大數(shù)據(jù)時(shí)代特有商業(yè)模式—用戶畫像

站在21世紀(jì)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的風(fēng)口浪尖，充分感受到了大數(shù)據(jù)的浪潮撲面而來。目前市面上的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品類型的框架基本上可以分為三類，包括大數(shù)據(jù)應(yīng)用層產(chǎn)品，大數(shù)據(jù)管理層產(chǎn)品，大數(shù)據(jù)技術(shù)層產(chǎn)品。
而隨著商業(yè)時(shí)代數(shù)據(jù)量的劇增和用戶信息的透明化和公開化。精準(zhǔn)營(yíng)銷被日益聚焦放大，誰能準(zhǔn)確定位消費(fèi)者的行為特征，瞄準(zhǔn)精準(zhǔn)用戶群做推廣，誰就能更好的挖掘商業(yè)價(jià)值來獲取巨大的利益。因此用戶畫像體系管理系統(tǒng)無疑是大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域中根深蒂固的商業(yè)應(yīng)用。
用戶畫像是描述用戶的數(shù)據(jù)，是符合特定業(yè)務(wù)需求的對(duì)用戶的形式化描述，它并不代表一個(gè)人，而是代表一類人。它源于現(xiàn)實(shí)，高于現(xiàn)實(shí)，源于數(shù)據(jù)，高于數(shù)據(jù)。

那么如何精準(zhǔn)描述用戶特征呢？
企業(yè)一般進(jìn)行如下操作：軟件開發(fā)人員和業(yè)務(wù)人員共同確立用戶畫像目的和數(shù)據(jù)源、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集、產(chǎn)生用戶體系和產(chǎn)品體系的指標(biāo)，對(duì)結(jié)果打標(biāo)簽，效果的檢驗(yàn)（查全率和查準(zhǔn)率，試錯(cuò)，A/Btest，數(shù)據(jù)閉環(huán)等）。
實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)源一般來源分為網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，網(wǎng)站內(nèi)行數(shù)據(jù)，用戶內(nèi)容偏好數(shù)據(jù)，用戶交易數(shù)據(jù)；按照渠道分為核心系統(tǒng)渠道，電子渠道，營(yíng)銷渠道，第三方購(gòu)買渠道。當(dāng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL和管理，HDFS存儲(chǔ)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法計(jì)算后，就能將多渠道信息打通，多渠道產(chǎn)品信息打通，形成用戶數(shù)據(jù)的挖掘的建模。這些流程構(gòu)造完成后，就會(huì)把數(shù)據(jù)遞交給不同的接口和應(yīng)用了，例如分析類應(yīng)用，服務(wù)類應(yīng)用，營(yíng)銷類應(yīng)用等。
以上簡(jiǎn)單介紹了用戶畫像的操作流程和概念后，應(yīng)該對(duì)它有了大概的認(rèn)識(shí)吧。下面重點(diǎn)來啦！用戶畫像的商業(yè)應(yīng)用模式有哪些呢？
第一個(gè)應(yīng)用，電子商城的個(gè)性化系統(tǒng)。熟悉淘寶的朋友都知道，在整個(gè)購(gòu)物過程的各個(gè)界面，都會(huì)實(shí)時(shí)的出現(xiàn)產(chǎn)品推薦，那么這就是一個(gè)典型的應(yīng)用啦。它能夠?yàn)殡娚踢_(dá)到智能商品導(dǎo)購(gòu)的效果，拉動(dòng)電商的銷量。
第二個(gè)應(yīng)用體現(xiàn)在移動(dòng)商城的個(gè)性化推薦系統(tǒng)。隨著手機(jī)智能化的普及和應(yīng)用，越來越多的用戶選擇手機(jī)來隨時(shí)隨地的購(gòu)買商品，比如我們經(jīng)常去的當(dāng)當(dāng)網(wǎng)，亞馬遜等，這些移動(dòng)的APP商城可以隨時(shí)為消費(fèi)者推薦最適合他的商品，改善APP的用戶體驗(yàn)，提升移動(dòng)商城的運(yùn)行效率。
第三個(gè)應(yīng)用體現(xiàn)在微信商城的個(gè)性化系統(tǒng)。微信的普及絕對(duì)成為了微商和電商維系和擴(kuò)大粉絲數(shù)量的利器，通過公眾號(hào)平臺(tái)和微商平臺(tái)的數(shù)據(jù)，能有效的建立微信粉絲和商場(chǎng)用戶一對(duì)一映射關(guān)系，打通用戶在微信公眾號(hào)和電子商場(chǎng)里的行為偏好，利用微信服務(wù)窗口為用戶個(gè)性化的推薦商品和咨詢。
第四個(gè)應(yīng)用圍繞在媒體網(wǎng)站了，隨著新聞資訊的普及，用戶依賴上了傳播新聞的網(wǎng)站渠道，那么基于用戶網(wǎng)站的點(diǎn)擊行為和瀏覽內(nèi)容，為用戶實(shí)時(shí)推薦符合用戶偏好的資訊和內(nèi)容，提升用戶的閱讀體驗(yàn)，提升用戶的網(wǎng)站粘性。
最后，相信隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用技能的提升和國(guó)家重視程度的提高，堅(jiān)信用戶畫像和個(gè)性化推薦將成為21世紀(jì)營(yíng)銷體系中智慧營(yíng)銷模型。將會(huì)為經(jīng)濟(jì)的繁榮和發(fā)展帶來巨大的促進(jìn)作用。