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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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矩陣分解在推薦系統(tǒng)中的應用:NMF和經(jīng)典SVD實戰(zhàn)

矩陣分解在推薦系統(tǒng)中的應用:NMF和經(jīng)典SVD實戰(zhàn)
2016-05-06
矩陣分解在推薦系統(tǒng)中的應用:NMF和經(jīng)典SVD實戰(zhàn) 數(shù)據(jù)  關于NMF,在隱語義模型和NMF(非負矩陣分解)已經(jīng)有過介紹。 用戶和物品的主題分布 運行后輸出: 可視化物品的主 ...

車聯(lián)網(wǎng)與車有關的大數(shù)據(jù)

車聯(lián)網(wǎng)與車有關的大數(shù)據(jù)
2016-05-06
車聯(lián)網(wǎng)與車有關的大數(shù)據(jù) 隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)正在成為一股熱潮,且業(yè)界對大數(shù)據(jù)的討論已達到一個前所未有的高峰。車聯(lián)網(wǎng)作為移動互聯(lián)網(wǎng)大背景下誕生的一個產(chǎn)物,不管是車輛的接入、服務內(nèi)容的選擇還是 ...

R語言數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例:電商評論情感分析

R語言數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例:電商評論情感分析
2016-05-06
R語言數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)案例:電商評論情感分析 隨著網(wǎng)上購物的流行,各大電商競爭激烈,為了提高客戶服務質(zhì)量,除了打價格戰(zhàn)外,了解客戶的需求點,傾聽客戶的心聲也越來越重要,其中重要的方式 就是對消費者的文本評論進 ...
【上海大豈網(wǎng)絡科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2016-05-06
【上海大豈網(wǎng)絡科技有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 上海大豈網(wǎng)絡科技有限公司仟尋(MoSeeker)的故事始于2014年8月,在8個月內(nèi)已經(jīng)為阿里、360、小米、京東、攜程以及50多家世界500強提供基于社交的移動招聘入口。團隊已 ...

用主成分法解決多重共線性問題

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2016-05-06
用主成分法解決多重共線性問題 一、多重共線性的表現(xiàn) 線性回歸模型中的解釋變量之間由于存在精確相關關系或高度相關關系。看似相互獨立的指標本質(zhì)上是相同的,是可以相互代替的,但是完全共線性的情況并不多 ...

數(shù)據(jù)科學家在公司的日常

數(shù)據(jù)科學家在公司的日常
2016-05-06
數(shù)據(jù)科學家在公司的日常 最近機器學習很火,前面我們也介紹了很多機器學習的相關知識。那么平時數(shù)據(jù)科學家們上班的時候都在做些什么事情呢?今天就讓我們一起來探究一下。 首先讓我們先來通過 ...

大數(shù)據(jù)信息安全分析

大數(shù)據(jù)信息安全分析
2016-05-06
大數(shù)據(jù)信息安全分析 企業(yè)和其他組織一直在充滿敵意的信息安全環(huán)境中運行,在這個環(huán)境中,計算和存儲資源成為攻擊者使用入侵系統(tǒng)進行惡意攻擊的目標。其中,個人機密信息被竊取,然后被放在地下市場出售, ...

scikit-learn的線性回歸模型

scikit-learn的線性回歸模型
2016-05-05
scikit-learn的線性回歸模型 特征選擇的方法 作為有監(jiān)督學習,分類問題是預測類別結果,而回歸問題是預測一個連續(xù)的結果。 1. 使用pandas來讀取數(shù)據(jù) Panda ...

你應該掌握的七種回歸技術

你應該掌握的七種回歸技術
2016-05-05
你應該掌握的七種回歸技術 回歸分析是建模和分析數(shù)據(jù)的重要工具。本文解釋了回歸分析的內(nèi)涵及其優(yōu)勢,重點總結了應該掌握的線性回歸、邏輯回歸、多項式回歸、逐步回歸、嶺回歸、套索回歸、ElasticNet回歸等七種 ...

R語言數(shù)據(jù)可視化之散點圖

R語言數(shù)據(jù)可視化之散點圖
2016-05-05
R語言數(shù)據(jù)可視化之散點圖 散點圖簡介 散點圖通常是用來表述兩個連續(xù)變量之間的關系,圖中的每個點表示目標數(shù)據(jù)集中的每個樣本。 同時散點圖中常常還會擬合一些直線,以用來表示某些模型。 繪制基本散 ...

