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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1：配置參數(shù) // 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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Python機(jī)器學(xué)習(xí)中七種損失函數(shù)的科學(xué)指南

Python機(jī)器學(xué)習(xí)中七種損失函數(shù)的科學(xué)指南
2019-12-11
作者 | KHYATI MAHENDRU 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 損失函數(shù)實(shí)際上是我們經(jīng)常使用的這些技術(shù)的核心，本文介紹了多種損失函數(shù)，他們的工作位置以及如何在Python中進(jìn)行編碼。 前言 首先想 ...

數(shù)據(jù)分析師成長(zhǎng)記(二)：不懂業(yè)務(wù)，分析就僅僅只是提數(shù)

數(shù)據(jù)分析師成長(zhǎng)記(二)：不懂業(yè)務(wù)，分析就僅僅只是提數(shù)
2019-12-11
好槍手是靠子彈喂出來(lái)的，好分析師是靠大量項(xiàng)目實(shí)踐沉淀出來(lái)的。 作者 | 老七 來(lái)源 | 鳥(niǎo)哥筆記 1. 不懂業(yè)務(wù)，分析就僅僅只是提數(shù) 1）如果懂業(yè)務(wù)，你就不會(huì)在日活 ...

數(shù)據(jù)分析師成長(zhǎng)記(一)：如何讓你的數(shù)據(jù)處理更加專業(yè)而高效？

數(shù)據(jù)分析師成長(zhǎng)記(一)：如何讓你的數(shù)據(jù)處理更加專業(yè)而高效？
2019-12-10
作者 | 數(shù)據(jù)海洋 來(lái)源 | haiyangxinyong “數(shù)據(jù)質(zhì)量是生命線”，不管是對(duì)數(shù)據(jù)從業(yè)者來(lái)說(shuō)，還是針對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用者來(lái)說(shuō)，是一樣重要的，所以在SQL語(yǔ)言來(lái)提取數(shù)據(jù)的時(shí)候一定要保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。 ...

人工智能中的線性代數(shù)：如何理解并更好地應(yīng)用它？

人工智能中的線性代數(shù)：如何理解并更好地應(yīng)用它？
2019-12-10
作者 | Oleksii Kharkovyna 編譯 | 機(jī)器之心 線性代數(shù)是 AI 專家必須掌握的知識(shí)，這已不再是個(gè)秘密。如果不掌握應(yīng)用數(shù)學(xué)這個(gè)領(lǐng)域，你永遠(yuǎn)就只能是「門外漢」。當(dāng)然，學(xué)習(xí)線性代數(shù)道阻且長(zhǎng)。 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：為什么它如此重要，我們應(yīng)該怎么做？

機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：為什么它如此重要，我們應(yīng)該怎么做？
2019-12-09
編碼是成功的業(yè)務(wù)模型的前提。 雖然建立準(zhǔn)確的算法和計(jì)算技能的應(yīng)用是過(guò)程的一部分，但這是什么基礎(chǔ)呢？ 從自動(dòng)駕駛汽車等基于AI的大規(guī)模技術(shù)革命到構(gòu)建非常簡(jiǎn)單的算法，您都需要正確格式的數(shù)據(jù)。實(shí)際上 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)之深度學(xué)習(xí)的未來(lái)

機(jī)器學(xué)習(xí)之深度學(xué)習(xí)的未來(lái)
2019-12-09
作者 | Francois Chollet 編譯 | CDA數(shù)據(jù)分析師 The future of deep learning 鑒于我們對(duì)深網(wǎng)的工作原理，局限性以及研究現(xiàn)狀的了解，我們能否預(yù)測(cè)中期的發(fā)展方向？這是一些純粹的個(gè) ...

如何深入淺出理解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模？

如何深入淺出理解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模？
2019-12-03
作者 | 傅一平 來(lái)源 | 與數(shù)據(jù)同行 今天跟著我來(lái)學(xué)學(xué)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)知識(shí)，希望你結(jié)合案例可以把它吃透。 一、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模的意義 如果把數(shù)據(jù)看作圖書(shū)館里的書(shū)，我們希望看到它們?cè)跁?shū) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)核心知識(shí)點(diǎn)總結(jié)(二)

機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)核心知識(shí)點(diǎn)總結(jié)(二)
2019-12-03
作者 | 小小挖掘機(jī) 來(lái)源 | SIGAI 主成分分析 主成分分析是一種數(shù)據(jù)降維和去除相關(guān)性的方法，它通過(guò)線性變換將向量投影到低維空間。對(duì)向量進(jìn)行投影就是對(duì)向量左乘一個(gè)矩陣，得到結(jié)果向量 ...

22道機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)面試題目匯總！(附詳細(xì)答案)

22道機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)面試題目匯總！(附詳細(xì)答案)
2019-12-03
作者 | 數(shù)據(jù)分析1480 來(lái)源 | lsxxx2011 (1) 無(wú)監(jiān)督和有監(jiān)督算法的區(qū)別？ 有監(jiān)督學(xué)習(xí)：對(duì)具有概念標(biāo)記（分類）的訓(xùn)練樣本進(jìn)行學(xué)習(xí)，以盡可能對(duì)訓(xùn)練樣本集外的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記（分類）預(yù)測(cè)。 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)核心知識(shí)點(diǎn)總結(jié)(一)

機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)核心知識(shí)點(diǎn)總結(jié)(一)
2019-12-02
作者 | 小小挖掘機(jī) 來(lái)源 | SIGAI 數(shù)學(xué) 1.列舉常用的最優(yōu)化方法 梯度下降法 牛頓法， 擬牛頓法 坐標(biāo)下降法 梯度下降法的改進(jìn)型如AdaDelta，AdaGrad，Adam，NAG等。 ...

