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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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Python 操作MySQL 有沒(méi)有封裝的比較好的庫(kù)呢?
2023-05-04
Python是一種高效的編程語(yǔ)言,已被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域,而MySQL則是最受歡迎的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)之一。在Python應(yīng)用程序中操作MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)是很常見(jiàn)的事情,因此有許多庫(kù)可以使用。本文將介紹一些比較好的Python MySQL ...
Mariadb和mysql是什么關(guān)系?
2023-05-04
MariaDB和MySQL是兩種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(RDBMS),它們之間有著密切的關(guān)聯(lián)。實(shí)際上,MariaDB最初就是作為MySQL的一個(gè)分支而誕生的,因此可以說(shuō)兩者基本相同。 MySQL最初由瑞典公司MySQL AB開(kāi)發(fā),是一種跨平臺(tái)的 ...
Mysql的字段設(shè)置為null有什么優(yōu)點(diǎn)呢?
2023-05-04
MySQL是一種流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),它允許用戶(hù)在數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建表格以存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。在MySQL中,字段可以設(shè)置為NULL,即不包含任何值,這被認(rèn)為是一種良好的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)實(shí)踐。 在本文中,我們將探討MySQL字段設(shè)置為NU ...
查詢(xún)數(shù)量上百萬(wàn)的mysql,是用redis緩存機(jī)制?還是優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)呢?
2023-04-28
對(duì)于數(shù)量上百萬(wàn)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),需要考慮使用什么方法來(lái)提高查詢(xún)效率。通常情況下,可以通過(guò)優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)和使用緩存機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù) 首先,我們應(yīng)該考慮對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行優(yōu)化。以下是一些可能的方法: 1. ...
如何用Pandas進(jìn)行精確的條件查詢(xún)?
2023-04-28
Pandas是Python中最流行的數(shù)據(jù)處理工具之一,它可以幫助我們有效地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、清洗、轉(zhuǎn)換以及分析。在Pandas中,條件查詢(xún)(即通過(guò)指定一些條件來(lái)選擇數(shù)據(jù))是非常常見(jiàn)的操作,也是數(shù)據(jù)分析中不可或缺的一環(huán)。但 ...
mysql百萬(wàn)級(jí)表在不停機(jī)的情況下增加一個(gè)字段要怎么處理的?
2023-04-26
增加一個(gè)字段是一個(gè)比較簡(jiǎn)單的操作,但在百萬(wàn)級(jí)別的表中執(zhí)行此操作需要小心謹(jǐn)慎,以確保不會(huì)造成數(shù)據(jù)丟失或系統(tǒng)崩潰。在下面的文章中,我將探討如何在不停機(jī)的情況下增加一個(gè)字段到MySQL百萬(wàn)級(jí)別的表中。 復(fù)制表結(jié) ...
MySQL Workbench如何生成ER關(guān)系圖?
2023-04-26
MySQL Workbench是一款廣泛使用的數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具,它不僅可以用于數(shù)據(jù)庫(kù)建模、查詢(xún)和調(diào)試等操作,還可以生成ER關(guān)系圖。在本文中,我將向大家介紹如何使用MySQL Workbench來(lái)生成ER關(guān)系圖,并提供一些有用的技巧和建議 ...

用PowerBI如何批量導(dǎo)入Excel表?

用PowerBI如何批量導(dǎo)入Excel表?
2023-04-25
PowerBI是一款廣泛使用的商業(yè)智能工具,它可以幫助用戶(hù)從各種數(shù)據(jù)源中提取、轉(zhuǎn)換和可視化數(shù)據(jù)。如果您有多個(gè)Excel表格需要導(dǎo)入PowerBI中進(jìn)行分析和可視化,本篇文章將介紹如何批量導(dǎo)入Excel表格。 步驟1:準(zhǔn)備E ...

Python 中pandas dataframe 最大能處理多少行?

Python 中pandas dataframe 最大能處理多少行?
2023-04-25
Python中的pandas是一個(gè)非常受歡迎的數(shù)據(jù)分析庫(kù),它提供了許多功能強(qiáng)大的工具來(lái)處理和分析大型數(shù)據(jù)集。其中最重要的就是DataFrame對(duì)象,它可以將數(shù)據(jù)組織成類(lèi)似于表格的結(jié)構(gòu),方便用戶(hù)進(jìn)行各種操作。那么,Python ...
pandas 如何在已有dataframe的基礎(chǔ)上,指定它的某某列為索引?
2023-04-25
Pandas是一個(gè)開(kāi)源的Python數(shù)據(jù)分析庫(kù),它提供了一種靈活的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)DataFrame,可用于處理和操作大型數(shù)據(jù)集。在Pandas中,DataFrame是一種二維表格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),類(lèi)似于Excel電子表格或SQL數(shù)據(jù)庫(kù)表,并且支持標(biāo)簽索引和自 ...
如何在SQL中實(shí)現(xiàn)循環(huán)查詢(xún)?
2023-04-25
在SQL中,循環(huán)查詢(xún)通常是通過(guò)使用游標(biāo)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。游標(biāo)是一種用于遍歷數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)果集的數(shù)據(jù)類(lèi)型,可以允許用戶(hù)在結(jié)果集中移動(dòng)記錄并對(duì)每個(gè)記錄進(jìn)行操作。 在下面的文章中,我們將介紹如何在SQL中使用游標(biāo)來(lái)實(shí)現(xiàn)循環(huán)查詢(xún) ...

