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非一般的數(shù)據(jù)挖掘機(jī)：關(guān)聯(lián)規(guī)則法: 2016-04-05; 非一般的數(shù)據(jù)挖掘機(jī)：關(guān)聯(lián)規(guī)則法機(jī)器學(xué)習(xí)中的許多數(shù)據(jù)挖掘方法主要是針對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)的，算法也很偏向數(shù)理方法（例如支持向量機(jī)）。而分類數(shù)據(jù)（非數(shù)值型數(shù)據(jù)），其本質(zhì)不過(guò)是簡(jiǎn)單的計(jì)數(shù)，針對(duì)這類數(shù)據(jù)的一個(gè)簡(jiǎn) ...

探索大數(shù)據(jù)背景下的基因研究: 2016-04-05; 探索大數(shù)據(jù)背景下的基因研究基于高性能計(jì)算集群這樣的新一代測(cè)序器和快速演化分析平臺(tái)，基因研究領(lǐng)域已經(jīng)被海量數(shù)據(jù)淹沒。眾多基因、癌癥、醫(yī)學(xué)研究機(jī)構(gòu)和制藥公司不斷產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，已不再能被及時(shí)的 ...

一篇文章透徹解讀聚類分析及案例實(shí)操(二): 2016-04-05; 一篇文章透徹解讀聚類分析及案例實(shí)操(二) 4 SAS聚類分析案例 1 問(wèn)題背景考慮下面案例，一個(gè)棒球管理員希望根據(jù)隊(duì)員們的興趣相似性將他們進(jìn)行分組。顯然，在該例子中，沒有響應(yīng)變量。管理 ...

一篇文章透徹解讀聚類分析及案例實(shí)操(一): 2016-04-05; 一篇文章透徹解讀聚類分析及案例實(shí)操(一) 本文主要是介紹一下SAS的聚類案例，希望大家都動(dòng)手做一遍，很多問(wèn)題只有在親自動(dòng)手的過(guò)程中才會(huì)有發(fā)現(xiàn)有收獲有心得。這里重點(diǎn)拿常見的工具SAS+R語(yǔ)言+Python介紹! 1 ...

信息熵與方差-聯(lián)系與區(qū)別: 2016-04-05; 熵的概念很早就在物理學(xué)中出現(xiàn)，熱力學(xué)中的熵用于衡量物質(zhì)狀態(tài)的混亂程度?；艚鹪凇稌r(shí)間簡(jiǎn)歷》中也對(duì)熵有著有趣的表述：一個(gè)常有人打掃清潔的屋子，熵值低，一個(gè)不打掃的屋子，熵值就高，自然界 ...

大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)圖書館: 2016-04-05; 大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)圖書館第一臺(tái)計(jì)算機(jī)被發(fā)明時(shí)，人類只能儲(chǔ)存和計(jì)算幾兆的數(shù)據(jù)。而隨著信息技術(shù)的發(fā)展，讓人們可以儲(chǔ)存龐大的數(shù)據(jù)，這就構(gòu)成了現(xiàn)代數(shù)據(jù)圖書館的基礎(chǔ)；而大數(shù)據(jù)分析工具的出現(xiàn)，更多的是扮 ...

大數(shù)據(jù)面試可能遇到的問(wèn)題: 2016-04-04; 大數(shù)據(jù)面試可能遇到的問(wèn)題 1、你處理過(guò)的最大的數(shù)據(jù)量?你是如何處理他們的?處理的結(jié)果。 2、告訴我二個(gè)分析或者計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)項(xiàng)目?你是如何對(duì)其結(jié)果進(jìn)行衡量的? 3、什么是：提升值、關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)、強(qiáng)壯 ...

對(duì)大數(shù)據(jù)分析錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)那么多舍恩伯格你知道嗎?: 2016-04-04; 對(duì)大數(shù)據(jù)分析錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)那么多舍恩伯格你知道嗎? 隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，很多人對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)生了濃厚的興趣，然而，大數(shù)據(jù)只是一個(gè)新概念，很多認(rèn)識(shí)都是不正確的。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景是整個(gè)社會(huì)走向數(shù)字化，特別 ...

大數(shù)據(jù),小數(shù)據(jù),哪道才是你的菜: 2016-04-04; 大數(shù)據(jù),小數(shù)據(jù),哪道才是你的菜美國(guó)著名科技?xì)v史學(xué)家梅爾文?克蘭茲伯格（Melvin Kranzberg），曾提出過(guò)大名鼎鼎的科技六定律，其中第三條定律是這樣的[1]：“技術(shù)是總是配“套”而來(lái)的，但這個(gè)“套”有大有?。?...

企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)的五大關(guān)鍵: 2016-04-04; 企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)的五大關(guān)鍵在《大數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)運(yùn)營(yíng)》中，我們已經(jīng)給大家介紹了大數(shù)據(jù)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)的不同層面的應(yīng)用場(chǎng)景。了解了這些應(yīng)用場(chǎng)景后，企業(yè)比較關(guān)心的是，如果企業(yè)實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，如何規(guī)劃、如何實(shí) ...

大數(shù)據(jù)AND機(jī)器學(xué)習(xí)：大數(shù)據(jù)是原材料，機(jī)器學(xué)習(xí)是原材料加工廠: 2016-04-03; 導(dǎo) 讀大數(shù)據(jù)是原材料，機(jī)器學(xué)習(xí)是原材料加工廠，而新一代人工智能服務(wù)則是工廠出爐的產(chǎn)品被消費(fèi)在越來(lái)越多的日常生活中。在Deepmind和AlphaGo獲得的巨大成功吸引了全世界的 ...