大數(shù)據(jù)方向?qū)嵙暽降自撟鲂┦裁? class=

大數(shù)據(jù)方向?qū)嵙暽降自撟鲂┦裁?/dt>
2016-05-05
大數(shù)據(jù)方向?qū)嵙暽降自撟鲂┦裁? 最近逃離學校在某大數(shù)據(jù)公司實習,雖然我不認為大數(shù)據(jù)像現(xiàn)在很多人說的那么邪乎,但是我認為互聯(lián)網(wǎng)時代所帶來的大量數(shù)據(jù)是很有價值的。所以便在這個公司做實 習生,已經(jīng)一個多 ...

粗糙的貝葉斯轉化概率預測模型

粗糙的貝葉斯轉化概率預測模型
2016-05-05
粗糙的貝葉斯轉化概率預測模型 轉化率是網(wǎng)站分析中最受關注的指標之一,如何設定轉化率目標?哪些用戶最有可能轉化?他們有哪些特征?如何發(fā)現(xiàn)并找到這些用戶?這些都是負責網(wǎng)站運營和市場營銷的同學最關注的問題。 ...

常見的數(shù)據(jù)科學家面試77個問題

常見的數(shù)據(jù)科學家面試77個問題
2016-05-04
常見的數(shù)據(jù)科學家面試77個問題 下面是77個關于數(shù)據(jù)分析或者數(shù)據(jù)科學家招聘的時候會常會的幾個問題,供各位同行參考。 1、你處理過的最大的數(shù)據(jù)量?你是如何處理他們的?處理的結果。 2、告訴我二個分析或者計 ...

時間序列預測方法

時間序列預測方法
2016-05-04
時間序列預測方法 預測:是對尚未發(fā)生或目前還不明確的事物進行預先的估計和推測,是在現(xiàn)時對事物將要發(fā)生的結果進行探討和研究,簡單地說就是指從已知事件測定未知事件。 為什么要預測呢,因為預 ...

終于明白大數(shù)據(jù)了,史上最全大數(shù)據(jù)解析!

終于明白大數(shù)據(jù)了,史上最全大數(shù)據(jù)解析!
2016-05-04
終于明白大數(shù)據(jù)了,史上最全大數(shù)據(jù)解析! 現(xiàn)如今,我們身邊很多人對一些熱門的新技術、新趨勢往往趨之若鶩卻又很難說得透徹,比如大數(shù)據(jù),如果被問大數(shù)據(jù)和你有什么關系,估計很少能說出一二三來。究其原因,一是 ...
【河北中廢通網(wǎng)絡技術有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2016-05-04
【河北中廢通網(wǎng)絡技術有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 河北中廢通網(wǎng)絡技術有限公司作為中國廢舊物資電子交易平臺(B2B)的開拓者與領導者,河北中廢通網(wǎng)絡技術有限公司(以下簡稱中廢通)目前擁有中國最大的廢舊物資交易平 ...

機器學習在電商文本挖掘中的應用淺析

機器學習在電商文本挖掘中的應用淺析
2016-04-27
機器學習在電商文本挖掘中的應用淺析 電商平臺中有海量的非結構化文本數(shù)據(jù),如商品描述、用戶評論、用戶搜索詞、用戶咨詢等。這些文本數(shù)據(jù)不僅反映了產(chǎn)品特性,也蘊含了用戶的需求以及使用反饋。通過深度 ...

傳統(tǒng)媒體人應有的數(shù)據(jù)思維和方法論

傳統(tǒng)媒體人應有的數(shù)據(jù)思維和方法論
2016-04-27
傳統(tǒng)媒體人應有的數(shù)據(jù)思維和方法論 可能是因為媒體人長期需要保持對新聞的敏感性,對社會熱點的持續(xù)關注,有時候也需要間中制造一些社會熱點,或許這就是媒體人的職業(yè)病,也正式因為這種職業(yè)特性,使得傳 ...

CDA II Python:從零進階,到建模挖掘手把手教學

CDA II Python:從零進階,到建模挖掘手把手教學
2022-01-20
   CDA LEVEL II Python專題開課倒計時,你從未見過的_用Python玩轉數(shù)據(jù)挖掘!    Python具有簡單、易學、免費、開源、可移植、可擴展、可嵌入、面向?qū)ο蟮葍?yōu)點,它的面向?qū)ο笊踔帘萰ava ...

為建立數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢利用專有數(shù)據(jù)

為建立數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢利用專有數(shù)據(jù)
2016-04-26
為建立數(shù)據(jù)分析優(yōu)勢利用專有數(shù)據(jù) 人們普遍認為專有信息能為企業(yè)提供競爭優(yōu)勢,但如果不在業(yè)務過程中進行數(shù)據(jù)分析和應用,那么專有信息也很難發(fā)揮作用。沒有哪種組織的資產(chǎn)能像數(shù)據(jù)這樣為人們提供深刻的見解,并 ...

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