99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

熱線電話:13121318867

登錄
首頁精彩閱讀常見的數(shù)據(jù)分析工具
常見的數(shù)據(jù)分析工具
2022-09-19
收藏
Step1:Excel學(xué)習(xí)掌握


所用的工具正是職場(chǎng)中最常用的Excel!

①重點(diǎn)函數(shù)學(xué)習(xí)

重點(diǎn)是了解各種函數(shù):Vlookup、sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,時(shí)間日期函數(shù)、文本函數(shù)

數(shù)據(jù)透視表學(xué)習(xí)

我曾說過,如果Excel只能學(xué)習(xí)一個(gè)功能,那唯一能入選的就是數(shù)據(jù)透視表。

掌握vlookup和數(shù)據(jù)透視表是最具性價(jià)比的兩個(gè)技巧。學(xué)會(huì)vlookup,SQL中的join,Python中的merge很容易理解。學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)透視表,SQL中的group,Python中的pivot_table也是同理。

這兩個(gè)搞定,基本10萬條以內(nèi)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)沒啥難度,80%的辦公室白領(lǐng)都能秒殺。


Step2:數(shù)據(jù)可視化

所用工具:PowerBi、Excel

數(shù)據(jù)分析界有一句經(jīng)典名言,字不如表,表不如圖。

數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析的主要方向之一。首先要了解常用的圖表:


Excel的圖表可以100%完成上面的圖形要求,但這只是基礎(chǔ)。后續(xù)的進(jìn)階可視化,勢(shì)必要用到編程繪制。為什么?比如常見的多元分析,你能用Excel很輕松的完成?但是在IPython只需要一行代碼。


其次掌握BI,下圖是微軟的BI。


BI(商業(yè)智能)和圖表的區(qū)別在于BI擅長(zhǎng)交互和報(bào)表,更擅長(zhǎng)解釋已經(jīng)發(fā)生和正在發(fā)生的數(shù)據(jù)。將要發(fā)生的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘的方向。

BI的好處在于很大程度解放數(shù)據(jù)分析師的工作,推動(dòng)全部門的數(shù)據(jù)意識(shí),另外降低其他部門的數(shù)據(jù)需求(萬惡的導(dǎo)數(shù)據(jù))。

BI市面上的產(chǎn)品很多,基本都是建立儀表盤Dashboard,通過維度的聯(lián)動(dòng)和鉆取,獲得可視化的分析。最后需要學(xué)習(xí)可視化和信息圖的制作。


Step3:數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)

所用工具:SQL

Excel對(duì)十萬條以內(nèi)的數(shù)據(jù)處理起來沒有問題,但是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)就是不缺數(shù)據(jù)。但凡產(chǎn)品有一點(diǎn)規(guī)模,數(shù)據(jù)都是百萬起。這時(shí)候就需要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫。

越來越多的產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)崗位,會(huì)在招聘條件中,將會(huì)SQL作為優(yōu)先的加分項(xiàng)。

SQL是數(shù)據(jù)分析的核心技能之一,從Excel到SQL絕對(duì)是數(shù)據(jù)處理效率的一大進(jìn)步。

學(xué)習(xí)圍繞Select展開。增刪改、約束、索引、數(shù)據(jù)庫范式均可以跳過。主要了解where,group by,order by,having,like,count,sum,min,max,distinct,if,join,left join,limit,and和or的邏輯,時(shí)間轉(zhuǎn)換函數(shù)等。如果想要跟進(jìn)一步,可以學(xué)習(xí)row_number,substr,convert,contact等。另外不同數(shù)據(jù)平臺(tái)的函數(shù)會(huì)有差異,例如Presto和phpMyAdmin。再有點(diǎn)追求,就去了解Explain優(yōu)化,了解SQL的工作原理,了解數(shù)據(jù)類型,了解IO。以后就可以和技術(shù)研發(fā)們談笑風(fēng)生,畢竟將“這里有bug”的說話,換成“這塊的數(shù)據(jù)死鎖了”,逼格大大的不同。SQL的學(xué)習(xí)主要是多練,網(wǎng)上尋找相關(guān)的練習(xí)題,刷一遍就差不多了。

好了,經(jīng)過這三步之后,你已經(jīng)具備數(shù)據(jù)分析基本功力,剩下的需要訓(xùn)練的就是你的思維和實(shí)際的業(yè)務(wù)分析能力了。

鑒于你是傳統(tǒng)會(huì)計(jì)專業(yè)出身,那就需要考慮目前你是需要往哪方面發(fā)展,一般數(shù)據(jù)分析師職業(yè)規(guī)劃有單純的數(shù)據(jù)分析崗、數(shù)據(jù)建模崗。

下面我們就說說一般數(shù)據(jù)分析師常用的工具有哪些?

1、數(shù)據(jù)處理工具:Excel

數(shù)據(jù)分析師,在有些公司也會(huì)有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)挖掘工程師等等。他們最初級(jí)最主要的工具就是Excel。有些公司也會(huì)涉及到像Visio,Xmind、PPT等設(shè)計(jì)圖標(biāo)數(shù)據(jù)分析方面的高級(jí)技巧。數(shù)據(jù)分析師是一個(gè)需要擁有較強(qiáng)綜合能力的崗位,因此,在有些互聯(lián)網(wǎng)公司仍然需要數(shù)據(jù)透視表演練、Vision跨職能流程圖演練、Xmind項(xiàng)目計(jì)劃導(dǎo)圖演練、PPT高級(jí)動(dòng)畫技巧等。

