
python中的隨機(jī)函數(shù)random的用法示例
一、random模塊簡(jiǎn)介
Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的random函數(shù),可以生成隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)、整數(shù)、字符串,甚至幫助你隨機(jī)選擇列表序列中的一個(gè)元素,打亂一組數(shù)據(jù)等。
二、random模塊重要函數(shù)
1 )、random() 返回0<=n<1之間的隨機(jī)實(shí)數(shù)n;
2 )、choice(seq) 從序列seq中返回隨機(jī)的元素;
import random
a = random.choice([1, 2, 3, 4])
print(a)
3 )、getrandbits(n) 以長(zhǎng)整型形式返回n個(gè)隨機(jī)位;
4 )、shuffle(seq[, random]) 原地指定seq序列;
5 )、sample(seq, n) 從序列seq中選擇n個(gè)隨機(jī)且獨(dú)立的元素;
三、random模塊方法說明
random.random()函數(shù)是這個(gè)模塊中最常用的方法了,它會(huì)生成一個(gè)隨機(jī)的浮點(diǎn)數(shù),范圍是在0.0~1.0之間。
random.uniform()正好彌補(bǔ)了上面函數(shù)的不足,它可以設(shè)定浮點(diǎn)數(shù)的范圍,一個(gè)是上限,一個(gè)是下限。
random.randint()隨機(jī)生一個(gè)整數(shù)int類型,可以指定這個(gè)整數(shù)的范圍,同樣有上限和下限值,python random.randint。
random.choice()可以從任何序列,比如list列表中,選取一個(gè)隨機(jī)的元素返回,可以用于字符串、列表、元組等。
random.shuffle()如果你想將一個(gè)序列中的元素,隨機(jī)打亂的話可以用這個(gè)函數(shù)方法。
random.sample()可以從指定的序列中,隨機(jī)的截取指定長(zhǎng)度的片斷,不作原地修改。
四、需要導(dǎo)入random模塊
1、random.random
random.random()用于生成一個(gè)0到1的隨機(jī)符小數(shù): 0 <= n < 1.0
>>> random.random() # Random float x,
2、random.uniform
random.uniform的函數(shù)原型為:random.uniform(a, b),用于生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的隨機(jī)符點(diǎn)數(shù),兩個(gè)參數(shù)其中一個(gè)是上限,一個(gè)是下限。如果a > b,則生成的隨機(jī)數(shù)n: a <= n <= b。如果 a <b, 則 b <= n <= a。
>>> random.uniform(1, 10) # Random float x,
3、random.randint
random.randint()的函數(shù)原型為:random.randint(a, b),用于生成一個(gè)指定范圍內(nèi)的整數(shù)。其中參數(shù)a是下限,參數(shù)b是上限,生成的隨機(jī)數(shù)n: a <= n <= b
>>> random.randint(10, 100)
4、random.randrange
random.randrange的函數(shù)原型為:random.randrange([start], stop[, step]),從指定范圍內(nèi),按指定基數(shù)遞增的集合中 獲取一個(gè)隨機(jī)數(shù)。如:random.randrange(10, 100, 2),結(jié)果相當(dāng)于從[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中獲取一個(gè)隨機(jī)數(shù)。random.randrange(10, 100, 2)在結(jié)果上與 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
隨機(jī)選取0到100間的偶數(shù):
>>> import random
>>> random.randrange(0, 101, 2)
5、random.choice
random.choice從序列中獲取一個(gè)隨機(jī)元素。其函數(shù)原型為:random.choice(sequence)。參數(shù)sequence表示一個(gè)有序類型。這里要說明 一下:sequence在python不是一種特定的類型,而是泛指一系列的類型。list, tuple, 字符串都屬于sequence。有關(guān)sequence可以查看python手冊(cè)數(shù)據(jù)模型這一章。
>>> random.choice('abcdefg&#%^*f') #隨機(jī)字符
'd'
>>> random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] ) #隨機(jī)選取字符串:
'lemon'
6、random.shuffle
random.shuffle的函數(shù)原型為:random.shuffle(x[, random]),用于將一個(gè)列表中的元素打亂。如:
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
random.shuffle(p)
print p
#結(jié)果(因?yàn)殡S機(jī),所以你的結(jié)果可能不一樣。)
#['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
7、random.sample
random.sample的函數(shù)原型為:random.sample(sequence, k),從指定序列中隨機(jī)獲取指定長(zhǎng)度的片斷。sample函數(shù)不會(huì)修改原有序列。 如果k大于sequence元素個(gè)數(shù)的話會(huì)報(bào)錯(cuò)。
數(shù)據(jù)分析咨詢請(qǐng)掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號(hào):CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡(jiǎn)單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10