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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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機器學習常見的錯誤——核心數(shù)據(jù)缺乏控制

機器學習常見的錯誤——核心數(shù)據(jù)缺乏控制
2019-04-04
我們在前面的文章中給大家介紹了很多關(guān)于機器學習中常見的錯誤,當然,這些錯誤都是需要我們?nèi)ケ苊獾?。在這篇文章中我們繼續(xù)為大家介紹機器學習中常見的錯誤,希望大家能夠引以為,從而更好地學習機器學 ...

機器學習常見算法的優(yōu)缺點之SVM和線性回歸

機器學習常見算法的優(yōu)缺點之SVM和線性回歸
2019-04-03
在之前的文章中我們給大家介紹了很多關(guān)于機器學習的算法知識,通過這些知識我們不難發(fā)現(xiàn)每個算法都是有很多功能的,這些功能能夠更好地幫助大家理解機器學習的相關(guān)知識,在這篇文章中我們給大家介紹一下 ...

機器學習中算法的優(yōu)缺點之最近鄰算法

機器學習中算法的優(yōu)缺點之最近鄰算法
2019-04-03
機器學習中有個算法是十分重要的,那就是最近鄰算法,這種算法被大家稱為KNN。我們在學習機器學習知識的時候一定要學習這種算法,其實不管是什么算法都是有自己的優(yōu)缺點的,KNN算法也不例外,在這篇文章 ...

機器學習中常見算法的優(yōu)缺點之 ID3、C4.5算法和Adaboosting

機器學習中常見算法的優(yōu)缺點之 ID3、C4.5算法和Adaboosting
2019-04-03
大家都知道,機器學習中有很多算法,比如說決策樹,隨機森林,線性回歸等等,其實這些算法都是有很多優(yōu)點,同時也是有很多的缺點。我們在這篇文章中給大家介紹一下ID3、C4.5算法、CART分類與回歸樹和Adab ...

機器學習中常見的算法的優(yōu)缺點之決策樹

機器學習中常見的算法的優(yōu)缺點之決策樹
2019-04-02
決策樹在機器學習中是一個十分優(yōu)秀的算法,在很多技術(shù)中都需要用到?jīng)Q策樹這一算法,由此可見,決策樹是一個經(jīng)典的算法,在這篇文章中我們給大家介紹決策樹算法的優(yōu)缺點,希望這篇文章能夠更好的幫助大家 ...

機器學習中容易犯的錯誤——不注重樣本精細化處理

機器學習中容易犯的錯誤——不注重樣本精細化處理
2019-04-02
接觸過機器學習的朋友應(yīng)該知道,樣本是機器學習模型的核心,這是因為樣本直接關(guān)系到模型效果的好壞,不過在大多數(shù)情況下,很多人對待樣本的態(tài)度根本不夠,這就導(dǎo)致的機器學習中的錯誤。很多人關(guān)注樣本不 ...

機器學習常見算法優(yōu)缺點之邏輯回歸

機器學習常見算法優(yōu)缺點之邏輯回歸
2019-04-01
我們在學習機器學習的時候自然會涉及到很多算法,而這些算法都是能夠幫助我們處理更多的問題。其中,邏輯回歸是機器學習中一個常見的算法,在這篇文章中我們給大家介紹一下關(guān)于邏輯回歸的優(yōu)缺點,大家 ...

機器學習常見的兩個大坑

機器學習常見的兩個大坑
2019-04-01
大家都知道,不管是什么學科都有很多陷阱,由于我們對這一知識的了解不夠,就很容易掉進這個坑里,所以說我們一定要加強知識儲備。而在機器學習中有很多前輩們總結(jié)下來的陷阱,在這篇文章中我們給大家介 ...

機器學習的要素是什么?

機器學習的要素是什么?
2019-04-01
我們在深入學習人工智能的時候會走進一個新世界,而這個新世界被稱為機器學習。當然,機器學習也被稱為人工智能的核心。正是由于這個原因,機器學習逐漸被大家所關(guān)注,那么大家知道不知道機器學習的要 ...

機器學習中常見算法優(yōu)缺點之樸素貝葉斯算法

機器學習中常見算法優(yōu)缺點之樸素貝葉斯算法
2019-04-01
在機器學習中有很多算法,而有一種算法有著堅實的數(shù)學背景,并且被廣泛使用,這種算法就是樸素貝葉斯算法。當然,樸素貝葉斯算法的優(yōu)點有很多,但這種算法的缺點也是我們不能忽視的,那么大家知道不知道 ...

