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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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常見的數(shù)據(jù)分析工具

常見的數(shù)據(jù)分析工具
2022-09-19
Step1:Excel學(xué)習(xí)掌握 所用的工具正是職場中最常用的Excel! ①重點函數(shù)學(xué)習(xí) 重點是了解各種函數(shù):Vlookup、sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時間日期函數(shù)、文本函數(shù) ②數(shù)據(jù)透視 ...

手把手教你擼一個 Web 匯率計算器

手把手教你擼一個 Web 匯率計算器
2022-08-26
作者:咕隆先森 來源:Python 技術(shù) 前段時間剛接觸到前端網(wǎng)頁開發(fā),但是對于剛?cè)腴T的小白而言,像flask、Django等這類稍大型的框架確實不太適合,今天這個Dash是集眾家之長于一體的輕量化Web開發(fā)庫。 ...

20個數(shù)據(jù)分析師必知必會的SQL查詢語句

20個數(shù)據(jù)分析師必知必會的SQL查詢語句
2022-08-15
作者:俊欣 來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 作為數(shù)據(jù)分析師,每天需要花費大量的時間來分析與挖掘數(shù)據(jù)當中隱藏的信息,發(fā)現(xiàn)新的價值,而現(xiàn)在絕大多數(shù)公司都是將數(shù)據(jù)存放在Mysql數(shù)據(jù)庫當中,今天小編來分享25個 ...

數(shù)據(jù)分析哪家強?選Pandas還是選SQL

數(shù)據(jù)分析哪家強?選Pandas還是選SQL
2022-07-07
作者:俊欣 來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 今天小編打算來講一下Pandas和SQL之間語法的差異,相信對于不少數(shù)據(jù)分析師而言,無論是Pandas模塊還是SQL,都是日常學(xué)習(xí)工作當中用的非常多的工具,當然我們也可 ...

高效構(gòu)建基于Python的商品評論文本挖掘網(wǎng)頁APP

高效構(gòu)建基于Python的商品評論文本挖掘網(wǎng)頁APP
2022-06-28
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:CDALevel Ⅰ持證人 崗位:數(shù)據(jù)分析師 行業(yè):大數(shù)據(jù) 背景 電子商務(wù)行業(yè)在近幾年發(fā)展得極為迅猛,很多在傳統(tǒng)行業(yè)就業(yè)但是薪資不理想的都在網(wǎng)電子商務(wù)行業(yè)去轉(zhuǎn)。這種趨 ...

就業(yè)難,千萬畢業(yè)生涌入人才市場,如何擺脫困境

就業(yè)難,千萬畢業(yè)生涌入人才市場,如何擺脫困境
2022-06-01
根據(jù)中國教育部的統(tǒng)計,2022年預(yù)計中國高校畢業(yè)生將達到1076萬人,比2021年增長167萬人,首次突破千萬大關(guān)! 在經(jīng)歷了疫情,經(jīng)濟增長速度都有所放緩,這很大程度上影響了中國經(jīng)濟的整體情況。 在對未來 ...

職業(yè)問診 | 面試時被問到職業(yè)規(guī)劃該怎么回答?

職業(yè)問診 | 面試時被問到職業(yè)規(guī)劃該怎么回答?
2022-07-16
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 Q1: 當HR問,在數(shù)據(jù)分析這個崗位上,你有什么優(yōu)勢時,該怎么回答? 面試前要做好分析,每種工作都需要與之相匹配的特點和能力。 另外還有掌握常見分析工具和實際應(yīng)用操作能力強 ...

分享30個超級好用的Pandas實戰(zhàn)技巧

分享30個超級好用的Pandas實戰(zhàn)技巧
2022-06-01

介紹一款進階版的Pandas數(shù)據(jù)分析神器:Polars

介紹一款進階版的Pandas數(shù)據(jù)分析神器:Polars
2022-04-11
作者:俊欣 來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 相信對于不少的數(shù)據(jù)分析從業(yè)者來說呢,用的比較多的是Pandas以及SQL這兩種工具,Pandas不但能夠?qū)?shù)據(jù)集進行清理與分析,并且還能夠繪制各種各樣的炫酷的圖表,但是 ...

