
現(xiàn)在是人工智能的時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代中處處充滿(mǎn)了機(jī)遇,我們?cè)谌斯ぶ悄艿拇髸r(shí)代下也享受到了人工智能提供的方便。當(dāng)然,人工智能不僅給我們帶來(lái)了很多的技術(shù),還給我們帶來(lái)了希望和向往。那么除了這些,人工智能還給我們帶來(lái)什么呢?下面我們就給大家介紹一下這個(gè)內(nèi)容。
我們把眼光放在四十年前,40年前是個(gè)人電腦的時(shí)代,20年前是互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代,10年前是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代,那么接下來(lái)就是人工智能的時(shí)代了。各個(gè)國(guó)家將人工智能提升到國(guó)家戰(zhàn)略上,各大科技巨頭公司也將AI提升到優(yōu)先的戰(zhàn)略層面上,在這方面的創(chuàng)業(yè)公司涌現(xiàn)。種種跡象表明,人工智能的時(shí)代真的來(lái)了。
很多人考慮著用人工智能創(chuàng)業(yè),如果使用人工智能創(chuàng)業(yè)的話,還是要在商業(yè)化層面考慮。人工智能商業(yè)化大致分為三個(gè)階段。第一階段人工智能率先在那些在線化高的行業(yè)開(kāi)始應(yīng)用,在數(shù)據(jù)段、媒體端實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,也就是擁有高質(zhì)量線上大數(shù)據(jù)的行業(yè)會(huì)最早進(jìn)入人工智能時(shí)代,如金融;第二階段是隨著感知技術(shù)、傳感器和機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展,人工智能延伸到實(shí)體世界,工業(yè)機(jī)器人、倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人等會(huì)在這個(gè)階段實(shí)現(xiàn)大范圍普及;第三階段就是人工智能延伸到個(gè)人場(chǎng)景,全面自動(dòng)化的時(shí)代到來(lái)。人工智能時(shí)代的創(chuàng)業(yè)會(huì)不同以往,李開(kāi)復(fù)老師認(rèn)為人工智能創(chuàng)業(yè)需要五大基石。一是清晰的領(lǐng)域界限,以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能算法最善于解決的。第二是閉環(huán)的、自動(dòng)標(biāo)注的數(shù)據(jù),收集數(shù)據(jù),才能用數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型,用模型提高性能。第三是千萬(wàn)級(jí)的數(shù)據(jù)量,這樣深度學(xué)習(xí)才能受到足夠的訓(xùn)練。第四是超大規(guī)模的計(jì)算能力,還是為了滿(mǎn)足深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練。第五是頂尖的人工智能科學(xué)家,這也許是最難的一個(gè),當(dāng)前這方面的人才相當(dāng)稀缺。
與此同時(shí),人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展也面臨著很多的挑戰(zhàn),比如前沿科研與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐尚未緊密銜接、人才缺口大、人才結(jié)構(gòu)失衡,以及創(chuàng)業(yè)難度高。所以這在某種程度上限制了人工智能的發(fā)展。希望我們?nèi)祟?lèi)的杰出者可以好好在未來(lái)解決并完善這些問(wèn)題,這也將是我們整個(gè)人類(lèi)莫大的福祉。
通過(guò)這篇文章想必我們已經(jīng)知道了人工智能給我們帶來(lái)了什么了吧?我們?cè)诎l(fā)展人工智能的時(shí)候,既要懷抱感恩的心去享有目前所擁有的一切,也得為人類(lèi)的科技發(fā)展做出自己的微薄貢獻(xiàn),這樣我們?nèi)祟?lèi)才能夠更好地駕馭人工智能。
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