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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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證券數(shù)據(jù)挖掘探索及實(shí)踐

證券數(shù)據(jù)挖掘探索及實(shí)踐
2016-11-23
證券數(shù)據(jù)挖掘探索及實(shí)踐 在券商企業(yè)多年來的運(yùn)營中,積累了大量投資者真實(shí)的第一手買賣金融產(chǎn)品數(shù)據(jù),近年互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展,加速了各類運(yùn)營數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,也讓數(shù)據(jù)真正成為了價(jià)值的核心,數(shù)據(jù)成為了數(shù)據(jù)資產(chǎn)。 ...
大數(shù)據(jù)技能知多少
2016-10-20
大數(shù)據(jù)技能知多少 說起“大數(shù)據(jù)”一詞,也是真正被吵夠了。做個(gè)簡單的統(tǒng)計(jì)也叫大數(shù)據(jù),做個(gè)表格、畫個(gè)圖形出來,就叫大數(shù)據(jù)了。言談間凡是不和“大數(shù)據(jù)”沾邊,就感覺已經(jīng)落伍了。其實(shí),很多人除了知道簡單的統(tǒng) ...
對大數(shù)據(jù)的八大觀點(diǎn)分析
2016-10-16
對大數(shù)據(jù)的八大觀點(diǎn)分析 越來越多程序員也涌入大數(shù)據(jù)行業(yè),但是仔細(xì)問一些從業(yè)人員什么是大數(shù)據(jù)?鮮有人知道?就算知道的,最常引用Victor的4V理論,大量(Volume),快速(Velocity),種類多(Variety),價(jià)值(Value) ...
透析數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別
2016-10-15
透析數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別 數(shù)據(jù)分析(狹義)與數(shù)據(jù)挖掘的本質(zhì)都是一樣的,都是從數(shù)據(jù)里面發(fā)現(xiàn)關(guān)于業(yè)務(wù)的知識(shí)(有價(jià)值的信息),從而幫助業(yè)務(wù)運(yùn)營、改進(jìn)產(chǎn)品以及幫助企業(yè)做更好的決策. 從分析的目的來看 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等崗位面試時(shí)遇到的各種問題總結(jié)

機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等崗位面試時(shí)遇到的各種問題總結(jié)
2016-10-12
機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)等崗位面試時(shí)遇到的各種問題總結(jié) 自己的專業(yè)方向是機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘,就業(yè)意向是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)與本專業(yè)相關(guān)的工作崗位。各個(gè)企業(yè)對這類崗位的命名可能有所不同,比如數(shù)據(jù)挖掘/自然語言處理/機(jī)器 ...

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理
2016-10-11
數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析梳理 一、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析概述 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析都是從數(shù)據(jù)中提取一些有價(jià)值的信息,二者有很多聯(lián)系,但是二者的側(cè)重點(diǎn)和實(shí)現(xiàn)手法有所區(qū)分。 數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的不同之處: ...

聚類分析實(shí)戰(zhàn)解析與總結(jié)

聚類分析實(shí)戰(zhàn)解析與總結(jié)
2016-10-10
聚類分析實(shí)戰(zhàn)解析與總結(jié) 聚類分析是沒有給定劃分類別的情況下,根據(jù)樣本相似度進(jìn)行樣本分組的一種方法,是一種非監(jiān)督的學(xué)習(xí)算法。聚類的輸入是一組未被標(biāo)記的樣本,聚類根據(jù)數(shù)據(jù)自身的距離或相似度劃分為若干組 ...

2017校招數(shù)據(jù)分析崗位筆試/面試知識(shí)點(diǎn)

