作者&來源 | 獵聘，轉載需授權

※本報告核心洞察

AI&大數(shù)據(jù)人才在全球爆發(fā)式發(fā)展，而另一面在全球范圍內呈現(xiàn)嚴重人才荒。中國人工智能人才缺口超過 500 萬，大數(shù)據(jù)人才缺口高達 150 萬。

國內 AI 與大數(shù)據(jù)人才呈年輕化趨勢，以 25-30 歲之間最多，占比超 4 成，工作 5-8 年的人才占比最多，為 22.95%。

AI&大數(shù)據(jù)人才專業(yè)背景以計算機和信息科學居多，位居第一的是計算機科學與技術，占比為 10.32%。

AI&大數(shù)據(jù)領域對人才素質的要求較為綜合，不但要求相關的硬核技能，如人工智能、算法、互聯(lián)網(wǎng)方面的知識和技能，還要求懂得產品相關的知識儲備、數(shù)據(jù)分析、邏輯分析和市場營銷等技能。

國內該領域的人才需求呈快速增長態(tài)勢，今年企業(yè)人才需求約為 4 年前的 12 倍。

AI&大數(shù)據(jù)人才的需求分布和供給分布以互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最為集中，人才供需均已過半。在核心職能的需求和供給方面，機器學習與數(shù)據(jù)產品經理占據(jù)大頭，占比均超過 50%。

北上深穩(wěn)居人才供需的第一梯隊，三市人才需求占比總計 63.00%；人才供給占比合計 57.58%。

國內 AI&大數(shù)據(jù)海外人才占比不足一成，過半集中在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。超 50%的海外人才聚集在上海、北京、深圳，其中上海占比最高，為 26.02%。

AI&大數(shù)據(jù)人才平均月薪 22322 元，比金融和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)分別高出 2150 元、3275 元。在重點職能中， 平均月薪排名最高的是數(shù)據(jù)架構和數(shù)據(jù)科學家，分別為 37451 元、36570 元。

在平均月薪排名最高的 20 個城市中，北京、上海、深圳、杭州、廣州的 AI&大數(shù)據(jù)從業(yè)者月薪超 2 萬， 其他 15 個城市的平均月薪區(qū)間在 13475~19007 元。

在國內 AI 大數(shù)據(jù)領域，海外人才的平均月薪為 29515 元，本土人才為 21625 元，兩者相差 7890 元。

從 2017 年一季度到 2019 年二季度，互聯(lián)網(wǎng)、制藥醫(yī)療行業(yè)的 AI&大數(shù)據(jù)人才處于凈流入狀態(tài)，最能留住人，而電子信息行業(yè)則人才流失最為嚴重。同期，杭州相關人才凈流入率最高，合肥、西安位居第二、第三。深圳、上海、北京、廣州位居第 4、10、12、16。

近年來，AI、大數(shù)據(jù)無論是在科技圈，還是在商界或日常生活中，都成為備受關注的熱詞。隨著信息化、互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，AI、大數(shù)據(jù)進了飛馳的快車道，深刻地參與著、影響著全球的社會經濟，乃至政治文化的發(fā)展進程。AI 被世界不少國家都納入了國家層面的戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃；而大數(shù)據(jù)則被公認為國家基礎性戰(zhàn)略資源，是 21 世紀的“鉆石礦”。

在 2019 世界人工智能大會于今年 8 月末在上海隆重召開之際，獵聘積極呼應此次大會“智聯(lián)世界、無限可能”的主題，特此發(fā)布《獵聘 2019 年中國 AI&大數(shù)據(jù)人才就業(yè)趨勢報告》

（以下簡稱《報告》）?！秷蟾妗分攸c研究時段為 2019 年 1-7 月，分析了在此期間國內 AI&大數(shù)據(jù)人才的畫像特征、供求的行業(yè)與地域分布情況，以及薪資行情，展示了近年來該領域人才的需求趨勢、流動特征，并專門研究了該領域國內的海外人才現(xiàn)狀，為人才的供需雙方提供招聘及求職方面的決策參考，也為相關行業(yè)研究機構及個人提供一手參考資料。

