
所用的工具正是職場中最常用的Excel!
①重點函數(shù)學(xué)習(xí)
重點是了解各種函數(shù):Vlookup、sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時間日期函數(shù)、文本函數(shù)
②數(shù)據(jù)透視表學(xué)習(xí)
我曾說過,如果Excel只能學(xué)習(xí)一個功能,那唯一能入選的就是數(shù)據(jù)透視表。
掌握vlookup和數(shù)據(jù)透視表是最具性價比的兩個技巧。學(xué)會vlookup,SQL中的join,Python中的merge很容易理解。學(xué)會數(shù)據(jù)透視表,SQL中的group,Python中的pivot_table也是同理。
這兩個搞定,基本10萬條以內(nèi)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計沒啥難度,80%的辦公室白領(lǐng)都能秒殺。
Step2:數(shù)據(jù)可視化
所用工具:PowerBi、Excel
數(shù)據(jù)分析界有一句經(jīng)典名言,字不如表,表不如圖。
數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析的主要方向之一。首先要了解常用的圖表:
Excel的圖表可以100%完成上面的圖形要求,但這只是基礎(chǔ)。后續(xù)的進階可視化,勢必要用到編程繪制。為什么?比如常見的多元分析,你能用Excel很輕松的完成?但是在IPython只需要一行代碼。
其次掌握BI,下圖是微軟的BI。
BI(商業(yè)智能)和圖表的區(qū)別在于BI擅長交互和報表,更擅長解釋已經(jīng)發(fā)生和正在發(fā)生的數(shù)據(jù)。將要發(fā)生的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘的方向。
BI的好處在于很大程度解放數(shù)據(jù)分析師的工作,推動全部門的數(shù)據(jù)意識,另外降低其他部門的數(shù)據(jù)需求(萬惡的導(dǎo)數(shù)據(jù))。
BI市面上的產(chǎn)品很多,基本都是建立儀表盤Dashboard,通過維度的聯(lián)動和鉆取,獲得可視化的分析。最后需要學(xué)習(xí)可視化和信息圖的制作。
Step3:數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)
所用工具:SQL
Excel對十萬條以內(nèi)的數(shù)據(jù)處理起來沒有問題,但是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)就是不缺數(shù)據(jù)。但凡產(chǎn)品有一點規(guī)模,數(shù)據(jù)都是百萬起。這時候就需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫。
越來越多的產(chǎn)品和運營崗位,會在招聘條件中,將會SQL作為優(yōu)先的加分項。
SQL是數(shù)據(jù)分析的核心技能之一,從Excel到SQL絕對是數(shù)據(jù)處理效率的一大進步。
學(xué)習(xí)圍繞Select展開。增刪改、約束、索引、數(shù)據(jù)庫范式均可以跳過。主要了解where,group by,order by,having,like,count,sum,min,max,distinct,if,join,left join,limit,and和or的邏輯,時間轉(zhuǎn)換函數(shù)等。如果想要跟進一步,可以學(xué)習(xí)row_number,substr,convert,contact等。另外不同數(shù)據(jù)平臺的函數(shù)會有差異,例如Presto和phpMyAdmin。再有點追求,就去了解Explain優(yōu)化,了解SQL的工作原理,了解數(shù)據(jù)類型,了解IO。以后就可以和技術(shù)研發(fā)們談笑風(fēng)生,畢竟將“這里有bug”的說話,換成“這塊的數(shù)據(jù)死鎖了”,逼格大大的不同。SQL的學(xué)習(xí)主要是多練,網(wǎng)上尋找相關(guān)的練習(xí)題,刷一遍就差不多了。
好了,經(jīng)過這三步之后,你已經(jīng)具備數(shù)據(jù)分析基本功力,剩下的需要訓(xùn)練的就是你的思維和實際的業(yè)務(wù)分析能力了。
鑒于你是傳統(tǒng)會計專業(yè)出身,那就需要考慮目前你是需要往哪方面發(fā)展,一般數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃有單純的數(shù)據(jù)分析崗、數(shù)據(jù)建模崗。
1、數(shù)據(jù)處理工具:Excel
數(shù)據(jù)分析師,在有些公司也會有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)挖掘工程師等等。他們最初級最主要的工具就是Excel。有些公司也會涉及到像Visio,Xmind、PPT等設(shè)計圖標(biāo)數(shù)據(jù)分析方面的高級技巧。數(shù)據(jù)分析師是一個需要擁有較強綜合能力的崗位,因此,在有些互聯(lián)網(wǎng)公司仍然需要數(shù)據(jù)透視表演練、Vision跨職能流程圖演練、Xmind項目計劃導(dǎo)圖演練、PPT高級動畫技巧等。
