從業(yè)者的首選語(yǔ)言。 “工欲善其事,必先利其器?!?要做好數(shù)據(jù)分析,離不開一 ...
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