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運營做數(shù)據(jù)分析都會犯的幾個錯
2018-07-30
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運營做數(shù)據(jù)分析都會犯的幾個錯

數(shù)據(jù)是反映產(chǎn)品和用戶狀態(tài)最真實的一種方式，通過數(shù)據(jù)指導運營決策，驅(qū)動業(yè)務增長。與數(shù)據(jù)分析師的崗位不同，數(shù)據(jù)運營更加側(cè)重支持一線業(yè)務決策。

互聯(lián)網(wǎng)運營的類別很多，而運用在運營的整個生命周期中，數(shù)據(jù)運營屬于一種技能，通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)解決問題，提升效率促進增長。
有的公司專門設立了數(shù)據(jù)運營崗位，給各業(yè)務線提供一些數(shù)據(jù)決策參考，但大部分都沒有這樣的崗位，那么數(shù)據(jù)分析工作就由各業(yè)務線的運營來負責承擔這一部分工作。
那么就涉及到了一些問題，在本來就繁雜的工作基礎上，再去增加數(shù)據(jù)分析，大部分運營在這塊所用的精力和時間所占比重比較少，只能草草的分析幾個大方向的指標，自然發(fā)現(xiàn)不了細項的指標所存在的一些問題，業(yè)務線往往就是這些小的指標影響了整個產(chǎn)品的周期。
還有令運營小伙伴們最頭痛的問題是不知道該關注、分析哪些數(shù)據(jù)，就算拿到數(shù)據(jù)后，也不知道到底從哪些方面下手去分析這些運營數(shù)據(jù)。
很多文章都從PV\UV\用戶數(shù)這些數(shù)據(jù)來切入分析，但是分析之后呢，做什么措施？以什么樣的目標來驅(qū)動？我也分析做過這樣的分析，這些常規(guī)的數(shù)據(jù)大多只是綁定著個人的KPI，反應這個人工作成績的好壞，并不是一場完整的數(shù)據(jù)分析。
那么運營到底該分析哪些指標呢，我們不妨從運營分類上來劃分，運營分很多類，流量運營、用戶運營、內(nèi)容運營…每一個環(huán)節(jié)都有特別關注的數(shù)據(jù)和指標。
用戶運營：精細化運營，提高留存
分析指標有：
1、活躍/登錄：DAU、WAU、MAU、活躍率、登錄人數(shù)等。
2、留存：次日留存率、周留存率、月留存率等，還有按渠道去分析留存率。
3、流失：流失數(shù)據(jù)容易被遺忘，包括流失率，流失人數(shù)、每日平均流失人數(shù)等。
4、付費：付費人數(shù)、付費轉(zhuǎn)化率、單筆訂單平均金額等，更多看訂單數(shù)據(jù)。
5、其他：每日評論人數(shù)、收藏人數(shù)、分享人數(shù)等。
通過時間維度的分析發(fā)現(xiàn)用戶留存的變化趨勢，通過行為維度的分析發(fā)現(xiàn)不同群組用戶的差異，找到產(chǎn)品或運營的增長點：這是用戶運營非常重要的一點。
產(chǎn)品運營：用數(shù)據(jù)來分析和監(jiān)控功能
分析指標有：監(jiān)測異常指標和留存和用戶活躍度曲線
發(fā)現(xiàn)用戶對你產(chǎn)品的“痛點”和用戶對產(chǎn)品新功能的體驗效果
流量運營：多維度分析，優(yōu)化渠道
分析指標有：
1、訪問：PV、UV、IP（最常見）；跳出率、平均訪問時長、平均訪問頁數(shù)等；使用設備、操作系統(tǒng)、瀏覽器、地域分布等訪問行為。
2、 渠道&推廣：來源渠道分布、總消費、展示量、點擊率、點擊率、平均點擊價格、轉(zhuǎn)化率、轉(zhuǎn)化成本、ROI等。
流量運營主要解決的是用戶從哪里來的問題。過去粗放式的流量運營，僅僅關注PV、UV等虛榮指標，這是遠遠不夠的。
