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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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交叉驗(yàn)證:評(píng)估模型的泛化能力表現(xiàn)

交叉驗(yàn)證:評(píng)估模型的泛化能力表現(xiàn)
2020-06-16
注明:本文章所有代碼均來(lái)自scikit-learn官方網(wǎng)站 在實(shí)際情況中,如果一個(gè)模型要上線,數(shù)據(jù)分析員需要反復(fù)調(diào)試模型,以防止模型僅在已知數(shù)據(jù)集的表現(xiàn)較好,在未知數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)較差。即要確保模型的泛化能力 ...

樸素貝葉斯(Naive Bayes)和校正曲線(Calibration Curve)

樸素貝葉斯(Naive Bayes)和校正曲線(Calibration Curve)
2020-06-10
算法回顧 圖片來(lái)源:https://medium.com/machine-learning-101/chapter-1-supervised-learning-and-naive-bayes-classification-part-1-theory-8b9e361897d5 貝葉斯分類算法屬于有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)(Su ...

Kmeans優(yōu)化算法:二分K-means聚類算法

Kmeans優(yōu)化算法:二分K-means聚類算法
2020-05-29
算法的理解 Bi這里是的意思就是Binary,二進(jìn)制的意思,所以有時(shí)候叫這個(gè)算法為二進(jìn)Kmeans算法。為什么我們需要用BiKmeans呢,就是為了解決初始化k個(gè)隨機(jī)的質(zhì)心點(diǎn)時(shí)其中一個(gè)或者多個(gè)點(diǎn)由于位置太極端而導(dǎo)致迭代 ...

非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中的假設(shè)檢驗(yàn)是指什么?

非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中的假設(shè)檢驗(yàn)是指什么?
2020-05-29
1980年代末,漢斯拉伊大學(xué)(Hansraj College)經(jīng)濟(jì)學(xué)榮譽(yù)畢業(yè)生的平均薪酬約為每年100萬(wàn)印度盧比。這一數(shù)字大大高于80年代初或90年代初畢業(yè)的人們。 他們平均水平如此之高的原因是什么呢?沙魯克·汗是印度收入最 ...

使用python構(gòu)建一個(gè)推薦系統(tǒng)需要幾步?

使用python構(gòu)建一個(gè)推薦系統(tǒng)需要幾步?
2020-05-29
在我看來(lái),作為一位中國(guó)人的我們不管做什么決定都在面臨多種選擇。例如,如果我這個(gè)時(shí)候想要買一本書,但是我卻不知道我想看什么書、不知道類型、不知道方向,那么這個(gè)時(shí)候打開各種進(jìn)行軟件搜索可能會(huì)出現(xiàn)各種各樣 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)清理以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化!

機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)清理以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化!
2020-05-29
沒有干凈的原始數(shù)據(jù),為了滿足機(jī)器學(xué)習(xí)懟數(shù)據(jù)的要求,必須過(guò)濾數(shù)據(jù)。例如, 1、查看數(shù)據(jù),并排除所有缺少大量數(shù)據(jù)的列。 2、再次查看數(shù)據(jù),然后選擇要用于預(yù)測(cè)的列(特征選擇)。進(jìn)行迭代時(shí),可能需要 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的有監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督都包括些什么?

機(jī)器學(xué)習(xí)中的有監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督都包括些什么?
2020-05-29
機(jī)器學(xué)習(xí)算法通常分為有監(jiān)督的(訓(xùn)練數(shù)據(jù)有標(biāo)記答案)和無(wú)監(jiān)督的(可能存在的任何標(biāo)簽均未顯示在訓(xùn)練算法中)。有監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)問題又分為分類(預(yù)測(cè)非數(shù)字答案,例如錯(cuò)過(guò)抵押貸款的可能性)和回歸(預(yù)測(cè) ...

深度學(xué)習(xí)算法:CNN、RNN、LSTM、TensorFlow等之間的關(guān)系!

深度學(xué)習(xí)算法:CNN、RNN、LSTM、TensorFlow等之間的關(guān)系!
2020-05-27
用于實(shí)際問題的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可能具有10層以上的隱藏層。它的拓?fù)淇赡芎芎?jiǎn)單,也可能很復(fù)雜。網(wǎng)絡(luò)中的層越多,它可以識(shí)別的特征就越多。不幸的是,網(wǎng)絡(luò)中的層越多,計(jì)算所需的時(shí)間就越長(zhǎng),并且訓(xùn)練起來(lái)就越困難。 ...

使用python來(lái)繪制漂亮的圖表:seaborn篇!

使用python來(lái)繪制漂亮的圖表:seaborn篇!
2020-05-27
延續(xù)上一篇pandas的文章,我們繼續(xù)來(lái)探討python中的seaborn,能畫出多么高級(jí)和漂亮的圖標(biāo)。 漂亮:seaborn的高級(jí)繪圖

如何正確選擇線性回歸、邏輯回歸、決策等機(jī)器學(xué)習(xí)算法

如何正確選擇線性回歸、邏輯回歸、決策等機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2020-05-27
機(jī)器學(xué)習(xí)既是藝術(shù)又是科學(xué)。但當(dāng)您查看機(jī)器學(xué)習(xí)算法時(shí),沒有一種解決方案或一種適合所有情況的算法。有幾個(gè)因素會(huì)影響您選擇哪種機(jī)器學(xué)習(xí)。 有些問題非常具體,需要采取獨(dú)特的方法。例如,如果您使用推薦系統(tǒng), ...

