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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)網(wǎng)及其分布式數(shù)據(jù)架構(gòu)
2022-02-16
企業(yè)要想更快地做出反應(yīng)并提供一流的客戶體驗(yàn),就必須對數(shù)據(jù)管理進(jìn)行全面的改造。到目前為止,技術(shù)已經(jīng)解決了存儲和處理大數(shù)據(jù)的問題。它也已經(jīng)達(dá)到了將大數(shù)據(jù)用于深度分析的能力。當(dāng)我們在做這件事的時候,預(yù)計(jì)到 ...

干貨 | 如何利用Python處理JSON格式的數(shù)據(jù),建議收藏

干貨 | 如何利用Python處理JSON格式的數(shù)據(jù),建議收藏
2022-02-11
來源: 關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 什么是JSON JSON模塊的使用方法 JSON(JavaScript Object Notation, JS對象簡譜)是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式,通常是以鍵值對的方式呈現(xiàn),其簡潔和清晰的層次結(jié)構(gòu) ...

數(shù)據(jù)質(zhì)量類崗位每天需要做什么?通過一個案例了解下

數(shù)據(jù)質(zhì)量類崗位每天需要做什么?通過一個案例了解下
2022-01-21
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 編輯:JYD 大家好,我是曹鑫老師,今天要給大家分享的是數(shù)據(jù)質(zhì)量類崗位。 下面我們截取一小段數(shù)據(jù)演示一個實(shí)際案例,幫您更好的了解這類崗位。 例如:某車企在全國各地有不同 ...

22個案例詳解Pandas數(shù)據(jù)分析/預(yù)處理時的實(shí)用技巧,超簡單(CDA內(nèi)容分享)

22個案例詳解Pandas數(shù)據(jù)分析/預(yù)處理時的實(shí)用技巧,超簡單(CDA內(nèi)容分享)
2022-01-12
來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 Pandas計(jì)算交叉列表 Pandas將字符串與數(shù)值轉(zhuǎn)化成時間類型 Pandas將字符串轉(zhuǎn)化成數(shù)值類型 首先我們來講一下Pandas模塊當(dāng)中的crosstab()函數(shù),它的作用主要是進(jìn) ...

全文4000字、20個案例詳解Pandas當(dāng)中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與排序(CDA干貨內(nèi)容分享)

全文4000字、20個案例詳解Pandas當(dāng)中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與排序(CDA干貨內(nèi)容分享)
2022-01-06
來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 今天小編來給大家講一下Pandas模塊當(dāng)中的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與排序,說到具體的就是value_counts()方法以及sort_values()方法。 導(dǎo)入模塊并且讀取數(shù)據(jù)庫 output 常規(guī)的用法 ...

全文2500字,詳解Pandas與Lambda結(jié)合進(jìn)行高效數(shù)據(jù)分析

全文2500字,詳解Pandas與Lambda結(jié)合進(jìn)行高效數(shù)據(jù)分析
2021-12-22
來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 這篇文章小編來講講lambda方法以及它在pandas模塊當(dāng)中的運(yùn)用,熟練掌握可以極大地提高數(shù)據(jù)分析與挖掘的效率 我們第一步需要導(dǎo)入模塊以及數(shù)據(jù)集 import pandas as pd df = pd ...

干貨 | 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例——用戶行為預(yù)測

干貨 | 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例——用戶行為預(yù)測
2021-12-22
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者:CDA教研組 編輯:Mika 案例介紹 背景:以某大型電商平臺的用戶行為數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)集,使用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)分析海量數(shù)據(jù)下的用戶行為特征,并通過建立邏輯回歸模型、隨機(jī)森林 ...

干貨分享 | 推薦一個更高效的數(shù)據(jù)清洗方法,建議收藏

干貨分享 | 推薦一個更高效的數(shù)據(jù)清洗方法,建議收藏
2021-12-20
來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 01、導(dǎo)入庫和讀取數(shù)據(jù) 我們先來大致地看一下數(shù)據(jù)集中各個特征值的情況,通過info()這個方法 df.info() 02、去除掉缺失值和重復(fù)值 要是數(shù)據(jù)集中存在大量的缺失值, ...

2000字詳解,當(dāng)Pandas遇上超大規(guī)模的數(shù)據(jù)集該如何處理呢?(CDA內(nèi)容分享)

2000字詳解,當(dāng)Pandas遇上超大規(guī)模的數(shù)據(jù)集該如何處理呢?(CDA內(nèi)容分享)
2021-12-14

2000字詳解,當(dāng)Pandas遇上超大規(guī)模的數(shù)據(jù)集該如何處理呢?(cda干貨分享)

2000字詳解,當(dāng)Pandas遇上超大規(guī)模的數(shù)據(jù)集該如何處理呢?(cda干貨分享)
2021-12-13
作者:俊欣 來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 大家好,又是新的一周。大家一般會用Pandas模塊來對數(shù)據(jù)集進(jìn)行進(jìn)一步的分析與挖掘關(guān)鍵信息,但是當(dāng)我們遇到數(shù)據(jù)集特別特別大的時候,內(nèi)存就會爆掉,今天小編就來分享 ...