一、AI&大數(shù)據(jù)人才概況

1、 爆發(fā)式發(fā)展與嚴重人才荒并存

在眾多的當今新興領域中，AI、大數(shù)據(jù)無疑是最熱的領域之一，也備受政府重視。在 2019 年全國兩會政府工作報告，李克強總理首次提出“智能+”，并強調“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用”。在國家層面，對 AI、大數(shù)據(jù)都有明確的規(guī)劃。2017 年，國務院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出到 2020 年,初步建成人工智能技術標準、服務體系和產業(yè)生態(tài)

鏈，人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過 1500 億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過 1 萬億元。而在 2016 年，

工業(yè)和信息化部（工信部）印發(fā)《大數(shù)據(jù)產業(yè)十三五發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》，提出到 2020 年，技術先進、應用繁榮、保障有力的大數(shù)據(jù)產業(yè)體系基本形成，大數(shù)據(jù)相關產品和服務業(yè)務收入突破 1 萬億元 ，年均復合增長率保持 30%左右，加快建設數(shù)據(jù)強國，為實現(xiàn)制造強國和網(wǎng)絡強國提供強大的產業(yè)支撐。

隨著信息化和互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展，近些年，我國的 AI 與大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢。目前， 中國是全球第二大 AI 力量，人工智能企業(yè)超過 1000 家。根據(jù)雪球財經的數(shù)據(jù)，2018 年中國 AI 市場規(guī)模約 330 億元人民幣，中國人工智能市場規(guī)模有望成長至萬億量級，成為下一輪科技創(chuàng)新紅利的主導力量。中國人工智能市場有望在 2030 年達到萬億量級。2018 年上半年，中國 AI 投資總規(guī)模 1527 億，顯著超越 2017 全年（754 億）。中國信息通信研究院發(fā)布的《大數(shù)據(jù)白皮書(2018)》顯示，2017 年，我國大數(shù)據(jù)產業(yè)規(guī)模達 4700 億元，同比增長 30.6%，大數(shù)據(jù)與實體經濟融合提速。

在 AI 與大數(shù)據(jù)領域迅猛發(fā)展的另一面，是全球性的人才荒。根據(jù)騰訊研究院發(fā)布的《2017 全球人工智能人才白皮書》，目前，全球 AI 領域人才約 30 萬，其中高校領域約 10 萬人，產業(yè)界約 20 萬人。AI 產業(yè)人才主要分布在美國、中國及其他國家的企業(yè)中。據(jù)工信部教育考試中心副主任周明 2016 年向媒體透露,中國人工智能人才缺口超過 500 萬。

在大數(shù)據(jù)領域，人才荒問題也同樣突出。根據(jù)麥肯錫報告，美國 2018 年大數(shù)據(jù)人才和高級

分析專家的人才缺口將高達 19 萬。此外，美國企業(yè)還需要 150 萬位能夠提出正確問題、運

用大數(shù)據(jù)分析結果的大數(shù)據(jù)相關管理人才。數(shù)聯(lián)尋英 2016 年發(fā)布的《大數(shù)據(jù)人才報告》稱，

目前，全國的大數(shù)據(jù)人才只有 46 萬，未來 3-5 年內大數(shù)據(jù)人才缺口將高達 150 萬。

2、AI&大數(shù)據(jù)中高端人才畫像

1）人才呈年輕化趨勢，并具有豐富工作經驗

獵聘大數(shù)據(jù)顯示，從 2019 年 1-7 月，全國 AI&大數(shù)據(jù)人才的年齡分布以 25-30 歲之間最多， 占比為 40.63%；其次是 30-35 歲，占比為 29.65%。而在 AI 與大數(shù)據(jù)人才的工作年限分布方面，5-8 年的人才占比最多，為 22.95%；其次是 10-15 年工作經驗的人，占比為 19.26%。

由此可見，這個領域的中高端人才盡管趨于年輕化，但卻不乏一定的工作經驗。這與 AI 與

大數(shù)據(jù)是新興高科技領域密切相關，這兩個領域具有較高的學科和專業(yè)門檻，入行的人才需要在學科和相關領域具備一定的知識和經驗沉淀。

2）專業(yè)背景：多為計算機和信息相關專業(yè)