內(nèi)容運營：精準分析每一篇文章的效果
分析指標有：PV、UV；UGC、PGC、文章數(shù)、關注數(shù)、閱讀數(shù)、互動數(shù)（評論、點贊等）、傳播數(shù)（轉(zhuǎn)發(fā)、分享等）；
每一個用戶，都有自己喜歡的內(nèi)容和類別，當我們根據(jù)用戶的興趣傾向進行推送的時候，效率肯定會更高。
活動運營：結(jié)果為導向，轉(zhuǎn)換率為輔助
分析指標有：活動頁PV、UV、新增人數(shù)、參與人數(shù)、登錄人數(shù)、轉(zhuǎn)化人數(shù)、轉(zhuǎn)化成交金額、ARPU、優(yōu)惠券發(fā)放/使用人數(shù)、營銷成本、營銷轉(zhuǎn)化率、ROI、分享人數(shù)、分享次數(shù)等，數(shù)據(jù)要根據(jù)活動類型而定；
說到這有的運營又要犯嘀咕了，這些指標一系列分析下來，在數(shù)據(jù)整理階段我就已經(jīng)爬不起來了，龐雜的基層數(shù)據(jù)爬取，就浪費了大半時間，再經(jīng)過整合，數(shù)據(jù)處理/建模，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)圖表制作，制作報告。天吶，要瘋了！
那么如何快速熟練地搞定數(shù)據(jù)分析呢
1、學習一些數(shù)據(jù)分析思維相關知識。
2、快速找對自己工作相對應的核心分析指標。
3、建立一些固定的分析模型。
4、想偷懶的可以用一些數(shù)據(jù)分析工具，市面上比較成熟的有“壹看板”、“魔鏡”等，可以試試看。
以上是運營在數(shù)據(jù)分析上會忽略的一些指標，容易只關注一些假大空的指標，也找不出相關的應對辦法。
再有一個容易犯得錯誤就是，做不好美觀的圖表和報表
這是運營最容易犯的錯，明明做了很多工作，不會總結(jié)，做的產(chǎn)品和運營相關的報表更是一塌糊涂。
有的運營吐槽除了每天繁忙的工作，每周、每月的數(shù)據(jù)匯報是最令人頭痛的。因為本身就不那么聰明，數(shù)學也不是太好，對數(shù)據(jù)不那么愛，而且還要做數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)小白分分鐘崩潰。
每周五（每個月底）都要花一天中很長的時間來進行簡單的數(shù)據(jù)分析（最早的時候連Excel都使用不熟悉，效率炒雞低，很慘），浪費了不少時間、精力，還要給領導呈現(xiàn)美觀的數(shù)據(jù)圖表。
但是這些都不應該是借口。
首先沒有哪個領導喜歡看亂七八糟的報表，但怎樣才能做出好看的報表呢，首先要讓數(shù)據(jù)直觀明了，能用圖表的就不要用文字去羅列。
最常見就是PV、UV的同環(huán)比了，直觀對比出數(shù)據(jù)出現(xiàn)的問題，然后找出數(shù)據(jù)波動規(guī)律，如果不在正常范圍內(nèi)，請盡快找出出現(xiàn)的問題，并盡快解決。
同樣是圖表分析哪個更美觀不言而喻。
分析KPI完成進度：單指標進度可用計量圖，對比同樣是KPI進度完成情況，后者更加直觀，一目了然。
研究用戶感興趣內(nèi)容范圍，很多難以用數(shù)據(jù)對比，可以試試采用詞云圖。
用戶地域分析也是非常重要的，這可能決定了公司業(yè)務會在哪些區(qū)域重點投入、重點銷售。采用地圖顯示更加直觀，也高大上了很多呢。
更多圖表不再一一羅列了，綜上所述，運營不僅要學好數(shù)據(jù)分析，掌握其核心的指標變動，以用來作為產(chǎn)品業(yè)務線的依據(jù)支撐，及時發(fā)現(xiàn)或者預警問題所在，在此基礎上如果做出美觀令人賞心悅目的圖表報表，那么升職加薪，買房買車迎娶白富美就不再是夢了。


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