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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶(hù)后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的分類(lèi)
2016-09-09
數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的分類(lèi) 數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)交叉學(xué)科領(lǐng)域,受多個(gè)學(xué)科影響,包括數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、可視化和信息科學(xué)。此外,依賴(lài)于所用的數(shù)據(jù)挖掘方法,可以使用其他學(xué)科的技術(shù),如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊和/或粗 ...
大數(shù)據(jù)挖掘中易犯的11大錯(cuò)誤
2016-09-08
大數(shù)據(jù)挖掘中易犯的11大錯(cuò)誤 0.缺乏數(shù)據(jù)(LackData) 對(duì)于分類(lèi)問(wèn)題或預(yù)估問(wèn)題來(lái)說(shuō),常常缺乏準(zhǔn)確標(biāo)注的案例。 例如: 欺詐偵測(cè)(FraudDetection):在上百萬(wàn)的交易中,可能只有屈指可數(shù)的欺詐交易,還有很 ...

數(shù)據(jù)建模那點(diǎn)事兒

數(shù)據(jù)建模那點(diǎn)事兒
2016-09-07
數(shù)據(jù)建模那點(diǎn)事兒 今天要說(shuō)內(nèi)容是建模。為啥我作為一個(gè)數(shù)學(xué)能力并不強(qiáng)的人要在這獻(xiàn)丑講建模的事呢?其實(shí)我的目的很簡(jiǎn)單,就是為了告訴大家一個(gè)事實(shí):數(shù)據(jù)分析中的建模,并沒(méi)有想象中那么高深莫測(cè),人人都有機(jī)會(huì) ...

大數(shù)據(jù)時(shí)代下 機(jī)器學(xué)習(xí)是否會(huì)發(fā)生大變革

大數(shù)據(jù)時(shí)代下 機(jī)器學(xué)習(xí)是否會(huì)發(fā)生大變革
2016-09-04
大數(shù)據(jù)時(shí)代下 機(jī)器學(xué)習(xí)是否會(huì)發(fā)生大變革 在人工智能界有一種說(shuō)法,認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域中最能體現(xiàn)智能的一個(gè)分支。從歷史來(lái)看,機(jī)器學(xué)習(xí)似乎也是人工智能中發(fā)展最快的分支之一。 大數(shù)據(jù)時(shí)代下機(jī) ...
數(shù)據(jù)挖掘系列分類(lèi)算法評(píng)價(jià)
2016-08-15
數(shù)據(jù)挖掘系列分類(lèi)算法評(píng)價(jià) 一、引言 分類(lèi)算法有很多,不同分類(lèi)算法又用很多不同的變種。不同的分類(lèi)算法有不同的特定,在不同的數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)的效果也不同,我們需要根據(jù)特定的任務(wù)進(jìn)行算法的選擇,如何選擇 ...

數(shù)據(jù)挖掘之KNN分類(lèi)

數(shù)據(jù)挖掘之KNN分類(lèi)
2016-08-15
數(shù)據(jù)挖掘之KNN分類(lèi) 分類(lèi)算法有很多,貝葉斯、決策樹(shù)、支持向量積、KNN等,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也可以用于分類(lèi)。這篇文章主要介紹一下KNN分類(lèi)算法。 1、介紹 KNN是k nearest neighbor 的簡(jiǎn)稱(chēng),即k最鄰近,就是找k個(gè)最 ...

數(shù)據(jù)挖掘系列決策樹(shù)分類(lèi)算法

數(shù)據(jù)挖掘系列決策樹(shù)分類(lèi)算法
2016-08-15
數(shù)據(jù)挖掘系列決策樹(shù)分類(lèi)算法 從這篇開(kāi)始,我將介紹分類(lèi)問(wèn)題,主要介紹決策樹(shù)算法、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、懶惰學(xué)習(xí)算法、隨機(jī)森林與自適應(yīng)增強(qiáng)算法、分類(lèi)模型選擇和結(jié)果評(píng)價(jià)。 這篇先介紹 ...

零售行業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代 怎樣找到新的發(fā)展機(jī)遇

零售行業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代 怎樣找到新的發(fā)展機(jī)遇
2016-08-15
零售行業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代 怎樣找到新的發(fā)展機(jī)遇 大數(shù)據(jù)時(shí)代,零售行業(yè)有哪些影響,讓我們看看如何從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中,找到新的發(fā)展機(jī)遇。在過(guò)去一年,“大數(shù)據(jù)”的概念持續(xù)加溫,熱度已經(jīng)覆蓋除互聯(lián)網(wǎng)以外的各個(gè) ...

計(jì)量之路:有什么理由讓我們選擇SAS?