2017校招數(shù)據(jù)分析崗位筆試/面試知識(shí)點(diǎn)
2016-09-30
2017校招數(shù)據(jù)分析崗位筆試/面試知識(shí)點(diǎn) 2017校招正在火熱的進(jìn)行,后面會(huì)不斷更新涉及到的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)。盡管聽說今年幾個(gè)大互聯(lián)網(wǎng)公司招的人超少,但好像哪一年都說是就業(yè)困難,能夠進(jìn)去當(dāng)然最好,不能進(jìn)去是不是 ...
數(shù)據(jù)挖掘中易犯的幾大錯(cuò)誤
2016-09-28
數(shù)據(jù)挖掘中易犯的幾大錯(cuò)誤 1. 缺乏數(shù)據(jù)(Lack Data) 對于分類問題或預(yù)估問題來說,常常缺乏準(zhǔn)確標(biāo)注的案例。 例如: -欺詐偵測(Fraud Detection):在上百萬的交易中,可能只有屈指可數(shù)的欺詐交易,還有 ...
數(shù)據(jù)分析:客戶細(xì)分的五個(gè)過程
2016-09-28
數(shù)據(jù)分析:客戶細(xì)分的五個(gè)過程 第一步,客戶特征細(xì)分。一般客戶的需求主要是由其社會(huì)和經(jīng)濟(jì)背景決定的,因此對客戶的特征細(xì)分,也即是對其社會(huì)和經(jīng)濟(jì)背景所關(guān)聯(lián)的要素進(jìn)行細(xì)分。這些要素包括地理(如居住地、行 ...
大數(shù)據(jù)時(shí)代下的意圖搜索 個(gè)性化服務(wù)是關(guān)鍵
2016-09-28
大數(shù)據(jù)時(shí)代下的意圖搜索 個(gè)性化服務(wù)是關(guān)鍵 一、目的意義 大數(shù)據(jù)時(shí)代,任何網(wǎng)絡(luò)行為所留下的“蛛絲馬跡”都以數(shù)據(jù)的形式隱藏在大數(shù)據(jù)中,正所謂“存在就有痕跡,聯(lián)系就有信息”,通過應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人 ...
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)客戶關(guān)系中的應(yīng)用
2016-09-26
數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)客戶關(guān)系中的應(yīng)用 一、引言 隨著因特網(wǎng)的出現(xiàn),電子商務(wù)大潮正在全球范圍內(nèi)急速改變傳統(tǒng)的商業(yè)模式,傳統(tǒng)企業(yè)管理的著眼點(diǎn)往往在后臺(tái),ERP系統(tǒng)幫助他們實(shí)現(xiàn)了這種內(nèi)部商業(yè)流程的自動(dòng) ...
數(shù)據(jù)挖掘絕不能犯這11大錯(cuò)誤
2016-09-26
數(shù)據(jù)挖掘絕不能犯這11大錯(cuò)誤 1. 缺乏數(shù)據(jù)(Lack Data) 對于分類問題或預(yù)估問題來說,常常缺乏準(zhǔn)確標(biāo)注的案例。 例如: 欺詐偵測(Fraud Detection):在上百萬的交易中,可能只有屈指可數(shù)的欺詐交易 ...

運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行客戶關(guān)系管理絡(luò)

運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行客戶關(guān)系管理絡(luò)
2016-09-26
運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行客戶關(guān)系管理絡(luò) 在當(dāng)今市場上,商業(yè)的成功離不開有效的客戶關(guān)系管理(Customer Relationship Management,CRM)。客戶關(guān)系管理的本質(zhì)是更有效地進(jìn)行競爭??蛻絷P(guān)系管理的目標(biāo)是縮減銷售周期和銷 ...
數(shù)據(jù)挖掘研究的機(jī)遇及挑戰(zhàn)
2016-09-25
數(shù)據(jù)挖掘研究的機(jī)遇及挑戰(zhàn) 隨著計(jì)算機(jī)的大量應(yīng)用和數(shù)據(jù)量的急速增長,數(shù)據(jù)挖掘發(fā)揮著越來越重要的作用.?dāng)?shù)據(jù)挖掘經(jīng)過近二十年的 發(fā)展.取得了很大的突破,包括了數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能技術(shù)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、可視化技 ...

運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行客戶關(guān)系管理

運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行客戶關(guān)系管理
2016-09-24
運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行客戶關(guān)系管理 在當(dāng)今市場上,商業(yè)的成功離不開有效的客戶關(guān)系管理(Customer Relationship Management,CRM)??蛻絷P(guān)系管理的本質(zhì)是更有效地進(jìn)行競爭??蛻絷P(guān)系管理的目標(biāo)是縮減銷售周期和銷售 ...

以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)預(yù)測用戶流失情況的方法

以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)預(yù)測用戶流失情況的方法
2016-09-23
以數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)預(yù)測用戶流失情況的方法 所有網(wǎng)絡(luò)服務(wù)及在線游戲的硬傷是什么?也就是游戲開始頭幾分鐘或幾小時(shí)內(nèi)出現(xiàn)的大量用戶流失情況。已經(jīng)有不少人通過多種方式探索這個(gè)問題的解決之道,其中多由界面的易用 ...

【案例】R語言與機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)筆記(分類算法)

【案例】R語言與機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)筆記(分類算法)
2016-09-22
【案例】R語言與機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)筆記(分類算法) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN),簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型或計(jì)算模型。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結(jié)進(jìn)行計(jì)算。大多數(shù)情況下人工神經(jīng) ...

常規(guī)商業(yè)問題分析的角度

常規(guī)商業(yè)問題分析的角度
2016-09-20
常規(guī)商業(yè)問題分析的角度 統(tǒng)計(jì)分析給您以先機(jī),分析報(bào)告給您后見之明,數(shù)據(jù)挖掘給您以洞察,數(shù)據(jù)挖掘--市場調(diào)研--統(tǒng)計(jì)分析構(gòu)成企業(yè)日常商業(yè)分析的完美循環(huán)。 1、多維度分析:從多個(gè)不同的角度及其組合去分析 ...
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在信用卡業(yè)務(wù)中的應(yīng)用案例分享
2016-09-10
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在信用卡業(yè)務(wù)中的應(yīng)用案例分享 信用卡業(yè)務(wù)具有透支筆數(shù)巨大、單筆金額小的特點(diǎn),這使得數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在信用卡業(yè)務(wù)中的應(yīng)用成為必然。國外信用卡發(fā)卡機(jī)構(gòu)已經(jīng)廣泛應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)促進(jìn)信用卡業(yè)務(wù)的發(fā) ...

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