從 AI 與大數(shù)據(jù)人才畢業(yè)的專業(yè)背景來看，以計算機和信息科學相關的專業(yè)最多，位居第一的是計算機科學與技術，占比為 10.32%。這表明，該行業(yè)對人才的準入具有較高的專業(yè)門檻。

AI 與大數(shù)據(jù)的發(fā)展從根本上得益于數(shù)據(jù)、算力和算法的集中突破，得益于互聯(lián)網(wǎng)和信息化的發(fā)展，因而對人才的要求更看重相關領域的專業(yè)背景。

3、AI&大數(shù)據(jù)領域所需職業(yè)技能：綜合素質+專業(yè)知識

獵聘大數(shù)據(jù)研究院分析了 AI 與大數(shù)據(jù)人才所應掌握的相關技能關鍵詞，結果發(fā)現(xiàn)，這個領域對人才素質的要求較為綜合，不但要求相關的硬核技能，如人工智能、算法、互聯(lián)網(wǎng)方面的知識和技能，還要求懂得產品相關的知識儲備、數(shù)據(jù)分析、邏輯分析和市場營銷等技能。

其中，最關鍵的一些技能都是門檻較高的、需要極強的專業(yè)知識，比如算法、計算機視覺、數(shù)據(jù)挖掘、信號處理、數(shù)據(jù)分析等等。由此也不難理解，為何 AI、大數(shù)據(jù)人才的專業(yè)背景來

自計算機、信息和統(tǒng)計的人占比更多。

二、AI&大數(shù)據(jù)人才需求趨勢：呈快速增長態(tài)勢，2019約為 4 年前的 12 倍

2015 年是中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關鍵一年，這一年中國移動互聯(lián)網(wǎng)進入發(fā)展成熟期。獵聘大數(shù)

據(jù)研究院對比研究了 2015 年一季度至 2019 年二季度全國 AI&大數(shù)據(jù)領域與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的人

才需求變化趨勢，以 2015 年為時間起點和比較的基準點，用此后每個季度的發(fā)布職位數(shù)與

2015 年發(fā)布的職位數(shù)相除，結果發(fā)現(xiàn)，在過去 18 個季度中，AI&大數(shù)據(jù)領域與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的人才需求成倍持續(xù)增長態(tài)勢，AI&大數(shù)據(jù)的人才需求增長倍數(shù)明顯高于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，兩者均在 2019 年二季度達到發(fā)展的最高峰值，分別為 11.75，后者為 10.66，即在這個時間節(jié)點，AI&大數(shù)據(jù)的人才需求是 2015 年 Q1 的 11.75 倍，而互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的人才需求是 2015 年

Q1 的 10.66 倍。

AI&大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有著千絲萬縷的關系，后者的快速發(fā)展為前者的飛躍、應用創(chuàng)造了重要條件。比起互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，AI&大數(shù)據(jù)對技術要求更高、更前沿，人才的稀缺性更強。

三、AI&大數(shù)據(jù)人才需求與供給分布情況

1、行業(yè)分布：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的需求與供給占絕對優(yōu)勢

AI 與大數(shù)據(jù)人才的需求分布和供給分布遍及各大行業(yè)，其中以互聯(lián)網(wǎng)、電子通信、機械制造和金融較為集中，而最為集中的是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，無論人才需求還是供給均已過半，在各大行業(yè)中具有絕對優(yōu)勢。

從人才需求分布來看，互聯(lián)網(wǎng)、電子通信、機械制造、金融行業(yè)的 AI&大數(shù)據(jù)人才需求占比總和為 84.49%；其中互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)就占到全行業(yè)的 57.34%。從人才供給分布來看，這四個行業(yè)的人才供給占比合計為 85.26%，僅互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)就占到了全行業(yè)的 62.23%。這四個行業(yè)具有較好的信息化基礎和數(shù)據(jù)積累，而且對國計民生影響較大，因而對于 AI&大數(shù)據(jù)的人才供需都相對較大。