如何避免無效的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,這六種錯誤不可忽視

如何避免無效的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,這六種錯誤不可忽視
2021-12-08
導(dǎo)讀:在數(shù)據(jù)清洗過程中,主要處理的是缺失值、異常值和重復(fù)值。所謂清洗,是對數(shù)據(jù)集通過丟棄、填充、替換、去重等操作,達(dá)到去除異常、糾正錯誤、補(bǔ)足缺失的目的。 作者:宋天龍 本文轉(zhuǎn)自:大數(shù)據(jù)DT( ...

用Python抓取2500份數(shù)據(jù)類崗位需求,終于發(fā)現(xiàn)了未來最吃香崗位

用Python抓取2500份數(shù)據(jù)類崗位需求,終于發(fā)現(xiàn)了未來最吃香崗位
2021-11-30
來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 數(shù)據(jù)抓取的流程與步驟 數(shù)據(jù)清洗的流程與步驟 可視化的結(jié)果與分析 我們用Python當(dāng)中的requests模塊來發(fā)送與接收請求,然后用BeautifulSoup模塊也解析返回 ...

Pandas/Sklearn進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)之特征篩選,有效提升模型性能

Pandas/Sklearn進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)之特征篩選,有效提升模型性能
2021-11-22
作者:俊欣 來源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 今天小編來說說如何通過pandas以及sklearn這兩個模塊來對數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征篩選,畢竟有時候我們拿到手的數(shù)據(jù)集是非常龐大的,有著非常多的特征,減少這些特征 ...

前瞻:數(shù)據(jù)科學(xué)中的探索性數(shù)據(jù)分析(DEA)

前瞻:數(shù)據(jù)科學(xué)中的探索性數(shù)據(jù)分析(DEA)
2021-11-16
CDA數(shù)據(jù)分析師 出品 作者: tukey 數(shù)據(jù)科學(xué)愛好者知道,在將原始數(shù)據(jù)輸入到機(jī)器學(xué)習(xí)模型之前,需要對其進(jìn)行大量數(shù)據(jù)預(yù)處理。為此,需要遵循一系列標(biāo)準(zhǔn)來準(zhǔn)備數(shù)據(jù),具體取決于手頭問題的類型(回歸或分類 ...

手把手教你用 pandas 分析可視化東京奧運(yùn)會數(shù)據(jù)

手把手教你用 pandas 分析可視化東京奧運(yùn)會數(shù)據(jù)
2021-09-26
作者:劉早起 數(shù)據(jù)讀取 注意到上面的 df1 列名并沒有完整,所以可以使用 rename 函數(shù)修改指定列的名稱 df1.rename(columns={'Unnamed: 2':'金牌數(shù)', 'Unnamed: 3':' ...

機(jī)器學(xué)習(xí)如何應(yīng)用于商業(yè)場景?三個真實(shí)的商業(yè)項(xiàng)目

機(jī)器學(xué)習(xí)如何應(yīng)用于商業(yè)場景?三個真實(shí)的商業(yè)項(xiàng)目
2021-09-16
在國富如荷這些年的教學(xué)過程中,很多同學(xué)問到了一個問題: 在現(xiàn)實(shí)的商業(yè)世界中如何應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)? 也就是說,雖然現(xiàn)在我們一直被各種算法文章和教程轟炸,但是關(guān)于企業(yè)中一個機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的“上下文”卻 ...

我,一名國企數(shù)據(jù)人,決定在35歲開啟自己的轉(zhuǎn)型之路

我,一名國企數(shù)據(jù)人,決定在35歲開啟自己的轉(zhuǎn)型之路
2021-12-13
大家好,2017年我有幸成為CDA持證人,就此開啟了自己數(shù)據(jù)人轉(zhuǎn)型之路,一路學(xué)思維、學(xué)技術(shù),并成為了我們公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推行負(fù)責(zé)人,以下是這幾年工作中的一些思考。供同行參考,指正! 思考一:企業(yè)為什么要 ...
Python字典操作零基礎(chǔ)學(xué)習(xí),一步到位
2021-09-08
作者:陽哥 字典(dict)是 python 中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型之一,字典的設(shè)計(jì)并不復(fù)雜,我們經(jīng)常會用到這種數(shù)據(jù)類型。 學(xué)習(xí)任何一種編程語言,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型都是必備的底層基礎(chǔ),今天,我們來學(xué)習(xí)下 Python 中字典的 ...
一文搞懂Pandas數(shù)據(jù)排序
2021-08-13
來源:AI入門學(xué)習(xí) 作者:小伍哥 數(shù)據(jù)排序,是使用非常高頻的功能,Pandas排序支持做的非常好,主要涉及兩個函數(shù),兩種數(shù)據(jù)類型,組合起來四種情況。 Series排序 Series.sort_index ...

深入 Python 解釋器源碼,我終于搞明白了字符串駐留的原理

深入 Python 解釋器源碼,我終于搞明白了字符串駐留的原理
2021-04-30
英文: https://arpitbhayani.me/blogs/string-interning 作者:arpit 來源:豌豆花下貓(Python貓) 聲明:本翻譯是出于交流學(xué)習(xí)的目的,基于 CC BY-NC-SA 4.0 授權(quán)協(xié)議。為便于閱讀,內(nèi)容略有改動 ...

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