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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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學(xué)習(xí)PowerBI需要掌握哪些知識(shí)?
2023-04-21
PowerBI是一款由微軟開(kāi)發(fā)的商業(yè)智能工具,用于數(shù)據(jù)的可視化和分析。學(xué)習(xí)PowerBI需要掌握以下幾個(gè)方面的知識(shí): 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí) 學(xué)習(xí)PowerBI需要具備數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、表、字段、主鍵、外鍵等概念 ...

spss中Logistic回歸如何區(qū)分協(xié)變量和因子?

spss中Logistic回歸如何區(qū)分協(xié)變量和因子?
2023-04-19
Logistic回歸是一種廣泛使用的統(tǒng)計(jì)工具,用于預(yù)測(cè)二元因變量的概率。在SPSS中,Logistic回歸模型的構(gòu)建需要區(qū)分協(xié)變量和因子,以確保模型的準(zhǔn)確性和可解釋性。本文將探討如何在SPSS中區(qū)分協(xié)變量和因子,并介紹如何 ...
Spark排序的原理?
2023-04-18
Spark是一款開(kāi)源的分布式計(jì)算框架,支持運(yùn)行在集群中的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理任務(wù)。在Spark中,排序是一項(xiàng)非常重要的操作,它能夠讓我們更加高效地處理和分析大量數(shù)據(jù)。本文將探討Spark排序的原理以及其實(shí)現(xiàn)方式。 Spark排 ...

datahub 與kafka有什么關(guān)系?

datahub 與kafka有什么關(guān)系?
2023-04-13
DataHub和Kafka是兩個(gè)常用的數(shù)據(jù)流處理平臺(tái),它們之間有一些相似之處,但也有不同之處。在本文中,我將探討DataHub和Kafka之間的關(guān)系,并解釋它們各自的特點(diǎn)和用途。 首先,我們來(lái)談?wù)凨afka。Kafka是一個(gè)分布式 ...
R語(yǔ)言矩陣如何轉(zhuǎn)換為向量?
2023-04-13
R語(yǔ)言中的矩陣是一種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它由行和列組成,并存儲(chǔ)在一個(gè)二維數(shù)組中。在某些情況下,我們可能需要將矩陣轉(zhuǎn)換為向量。這可以通過(guò)使用適當(dāng)?shù)暮瘮?shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。 在R中,向量是一維的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),其中所有元素都具有相 ...
mysql怎么查看連接池是否已滿(mǎn)?
2023-04-13
MySQL 是一款基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的開(kāi)源軟件,常用于管理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。在使用 MySQL 進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)連接時(shí),會(huì)涉及到連接池的概念。連接池是一種預(yù)先創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫(kù)連接集合,連接池中的連接與數(shù)據(jù)庫(kù)保持長(zhǎng)時(shí)間連接, ...
怎么用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立預(yù)測(cè)模型?
2023-04-10
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種能夠建立預(yù)測(cè)模型的強(qiáng)大工具,它可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)事件的發(fā)生情況。在本文中,我們將探討如何使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)建立預(yù)測(cè)模型,從而提高我們制定決策的準(zhǔn)確性和效率。 收集數(shù)據(jù) 首先 ...
既然單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)可以近似任何函數(shù),為什么還要多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢?
2023-04-10
單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,由一個(gè)輸入層和一個(gè)輸出層組成。盡管它們可以用于某些簡(jiǎn)單的任務(wù),但對(duì)于更復(fù)雜的問(wèn)題,多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常比單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更好的表現(xiàn)力。 首先,雖然單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以近似 ...
MySQL造成死鎖的原因有哪些呢?如何避免?
2023-04-10
MySQL是一種開(kāi)源的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),是許多應(yīng)用程序的首選數(shù)據(jù)庫(kù)之一。然而,在高并發(fā)環(huán)境中使用MySQL可能會(huì)遇到死鎖的問(wèn)題,這會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)的性能下降,甚至是宕機(jī)。因此,在使用MySQL時(shí),了解造成死鎖的原因 ...

MySQL時(shí)間字段究竟使用INT還是DateTime型?

