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什么是數(shù)據(jù)科學(xué)的最佳Python IDE？
2019-09-26
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什么是數(shù)據(jù)科學(xué)的最佳Python IDE？

作者 | Saurabh Hooda

出品 | CDA數(shù)據(jù)分析師

What is the Best Python IDE for Data Science?

m創(chuàng)建，于1991年首次發(fā)布，解釋的高級(jí)編程語言是為通用編程而開發(fā)的。Python解釋器可在多種操作系統(tǒng)上使用，包括Linux，MacOS和Windows。以下是最受歡迎的Python IDE /編輯器，基于受此博客啟發(fā)的KDnuggets民意調(diào)查。

隨著近30年的運(yùn)行過程，Python在編程社區(qū)中獲得了極大的歡迎。使用IDLE或Python Shell寫下Python代碼對(duì)于較小的項(xiàng)目是有效的，但在完成成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目時(shí)卻不實(shí)用。

在這種情況下，您需要使用IDE（集成開發(fā)環(huán)境）或?qū)Ｓ么a編輯器。由于Python是領(lǐng)先的編程語言之一，因此可以使用多種IDE。所以問題是，“哪個(gè)是Python最好的IDE？”顯然，Python沒有單一的IDE或代碼編輯器可以加上“最佳”標(biāo)簽。這是因?yàn)樗麄兠總€(gè)人都有自己的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)。此外，在眾多IDE中進(jìn)行選擇可能非常耗時(shí)。

不過不要擔(dān)心，為了幫助您選擇正確的，我們已經(jīng)整理了一些Python的IDE，專門用于處理數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目。這些是：

Atom

什么是數(shù)據(jù)科學(xué)的最佳Python IDE？

平臺(tái) - Linux / macOS / Windows

類型 - 通用文本編輯器

Atom是一個(gè)免費(fèi)的開源文本和源代碼編輯器，可用于許多編程語言，包括Java，PHP和Python。文本編輯器支持用Node.js編寫的插件。盡管Atom可用于多種編程語言，但它通過其有趣的數(shù)據(jù)科學(xué)功能展示了對(duì)Python的非凡熱愛。

Atom帶來的最大功能之一是支持SQL查詢。但是，您需要首先安裝Data Atom插件才能訪問該功能。它為Microsoft SQL Server，MySQL和PostgreSQL提供支持。此外，您可以在Atom中可視化結(jié)果，而無需打開任何其他窗口。

另一個(gè)有利于Python數(shù)據(jù)科學(xué)家的Atom插件是Markdown Preview Plus。這為編輯和可視化Markdown文件提供了支持，允許您預(yù)覽，渲染LaTeX方程等。

好處：

  • 積極的社區(qū)支持
  • 與Git的完美整合
  • 為管理多個(gè)項(xiàng)目提供支持

缺點(diǎn)：

  • 可能會(huì)遇到舊CPU的性能問題
  • 遇到遷移問題

Jupyter Notebook

什么是數(shù)據(jù)科學(xué)的最佳Python IDE？

平臺(tái) - Linux / macOS / Windows

類型 - 基于Web的IDE

Jupyter Netbook于2014年誕生于IPython，是一個(gè)基于服務(wù)器 - 客戶端結(jié)構(gòu)的Web應(yīng)用程序。它允許您創(chuàng)建和操作稱為notebook的筆記本文檔。對(duì)于Python數(shù)據(jù)科學(xué)家來說，Jupyter Notebook是必不可少的，因?yàn)樗峁┝俗钪庇^和交互式的數(shù)據(jù)科學(xué)環(huán)境之一。

除了作為IDE運(yùn)行之外，Jupyter Notebook還可用作教育或演示工具。此外，對(duì)于剛剛開始使用數(shù)據(jù)科學(xué)的人來說，它是一個(gè)完美的工具。您可以使用Jupyter Notebook輕松查看和編輯代碼，從而創(chuàng)建令人印象深刻的演示文稿。

通過使用Matplotlib和Seaborn等可視化庫，您可以在代碼所在的同一文檔中顯示圖形。此外，您可以將整個(gè)工作導(dǎo)出為PDF，HTML或.py文件。與IPython一樣，Project Jupyter是一系列項(xiàng)目的總稱，包括Notebook本身，一個(gè)控制臺(tái)和一個(gè)Qt控制臺(tái)。

好處：

  • 允許從notebook創(chuàng)建博客和演示文稿
  • 確保可重復(fù)的研究
  • 在運(yùn)行它們之前編輯片段

缺點(diǎn)：

  • 復(fù)雜的安裝過程

PyCharm

什么是數(shù)據(jù)科學(xué)的最佳Python IDE？

平臺(tái) - Linux / macOS / Windows

類型 - 特定于Python的IDE

PyCharm是Python的專用IDE。PyCharm to Python就是Eclipse的Java。功能齊全的集成開發(fā)環(huán)境分別提供免費(fèi)版和付費(fèi)版，分別稱為社區(qū)版和專業(yè)版。它是隨后安裝簡(jiǎn)單設(shè)置的最快的IDE之一，并且是數(shù)據(jù)科學(xué)家的首選。

