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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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大數(shù)據(jù)處理的五大關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用

大數(shù)據(jù)處理的五大關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用
2019-10-11
數(shù)據(jù)處理是對(duì)紛繁復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)價(jià)值的提煉,而其中最有價(jià)值的地方在于預(yù)測(cè)性分析,即可以通過(guò)數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、數(shù)據(jù)描述等數(shù)據(jù)挖掘形式幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家更好的理解數(shù)據(jù),根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果得出預(yù)測(cè)性決策 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)是什么?這一次終于講明白了...

機(jī)器學(xué)習(xí)是什么?這一次終于講明白了...
2019-10-10
作者:Daniel Faggella 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 What is Machine Learning? 在谷歌搜索中輸入“什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?”打開(kāi)了一個(gè)潘多拉的論壇,學(xué)術(shù)研究和這里說(shuō)的 - 本文的目的是簡(jiǎn)化機(jī)器 ...

你真的懂對(duì)抗樣本嗎?一文帶你重新認(rèn)識(shí)對(duì)抗樣本背后的含義

你真的懂對(duì)抗樣本嗎?一文帶你重新認(rèn)識(shí)對(duì)抗樣本背后的含義
2019-10-10
作者 | Alex Adam 來(lái)源 | 機(jī)器之心 很多人都大概了解對(duì)抗樣本是什么:在數(shù)據(jù)中加入人眼不可察覺(jué)的擾動(dòng),使得模型對(duì)數(shù)據(jù)的標(biāo)簽預(yù)測(cè)發(fā)生混淆和錯(cuò)誤。但是,這句話背后的技術(shù)細(xì)節(jié)是什么?怎樣才 ...

如何通過(guò)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的獲取,做出這些數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目?

如何通過(guò)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的獲取,做出這些數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目?
2019-10-10
作者 | AlfredWu 來(lái)源 | Alfred數(shù)據(jù)室 最近有很多人在問(wèn),我是如何收集網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù),如何進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析以及可視化呈現(xiàn)的。 也有人問(wèn)的更具體,關(guān)于Python數(shù)據(jù)分析的一些問(wèn)題。到 ...

2019年中國(guó)AI人工智能&大數(shù)據(jù)人才就業(yè)趨勢(shì)報(bào)告

2019年中國(guó)AI人工智能&大數(shù)據(jù)人才就業(yè)趨勢(shì)報(bào)告
2019-09-29
作者&來(lái)源 | 獵聘,轉(zhuǎn)載需授權(quán) ※本報(bào)告核心洞察 AI&大數(shù)據(jù)人才在全球爆發(fā)式發(fā)展,而另一面在全球范圍內(nèi)呈現(xiàn)嚴(yán)重人才荒。中國(guó)人工智能人才缺口超過(guò) 500 萬(wàn),大數(shù)據(jù)人才缺口高達(dá) 150 萬(wàn)。 ...

具有貝葉斯優(yōu)化的XGBoost和隨機(jī)森林

具有貝葉斯優(yōu)化的XGBoost和隨機(jī)森林
2019-09-28
作者 | Edwin Lisowski 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 XGBoost and Random Forest with Bayesian Optimisation 在這篇文章中,我們將介紹帶有貝葉斯優(yōu)化算法的兩種流行的算法即XGBoost和隨機(jī) ...

數(shù)據(jù)可視化之旅(六):提升可視化效果的Tips

數(shù)據(jù)可視化之旅(六):提升可視化效果的Tips
2019-09-27
作者 | Destiny 來(lái)源 | 木東居士 0x00 前言 在之前的文章中,已經(jīng)分享過(guò)如何根據(jù)數(shù)據(jù)可視化的目的、數(shù)據(jù)關(guān)系和特征,去選擇合適的圖表類型。當(dāng)確定了要使用哪些圖表進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化 ...

一文完全解讀:是什么使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變成圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?

一文完全解讀:是什么使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變成圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
2019-09-27
作者 | Boris Knyazev 編譯 | 栗峰 來(lái)源 | 深度學(xué)習(xí)這件小事 最近,Graph Neural Network(GNN)在很多領(lǐng)域日益普及,包括社交網(wǎng)絡(luò)、知識(shí)圖譜、推薦系統(tǒng)甚至于生命科學(xué)。GNN在對(duì)節(jié)點(diǎn) ...

數(shù)據(jù)可視化之旅(五):常用圖表對(duì)比

數(shù)據(jù)可視化之旅(五):常用圖表對(duì)比
2019-09-26
作者 | Destiny 來(lái)源 | 木東居士 0x00 前言 在之前分享的【數(shù)據(jù)圖表的選擇】三篇文章中,已經(jīng)把不同類型數(shù)據(jù)圖表的用法和適用場(chǎng)景做了一遍梳理。但是,在實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,如何根據(jù)擁有 ...

什么是數(shù)據(jù)科學(xué)的最佳Python IDE?

什么是數(shù)據(jù)科學(xué)的最佳Python IDE?
2019-09-26
作者 | Saurabh Hooda 出品 | CDA數(shù)據(jù)分析師 What is the Best Python IDE for Data Science? m創(chuàng)建,于1991年首次發(fā)布,解釋的高級(jí)編程語(yǔ)言是為通用編程而開(kāi)發(fā)的。Python解釋器可在 ...

