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學(xué)數(shù)據(jù)分析方法，做優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理（三）
2019-01-15
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在上一篇文章中我們給大家講解了常用的數(shù)據(jù)分析方法，常用的數(shù)據(jù)分析方法有內(nèi)外因素分解法、DOSS。不管是內(nèi)外因素分解法也好還是DOSS也好，都是需要大家掌握的，這些都是經(jīng)典的方法。但是大家除了掌握這些方法以外還是需要掌握數(shù)據(jù)分析的其他一些方法。一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用方法有7種，它們分別是畫(huà)像分群、趨勢(shì)維度、漏斗觀察、行為軌跡、留存分析、A/B 測(cè)試和優(yōu)化建模。下面我們分別給大家講解一下這個(gè)內(nèi)容。


首先給大家說(shuō)一下畫(huà)像分群，什么是畫(huà)像分群呢？畫(huà)像分群是聚合符合某中特定行為的用戶(hù)，進(jìn)行特定的優(yōu)化和分析。畫(huà)像分群需要對(duì)不同場(chǎng)景的分析并且做出相應(yīng)的方案。這樣可以在渠道策略和運(yùn)營(yíng)策略上，有針對(duì)性地進(jìn)行優(yōu)化。


然后給大家說(shuō)一下趨勢(shì)維度。建立趨勢(shì)圖表可以迅速了解市場(chǎng)， 用戶(hù)或產(chǎn)品特征的基本表現(xiàn)，便于進(jìn)行迅速迭代；還可以把指標(biāo)根據(jù)不同維度進(jìn)行切分，定位優(yōu)化點(diǎn)，有助于決策的實(shí)時(shí)性。


接著給大家說(shuō)一下漏斗觀察。我們通過(guò)漏斗分析可以從先到后的順序還原某一用戶(hù)的路徑，分析每一個(gè)轉(zhuǎn)化節(jié)點(diǎn)的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，一般來(lái)說(shuō)所有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析都離不開(kāi)漏斗，無(wú)論是注冊(cè)轉(zhuǎn)化漏斗，還是電商下單的漏斗，需要關(guān)注的有兩點(diǎn)。第一是關(guān)注哪一步流失最多，第二是關(guān)注流失的人都有哪些行為。關(guān)注每一個(gè)步驟，可以有效定位高損耗節(jié)點(diǎn)。


現(xiàn)在給大家說(shuō)一下行為軌跡。行為軌跡是進(jìn)行全量用戶(hù)行為的還原。只看 PV、UV 這類(lèi)數(shù)據(jù)，無(wú)法全面理解用戶(hù)如何使用你的產(chǎn)品。了解用戶(hù)的行為軌跡，有助于運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)關(guān)注具體的用戶(hù)體驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)具體問(wèn)題，根據(jù)用戶(hù)使用習(xí)慣設(shè)計(jì)產(chǎn)品，投放內(nèi)容。


這篇文章給大家介紹了畫(huà)像分群、趨勢(shì)維度、漏斗觀察、行為軌跡等內(nèi)容，只有掌握了這些內(nèi)容才能夠做好數(shù)據(jù)分析工作。由于篇幅原因小編就把數(shù)據(jù)分析方法就給大家介紹到這里了，我們會(huì)在下一篇文章中解答一下留存分析、A/B 測(cè)試和優(yōu)化建模這三個(gè)數(shù)據(jù)分析方法，希望這篇文章能夠給大家?guī)?lái)幫助。最后感謝大家的閱讀。

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