
在上一篇文章中我們給大家介紹了大眾對(duì)人工智能的誤解的一部分內(nèi)容呢,那就是人工智能就是機(jī)器取代人類。其實(shí)這種想法是不對(duì)的,人工智能能夠給我們帶來(lái)很大的方便,那么大眾對(duì)人工智能的誤解還有什么呢?下面我們就給大家介紹一下。
很多人看到了人工智能的神奇,以為人工智能是一種十分神秘的事物,其實(shí)并不是這樣的,現(xiàn)在很多的媒體為了流量故意將人工智能描述為神奇而神秘的東西。其實(shí)像Google,F(xiàn)acebook,Apple,Amazon和Microsoft這些公司,它們研發(fā)的人工智能是十分神奇的,但是中國(guó)的百度、騰訊、阿里巴巴公司也是能夠做到這些的,但是用神秘和神奇這兩個(gè)詞來(lái)描述人工智能的話,那么就不利于人工智能的發(fā)展。很多商業(yè)集團(tuán)要想對(duì)人工智能加以使用的話,那么一定要先去了解這些,如果認(rèn)為人工智能太神奇,很可能就放棄了人工智能的使用。其實(shí),人工智能是數(shù)據(jù)、數(shù)學(xué)、模式和迭代。如果我們想要人工智能應(yīng)用到商業(yè)活動(dòng)中,我們必須更加透明,并解釋清楚人工智能的3個(gè)互相連鎖的關(guān)鍵概念。
首先就是訓(xùn)練數(shù)據(jù),訓(xùn)練數(shù)據(jù)是機(jī)器可以用來(lái)學(xué)習(xí)的起始數(shù)據(jù)集。訓(xùn)練數(shù)據(jù)有輸入值和自帶答案的輸出值,這樣機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以從答案中尋找模式。第二就是機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器學(xué)習(xí)是軟件從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到某種模式,并把它應(yīng)用到新的輸入數(shù)據(jù)中。機(jī)器學(xué)習(xí)模型可以預(yù)測(cè)出一個(gè)分類,告訴你它對(duì)該分類的把握有多大。機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵特征是,它不是通過(guò)固定的規(guī)則來(lái)學(xué)習(xí)。因此,當(dāng)它消化新的數(shù)據(jù)后,它會(huì)調(diào)整其規(guī)則。第三就人機(jī)回圈,人機(jī)回圈是人工智能的第三個(gè)核心成分。我們不能指望機(jī)器學(xué)習(xí)萬(wàn)無(wú)一失。
我們?cè)谶@篇文章中給大家介紹了大眾對(duì)人工智能的誤區(qū)中的一個(gè),那就是認(rèn)為人工智能是一個(gè)十分神奇的東西,其實(shí)是對(duì)的,但是這樣不利于人工智能的發(fā)展。一個(gè)好的機(jī)器學(xué)習(xí)模型大概只有70%的準(zhǔn)確性,因此你需要一個(gè)人機(jī)回圈流程,當(dāng)模型的可信度低時(shí),還可以依靠人。因此,別被人工智能的神話愚弄了,人工智能是訓(xùn)練數(shù)據(jù)加上機(jī)器學(xué)習(xí)加上人機(jī)回圈。在此基礎(chǔ)上,可以幫助大家對(duì)人工智能有一個(gè)基本的理解。
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