python中如何將bytes格式轉(zhuǎn)換為numpy ndarray?

python中如何將bytes格式轉(zhuǎn)換為numpy ndarray?
2023-04-25
在Python中,Bytes對(duì)象是一種二進(jìn)制數(shù)據(jù)類(lèi)型,而Numpy ndarray則是用于處理數(shù)值數(shù)據(jù)的高效多維數(shù)組。當(dāng)我們需要將二進(jìn)制數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可處理的數(shù)值數(shù)據(jù)時(shí),將Bytes對(duì)象轉(zhuǎn)換為Numpy ndarray可以非常有用。本文將介紹如 ...

MySQL里的year_month的用法是什么?

MySQL里的year_month的用法是什么?
2023-04-24
MySQL是一種廣泛使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),提供了各種數(shù)據(jù)類(lèi)型和函數(shù)來(lái)處理不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)。其中,year_month是MySQL中的一個(gè)日期時(shí)間數(shù)據(jù)類(lèi)型,用于存儲(chǔ)年月信息。 在MySQL中,year_month字段可以通過(guò)YEAR_ ...
python numpy的樣本標(biāo)準(zhǔn)差怎么寫(xiě)?
2023-04-24
Python中的NumPy(Numerical Python)是一種基于Python語(yǔ)言的科學(xué)計(jì)算庫(kù),其提供了許多高效的數(shù)值計(jì)算工具和數(shù)組操作函數(shù)。其中包括計(jì)算樣本標(biāo)準(zhǔn)差的函數(shù)。 要在Python中使用NumPy計(jì)算樣本標(biāo)準(zhǔn)差,可以使用numpy.std ...
大量讀寫(xiě)的mysql表怎么優(yōu)化?
2023-04-24
當(dāng)一個(gè)MySQL表面臨大量讀寫(xiě)的需求時(shí),我們需要考慮一系列的優(yōu)化策略以提高其性能和可靠性。在本文中,我將介紹一些重要的MySQL表優(yōu)化技術(shù)。 使用適當(dāng)?shù)拇鎯?chǔ)引擎 MySQL 有多種存儲(chǔ)引擎,每種存儲(chǔ)引擎都有其獨(dú)特的優(yōu) ...
文科生小白學(xué),sql和MySQL先學(xué)哪個(gè)?
2023-04-23
如果你是文科生小白,對(duì)于SQL和MySQL這兩個(gè)概念可能還比較陌生。但是作為學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)技術(shù)的重要基礎(chǔ),了解它們的區(qū)別和聯(lián)系非常有必要。 首先,讓我們來(lái)簡(jiǎn)單介紹一下SQL和MySQL:SQL(Structured Query Language)是 ...
MySql數(shù)據(jù)庫(kù)在建表的時(shí)候,這個(gè)表最合理是建多少個(gè)字段合適?
2023-04-23
在建立一個(gè)MySQL表時(shí),決定表中應(yīng)有多少個(gè)字段是一個(gè)至關(guān)重要的問(wèn)題。雖然沒(méi)有一個(gè)固定的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)確定這個(gè)數(shù)字,但我們可以考慮一些因素來(lái)幫助我們得出一個(gè)合適的答案。 首先,我們需要考慮表中所需存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)類(lèi)型。每 ...
python讀取excel xlrd和pandas區(qū)別?
2023-04-23
Python是一種流行的編程語(yǔ)言,廣泛用于數(shù)據(jù)分析和處理。其中,讀取Excel文件是Python數(shù)據(jù)處理中常見(jiàn)的任務(wù)之一。在Python中,有兩個(gè)主要的庫(kù)可以用于讀取Excel文件:xlrd和pandas。 xlrd是Python中最受歡迎的Excel閱 ...
如果利用pandas處理多列數(shù)據(jù)條件篩選?
2023-04-21
Pandas是Python中一個(gè)非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理庫(kù),可以用于處理各種數(shù)據(jù)類(lèi)型,包括多列數(shù)據(jù)條件篩選。在實(shí)際應(yīng)用中,我們經(jīng)常需要從數(shù)據(jù)集中選擇滿(mǎn)足特定條件的數(shù)據(jù)子集。這篇文章將介紹如何使用Pandas進(jìn)行多列數(shù)據(jù)條件篩 ...
mysql的MEMORY引擎為什么應(yīng)用沒(méi)有redis的應(yīng)用廣泛?
2023-04-21
MySQL的MEMORY引擎是一種基于內(nèi)存的存儲(chǔ)引擎,它可以將MySQL表數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中而不是磁盤(pán)上。與其他MySQL存儲(chǔ)引擎相比,MEMORY引擎的讀寫(xiě)速度非???,因?yàn)樗械牟僮鞫际窃赗AM中進(jìn)行的。然而,盡管MEMORY引擎具有很 ...

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