尤其是互聯(lián)網(wǎng)和電信行業(yè)兩個行業(yè)近年來發(fā)展迅猛，沉淀了海量用戶數(shù)據(jù)。國家統(tǒng)計局 2019

年 8 月發(fā)布的新中國成立 70 周年經濟社會發(fā)展成就系列報告顯示，我國網(wǎng)民由 1997 年的

62 萬人激增至 2018 年的 8.3 億人，年均增長 40.9%。其中，網(wǎng)民通過手機接入互聯(lián)網(wǎng)的比例高達 98.6%。2018 年，移動互聯(lián)網(wǎng)接入流量消費達 711 億 GB，是 2013 年的 56.1 倍，5 年年均增速高達 123.8%。70 年來我國通信技術跨越式發(fā)展，到 2018 年末，光纖接入用戶達

3.68 億戶，4G 用戶總數(shù)達 11.7 億戶。用戶規(guī)模發(fā)展壯大，電信業(yè)務總量高速增長。到 2018 年末，全國電話用戶規(guī)模達 17.5 億戶，用戶規(guī)模居世界第一。移動寬帶用戶（即 3G 和 4G 用戶）總數(shù)由 2014 年末的 5.8 億戶增至 2018 年末的 13.1 億戶，年均增長 22.4%。

在技術不斷更新迭代的趨勢下，AI&大數(shù)據(jù)必將進一步與各大行業(yè)融合，充分釋放其在產業(yè)發(fā)展中的變革作用，加速傳統(tǒng)行業(yè)經營管理方式變革，推動服務模式和商業(yè)模式創(chuàng)新，并進一步重構產業(yè)價值鏈體系。

2、核心職能分布：機器學習與數(shù)據(jù)產品經理占供需大頭

從 AI&大數(shù)據(jù)核心職能人才需求分布前十的情況來看，機器學習和數(shù)據(jù)產品經理占比最多， 為 27.88%、27.13%，兩者合計為 55.01%，為當之不愧的第一梯隊。第二梯隊為深度學習、

算法工程、數(shù)據(jù)分析師，人才需求占比區(qū)間為 5.27%~11.56%；第三梯隊為圖像處理、數(shù)據(jù)倉庫、機器視覺、自然語言處理、數(shù)據(jù)架構，人才需求區(qū)間為 1.65%~4.47%。

從 AI&大數(shù)據(jù)核心職能人才供給分布前十的情況來看，數(shù)據(jù)產品經理占比遙遙領先，為44.60%；其次是機器學習，為 11.51%，這兩者為第一梯隊。第二梯隊的是數(shù)據(jù)分析師、算法工程、深度學習，人才供給占比區(qū)間為 5.44%~9.74%；第三梯隊為數(shù)據(jù)倉庫、自然語言處理、BI 工程師、機器視覺、圖像處理，人才供給區(qū)間為 1.79%~3.64%。

AI&大數(shù)據(jù)人才需求和供給都大量集中在機器學習和數(shù)據(jù)產品經理兩個職能上。機器學習依賴于對大量數(shù)據(jù)的解析和訓練，從而通過算法從數(shù)據(jù)中學習完成任務。近年來，隨著大數(shù)據(jù)領域的迅猛發(fā)展，算力大大提升，為機器學習提供大量的原材料，而極大促進了機器學習的發(fā)展。

由于 AI&大數(shù)據(jù)與具體的產業(yè)相結合，產生了很多落地應用的產品，這就需要相應的數(shù)據(jù)產品經理，負責數(shù)據(jù)產品的全生命周期，如需求管理、規(guī)劃設計、開發(fā)測試、迭代優(yōu)化等。在各個應用領域，數(shù)據(jù)產品經理又可根據(jù)業(yè)務類型細分為多種類別。

3、城市分布：北上深穩(wěn)居人才供需第一梯隊

在 AI&大數(shù)據(jù)人才需求分布前二十的城市中，北京占比最高，為 29.11%。北京、上海、深圳人才需求占比位居前三，三者的人才需求總計為 63.00%；杭州和廣州在第二梯隊，人才需求占比為 6.85%、5.40%。其他 15 個城市在第三梯隊，人才需求占比區(qū)間為 0.50%~2.74%， 占比總和為 24.75%。