花 100 天學(xué)習(xí)人工智能之后,我得出了 5 個(gè)結(jié)論

花 100 天學(xué)習(xí)人工智能之后,我得出了 5 個(gè)結(jié)論
2019-09-26
作者 | Jamie Beach 編譯 | AI開(kāi)發(fā)者 Top 5 Insights After I Spent 100 Days Learning About Artificial Intelligence 本文的作者是 Jamie Beach,在自學(xué)人工智能 100 天以后,他分 ...

一文讀懂機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法(附圖文詳解)

一文讀懂機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法(附圖文詳解)
2019-09-25
作者 | Badreesh Shetty 整理 | 大數(shù)據(jù)文摘 說(shuō)起分類算法,相信學(xué)過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的同學(xué)都能侃上一二。 可是,你能夠如數(shù)家珍地說(shuō)出所有常用的分類算法,以及他們的特征、優(yōu)缺點(diǎn)嗎?比如說(shuō), ...

企業(yè)AI人工智能化的4個(gè)趨勢(shì):我們現(xiàn)處何方,又將去往何處?

企業(yè)AI人工智能化的4個(gè)趨勢(shì):我們現(xiàn)處何方,又將去往何處?
2019-09-24
作者 | Daniel Newman 編譯 | 張大筆茹 來(lái)源|網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù) 4 Growing Enterprise AI Trends: Where Are We Now And Where Are We Going? 人工智能比傳統(tǒng)的工業(yè)自動(dòng)化和數(shù)據(jù)處理 ...

數(shù)據(jù)可視化之旅(三):數(shù)據(jù)圖表的選擇(中)

數(shù)據(jù)可視化之旅(三):數(shù)據(jù)圖表的選擇(中)
2019-09-23
0x00 前言 不同的數(shù)據(jù)類型、不同的闡述目的,決定了數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)形式的差異。因此,今天這篇文章,主要是分享兩類不同的可視化目的及其可選擇的圖表形式。 在實(shí)際工作中,我們經(jīng)常需要對(duì)比多組 ...

數(shù)據(jù)可視化之旅(二):數(shù)據(jù)圖表的選擇(上)

數(shù)據(jù)可視化之旅(二):數(shù)據(jù)圖表的選擇(上)
2019-09-23
作者 | Destiny 來(lái)源 | 木東居士 0x00 前言 第1篇文章《數(shù)據(jù)可視化過(guò)程》發(fā)出后,通過(guò)居士收到一些讀者的反饋,大家的共同心聲是,希望在后續(xù)的文章中,結(jié)合具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,多分享一些 ...

數(shù)據(jù)可視化的基本流程

數(shù)據(jù)可視化的基本流程
2019-10-28
大多數(shù)人對(duì)數(shù)據(jù)可視化的第一印象,可能就是各種圖形,比如Excel圖表模塊中的柱狀圖、條形圖、折線圖、餅圖、散點(diǎn)圖等等,就不一一列舉了。以上所述,只是數(shù)據(jù)可視化的具體體現(xiàn),但是數(shù)據(jù)可視化卻不止于此。 ...

數(shù)據(jù)科學(xué)家不可不知的10種機(jī)器學(xué)習(xí)方法

數(shù)據(jù)科學(xué)家不可不知的10種機(jī)器學(xué)習(xí)方法
2019-09-19
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 10 machine learning methods that every data scientist should know 機(jī)器學(xué)習(xí)是研究和工業(yè)中的熱門話題,新方法一直在發(fā)展。該領(lǐng)域的速度和復(fù)雜性使得即使對(duì)于專家而 ...

數(shù)說(shuō)機(jī)場(chǎng)(一):3萬(wàn)條航班數(shù)據(jù)背后,230座城市的天空之戰(zhàn)

數(shù)說(shuō)機(jī)場(chǎng)(一):3萬(wàn)條航班數(shù)據(jù)背后,230座城市的天空之戰(zhàn)
2019-09-19
作者 | 何書(shū)瑤 數(shù)據(jù) | 王君奕 來(lái)源 | DT財(cái)經(jīng) 2018年,中國(guó)大陸已經(jīng)有230個(gè)城市擁有定期通航的民航機(jī)場(chǎng),而關(guān)于機(jī)場(chǎng)的爭(zhēng)奪還在繼續(xù):江浙多城市積極爭(zhēng)取上海第三機(jī)場(chǎng)落地,蘇州市長(zhǎng)在 ...

從概念到應(yīng)用,這一次終于把數(shù)據(jù)挖掘給講明白了

從概念到應(yīng)用,這一次終于把數(shù)據(jù)挖掘給講明白了
2019-09-17
作者 | 陳封能 來(lái)源 | 《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摗罚ㄔ瓡?shū)第2版) 導(dǎo)讀:數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)技術(shù)的迅速發(fā)展,加之?dāng)?shù)據(jù)生成與傳播的便捷性,致使數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng),最終形成了當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時(shí)代。圍繞這些數(shù)據(jù)集 ...

算法工程師應(yīng)該具備哪些工程能力?

算法工程師應(yīng)該具備哪些工程能力?
2019-09-16
作者 | 木東居士 來(lái)源 | Data_Engineering 最近看了 Milter 的《算法工程師究竟需要哪些工程能力》這篇文章,有所感想,因此也寫(xiě)一篇關(guān)于算法工程師的技術(shù)能力的問(wèn)題,和大家分享一下居士關(guān) ...

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