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深度了解深度學(xué)習(xí)（一）: 2019-01-29; 現(xiàn)在人工智能是一個(gè)十分火熱的概念，但是大家知不知道，人工智能這個(gè)事物的運(yùn)行離不開一個(gè)主要技術(shù)，那就是深度學(xué)習(xí)。近年來人工智能包括語音識別和機(jī)器視覺取得了巨大突破的主要原因就是深度學(xué)習(xí)。在這 ...

人工智能存在的問題是什么（三）: 2019-01-29; 人工智能中存在的問題有很多，在上一篇文章中我們給大家介紹人工智能存在的問題的三個(gè)部分，第一是顯而易見的常識描述是十分費(fèi)力的，第二是人工智能被圖靈對智能的定義所束縛了，第三是人工智能的核心問 ...

人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò): 2019-01-28; 人工智能的發(fā)展飛快，這也得益于人工智能的技術(shù)成熟。而人工智能離不開神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人工智能的發(fā)展中也是走過了十分崎嶇的道路，那么究竟是怎么一回事呢？我們在這篇文章中給大家介紹一下這個(gè)問 ...

大眾對人工智能的誤解都有哪些（五）: 2019-01-24; 人們對人工智能的了解不夠深刻使得人們對于人工智能存在或多或少的誤解，認(rèn)為算法比數(shù)據(jù)更加重要，其實(shí)這種想法是不正確的，人工智能還是著重于數(shù)據(jù)的，那么對于人工智能的誤解還有那些呢？下面我們就給 ...

大眾對人工智能的誤解都有哪些（二）: 2019-01-24; 在上一篇文章中我們給大家介紹了大眾對人工智能的誤解的一部分內(nèi)容呢，那就是人工智能就是機(jī)器取代人類。其實(shí)這種想法是不對的，人工智能能夠給我們帶來很大的方便，那么大眾對人工智能的誤解還有什么呢 ...

如何做出一份高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析報(bào)告: 2019-01-22; 在日常工作中，無論是銷售、運(yùn)營、產(chǎn)品還是市場，很多情況下都需要一份清晰明了的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，能有效地將主題信息和分析結(jié)果傳達(dá)給客戶、領(lǐng)導(dǎo)和同事。在一份高質(zhì)量的數(shù)據(jù)分析報(bào)告中，最重要的信息是數(shù)據(jù)可 ...

數(shù)據(jù)挖掘工作的要求是什么？: 2019-01-21; 數(shù)據(jù)挖掘工作是一個(gè)要求比較高的工作，這是由于數(shù)據(jù)挖掘是為數(shù)據(jù)服務(wù)的，因此必須做到萬無一失才能使得結(jié)果符合真正的客觀實(shí)際，那么數(shù)據(jù)挖掘工作的要求都有哪些呢？下面我們就給大家解答一下這個(gè)問題。 ...

數(shù)據(jù)挖掘中的經(jīng)典算法都有哪些（三）: 2019-01-21; 在上一篇文章中我們給大家介紹了很多數(shù)據(jù)挖掘算法，這些算法在數(shù)據(jù)挖掘工作中起到了十分重要的作用，掌握了這些算法我們才能夠順利的進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘工作，所以我們今天再這篇文章就給大家介紹剩余的集中數(shù) ...

數(shù)據(jù)分析師之如何學(xué)好Python（四）: 2019-01-18; 在前面的文章中我們給大家介紹了Python的兩個(gè)階段的學(xué)習(xí)內(nèi)容，其實(shí)在Python的學(xué)習(xí)匯總，我們需要走出Python的圈子，去發(fā)現(xiàn)更多的內(nèi)容，這樣我們才能夠?qū)W好Python的知識，我們發(fā)現(xiàn) Python 和專業(yè)知識相結(jié) ...

數(shù)據(jù)分析師之可視化工具推薦指南: 2019-01-17; 雙十二一過，元旦也悄然飄去，不能抓住2018年末的尾巴了，2019的大門隨即打開，我相信這個(gè)時(shí)候財(cái)務(wù)工作的小姐姐或者“表哥表姐”就開始為年度匯報(bào)工作發(fā)愁了：匯報(bào)量大，數(shù)據(jù)多，數(shù)據(jù)文件更是一個(gè)又一個(gè) ...