在 AI&大數(shù)據(jù)人才供給分布前二十的城市中，位居前三的城市是北京、上海、深圳，人才供給占比分別為 26.61%、20.40%、10.57%，合計為 57.58%；杭州和廣州位居第二梯隊，人才供給占比為 4.93%、4.92%。其余 15 個城市為第三梯隊，人才供給區(qū)間為 0.43%~2.88%，合計為 27.67%。

這個領域的人才需求和供給都集中在北京、上海、深圳，因為這三地的企業(yè)、人才眾多，產業(yè)發(fā)達，匯聚了眾多 AI&大數(shù)據(jù)方面的代表性企業(yè)。在北上深之外的其他城市，以杭州和廣州較為突出，尤其是杭州，僅次于北上深。杭州是國內互聯(lián)網(wǎng)重鎮(zhèn)，近年來著力推進智慧城市建設，打造“全國數(shù)字經濟第一城”，在新一線城市中成績斐然。

AI、大數(shù)據(jù)、云計算是數(shù)字經濟的關鍵技術，近年來，全國不少城市都加大了對數(shù)字經濟的投入力度，涌現(xiàn)出不少數(shù)字經濟強市。根據(jù)紫光旗下新華三集團數(shù)字經濟研究院 2018 年 4 月發(fā)布的《中國城市數(shù)字經濟指數(shù)白皮書（2018）》，中國城市數(shù)字經濟出現(xiàn)長三角、珠三角、環(huán)渤海 3 個中心，四川盆地、華中平原、閩東南、關中平原、山東半島共 5 個熱點，區(qū)域協(xié)同發(fā)展效應顯著。而 AI&大數(shù)據(jù)人才供需占比前二十強城市就位于這 3 個中心、5 個熱點中，也涵蓋了此白皮書所公布的中國數(shù)字經濟百城排名十強的城市（含上海、北京、深圳、成都、杭州、廣州、武漢、寧波、無錫、重慶）。這充分證明，數(shù)字經濟越發(fā)達的地區(qū)，其AI&大數(shù)據(jù)產業(yè)也是強項，三者之間互相帶動，共同激發(fā)城市與區(qū)域之間的社會創(chuàng)造力和市場主體活力。

四、AI&大數(shù)據(jù)海外人才分布情況

1、海外人才占比不足一成，過半集中在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)

在國內 AI&大數(shù)據(jù)領域，引進海外人才是各級政府非常重視的工作。AI、大數(shù)據(jù)的概念是國外最先提出，且較早在國外發(fā)展、落地，國外無論是相關領域的人才培養(yǎng)還是在應用領域的探索都處于領先位置。

從目前 AI&大數(shù)據(jù)領域海外人才的比例來看，只占到 9.19%，不足一成。從該領域海外人才的分布來看，51.20%的人聚集在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。其次是金融行業(yè)，海外 AI&大數(shù)據(jù)人才占比為12.38%。機械制造、電子通信的海外人才占比位居第三、第四，為 9.34%、8.43%。其他行業(yè)的占比相對較小。

從行業(yè)的角度來看，除了互聯(lián)網(wǎng)的海外 AI&大數(shù)據(jù)人才的占比過半外，其他行業(yè)都占比很小，

越是傳統(tǒng)行業(yè)，占比越小。可見，互聯(lián)網(wǎng)之外的行業(yè)海外人才嚴重不足，需要補給海外相關人才，為行業(yè)的發(fā)展提供有力的人才支撐。

2、 城市分布：滬京深位居前三，為人才富礦區(qū)

從 AI&大數(shù)據(jù)海外人才在國內的城市分布來看，上海的人才占比最多，為 26.02%；北京位居第二，占比為 21.60%；深圳位居第三，為 8.83%。這三個城市海外 AI&大數(shù)據(jù)人才總和為

56.45%，為第一梯隊。

杭州、廣州為第二梯隊，該領域海外人才占比為 3.50%、2.86%。其他 15 個城市為第三梯隊， 人才占比區(qū)間為 0.31%~1.90%，合計為 11.78%。