Kmeans算法精簡(jiǎn)版(無(wú)for loop循環(huán))

Kmeans算法精簡(jiǎn)版(無(wú)for loop循環(huán))
2020-05-27
大家在學(xué)習(xí)算法的時(shí)候會(huì)學(xué)習(xí)到關(guān)于Kmeans的算法,但是網(wǎng)絡(luò)和很多機(jī)器學(xué)習(xí)算法書中關(guān)于Kmeans的算法理論核心一樣,但是代碼實(shí)現(xiàn)過(guò)于復(fù)雜,效率不高,不方便閱讀。這篇文章首先列舉出Kmeans核心的算法過(guò)程 ...

python語(yǔ)音識(shí)別:智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)入門系列(上)

python語(yǔ)音識(shí)別:智能語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)入門系列(上)
2020-05-26
目前,python語(yǔ)音識(shí)別越來(lái)越流行,今天本系列文章開始,我們將一起探索自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)言處理技術(shù)所包含的核心算法、模型及未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。本篇文章我們主要討論語(yǔ)音識(shí)別的基本概念。并理解語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的流程。 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)python應(yīng)用,簡(jiǎn)單機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)踐!

機(jī)器學(xué)習(xí)python應(yīng)用,簡(jiǎn)單機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)踐!
2020-05-25
上一篇文章中介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的簡(jiǎn)單知識(shí),還有python中進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐需要的生態(tài)環(huán)境,接下來(lái)將會(huì)通過(guò)鳶尾花分類這個(gè)例子對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)做一個(gè)簡(jiǎn)要的介紹。通過(guò)一步一步地實(shí)現(xiàn)這個(gè)項(xiàng)目來(lái)介紹以下內(nèi)容。 導(dǎo)入和 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)python算法應(yīng)用,監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)等!

機(jī)器學(xué)習(xí)python算法應(yīng)用,監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)等!
2020-05-25
本系列文章主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)在實(shí)踐中的應(yīng)用,介紹利用 python 的生態(tài)環(huán)境,使用機(jī)器學(xué)習(xí)的算法來(lái)解決工程實(shí)踐中的問題,而不是介紹算法本身。本系列文章參考了《機(jī)器學(xué)習(xí)Python實(shí)踐》,會(huì)通過(guò)例子一步一步地引導(dǎo)大 ...

傻傻分不清系列 | python中各種字符串處理方法

傻傻分不清系列 | python中各種字符串處理方法
2020-05-25
python易混淆知識(shí)系列:pandas字符串方法和字符串內(nèi)建函數(shù),使用python的一個(gè)優(yōu)勢(shì)就是字符串處理起來(lái)比較容易。 Python的初學(xué)者在學(xué)習(xí)字符串內(nèi)建函數(shù)的時(shí)候往往會(huì)很困惑:字符串的內(nèi)建函數(shù)是對(duì)單個(gè)字符串對(duì)象處 ...

好書推薦:如何利用A/B測(cè)試來(lái)做營(yíng)銷決策!

好書推薦:如何利用A/B測(cè)試來(lái)做營(yíng)銷決策!
2020-05-25
Hello兄弟姐妹萌好,我是不想努力的小P。今天繼續(xù)為大家推薦一本好書:《A/B測(cè)試:創(chuàng)新始于試驗(yàn)》,推薦指數(shù)三星半。(以下簡(jiǎn)稱A/B測(cè)試)本書的作者是吆喝科技的創(chuàng)世人王曄,先后任職于NEC、微軟、谷歌等國(guó)際知名 ...

如何用python預(yù)測(cè)“命定的那個(gè)TA”什么時(shí)候住酒店?

如何用python預(yù)測(cè)“命定的那個(gè)TA”什么時(shí)候住酒店?
2020-05-25
作者:野水晶體  來(lái)源:livandata 看到這個(gè)題目,大家是否會(huì)有一些小小的想法?別鬧了!筆者是一個(gè)正經(jīng)人,討論的也是一個(gè)有關(guān)python的技術(shù)問題,哈哈~ 每個(gè)人的行為都是有跡可循的,這些 ...

Caffe框架主要用來(lái)做什么?

Caffe框架主要用來(lái)做什么?
2020-05-21
Caffe框架,是一個(gè)兼具表達(dá)性、速度和思維模塊化的深度學(xué)習(xí)框架,用于特征抽取的卷積框架。同時(shí),它一個(gè)清晰、可讀性高、快速的深度學(xué)習(xí)框架。 Caffe英文全稱為Convolutional Architecture for Fast Fea ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中集成學(xué)習(xí)指什么?

機(jī)器學(xué)習(xí)中集成學(xué)習(xí)指什么?
2020-05-21
集成學(xué)習(xí)本身不是一個(gè)單獨(dú)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,是通過(guò)建立一組獨(dú)立的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,構(gòu)建并結(jié)合多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)器來(lái)完成學(xué)習(xí)任務(wù),以達(dá)到減小方差(bagging)、偏差(boosting)或改進(jìn)預(yù)測(cè)(stacking)的效果。 機(jī)器學(xué)習(xí)中 ...

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力差嗎?

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力差嗎?
2020-05-21
泛化能力,英文全稱generalization ability,指機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)新鮮樣本的適應(yīng)能力,一種預(yù)測(cè)新的input類別的能力。 通過(guò)學(xué)習(xí)找到隱含在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律,并對(duì)具有同一規(guī)律的學(xué)習(xí)集以外的數(shù)據(jù),這種經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)可 ...

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