數(shù)據(jù)挖掘之聚類分析詳解（三）: 2019-01-16; 聚類分析在數(shù)據(jù)挖掘工作中是十分重要的技能，如果掌握了聚類分析會使得我們在數(shù)據(jù)挖掘工作中輕松應(yīng)對各種問題，在這篇文章中我們繼續(xù)給大家介紹數(shù)據(jù)挖掘中聚類分析的知識，希望能夠給大家?guī)韼椭? ...

數(shù)據(jù)挖掘之聚類分析詳解（二）: 2019-01-16; 在上一篇文章中我們給大家介紹了聚類分析的知識以及聚類分析中的部分算法。當(dāng)然，這些算法都是需要我們掌握的，在這篇文章中我們繼續(xù)給大家講解數(shù)據(jù)挖掘中聚類分析的算法，希望能夠給大家?guī)韼椭? ...

如何提高數(shù)據(jù)挖掘能力（四）: 2019-01-16; 我們在上一篇文章中給大家講述了數(shù)據(jù)挖掘的四條原則，遵守了這四條原則可以幫助我們更好地應(yīng)對數(shù)據(jù)挖掘的工作，但是數(shù)據(jù)挖掘還是需要模型的，我們對數(shù)據(jù)挖掘模型的選擇也會影響我們的工作。那么怎么選對 ...

學(xué)數(shù)據(jù)分析方法，做優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理（三）: 2019-01-15; 在上一篇文章中我們給大家講解了常用的數(shù)據(jù)分析方法，常用的數(shù)據(jù)分析方法有內(nèi)外因素分解法、DOSS。不管是內(nèi)外因素分解法也好還是DOSS也好，都是需要大家掌握的，這些都是經(jīng)典的方法。但是大家除了掌握這 ...

學(xué)數(shù)據(jù)分析方法，做優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理（二）: 2019-01-15; 在上一篇文章中我們給大家講述了數(shù)據(jù)分析的基本思路。數(shù)據(jù)分析的基本思路首先要挖掘業(yè)務(wù)含義、制定分析計(jì)劃、從分析計(jì)劃中拆分出需要的數(shù)據(jù)，再根據(jù)數(shù)據(jù)分析的手段提煉業(yè)務(wù)洞察，最終產(chǎn)出商業(yè)決策，但是 ...

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的思維原理（電子商務(wù)智能原理）: 2019-01-15; 我們在前面的文章中給大家介紹了很多的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)思維原理，這些內(nèi)容對于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)都是很有幫助的，其實(shí)大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)思維還是有很多的，我們在這篇文章給大家介紹一下電子商務(wù)智能原理。 ...

大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用需要注意什么？: 2019-01-15; 現(xiàn)在很多數(shù)據(jù)科學(xué)家都是在研究大數(shù)據(jù)的技術(shù)，很多人只是聽過大數(shù)據(jù)這個(gè)詞，但是對大數(shù)據(jù)還是不太了解的，對于大數(shù)據(jù)現(xiàn)在需要解決的關(guān)鍵問題不是很明朗。今天我們在這篇文章中給大家講一講大數(shù)據(jù)技術(shù)的基 ...

什么數(shù)據(jù)分析方法能夠提升工作效率（一）: 2019-01-07; 大家都知道，在互聯(lián)網(wǎng)高度發(fā)展的今天，我們的生活越來越離不開互聯(lián)網(wǎng)，而在互聯(lián)網(wǎng)中，數(shù)據(jù)的分析是十分重要的事情。如果我們使用正確的數(shù)據(jù)分析方法，那么我們就能夠有效地避免數(shù)據(jù)分析出現(xiàn)的問題，同時(shí) ...

帶你輕松看懂機(jī)器學(xué)習(xí)工作流——以“點(diǎn)一份披薩外賣”為例: 2019-01-03; 作者 | Daniel Godoy 翻譯 | Mika 本文為 CDA 數(shù)據(jù)分析師原創(chuàng)作品，轉(zhuǎn)載需授權(quán) 想象一下你點(diǎn)了一份披薩外賣，過了一會兒美味熱騰騰的披薩就送到家門口了。你有沒有想過從下單點(diǎn)外賣到披薩送過 ...

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應(yīng)用: 2019-01-02; CDA數(shù)據(jù)分析研究院原創(chuàng)作品一、大數(shù)據(jù)概念大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn) ...

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