對(duì)于那些喜歡IPython或Anaconda發(fā)行版的人來說，知道PyCharm可以輕松集成Matplotlib和NumPy等工具。這意味著您可以在處理數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目時(shí)輕松使用數(shù)組查看器和交互式圖。除此之外，IDE擴(kuò)展了對(duì)JavaScript，Angular JS等的支持。這使得它也適合Web開發(fā)。

完成安裝后，PyCharm可以很容易地用于編輯，運(yùn)行，編寫和調(diào)試Python代碼。要從一個(gè)新的Python項(xiàng)目開始，您只需打開一個(gè)新文件并開始寫下代碼。除了提供直接調(diào)試和運(yùn)行功能外，PyCharm還提供對(duì)源代碼控制和全尺寸項(xiàng)目的支持。

好處：

  • 積極的社區(qū)支持
  • 事實(shí)上的Python開發(fā)，包括數(shù)據(jù)科學(xué)和非數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目
  • 新手和退伍軍人都很容易使用
  • 更快的重建索引
  • 無需任何外部要求即可運(yùn)行，編輯和調(diào)試Python代碼

缺點(diǎn)：

  • 裝載速度可能會(huì)很慢
  • 在可以使用現(xiàn)有項(xiàng)目之前，可能需要調(diào)整默認(rèn)設(shè)置

Rodeo

什么是數(shù)據(jù)科學(xué)的最佳Python IDE？

平臺(tái) - Linux / macOS / Windows

類型 - 特定于Python的IDE

帶有橙色的徽標(biāo)暗示了這個(gè)Python IDE是專門為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析而開發(fā)的。如果您對(duì)RStudio有一些經(jīng)驗(yàn)，那么您就會(huì)知道Rodeo與它共享許多特征。對(duì)于那些不了解RStudio的人來說，它是R語言最流行的集成開發(fā)環(huán)境。

與RStudio一樣，Rodeo的窗口分為四個(gè)部分，即文本編輯器，控制臺(tái)，變量可視化環(huán)境以及繪圖/庫/文件。令人驚訝的是，Rodeo和RStudio都與MATLAB有很大的相似之處。

Rodeo的最佳之處在于它為初學(xué)者和退伍軍人提供了同樣的便利。由于Python IDE允許您在同時(shí)創(chuàng)建時(shí)進(jìn)行查看和探索，因此Rodeo無疑是使用Python開始使用數(shù)據(jù)科學(xué)的最佳IDE之一。IDE還提供內(nèi)置教程并附帶輔助材料。

好處：

  • 大量的定制
  • 查看并探索您實(shí)時(shí)創(chuàng)建的內(nèi)容
  • 使用自動(dòng)完成和語法突出顯示功能更快地編寫代碼，并支持IPython

缺點(diǎn)：

  • 很多錯(cuò)誤
  • 不太積極的支持
  • 受到記憶問題的困擾

Spyder的

什么是數(shù)據(jù)科學(xué)的最佳Python IDE？

平臺(tái) - Linux / macOS / Windows

類型 - 特定于Python的IDE

Spyder是一個(gè)開源的專用于Python的IDE。IDE的獨(dú)特之處在于它針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程進(jìn)行了優(yōu)化。它與Anaconda包管理器捆綁在一起，后者是Python編程語言的標(biāo)準(zhǔn)發(fā)行版。Spyder具有所有必需的IDE功能，包括代碼完成和集成的文檔瀏覽器。

Spyder特別針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目而構(gòu)建了一個(gè)平滑的學(xué)習(xí)曲線，讓您可以快速學(xué)習(xí)它。在線幫助選項(xiàng)允許您在并行開發(fā)項(xiàng)目的同時(shí)查找有關(guān)庫的特定信息。此外，特定于Python的IDE與RStudio有相似之處。因此，從R切換到Python時(shí)很適合。

Spyder對(duì)Python庫的集成支持，如Matplotlib和SciPy，進(jìn)一步證明了IDE特別適用于數(shù)據(jù)科學(xué)家。除了可觀的IPython / Jupyter集成之外，Spyder還擁有獨(dú)特的“可變?yōu)g覽器”功能。它允許使用基于表格的布局顯示數(shù)據(jù)。

好處：

  • 代碼完成和變量探索
  • 使用方便
  • 非常適合用于數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目
  • 整潔的界面
  • 積極的社區(qū)支持

缺點(diǎn)：

  • 缺乏非數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的能力
  • 對(duì)于高級(jí)Python開發(fā)人員來說太基礎(chǔ)了

如何為Python選擇最佳IDE？

這完全取決于您需要滿足的要求類型。盡管如此，這里有一些一般性建議：

  • 在使用Python重新開始時(shí)，請(qǐng)使用具有較少自定義和其他功能的IDE。那里的注意力越少，開始就越好
  • 將IDE功能與您的期望進(jìn)行比較
  • 嘗試使用多個(gè)IDE可以幫助您更好地了解哪個(gè)IDE最適合特定要求

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