作為文科生,我是如何轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)挖掘工程師的 | 附電信用戶實戰(zhàn)案例

作為文科生,我是如何轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)挖掘工程師的 | 附電信用戶實戰(zhàn)案例
2022-02-23
隨著大數(shù)據(jù)的時代的來臨,各個行業(yè)都受到了數(shù)據(jù)分析不同程度的影響和作用。尤其是在電信行業(yè),數(shù)據(jù)分析已經(jīng)逐漸成為電信運營商的戰(zhàn)略優(yōu)勢之一。 大家好,我是一名CDA持證人,今天想跟大家分享一下,我如何 ...
停止學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)尋找目的,找到目的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)
2022-02-21
作者布蘭登·科斯利,F(xiàn)astDataScience.ai 數(shù)據(jù)科學(xué)家需求不足,沒有兩種方法。工作崗位嗯,有很多空缺,這個行業(yè)似乎只是在這個后疫情時代的數(shù)字世界里才有所增長。因此,數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的學(xué)生也是世界勞動力 ...
如何回答數(shù)據(jù)科學(xué)編碼面試問題
2022-02-18
你應(yīng)該如何回答數(shù)據(jù)科學(xué)編碼面試問題,這是沒有秘訣的。沒有一種方法總是有效的。但是,在大多數(shù)情況下,有一些指導(dǎo)原則將幫助您更好地回答編碼問題。 這些指導(dǎo)方針是根據(jù)參加面試和回答編碼問題的經(jīng)驗形成 ...
數(shù)據(jù)網(wǎng)及其分布式數(shù)據(jù)架構(gòu)
2022-02-16
企業(yè)要想更快地做出反應(yīng)并提供一流的客戶體驗,就必須對數(shù)據(jù)管理進行全面的改造。到目前為止,技術(shù)已經(jīng)解決了存儲和處理大數(shù)據(jù)的問題。它也已經(jīng)達到了將大數(shù)據(jù)用于深度分析的能力。當我們在做這件事的時候,預(yù)計到 ...

干貨 | 如何利用Python處理JSON格式的數(shù)據(jù),建議收藏

干貨 | 如何利用Python處理JSON格式的數(shù)據(jù),建議收藏
2022-02-11
來源: 關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 什么是JSON JSON模塊的使用方法 JSON(JavaScript Object Notation, JS對象簡譜)是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式,通常是以鍵值對的方式呈現(xiàn),其簡潔和清晰的層次結(jié)構(gòu) ...

數(shù)據(jù)質(zhì)量類崗位每天需要做什么?通過一個案例了解下

數(shù)據(jù)質(zhì)量類崗位每天需要做什么?通過一個案例了解下
2022-01-21
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 編輯:JYD 大家好,我是曹鑫老師,今天要給大家分享的是數(shù)據(jù)質(zhì)量類崗位。 下面我們截取一小段數(shù)據(jù)演示一個實際案例,幫您更好的了解這類崗位。 例如:某車企在全國各地有不同 ...

22個案例詳解Pandas數(shù)據(jù)分析/預(yù)處理時的實用技巧,超簡單(CDA內(nèi)容分享)

22個案例詳解Pandas數(shù)據(jù)分析/預(yù)處理時的實用技巧,超簡單(CDA內(nèi)容分享)
2022-01-12
來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 Pandas計算交叉列表 Pandas將字符串與數(shù)值轉(zhuǎn)化成時間類型 Pandas將字符串轉(zhuǎn)化成數(shù)值類型 首先我們來講一下Pandas模塊當中的crosstab()函數(shù),它的作用主要是進 ...

全文4000字、20個案例詳解Pandas當中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與排序(CDA干貨內(nèi)容分享)

全文4000字、20個案例詳解Pandas當中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與排序(CDA干貨內(nèi)容分享)
2022-01-06
來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 今天小編來給大家講一下Pandas模塊當中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與排序,說到具體的就是value_counts()方法以及sort_values()方法。 導(dǎo)入模塊并且讀取數(shù)據(jù)庫 output 常規(guī)的用法 ...

全文2500字,詳解Pandas與Lambda結(jié)合進行高效數(shù)據(jù)分析

全文2500字,詳解Pandas與Lambda結(jié)合進行高效數(shù)據(jù)分析
2021-12-22
來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 這篇文章小編來講講lambda方法以及它在pandas模塊當中的運用,熟練掌握可以極大地提高數(shù)據(jù)分析與挖掘的效率 我們第一步需要導(dǎo)入模塊以及數(shù)據(jù)集 import pandas as pd df = pd ...

干貨 | 數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例——用戶行為預(yù)測

干貨 | 數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例——用戶行為預(yù)測
2021-12-22
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:CDA教研組 編輯:Mika 案例介紹 背景:以某大型電商平臺的用戶行為數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)集,使用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)分析海量數(shù)據(jù)下的用戶行為特征,并通過建立邏輯回歸模型、隨機森林 ...

干貨分享 | 推薦一個更高效的數(shù)據(jù)清洗方法,建議收藏

干貨分享 | 推薦一個更高效的數(shù)據(jù)清洗方法,建議收藏
2021-12-20
來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 01、導(dǎo)入庫和讀取數(shù)據(jù) 我們先來大致地看一下數(shù)據(jù)集中各個特征值的情況,通過info()這個方法 df.info() 02、去除掉缺失值和重復(fù)值 要是數(shù)據(jù)集中存在大量的缺失值, ...

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