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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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機(jī)器學(xué)習(xí)算法中 GBDT 和 XGBOOST 的區(qū)別有哪些?
2023-03-22
Gradient Boosting Decision Tree (GBDT) 和 Extreme Gradient Boosting (XGBoost) 都是目前機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中非常流行的算法。兩種算法都采用了 boosting 方法來提高分類或回歸效果,但在實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)上還是有一些區(qū)別的 ...
數(shù)據(jù)科學(xué)家如何在全球就業(yè)市場競爭
2022-02-28
數(shù)據(jù)科學(xué)家的就業(yè)市場比以往任何時候都更加活躍,并有望在未來幾年迅速增長。美國勞工統(tǒng)計局預(yù)測,到2026年,可用職位數(shù)量將增加約28%。 公司正在向市場研究和商業(yè)分析投入大量資金,為長期數(shù)據(jù)科學(xué)家和該領(lǐng)域 ...

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(第九期)

CDA Level Ⅲ 數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(第九期)
2021-08-05
不過,在出題前,要公布上一期Level Ⅲ 中36-40題的答案,大家一起來看! 42、A 44、B A.會將數(shù)據(jù)縮放到0-1范圍之內(nèi) C.作用是將不同量綱數(shù)據(jù)的量綱進(jìn)行統(tǒng)一 47.常見的缺失值填充方法有填充默認(rèn)值 ...

對數(shù)據(jù)科學(xué)家來說最重要的算法和統(tǒng)計模型

對數(shù)據(jù)科學(xué)家來說最重要的算法和統(tǒng)計模型
2018-05-31
對數(shù)據(jù)科學(xué)家來說最重要的算法和統(tǒng)計模型 作為一個在這個行業(yè)已經(jīng)好幾年的數(shù)據(jù)科學(xué)家,在LinkedIn和QuoLa上,我經(jīng)常接觸一些學(xué)生或者想轉(zhuǎn)行的人,幫助他們進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的職業(yè)建議或指導(dǎo)方面相關(guān)的課程選擇。一 ...

學(xué)習(xí)R語言,一篇文章讓你從懵圈到入門

學(xué)習(xí)R語言,一篇文章讓你從懵圈到入門
2016-10-06
學(xué)習(xí)R語言,一篇文章讓你從懵圈到入門 在實(shí)際工作中,每個數(shù)據(jù)科學(xué)項目各不相同,但基本都遵循一定的通用流程。具體如下: 數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程     數(shù)據(jù)導(dǎo)入     數(shù)據(jù)整理 &nb ...
XGBoost算法的這3類參數(shù),你知道嗎?
2020-07-09
XGBoost是誕生于2014年2月的一種專攻梯度提升算法的機(jī)器學(xué)習(xí)函數(shù)庫,它有很好的學(xué)習(xí)效果,速度也非常快,與梯度提升算法在另一個常用機(jī)器學(xué)習(xí)庫scikit-learn中的實(shí)現(xiàn)相比,XGBoost的性能可以提升10倍以上。還有,X ...

如何正確選擇線性回歸、邏輯回歸、決策等機(jī)器學(xué)習(xí)算法

如何正確選擇線性回歸、邏輯回歸、決策等機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2020-05-27
機(jī)器學(xué)習(xí)既是藝術(shù)又是科學(xué)。但當(dāng)您查看機(jī)器學(xué)習(xí)算法時,沒有一種解決方案或一種適合所有情況的算法。有幾個因素會影響您選擇哪種機(jī)器學(xué)習(xí)。 有些問題非常具體,需要采取獨(dú)特的方法。例如,如果您使用推薦系統(tǒng), ...

機(jī)器學(xué)習(xí)python算法應(yīng)用,監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)等!

機(jī)器學(xué)習(xí)python算法應(yīng)用,監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)等!
2020-05-25
本系列文章主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)在實(shí)踐中的應(yīng)用,介紹利用 python 的生態(tài)環(huán)境,使用機(jī)器學(xué)習(xí)的算法來解決工程實(shí)踐中的問題,而不是介紹算法本身。本系列文章參考了《機(jī)器學(xué)習(xí)Python實(shí)踐》,會通過例子一步一步地引導(dǎo)大 ...

38個常用Python庫:數(shù)值計算、可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)等8大領(lǐng)域都有了

38個常用Python庫:數(shù)值計算、可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)等8大領(lǐng)域都有了
2019-11-29
作者 | 李明江 張良均 周東平 張尚佳 來源 | 大數(shù)據(jù)DT Python作為一個設(shè)計優(yōu)秀的程序語言,現(xiàn)在已廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域,依靠其強(qiáng)大的第三方類庫,Python在各個領(lǐng)域都能發(fā)揮巨大的作用。 ...

一文讀懂機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法(附圖文詳解)

一文讀懂機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法(附圖文詳解)
2019-09-25
作者 | Badreesh Shetty 整理 | 大數(shù)據(jù)文摘 說起分類算法,相信學(xué)過機(jī)器學(xué)習(xí)的同學(xué)都能侃上一二。 可是,你能夠如數(shù)家珍地說出所有常用的分類算法,以及他們的特征、優(yōu)缺點(diǎn)嗎?比如說, ...