一篇適合新手的深度學(xué)習(xí)綜述

一篇適合新手的深度學(xué)習(xí)綜述
2019-11-28
作者 | Matiur Rahman Minar、Jibon Naher 來(lái)源 | 機(jī)器之心 摘要 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能研究的最新趨勢(shì)之一。它也是當(dāng)今最流行的科學(xué)研究趨勢(shì)之一。深度學(xué)習(xí)方法為計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)工程師第一年的 12 點(diǎn)體會(huì)

機(jī)器學(xué)習(xí)工程師第一年的 12 點(diǎn)體會(huì)
2019-11-26
作者 | 人工智能大數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí) 來(lái)源 | Datawhale 機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)都是廣義上的術(shù)語(yǔ)，它們涉及超級(jí)多的領(lǐng)域以及知識(shí)，一位數(shù)據(jù)科學(xué)家所做的事情可能與另一位有很大的不同，機(jī)器學(xué)習(xí)工程 ...

Python數(shù)據(jù)清洗(二)：缺失值識(shí)別與處理

Python數(shù)據(jù)清洗(二)：缺失值識(shí)別與處理
2019-11-25
前言 缺失值的識(shí)別 需要說(shuō)明的是，判斷數(shù)據(jù)是否為缺失值NaN，可以使用isnull“方法”，它會(huì)返回與原數(shù)據(jù)行列數(shù)相同的矩陣，并且矩陣的元素為bool類型的值，為了得到每一列的判斷結(jié)果，仍然需要any“ ...

9大Python深度學(xué)習(xí)庫(kù)，哪一個(gè)最適合你？

9大Python深度學(xué)習(xí)庫(kù)，哪一個(gè)最適合你？
2019-11-22
作者 | Adrian Rosebrock 編譯 | 數(shù)盟 如果你對(duì)深度學(xué)習(xí)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)感興趣，但是并不知道從哪里開(kāi)始，也不知道使用哪種庫(kù)，那么這里就為你提供了許多幫助。 在這篇文章里，我詳細(xì)解 ...

python數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)入門實(shí)戰(zhàn)

python數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)入門實(shí)戰(zhàn)
2020-04-20
本文包含了五個(gè)知識(shí)點(diǎn)： 2. Python數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)戰(zhàn) 4. 對(duì)鳶尾花進(jìn)行分類案例實(shí)戰(zhàn) 一、數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)簡(jiǎn)介 在日常生活中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用的非常廣泛。例如對(duì)于商戶而言，常常需要對(duì)其 ...

干貨收藏 | Python語(yǔ)音識(shí)別終極指南

干貨收藏 | Python語(yǔ)音識(shí)別終極指南
2019-11-19
作者 | David Amos 編譯 | 廉潔 來(lái)源 | AI科技大本營(yíng) 亞馬遜的 Alexa 的巨大成功已經(jīng)證明：在不遠(yuǎn)的將來(lái)，實(shí)現(xiàn)一定程度上的語(yǔ)音支持將成為日常科技的基本要求。整合了語(yǔ)音識(shí)別的 ...

python圖像識(shí)別之圖片相似度計(jì)算

python圖像識(shí)別之圖片相似度計(jì)算
2019-11-19
作者 | a1131825850瘋子 來(lái)源 | Python爬蟲(chóng)scrapy 1.背景 要識(shí)別兩張圖片是否相似，首先我們可能會(huì)區(qū)分這兩張圖是人物照，還是風(fēng)景照等......對(duì)應(yīng)的風(fēng)景照是藍(lán)天還是大海......做一系列 ...

如何在Keras中開(kāi)發(fā)最大化生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(InfoGAN)的信息？

如何在Keras中開(kāi)發(fā)最大化生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(InfoGAN)的信息？
2019-11-13
作者 | CDA數(shù)據(jù)分析師 生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）是一種用于訓(xùn)練深度卷積模型以生成合成圖像的體系結(jié)構(gòu)。 盡管非常有效，但默認(rèn)GAN無(wú)法控制生成的圖像類型。信息最大化GAN（簡(jiǎn)稱InfoGAN）是GAN架構(gòu)的 ...

AI時(shí)代的稀缺人才：全面剖析數(shù)據(jù)科學(xué)家成長(zhǎng)的4個(gè)階段

AI時(shí)代的稀缺人才：全面剖析數(shù)據(jù)科學(xué)家成長(zhǎng)的4個(gè)階段
2019-11-12
作者 | 彭鴻濤 張宗耀 來(lái)源 | 大數(shù)據(jù)DT 一次偶然的機(jī)會(huì)，有一位正在深造機(jī)器學(xué)習(xí)方面學(xué)位的朋友問(wèn)了筆者一個(gè)問(wèn)題：如何成為一名合格的數(shù)據(jù)科學(xué)家？ 這個(gè)問(wèn)題回答起來(lái)亦簡(jiǎn)亦難。簡(jiǎn)單回答 ...

人工智能發(fā)展史：4張圖看盡AI重大里程碑

人工智能發(fā)展史：4張圖看盡AI重大里程碑
2019-11-12
作者 | 王健宗 瞿曉陽(yáng) 來(lái)源 | 大數(shù)據(jù)DT 01 人工智能發(fā)展歷程 圖1是人工智能發(fā)展情況概覽。人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了很長(zhǎng)時(shí)間的歷史積淀，早在1950年，阿蘭·圖靈就提出了圖靈測(cè)試機(jī)，大意是 ...

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