大數(shù)據(jù)職位所需的數(shù)據(jù)場(chǎng)技能: 2016-04-02; 大數(shù)據(jù)職位所需的數(shù)據(jù)場(chǎng)技能除了報(bào)表統(tǒng)計(jì)外，還需要對(duì)數(shù)據(jù)的有很強(qiáng)的解讀能力。電商中的個(gè)性推薦技術(shù)，商業(yè)與銀行中的欺騙檢測(cè)，智能手機(jī)中語(yǔ)音識(shí)別等等技術(shù)，讓我們渾身便散發(fā)出大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的各種場(chǎng)信息 ...

從大數(shù)據(jù)應(yīng)用視角剖析信息安全產(chǎn)業(yè): 2016-03-31; 從大數(shù)據(jù)應(yīng)用視角剖析信息安全產(chǎn)業(yè) 大數(shù)據(jù)是全球范圍內(nèi)信息產(chǎn)業(yè)的焦點(diǎn)領(lǐng)域之一。隨著我國(guó)加快布局互聯(lián)網(wǎng)+戰(zhàn)略，不斷加大扶持力度，越來(lái)越多的企業(yè)加入大數(shù)據(jù)掘金浪潮，創(chuàng)業(yè)企業(yè)不斷涌現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)巨頭和傳統(tǒng)IT廠 ...

如何讓你的分析報(bào)告更具洞察力？實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到觀點(diǎn)的五點(diǎn)分享!: 2016-03-31; 如何讓你的分析報(bào)告更具洞察力？實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到觀點(diǎn)的五點(diǎn)分享! 大數(shù)據(jù)比任何時(shí)候都談?wù)摰亩?，因此公司的管理層比以往任何時(shí)間都希望通過(guò)數(shù)據(jù)分析得到他們感興趣的東西，因此都會(huì)為此組建一支網(wǎng)站分析團(tuán)隊(duì)去發(fā)現(xiàn) ...

大數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)？: 2016-03-31; 大數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)？一、大數(shù)據(jù)思維在 2011年、2012年大數(shù)據(jù)概念火了之后，可以說(shuō)這幾年許多傳統(tǒng)企業(yè)也好，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也好，都把自己的業(yè)務(wù)給大數(shù)據(jù)靠一靠，并且提的比較多的大數(shù)據(jù)思維。那么 ...

數(shù)據(jù)挖掘（聚類分析）: 2016-03-30; 數(shù)據(jù)挖掘（聚類分析）數(shù)據(jù)挖掘?qū)垲愃惴ǖ囊螅嚎缮炜s性（在小數(shù)據(jù)集上算法優(yōu)，同樣要求在大數(shù)據(jù)集上算法優(yōu)）、處理不同類型數(shù)據(jù)的能力、發(fā)現(xiàn)任意形狀簇的能力、輸入?yún)?shù)的領(lǐng)域知識(shí)最小化、處理噪聲數(shù)據(jù)的能 ...

一個(gè)優(yōu)秀數(shù)據(jù)科學(xué)家的主要構(gòu)成特點(diǎn): 2016-03-29; 根據(jù)三位作者的咨詢和研究經(jīng)驗(yàn)，以及與許多大數(shù)據(jù)和分析主題的公司合作，了解一個(gè)良好的數(shù)據(jù)科學(xué)家具有哪些主要特征。大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)滿天都是，IBM項(xiàng)目，每天產(chǎn)生2.5兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。這意味著90%的數(shù)據(jù)在 ...

大數(shù)據(jù)工作職位所需的數(shù)據(jù)場(chǎng)技能包: 2016-03-29; 摘要：數(shù)據(jù)分析師除了報(bào)表統(tǒng)計(jì)外，還需要對(duì)數(shù)據(jù)的有很強(qiáng)的解讀能力。電商中的個(gè)性推薦技術(shù)，商業(yè)與銀行中的欺騙檢測(cè)，智能手機(jī)中語(yǔ)音識(shí)別等等技術(shù)，讓我們渾身便散發(fā)出大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的各種場(chǎng)信息，給人以滿滿的 ...

大數(shù)據(jù)的最核心價(jià)值是什么: 2016-03-29; 大數(shù)據(jù)的最核心價(jià)值是什么有這樣一段話：社交網(wǎng)絡(luò)，讓我們?cè)絹?lái)越多地從數(shù)據(jù)中觀察到人類社會(huì)的復(fù)雜行為模式。社交網(wǎng)絡(luò)，為大數(shù)據(jù)提供了信息匯集、分析的第一手資料。從龐雜的數(shù)據(jù)背后挖掘、分析用戶的行為習(xí)慣 ...

大數(shù)據(jù)時(shí)代，將會(huì)發(fā)生哪些變化？: 2016-03-29; 大數(shù)據(jù)時(shí)代，將會(huì)發(fā)生哪些變化？ “大數(shù)據(jù)”已成當(dāng)今社會(huì)的“高頻詞”，專家認(rèn)為，其革命性意義在于為人們的認(rèn)知、判斷、決策提供了嶄新的工具，它將改變政府的運(yùn)行、監(jiān)管模式，助推經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，更加便利百姓 ...

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