梯度下降算法詳解

梯度下降算法詳解
2019-07-16
原創(chuàng) | CDA數(shù)據(jù)分析研究院,轉(zhuǎn)載需授權(quán) 介紹 如果說在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有哪個優(yōu)化算法最廣為認(rèn)知,用途最廣,非梯度下降算法莫屬。梯度下降算法是一種非常經(jīng)典的求極小值的算法,比如在線性回歸里我 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中涉及到的算法有哪些(下)

機(jī)器學(xué)習(xí)中涉及到的算法有哪些(下)
2019-03-26
從上一篇文章中我們可以看出,機(jī)器學(xué)習(xí)涉及到的很多算法,其實(shí)這些算法都是非常實(shí)用的,也正是由于這些算法,我們的機(jī)器學(xué)習(xí)才能夠解決很多問題,那么大家還知道機(jī)器學(xué)習(xí)有哪些算法呢?下面我們就給大家 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中各個算法的優(yōu)缺點(diǎn)(一)

機(jī)器學(xué)習(xí)中各個算法的優(yōu)缺點(diǎn)(一)
2019-03-13
由于人工智能的火熱,現(xiàn)在很多人都開始關(guān)注人工智能的各個分支的學(xué)習(xí)。人工智能由很多知識組成,其中人工智能的核心——機(jī)器學(xué)習(xí)是大家格外關(guān)注的。所以說,要想學(xué)好人工智能就必須學(xué)好機(jī)器學(xué)習(xí)。其中機(jī) ...

在實(shí)際項目中,如何選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)模型

在實(shí)際項目中,如何選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)模型
2018-08-20
在實(shí)際項目中,如何選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)模型 在這個文章中,我們主要面向初學(xué)者或中級數(shù)據(jù)分析師,他們對識別和應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法都非常感興趣,但是初學(xué)者在面對各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法時,都會遇到一個問題是 “在實(shí) ...

資源 | 一個Python特征選擇工具,助力實(shí)現(xiàn)高效機(jī)器學(xué)習(xí)

資源 | 一個Python特征選擇工具,助力實(shí)現(xiàn)高效機(jī)器學(xué)習(xí)
2018-07-11
資源 | 一個Python特征選擇工具,助力實(shí)現(xiàn)高效機(jī)器學(xué)習(xí) 鑒于特征選擇在機(jī)器學(xué)習(xí)過程中的重要性,數(shù)據(jù)科學(xué)家 William Koehrsen 近日在 GitHub 上公布了一個特征選擇器 Python 類,幫助研究者更高效地完成特征選 ...

算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機(jī)器學(xué)習(xí)算法

算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2018-07-05
算法太多挑花眼?教你如何選擇正確的機(jī)器學(xué)習(xí)算法 機(jī)器學(xué)習(xí)算法雖多,卻沒有什么普適的解決方案。決策樹、隨機(jī)森林、樸素貝葉斯、深度網(wǎng)絡(luò)等等等等,是不是有時候覺得挑花了眼呢?福利來啦~本文將教你慧眼識精 ...

盤點(diǎn)丨2018 年熱門 Python 庫丨TOP20

盤點(diǎn)丨2018 年熱門 Python 庫丨TOP20
2018-06-20
盤點(diǎn)丨2018 年熱門 Python 庫丨TOP20 在解決數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)和挑戰(zhàn)方面,Python繼續(xù)處于領(lǐng)先地位。去年,我對當(dāng)時熱門的Python庫進(jìn)行了總結(jié)。今年,我在當(dāng)中加入新的庫,重新對2018年熱門Python庫進(jìn)行全面盤點(diǎn)。 ...

R語言︱決策樹族——隨機(jī)森林算法

R語言︱決策樹族——隨機(jī)森林算法
2018-06-15
R語言︱決策樹族——隨機(jī)森林算法 一、隨機(jī)森林理論介紹 1.1 優(yōu)缺點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn)。 (1)不必?fù)?dān)心過度擬合; (2)適用于數(shù)據(jù)集中存在大量未知特征; (3)能夠估計哪個特征在分類中更重要; (4)具有很好的抗噪聲能力; (5) ...

面試了8家公司,他們問了我這些機(jī)器學(xué)習(xí)題目......

面試了8家公司,他們問了我這些機(jī)器學(xué)習(xí)題目......
2018-05-04
面試了8家公司,他們問了我這些機(jī)器學(xué)習(xí)題目...... 今年年初以來,作者一直在印度找數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的工作。在找工作的這三十四天里,他面試了8到10家公司,其中也包括初創(chuàng)公司、基于服務(wù) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)新手必看10大算法

機(jī)器學(xué)習(xí)新手必看10大算法
2018-04-16
機(jī)器學(xué)習(xí)新手必看10大算法 在機(jī)器學(xué)習(xí)中,有一種叫做「沒有免費(fèi)的午餐」的定理。簡而言之,它指出沒有任何一種算法對所有問題都有效,在監(jiān)督學(xué)習(xí)(即預(yù)測建模)中尤其如此。 例如,你不能說神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)總是比 ...
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