在Excel,需要重點了解數(shù)據(jù)處理的重要技巧及函數(shù)的應(yīng)用,特別是數(shù)據(jù)清理技術(shù)的應(yīng)用。這項運用能對數(shù)據(jù)去偽存真,掌握數(shù)據(jù)主動權(quán),全面掌控數(shù)據(jù);Excel數(shù)據(jù)透視表的應(yīng)用重在挖掘隱藏的數(shù)據(jù)價值,輕松整合海量數(shù)據(jù):各種圖表類型的制作技巧及Power Query、Power Pivot的應(yīng)用可展現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化效果,讓數(shù)據(jù)說話。因此想從事數(shù)據(jù)分析崗位的,需要快速掌握快各種Excel數(shù)據(jù)處理與分析技巧。
2、數(shù)據(jù)庫:MySQL
Excel如果能夠玩的很轉(zhuǎn),能勝任一部分?jǐn)?shù)據(jù)量不是很大的公司。但是基于Excel處理數(shù)據(jù)能力有限,如果想勝任中型的互聯(lián)網(wǎng)公司中數(shù)據(jù)分析崗位還是比較困難。因此需要學(xué)會數(shù)據(jù)庫技術(shù),一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及數(shù)據(jù)庫的基本操作;數(shù)據(jù)表的基本操作、MySQL的數(shù)據(jù)類型和運算符、MySQL函數(shù)、查詢語句、存儲過程與函數(shù)、觸發(fā)程序以及視圖等。比較高階的需要學(xué)習(xí)MySQL的備份和恢復(fù);熟悉完整的MySQL數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)流程。
3、數(shù)據(jù)可視化:Tableau & Echarts
如果說前面2條是數(shù)據(jù)處理的技術(shù),那么在如今“顏值為王”的現(xiàn)在,如何將數(shù)據(jù)展現(xiàn)得更好看,讓別人更愿意看,這也是一個技術(shù)活。好比公司領(lǐng)導(dǎo)讓你對某一個項目得研究成果做匯報,那么你不可能給他看單純的數(shù)據(jù)一樣,你需要讓數(shù)據(jù)更直觀,甚至更美觀
如何理解數(shù)據(jù)可視化?像我們以前上學(xué)的時候?qū)W過的柱狀圖,餅狀圖,也是數(shù)據(jù)可視化的一種。只是在現(xiàn)在,簡單的柱狀圖已經(jīng)不能滿足工作所需。目前比較流行的商業(yè)數(shù)據(jù)可視化工具是Tableau & Echarts。
Echarts是開源的,代碼可以自己改,種類也非常豐富,這里不多做介紹,可以去創(chuàng)建一個工作區(qū)了解下。
4、大數(shù)據(jù)分析:SPSS & Python& HiveSQL 等
如果說Excel是“輕數(shù)據(jù)處理工具”,Mysql是“中型數(shù)據(jù)處理工具”那么,大數(shù)據(jù)分析,涉及的面就非常廣泛,技術(shù)點涉及的也比較多。這也就是為什么目前互聯(lián)網(wǎng)公司年薪百萬重金難求大數(shù)據(jù)分析師的原因
大數(shù)據(jù)分析需要處理海量的數(shù)據(jù),這對于數(shù)據(jù)分析師的工作能力要求就比較高,一般來說,大數(shù)據(jù)分析師需要會
(1)會使用Hive的SQL方法HiveQL來匯總、查詢和分析存儲在Hadoop分布式文件系統(tǒng)上的大數(shù)據(jù)集合。知道Hive如何在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)分析工作。
(2)會一些SPSS modeler基礎(chǔ)應(yīng)用,這部分技能對應(yīng)數(shù)據(jù)建模分析師
(3)何使用R語言進行數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建和數(shù)據(jù)的管理等工作;會使用R語言數(shù)據(jù)可視化操作,讓學(xué)員學(xué)會如何用R語言作圖,如條形圖、折線圖和組合圖等等;是R語言數(shù)據(jù)挖掘,本部分數(shù)據(jù)挖掘工程師
(4)用Python來編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序,從頁面中抓取數(shù)據(jù)的多種方法,提取緩存中的數(shù)據(jù),使用多個線程和進程來進行并發(fā)抓取等
總結(jié)一下:
寫在最后
1、自身定位很重要
以上所有介紹的這些技能,都是根據(jù)你的自身定位而言,如果你定位只是小企業(yè)的數(shù)據(jù)分析崗位,那你也許只要把Excel玩的很6就可以了。但是從長遠來看,這部分工作崗位,終將會被大數(shù)據(jù)分析所取代。這也就是為什么之前所說互聯(lián)網(wǎng)公司重金難求大數(shù)據(jù)分析師了。
2、終身學(xué)習(xí)很重要
為什么這么說,你會發(fā)現(xiàn)這個是時代的腳步越來越快了,你一不學(xué)習(xí)就很容易被時代淘汰,暫時把自己定位小型企業(yè)數(shù)據(jù)分析師的人,別忘了還是要去學(xué)習(xí)現(xiàn)在更流行的更有趨勢的技術(shù)。自己的工作領(lǐng)域能跟互聯(lián)網(wǎng)掛鉤的盡量往上靠,畢竟這是大勢所趨。
最最后
善用數(shù)據(jù)分析師常用工具,祝愿大家早日成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師!
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