新型機器學習技術(shù)都有哪些(上)

新型機器學習技術(shù)都有哪些(上)
2019-03-28
說到人工智能,大家可能想到的都是什么Siri、小愛同學等,其實這些也只是人工智能的一個產(chǎn)品而已。其實我們要想了解人工智能,就需要了解機器學習,因為機器學習是人工智能的核心,其實機器學習發(fā)展到現(xiàn) ...

機器學習包括哪三個部分?

機器學習包括哪三個部分?
2019-03-27
大家在學習人工智能的時候接觸到人工智能的核心技術(shù),那大家知道不知道人工智能的核心技術(shù)是什么呢?沒錯,就是機器學習。機器學習是人工智能中一個重要環(huán)節(jié),而機器學習中有三個部分,我們在這篇文章中 ...

機器學習的三重境界

機器學習的三重境界
2019-03-27
我們都知道,古今成大事者,都會經(jīng)歷三重境界,第一重境界是昨夜西風凋碧樹,獨上高樓,望盡天涯路。第二重境界是衣帶漸寬終不悔,為伊消得人憔悴。第三重境界是眾里尋他千百度,驀然回首,那人卻在燈火 ...

概率統(tǒng)計在機器學習中的作用

概率統(tǒng)計在機器學習中的作用
2019-03-22
在進行機器學習的時候,我們會接觸到很多的數(shù)學知識,而這些數(shù)學知識有很多,比如說線性代數(shù)和概率統(tǒng)計。如果線性代數(shù)可以看成是數(shù)量還有結(jié)構(gòu)的組合的話,那么概率統(tǒng)計就可以看成是模型還有數(shù)據(jù)的組合 ...

大屏數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計流程是什么(二)

大屏數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計流程是什么(二)
2019-03-21
大屏數(shù)據(jù)可視化的第一個步驟和第二個步驟我們給大家介紹過了。不過關(guān)于大屏數(shù)據(jù)可視化中的內(nèi)容還不止這些。今天在這篇文章中我們會繼續(xù)為大家介紹大屏數(shù)據(jù)可視化的相關(guān)知識,希望這篇文章能夠幫助大家理 ...

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)之冗余消除

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)之冗余消除
2019-03-19
我們在分析數(shù)據(jù)的時候,需要對數(shù)據(jù)進行整理,這樣就能夠方便數(shù)據(jù)分析工作。當然,數(shù)據(jù)加工是數(shù)據(jù)分析工作之前的工作,而在大數(shù)據(jù)處理中有很多數(shù)據(jù)整理的技術(shù),其中最常見的就是冗余消除,那么什么是數(shù)據(jù) ...

機器學習中的降維算法和梯度下降法

機器學習中的降維算法和梯度下降法
2019-03-18
機器學習中有很多算法都是十分經(jīng)典的,比如說降維算法以及梯度下降法,這些方法都能夠幫助大家解決很多問題,因此學習機器學習一定要掌握這些算法,而且這些算法都是比較受大家歡迎的。在這篇文章中我們 ...

機器學習和深度學習的區(qū)別是什么?

機器學習和深度學習的區(qū)別是什么?
2019-03-18
現(xiàn)在有很多人對機器學習和深度學習的概念并不是很明白,其實深度學習是機器學習中的一部分,而機器學習是深度學習的基礎(chǔ),這兩個知識體系都是服務(wù)于人工智能的。在這篇文章中我們給大家介紹一下關(guān)于機器 ...

機器學習算法中的SVM和聚類算法

機器學習算法中的SVM和聚類算法
2019-03-15
相信大家都知道,機器學習中有很多的算法,我們在進行機器學習知識學習的時候一定會遇到過很多的算法,而機器學習中的SVM算法和聚類算法都是比較重要的,我們在這篇文章中就重點給大家介紹一下這兩種算 ...

機器學習中各個算法的優(yōu)缺點(四)

機器學習中各個算法的優(yōu)缺點(四)
2019-03-13
在前面的文章中我們給大家介紹了很多關(guān)于機器學習的算法,這些算法都是能夠幫助大家更好地理解機器學習,而機器學習的算法各種各樣,要想好好地使用這些算法就需要對這些算法一個比較透徹的了解。我們在這篇文章中 ...

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