在Excel,需要重點(diǎn)了解數(shù)據(jù)處理的重要技巧及函數(shù)的應(yīng)用,特別是數(shù)據(jù)清理技術(shù)的應(yīng)用。這項(xiàng)運(yùn)用能對(duì)數(shù)據(jù)去偽存真,掌握數(shù)據(jù)主動(dòng)權(quán),全面掌控?cái)?shù)據(jù);Excel數(shù)據(jù)透視表的應(yīng)用重在挖掘隱藏的數(shù)據(jù)價(jià)值,輕松整合海量數(shù)據(jù):各種圖表類型的制作技巧及Power Query、Power Pivot的應(yīng)用可展現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化效果,讓數(shù)據(jù)說話。因此想從事數(shù)據(jù)分析崗位的,需要快速掌握快各種Excel數(shù)據(jù)處理與分析技巧。


2、數(shù)據(jù)庫:MySQL

Excel如果能夠玩的很轉(zhuǎn),能勝任一部分?jǐn)?shù)據(jù)量不是很大的公司。但是基于Excel處理數(shù)據(jù)能力有限,如果想勝任中型的互聯(lián)網(wǎng)公司中數(shù)據(jù)分析崗位還是比較困難。因此需要學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)庫技術(shù),一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及數(shù)據(jù)庫的基本操作;數(shù)據(jù)表的基本操作、MySQL數(shù)據(jù)類型和運(yùn)算符、MySQL函數(shù)、查詢語句、存儲(chǔ)過程與函數(shù)、觸發(fā)程序以及視圖等。比較高階的需要學(xué)習(xí)MySQL的備份和恢復(fù);熟悉完整的MySQL數(shù)據(jù)系統(tǒng)開發(fā)流程。


3、數(shù)據(jù)可視化:Tableau & Echarts

如果說前面2條是數(shù)據(jù)處理的技術(shù),那么在如今“顏值為王”的現(xiàn)在,如何將數(shù)據(jù)展現(xiàn)得更好看,讓別人更愿意看,這也是一個(gè)技術(shù)活。好比公司領(lǐng)導(dǎo)讓你對(duì)某一個(gè)項(xiàng)目得研究成果做匯報(bào),那么你不可能給他看單純的數(shù)據(jù)一樣,你需要讓數(shù)據(jù)更直觀,甚至更美觀

如何理解數(shù)據(jù)可視化?像我們以前上學(xué)的時(shí)候?qū)W過的柱狀圖,餅狀圖,也是數(shù)據(jù)可視化的一種。只是在現(xiàn)在,簡(jiǎn)單的柱狀圖已經(jīng)不能滿足工作所需。目前比較流行的商業(yè)數(shù)據(jù)可視化工具是Tableau & Echarts。

Echarts是開源的,代碼可以自己改,種類也非常豐富,這里不多做介紹,可以去創(chuàng)建一個(gè)工作區(qū)了解下。


4、大數(shù)據(jù)分析:SPSS & Python& HiveSQL

如果說Excel是“輕數(shù)據(jù)處理工具”,Mysql是“中型數(shù)據(jù)處理工具”那么,大數(shù)據(jù)分析,涉及的面就非常廣泛,技術(shù)點(diǎn)涉及的也比較多。這也就是為什么目前互聯(lián)網(wǎng)公司年薪百萬重金難求大數(shù)據(jù)分析師的原因

大數(shù)據(jù)分析需要處理海量的數(shù)據(jù),這對(duì)于數(shù)據(jù)分析師的工作能力要求就比較高,一般來說,大數(shù)據(jù)分析師需要會(huì)

(1)會(huì)使用HiveSQL方法HiveQL來匯總、查詢和分析存儲(chǔ)在Hadoop分布式文件系統(tǒng)上的大數(shù)據(jù)集合。知道Hive如何在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作。

(2)會(huì)一些SPSS modeler基礎(chǔ)應(yīng)用,這部分技能對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)建模分析師

(3)何使用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建和數(shù)據(jù)的管理等工作;會(huì)使用R語言數(shù)據(jù)可視化操作,讓學(xué)員學(xué)會(huì)如何用R語言作圖,如條形圖折線圖和組合圖等等;是R語言數(shù)據(jù)挖掘,本部分數(shù)據(jù)挖掘工程師

(4)用Python來編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序,從頁面中抓取數(shù)據(jù)的多種方法,提取緩存中的數(shù)據(jù),使用多個(gè)線程和進(jìn)程來進(jìn)行并發(fā)抓取等

總結(jié)一下:

寫在最后

1、自身定位很重要

以上所有介紹的這些技能,都是根據(jù)你的自身定位而言,如果你定位只是小企業(yè)的數(shù)據(jù)分析崗位,那你也許只要把Excel玩的很6就可以了。但是從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看,這部分工作崗位,終將會(huì)被大數(shù)據(jù)分析所取代。這也就是為什么之前所說互聯(lián)網(wǎng)公司重金難求大數(shù)據(jù)分析師了。

2、終身學(xué)習(xí)很重要

為什么這么說,你會(huì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)是時(shí)代的腳步越來越快了,你一不學(xué)習(xí)就很容易被時(shí)代淘汰,暫時(shí)把自己定位小型企業(yè)數(shù)據(jù)分析師的人,別忘了還是要去學(xué)習(xí)現(xiàn)在更流行的更有趨勢(shì)的技術(shù)。自己的工作領(lǐng)域能跟互聯(lián)網(wǎng)掛鉤的盡量往上靠,畢竟這是大勢(shì)所趨。

最最后

善用數(shù)據(jù)分析師常用工具,祝愿大家早日成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師!

數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼

若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi

數(shù)據(jù)分析師資訊
更多

OK
客服在線
立即咨詢
客服在線
立即咨詢
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }