大數據時代特有商業(yè)模式—用戶畫像

站在21世紀互聯(lián)網時代的風口浪尖，充分感受到了大數據的浪潮撲面而來。目前市面上的大數據產品類型的框架基本上可以分為三類，包括大數據應用層產品，大數據管理層產品，大數據技術層產品。
而隨著商業(yè)時代數據量的劇增和用戶信息的透明化和公開化。精準營銷被日益聚焦放大，誰能準確定位消費者的行為特征，瞄準精準用戶群做推廣，誰就能更好的挖掘商業(yè)價值來獲取巨大的利益。因此用戶畫像體系管理系統(tǒng)無疑是大數據技術領域中根深蒂固的商業(yè)應用。
用戶畫像是描述用戶的數據，是符合特定業(yè)務需求的對用戶的形式化描述，它并不代表一個人，而是代表一類人。它源于現(xiàn)實，高于現(xiàn)實，源于數據，高于數據。

那么如何精準描述用戶特征呢？
企業(yè)一般進行如下操作：軟件開發(fā)人員和業(yè)務人員共同確立用戶畫像目的和數據源、實時數據的采集、產生用戶體系和產品體系的指標，對結果打標簽，效果的檢驗（查全率和查準率，試錯，A/Btest，數據閉環(huán)等）。
實時的數據源一般來源分為網絡行為數據，網站內行數據，用戶內容偏好數據，用戶交易數據；按照渠道分為核心系統(tǒng)渠道，電子渠道，營銷渠道，第三方購買渠道。當對數據進行ETL和管理，HDFS存儲和機器學習算法計算后，就能將多渠道信息打通，多渠道產品信息打通，形成用戶數據的挖掘的建模。這些流程構造完成后，就會把數據遞交給不同的接口和應用了，例如分析類應用，服務類應用，營銷類應用等。
以上簡單介紹了用戶畫像的操作流程和概念后，應該對它有了大概的認識吧。下面重點來啦！用戶畫像的商業(yè)應用模式有哪些呢？
第一個應用，電子商城的個性化系統(tǒng)。熟悉淘寶的朋友都知道，在整個購物過程的各個界面，都會實時的出現(xiàn)產品推薦，那么這就是一個典型的應用啦。它能夠為電商達到智能商品導購的效果，拉動電商的銷量。
第二個應用體現(xiàn)在移動商城的個性化推薦系統(tǒng)。隨著手機智能化的普及和應用，越來越多的用戶選擇手機來隨時隨地的購買商品，比如我們經常去的當當網，亞馬遜等，這些移動的APP商城可以隨時為消費者推薦最適合他的商品，改善APP的用戶體驗，提升移動商城的運行效率。
第三個應用體現(xiàn)在微信商城的個性化系統(tǒng)。微信的普及絕對成為了微商和電商維系和擴大粉絲數量的利器，通過公眾號平臺和微商平臺的數據，能有效的建立微信粉絲和商場用戶一對一映射關系，打通用戶在微信公眾號和電子商場里的行為偏好，利用微信服務窗口為用戶個性化的推薦商品和咨詢。
第四個應用圍繞在媒體網站了，隨著新聞資訊的普及，用戶依賴上了傳播新聞的網站渠道，那么基于用戶網站的點擊行為和瀏覽內容，為用戶實時推薦符合用戶偏好的資訊和內容，提升用戶的閱讀體驗，提升用戶的網站粘性。
最后，相信隨著大數據應用技能的提升和國家重視程度的提高，堅信用戶畫像和個性化推薦將成為21世紀營銷體系中智慧營銷模型。將會為經濟的繁榮和發(fā)展帶來巨大的促進作用。