
人工智能中存在的問題有很多,在上一篇文章中我們給大家介紹人工智能存在的問題的三個部分,第一是顯而易見的常識描述是十分費力的,第二是人工智能被圖靈對智能的定義所束縛了,第三是人工智能的核心問題莫拉維克悖論。在這篇文章中我們繼續(xù)給大家介紹人工智能中存在的問題。希望這篇文章能夠給大家?guī)韼椭?
我們在前面說到了人工智能中有一個莫拉維克悖論,因為這是當(dāng)今任何嚴(yán)肅的人工智能工作的焦點。如果我們想解決莫拉維克的悖論,我們就多少需要模仿生物體純粹依靠觀察世界學(xué)習(xí)的能力,而不需要標(biāo)簽。實現(xiàn)這一目標(biāo)的一個有希望的想法是構(gòu)建一個系統(tǒng),對未來的事件進行預(yù)測,并通過將實際的發(fā)展與系統(tǒng)的預(yù)測進行比較來學(xué)習(xí)。大量的實驗表明,這確實是生物大腦中發(fā)生的事情,并且從許多角度來看這樣做都很有意義,因為這些系統(tǒng)必須要學(xué)習(xí)物理定律。預(yù)測視覺模型是朝這個方向邁出的一步,但肯定不是最后一步。
接著我們給大家介紹一下人工智能存在的第二個問題,那就是我們迫切需要在圖靈的定義之外定義“智能”的特征。一個不錯的想法來自非平衡態(tài)熱力學(xué),并與預(yù)測假設(shè)一致。我們需要這樣做,因為我們需要構(gòu)建智能體,這些智能體肯定通不過圖靈測試,這是因為它們沒有語言智能,但我們需要一個框架來衡量我們的進展。
最后我們說一下人工智能最后一個問題,那就是我們今天所做的幾乎所有稱之為人工智能的事情,都是可以用語言表達的某種形式的自動化。在許多領(lǐng)域,這些所謂仍人工智能可能有用,但這與用Excel取代紙質(zhì)表格來幫助會計師,實際上沒有什么不同。有問題并且問題始終存在的領(lǐng)域是自主。自主不是自動化。自主不僅僅意味著自動化。如果是要求比人類更安全的自主的話,那么它意味著更多,比如說自動駕駛汽車。自主應(yīng)該是廣義智能的同義詞,因為它假設(shè)能夠處理意外的、未經(jīng)訓(xùn)練的,未知的事物。
人工智能存在的問題不容小覷,也許某一個節(jié)點出現(xiàn)了錯誤會引起整個科技的方向轉(zhuǎn)移,蝴蝶效應(yīng)的威力是讓人始料未及的。我們只有解決了這些問題,才能夠更好的駕馭人工智能,這樣我們才能夠享受人工智能給我們帶來更多的功能和福利。
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