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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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做大數(shù)據(jù)必須了解的多種處理框架
2016-11-28
做大數(shù)據(jù)必須了解的多種處理框架 本文將介紹大數(shù)據(jù)系統(tǒng)一個最基本的組件:處理框架。處理框架負責對系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行計算,例如處理從非易失存儲中讀取的數(shù)據(jù),或處理剛剛攝入到系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的計算則是 ...

數(shù)據(jù)挖掘系列樸素貝葉斯分類算法原理與實踐

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2016-08-16
數(shù)據(jù)挖掘系列樸素貝葉斯分類算法原理與實踐 隔了很久沒有寫數(shù)據(jù)挖掘系列的文章了,今天介紹一下樸素貝葉斯分類算法,講一下基本原理,再以文本分類實踐。 一個簡單的例子 樸素貝葉斯算法是一個典型的統(tǒng)計 ...

太奇妙了,基于OpencvCV的情緒檢測!

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2020-08-20
情緒檢測或表情分類在深度學習領(lǐng)域中有著廣泛的研究。使用相機和一些簡單的代碼我們就可以對情緒進行實時分類,這也是邁向高級人機交互的一步。 前言 本期我們將首先介紹如何使用Keras 創(chuàng)建卷積神 ...

機器學習中常見的決策樹分類算法有哪幾種?

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2020-07-20
在機器學習中,因為決策樹的算法是十分給力,因此使用決策樹能夠幫助我們解決很多的問題。決策樹的算法分為很多種,今天小編主要跟大家介紹一下決策樹的分類算法。 一、決策樹的概念 決策樹,根據(jù)名字就能知 ...

spark入門必讀:核心概念介紹及常用RDD操作

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2020-07-13
作者:肖冠宇 來源:大數(shù)據(jù)DT(ID:hzdashuju) 內(nèi)容摘編自《企業(yè)大數(shù)據(jù)處理:Spark、Druid、Flume與Kafka應用實踐》 導讀:Spark是由加州大學伯克利分校AMP實驗室開源的分布式大規(guī)模數(shù)據(jù)處理通用引擎,具 ...
數(shù)據(jù)傾斜解決優(yōu)化方法有哪些?
2020-07-02
數(shù)據(jù)分析時,數(shù)據(jù)量大不可怕,可怕的是數(shù)據(jù)傾斜。當出現(xiàn)數(shù)據(jù)傾斜時,小量任務耗時遠高于其它任務,從而使得整體耗時過大,未能充分發(fā)揮分布式系統(tǒng)的并行計算優(yōu)勢。下面小編就給大家分享幾種數(shù)據(jù)傾斜優(yōu)化的方法,希 ...

Hadoop:偽分布模式參數(shù)配置指南

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2020-06-04
Hadoop通過改變其配置文件來更改運行模式,我們通過修改如下四個配置文件core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml即可讓Hadoop以偽分布模式運行。 Hadoop的配置文件是 xml 格式,每個配 ...

使用python構(gòu)建一個推薦系統(tǒng)需要幾步?

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2020-05-29
在我看來,作為一位中國人的我們不管做什么決定都在面臨多種選擇。例如,如果我這個時候想要買一本書,但是我卻不知道我想看什么書、不知道類型、不知道方向,那么這個時候打開各種進行軟件搜索可能會出現(xiàn)各種各樣 ...

Mapreduce的主要功能有哪些?

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2020-05-13
Mapreduce是種編程模型,結(jié)合了概念\"Map(映射)\"和\"Reduce(歸約)\",用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集(大于1TB)的并行運算。它極大地方便了編程人員在不會分布式并行編程的情況下,將自己的程序運行在分布式系統(tǒng) ...

千億數(shù)據(jù)優(yōu)化,如何繞過數(shù)據(jù)傾斜這頭攔路虎?

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2020-04-21
作者:dantezhao 前言: 數(shù)據(jù)傾斜是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域繞不開的攔路虎,當你所需處理的數(shù)據(jù)量到達了上億甚至是千億條的時候,數(shù)據(jù)傾斜將是橫在你面前一道巨大的坎。 邁的過去,將 ...

8個計算機視覺深度學習中常見的Bug

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2019-12-11
作者 | Arseny Kravchenko 編譯 | ronghuaiyang 人是不完美的,我們經(jīng)常在軟件中犯錯誤。有時這些錯誤很容易發(fā)現(xiàn):你的代碼根本不能工作,你的應用程序崩潰等等。但是有些bug是隱藏的,這 ...

機器學習的敲門磚:kNN算法(中)

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2019-10-17
作者 | Japson 來源 | 木東居士 0x01 前言 在《機器學習的敲門磚:kNN算法(上)》中,我們了解了非常適合入門機器學習的算法:k近鄰算法。 我們學習了kNN算法的流程,并且在jupyter ...

Python random模塊(獲取隨機數(shù))常用方法和使用例子

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2018-08-09
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Python中random模塊生成隨機數(shù)詳解

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2018-08-08
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python中的隨機函數(shù)random的用法示例

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2018-07-30
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神經(jīng)網(wǎng)絡從原理到實現(xiàn)

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Hadoop常見問題解答

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2018-07-23
Hadoop常見問題解答 (1)Hadoop適不適用于電子政務?為什么? 電子政務是利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)政府組織結(jié)構(gòu)和工作流程的重組優(yōu)化,建成一個精簡、高效、廉潔、公平的政府運作信息服務平臺。因此電子政務 ...

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2018-07-03
Python生成隨機數(shù)組的方法小結(jié) 本文實例講述了Python生成隨機數(shù)組的方法。分享給大家供大家參考,具體如下: 研究排序問題的時候常常需要生成隨機數(shù)組來驗證自己排序算法的正確性和性能,今天把Python生成隨機 ...

機器學習中的特征選擇

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2018-03-21
機器學習中的特征選擇 特征選擇是一個重要的數(shù)據(jù)預處理過程,獲得數(shù)據(jù)之后要先進行特征選擇然后再訓練模型。主要作用:1、降維 2、去除不相關(guān)特征。 特征選擇方法包含:子集搜索和子集評價兩個問題。 子集搜 ...

Python常用隨機數(shù)與隨機字符串方法實例

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2018-01-21
Python常用隨機數(shù)與隨機字符串方法實例 這篇文章主要介紹了Python常用隨機數(shù)與隨機字符串方法實例,本文講解了隨機整數(shù)、隨機選取0到100間的偶數(shù)、隨機浮點數(shù)、隨機字符串等常用隨機方法,需要的朋友可以參考下 ...
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