MySQL時(shí)間字段究竟使用INT還是DateTime型?
2023-04-07
MySQL是一種流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),用于存儲(chǔ)和管理各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)。當(dāng)涉及到使用日期和時(shí)間相關(guān)的信息時(shí),開(kāi)發(fā)人員必須決定如何在MySQL中存儲(chǔ)這些信息。 常見(jiàn)的做法是將日期和時(shí)間信息存儲(chǔ)為INT或DateTime類(lèi)型。 ...
Postgresql的json性能到底如何?
2023-04-07
PostgreSQL 是一種功能強(qiáng)大的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有廣泛的支持和可擴(kuò)展性。其中一個(gè)獨(dú)特的功能是對(duì) JSON 數(shù)據(jù)類(lèi)型的本地支持,這使得它成為處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的理想選擇。 在 PostgreSQL 中,JSON 數(shù)據(jù)類(lèi)型允許用戶(hù)將 JSON ...
numpy.einsum如何理解和運(yùn)用?
2023-04-07
numpy.einsum是NumPy庫(kù)提供的一個(gè)強(qiáng)大的函數(shù),它可以對(duì)多維數(shù)組進(jìn)行高效的計(jì)算和操作。einsum函數(shù)的全稱(chēng)為“Einstein Summation”,它的主要功能是對(duì)多個(gè)數(shù)組進(jìn)行運(yùn)算并且輸出結(jié)果。在這篇文章中,我們將通過(guò)介紹ein ...
怎么理解大數(shù)據(jù)分析師?
2023-04-07
大數(shù)據(jù)分析師是指能夠利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和工具,從海量、復(fù)雜、多樣的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,為企業(yè)或組織提供數(shù)據(jù)支持和決策建議的專(zhuān)業(yè)人才。大數(shù)據(jù)分析師怎么理解,可以參考以下幾個(gè)方面: ...
數(shù)據(jù)分析師需要哪些要求?
2023-04-07
數(shù)據(jù)分析師是一種利用數(shù)據(jù)來(lái)幫助企業(yè)或組織解決問(wèn)題、優(yōu)化決策、提升效率的職業(yè),需要具備以下幾方面的要求: 數(shù)據(jù)分析能力:這是數(shù)據(jù)分析師的核心技能,需要掌握數(shù)據(jù)的收集、清洗、處理、分析、可視化 ...
MySQL索引失效原理是什么?
2023-04-07
MySQL索引是數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)性能優(yōu)化的重要手段之一,它可以加速數(shù)據(jù)檢索的速度,提高查詢(xún)效率。但是有時(shí)候會(huì)出現(xiàn)索引失效的情況,導(dǎo)致查詢(xún)性能下降,甚至出現(xiàn)全表掃描的情況。那么MySQL索引失效的原理是什么呢?本文將從 ...
Mysql分表后怎么查詢(xún)效率高?
2023-04-07
MySQL是一種常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),可以很好地處理大量數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)量巨大時(shí),為提高查詢(xún)效率,可以使用分表技術(shù)。本文將介紹如何在MySQL中進(jìn)行分表,并提高查詢(xún)效率。 一、什么是分表 分表是指將一個(gè)大型表拆 ...

MySql 對(duì)于兩億的大表(主要用來(lái)讀),有什么有效的優(yōu)化參數(shù)設(shè)置的方法?

MySql 對(duì)于兩億的大表(主要用來(lái)讀),有什么有效的優(yōu)化參數(shù)設(shè)置的方法?
2023-04-06
MySQL是一款廣泛使用的開(kāi)源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),許多企業(yè)和公司都選擇使用MySQL作為他們的數(shù)據(jù)庫(kù)。在處理大型數(shù)據(jù)時(shí),MySQL需要進(jìn)行優(yōu)化以提高性能和效率。本文將探討如何通過(guò)參數(shù)設(shè)置來(lái)優(yōu)化MySQL以應(yīng)對(duì)兩億行的 ...
現(xiàn)在mysql的分布式數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)層主流方案有哪些?
2023-04-03
MySQL是一種開(kāi)源的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),由于它具有高性能、可靠性和穩(wěn)定性等優(yōu)點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于企業(yè)級(jí)應(yīng)用程序中。隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)和業(yè)務(wù)的發(fā)展,單機(jī)MySQL已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足大規(guī)模應(yīng)用的需求,分布式MySQL成為了不可 ...
為什么 MySQL 的優(yōu)化器不能做智能的類(lèi)型轉(zhuǎn)換?
2023-04-03
MySQL是一個(gè)流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),它的優(yōu)化器是一個(gè)重要的組件,負(fù)責(zé)對(duì)SQL語(yǔ)句進(jìn)行解析、優(yōu)化和執(zhí)行計(jì)劃的生成。盡管MySQL的優(yōu)化器在大多數(shù)情況下都表現(xiàn)良好,但其不能做智能的類(lèi)型轉(zhuǎn)換卻是一個(gè)存在的問(wèn)題。 ...

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的全連接層的缺點(diǎn)與優(yōu)點(diǎn)是什么?

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的全連接層的缺點(diǎn)與優(yōu)點(diǎn)是什么?
2023-04-03
全連接層是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的一種常見(jiàn)的層類(lèi)型,也被稱(chēng)為密集層或者全連接層。在全連接層中,每個(gè)神經(jīng)元都與前一層中的所有神經(jīng)元相連。全連接層的優(yōu)點(diǎn)包括它的靈活性和表達(dá)能力,但其缺點(diǎn)包括參數(shù)量大和容易過(guò)擬合 ...

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