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人工智能存在的問題是什么（三）
2019-01-29
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人工智能中存在的問題有很多，在上一篇文章中我們給大家介紹人工智能存在的問題的三個(gè)部分，第一是顯而易見的常識(shí)描述是十分費(fèi)力的，第二是人工智能被圖靈對智能的定義所束縛了，第三是人工智能的核心問題莫拉維克悖論。在這篇文章中我們繼續(xù)給大家介紹人工智能中存在的問題。希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭?


我們在前面說到了人工智能中有一個(gè)莫拉維克悖論，因?yàn)檫@是當(dāng)今任何嚴(yán)肅的人工智能工作的焦點(diǎn)。如果我們想解決莫拉維克的悖論，我們就多少需要模仿生物體純粹依靠觀察世界學(xué)習(xí)的能力，而不需要標(biāo)簽。實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的一個(gè)有希望的想法是構(gòu)建一個(gè)系統(tǒng)，對未來的事件進(jìn)行預(yù)測，并通過將實(shí)際的發(fā)展與系統(tǒng)的預(yù)測進(jìn)行比較來學(xué)習(xí)。大量的實(shí)驗(yàn)表明，這確實(shí)是生物大腦中發(fā)生的事情，并且從許多角度來看這樣做都很有意義，因?yàn)檫@些系統(tǒng)必須要學(xué)習(xí)物理定律。預(yù)測視覺模型是朝這個(gè)方向邁出的一步，但肯定不是最后一步。


接著我們給大家介紹一下人工智能存在的第二個(gè)問題，那就是我們迫切需要在圖靈的定義之外定義“智能”的特征。一個(gè)不錯(cuò)的想法來自非平衡態(tài)熱力學(xué)，并與預(yù)測假設(shè)一致。我們需要這樣做，因?yàn)槲覀冃枰獦?gòu)建智能體，這些智能體肯定通不過圖靈測試，這是因?yàn)樗鼈儧]有語言智能，但我們需要一個(gè)框架來衡量我們的進(jìn)展。


最后我們說一下人工智能最后一個(gè)問題，那就是我們今天所做的幾乎所有稱之為人工智能的事情，都是可以用語言表達(dá)的某種形式的自動(dòng)化。在許多領(lǐng)域，這些所謂仍人工智能可能有用，但這與用Excel取代紙質(zhì)表格來幫助會(huì)計(jì)師，實(shí)際上沒有什么不同。有問題并且問題始終存在的領(lǐng)域是自主。自主不是自動(dòng)化。自主不僅僅意味著自動(dòng)化。如果是要求比人類更安全的自主的話，那么它意味著更多，比如說自動(dòng)駕駛汽車。自主應(yīng)該是廣義智能的同義詞，因?yàn)樗僭O(shè)能夠處理意外的、未經(jīng)訓(xùn)練的，未知的事物。


人工智能存在的問題不容小覷，也許某一個(gè)節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)了錯(cuò)誤會(huì)引起整個(gè)科技的方向轉(zhuǎn)移，蝴蝶效應(yīng)的威力是讓人始料未及的。我們只有解決了這些問題，才能夠更好的駕馭人工智能，這樣我們才能夠享受人工智能給我們帶來更多的功能和福利。

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