如果國內非一線城市要就近引進 AI&大數(shù)據(jù)領域的海外人才，建議可以重點關注上海、北京、深圳這三個城市，在國內 AI&大數(shù)據(jù)領域，這三個城市是匯聚國內外人才的富礦區(qū)。

五、AI&大數(shù)據(jù)人才薪資

1、平均月薪 22322 元，超過各大行業(yè)平均薪資

國內 AI&大數(shù)據(jù)從業(yè)者平均月薪較高，為 22322 元，超過同期各大行業(yè)從業(yè)者平均薪資，比各大行業(yè)薪資排名最靠前的金融和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)分別高出 2150 元、3275 元。

AI&大數(shù)據(jù)人才在全球都屬于高薪群體，這是由這個領域的高門檻性和人才的稀缺性決定的。

2、核心職能：數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)科學家領先，平均月薪超3萬

在國內 AI&大數(shù)據(jù)領域的重點職能中，平均月薪排名最高的是數(shù)據(jù)架構和數(shù)據(jù)科學家，分別

為 37451 元、36570 元，也是兩個平均月薪超 3 萬的職能。其他職能的月薪在 23569~28185 元，均超過了 2 萬。

3、 城市薪資：北上深杭廣平均月薪超2萬

在國內不同的城市，AI&大數(shù)據(jù)從業(yè)者的薪資也有差別。在平均月薪排名最高的 20 個城市

中，月薪超 2 萬的城市有 5 個，分別是北京、上海、深圳、杭州、廣州。

這五個城市從業(yè)者的平均月薪為 25087 元、25047 元、24094 元、21952 元、20962 元。其他15 個城市的平均月薪區(qū)間在 13475~19007 元。

4、 本地與海外人才薪資對比：前者比后者月薪低近8000元

在國內 AI 大數(shù)據(jù)領域，海外人才的平均月薪明顯高于本土人才，前者為 29515 元，后者為21625 元，兩者相差 7890 元。

該領域海外人才僅占到全領域人才的 9.19%，稀缺度很高，決定了該群體較高的身價。

六、AI&大數(shù)據(jù)人才流動

1、行業(yè)凈流入：互聯(lián)網(wǎng)、制藥醫(yī)療行業(yè)最能留住人

由于 AI&大數(shù)據(jù)從業(yè)者遍布各大行業(yè)，其流動也是在各大行業(yè)中都有所不同。從 2017 年一季度到 2019 年二季度，互聯(lián)網(wǎng)、制藥醫(yī)療行業(yè)的 AI&大數(shù)據(jù)人才處于凈流入狀態(tài)，其人才凈流入率分別為 4.89%、1.75%，表明這兩個行業(yè)能夠留住 AI&大數(shù)據(jù)人才。其他行業(yè)人才凈流入為負值，均存在不同程度的人才凈流出現(xiàn)象。其中，電子通信行業(yè)的 AI&大數(shù)據(jù)人才流

失最為嚴重，其人才凈流入率為-13.48%，為行業(yè)倒數(shù)第一。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)與 AI、大數(shù)據(jù)的發(fā)展密切相關，在互聯(lián)網(wǎng)的迭代升級中，需要 AI、大數(shù)據(jù)提高其智能化，而且互聯(lián)網(wǎng)本身對 AI&大數(shù)據(jù)人才也有著全行業(yè)最高的人才需求，超過了全行業(yè)半壁江山。AI、大數(shù)據(jù)對于制藥醫(yī)療行業(yè)實現(xiàn)智慧醫(yī)療具有巨大的促進作用，智慧醫(yī)療應用于患者上傳化驗及病情報告、電子病歷、遠程診斷、手術直播、智慧就醫(yī)、智慧物聯(lián)、垮區(qū)域醫(yī)療合作等方面，能夠更方便、快捷、低成本地解決人民的醫(yī)療健康方面的問題，同時也能緩解目前醫(yī)療資源分配不均、看病難、看病貴的社會痛點。在現(xiàn)代人生活水平具有重大提升的前提下，人們越來越關心自身及親人的健康狀況，更看重生活質量，因而對制藥醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展提出了更高的要求。

