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首頁(yè)精彩閱讀大眾對(duì)人工智能的誤解都有哪些（五）
大眾對(duì)人工智能的誤解都有哪些（五）
2019-01-24
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人們對(duì)人工智能的了解不夠深刻使得人們對(duì)于人工智能存在或多或少的誤解，認(rèn)為算法比數(shù)據(jù)更加重要，其實(shí)這種想法是不正確的，人工智能還是著重于數(shù)據(jù)的，那么對(duì)于人工智能的誤解還有那些呢？下面我們就給大家講述一下這個(gè)問(wèn)題。


對(duì)于人工智能的誤解，有的人認(rèn)為機(jī)器是大于人類的，其實(shí)并不是這樣的，谷歌DeepMind 的Alphago戰(zhàn)勝韓國(guó)棋手李世石的報(bào)道被簡(jiǎn)單地描述成機(jī)器戰(zhàn)勝人類。這樣的表達(dá)不是對(duì)真實(shí)情況的準(zhǔn)確描述。更準(zhǔn)確的描述是機(jī)器加上一群人打敗了一個(gè)人。并不是機(jī)器打敗了人類，所以說(shuō)我們需要消除這種誤解，消除這種誤解的主要理由是機(jī)器和人的技能是互補(bǔ)的。機(jī)器在處理結(jié)構(gòu)化計(jì)算方面有優(yōu)勢(shì)。機(jī)器擅長(zhǎng)找到特征向量的任務(wù)，不太擅長(zhǎng)找到其他形式的任務(wù)。人類在識(shí)別意義和背景上具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。人類很容易其他形式的任務(wù)，但在找到特征向量方面跟機(jī)器相比不具有優(yōu)勢(shì)。所以說(shuō)，正確的框架是要意識(shí)到在商業(yè)情景下機(jī)器和人是互補(bǔ)的。人工智能是人和機(jī)器共同工作。而不是只是一個(gè)機(jī)器。


還有的人認(rèn)為人工智能等于機(jī)器學(xué)習(xí)，其實(shí)并不知這樣的，主流媒體帶給人們的最后一條根深蒂固的誤解就是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是等同的。這個(gè)誤解就導(dǎo)致了不切實(shí)際的管理期望從微軟，亞馬遜或谷歌公司購(gòu)買商業(yè)機(jī)器學(xué)習(xí)的服務(wù)就能神奇地將人工智能運(yùn)用到生產(chǎn)中。而除了機(jī)器學(xué)習(xí)之外還需要訓(xùn)練數(shù)據(jù)和人機(jī)回圈才有可能找到可行的人工智能解決方案。沒(méi)有人機(jī)回圈的機(jī)器學(xué)習(xí)是不會(huì)有好的產(chǎn)出的。機(jī)器學(xué)習(xí)模型需要人的參與來(lái)去除低的置信度預(yù)測(cè)。所以人工智能是包括機(jī)器學(xué)習(xí)的，而不是等于機(jī)器學(xué)習(xí)。


在這幾篇文章中我們給大家介紹了很多大眾對(duì)于人工智能的誤區(qū)，可以說(shuō)還是對(duì)人工智能的了解不夠引起的。如果想要了解人工智能可以通過(guò)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)資料以及論文文獻(xiàn)去了解，這樣了解到的人工智能才更加完全，同時(shí)也是更理性的描述，而網(wǎng)絡(luò)媒體描述人工智能多少會(huì)摻雜一下個(gè)人色彩，這樣就對(duì)人工智能的描述有缺失的地方。希望這篇文章能夠給大家?guī)?lái)幫助。

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