電子通信行業(yè)在 AI&大數(shù)據(jù)人才的需求和供給方面位居全行業(yè)第二，其相關人才流失最嚴重， 是因為這個行業(yè)薪資相對較低。相比之下，互聯(lián)網(wǎng)龐大的人才需求和較高的薪資，靈活的工 作方式，多元化、年輕化、自由的企業(yè)文化，更吸引 AI&大數(shù)據(jù)人才加入。

2、城市凈流入：杭州拔得頭籌，合肥西安進入前三

從 2017 年一季度到 2019 年二季度，在全國 AI&大數(shù)據(jù)人才凈流入率排名最高的 20 個重點城市中，杭州排名最高，與合肥、西安位列第一梯隊，分別為 14.94%、11.92%、10.03%。

深圳、成都、武漢、佛山、長沙、重慶為第二梯隊，人才凈流入率區(qū)間為 5.88%~7.52%。上海、寧波、北京、東莞、南京、無錫、廣州為第三梯隊，人才凈流率區(qū)間為 0.77%~4.89%。蘇州、廈門、青島、天津為第四梯隊，人才凈流入率區(qū)間為-3.55%~-0.25%，出現(xiàn)了人才流失現(xiàn)象。

人才對城市的選擇不僅考慮城市的行業(yè)發(fā)展情況，還考慮一個城市的生活成本和工作狀態(tài)。AI&大數(shù)據(jù)人才凈流入率排名前三的城市均是非一線城市。比起一線城市，杭州、合肥、西安房價及生活成本相對較低，這三市在 AI&大數(shù)據(jù)領域都有在全國知名的代表性公司，如杭州的阿里、?？低?、合肥的科大訊飛、西安的抖音。

相比之下，一線城市的人才凈流率排名相對靠后，深圳、上海、北京、廣州位居第 4、10、12、16，對應的人才凈流入率為 7.52%、4.89%、3.85%、0.77%。非一線城市在 2017 年以來席卷全國的城市搶人大戰(zhàn)中表現(xiàn)突出，尤其是杭州和西安數(shù)次升級人才新政，向國內外人才伸出橄欖枝。杭州市政府出臺了《杭州市 2018 年度未來產業(yè)（人工智能、生物技術和生命科學）緊缺專業(yè)人才需求目錄》，人工智能行業(yè)中位居期中，其緊缺專業(yè)人才集中于計算機科學與技術、軟件工程、信息與計算科學、數(shù)學與應用數(shù)學、電子信息化、信息管理與信息新系統(tǒng)等專業(yè)，為緊缺崗位人才提供的年薪高達 170 萬。杭州在引進人才方面政策和待遇雙管齊下，在城市發(fā)展方面行業(yè)優(yōu)勢與區(qū)位優(yōu)勢突出，因而對于 AI&大數(shù)據(jù)人才具有強大的吸引力。

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”“智能+”以及數(shù)字經濟的進一步普及，AI&大數(shù)據(jù)領域的發(fā)展將會給各個產業(yè)以及地域帶來更多日新月異的變化，在傳統(tǒng)產業(yè)提質增效、培育引導新業(yè)態(tài)新模式、發(fā)展平臺經濟、共享經濟、創(chuàng)造靈活就業(yè)機會、推動產業(yè)轉型升級方面賦予重要的革新力量。

獵聘高級招聘顧問建議，企業(yè)在發(fā)展業(yè)務的時候需要有意識地結合自身具體情況，盡早布局AI、大數(shù)據(jù)人才的招募，以便緊隨新科技的步伐，主動借助科技為自身賦能，開拓業(yè)務發(fā)展的新模式與新路徑。作為職場人，無論自己的工作是否與 AI、大數(shù)據(jù)相關，都應緊密關注時代科技發(fā)展的新趨勢、相關就業(yè)的新動向，積極了解新事物，增強自身知識與技能，延伸自己的能力范圍，為自身打造更廣闊的職業(yè)發(fā)展空間。