計(jì)量之路:有什么理由讓我們選擇SAS?
2022-01-20
  數(shù)據(jù)挖掘:從現(xiàn)有的大量數(shù)據(jù)中,攫取不明顯、之前未知、可能有用的知識(shí) ——William Frawley & Gregory Piatetsky Shapiro 市面上做數(shù)據(jù)挖掘的工具非常多,可謂是百 ...

數(shù)據(jù)挖掘最常見(jiàn)的十種方法

數(shù)據(jù)挖掘最常見(jiàn)的十種方法
2016-08-09
數(shù)據(jù)挖掘最常見(jiàn)的十種方法 下面介紹十種數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)的分析方法,以便于大家對(duì)模型的初步了解,這些都是日常挖掘中經(jīng)常遇到的算法,希望對(duì)大家有用!(甚至有數(shù)據(jù)挖掘公司,用其中的一種算法就能獨(dú) ...
【深圳市博安達(dá)信息技術(shù)股份有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師
2016-08-08
【深圳市博安達(dá)信息技術(shù)股份有限公司】招聘數(shù)據(jù)分析師 博安達(dá)公司是一家以環(huán)保信息化為主的軟件開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)集成及數(shù)據(jù)分析的國(guó)家級(jí)高新技術(shù)企業(yè),公司成立于2000年,擁有14年多的信息化軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),博安達(dá)公司目前 ...
淺談數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘
2016-08-06
淺談數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘 從分析的目的來(lái)看,數(shù)據(jù)分析一般是對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)上的一些分析,數(shù)據(jù)挖掘更側(cè)重于機(jī)器對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè),一般應(yīng)用于分類(lèi)、聚類(lèi)、推薦、關(guān)聯(lián)規(guī)則等。 從分析的過(guò)程來(lái)看,數(shù)據(jù)分析更 ...
數(shù)據(jù)挖掘分類(lèi)方法小結(jié)
2016-07-31
數(shù)據(jù)挖掘分類(lèi)方法小結(jié) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)庫(kù)或者其它信息庫(kù)中隱藏著許多可以為商業(yè)、科研等活動(dòng)的決策提供所需要的知識(shí)。分類(lèi)與預(yù)測(cè)是兩種數(shù)據(jù)分析形式,它們可以用來(lái)抽取能夠描述重要數(shù)據(jù)集合或預(yù)測(cè)未來(lái)數(shù)據(jù)趨勢(shì)的 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)分析成績(jī)斐然,卻令數(shù)學(xué)家大惑不解
2016-07-19
機(jī)器學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)分析成績(jī)斐然,卻令數(shù)學(xué)家大惑不解 這篇文章原刊登于《量子雜志》(Quanta Magazine),分析了機(jī)器學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)中的一些數(shù)學(xué)原理和問(wèn)題,作者Ingrid Daubechies是杜克大學(xué)數(shù)學(xué)、電子和計(jì) ...
制造業(yè) 正邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代
2016-07-18
制造業(yè) 正邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代 在德國(guó)的工業(yè)4.0中,大數(shù)據(jù)被認(rèn)為是物理與信息融合中的關(guān)鍵技術(shù)。在美國(guó)GE提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中,大數(shù)據(jù)分析作為聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)處理分析的核心,被認(rèn)為是重構(gòu)全球工業(yè)、激發(fā)生產(chǎn)力的關(guān)鍵技術(shù)。 ...
城市交通大數(shù)據(jù)技術(shù)及智能應(yīng)用系統(tǒng)
2016-07-09
城市交通大數(shù)據(jù)技術(shù)及智能應(yīng)用系統(tǒng) 近年來(lái),數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)成了許多行業(yè)共同面對(duì)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)和寶貴機(jī)遇,信息社會(huì)正在進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)指的是涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具在合理時(shí)間內(nèi) ...
“大數(shù)據(jù)自動(dòng)挖掘”才是現(xiàn)在這些大數(shù)據(jù)的真正意義
2016-07-08
“大數(shù)據(jù)自動(dòng)挖掘”才是現(xiàn)在這些大數(shù)據(jù)的真正意義 現(xiàn)在大數(shù)據(jù)火得不行,幾乎人人都在說(shuō)大數(shù)據(jù),但到底什么是大數(shù)據(jù),恐怕沒(méi)有多少人知道,魚(yú)目混珠的人太多。 大數(shù)據(jù)不是指很多很多數(shù)據(jù)。 所以不是存 ...

7種常用的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

7種常用的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
2016-07-06
7種常用的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)有很多種,按照不同的分類(lèi)有不同的分類(lèi)法。 下面著重討論一下互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘中常用的一些技術(shù):統(tǒng)計(jì)技術(shù),關(guān)聯(lián)規(guī)則,連接分析,決策樹(shù),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),差別分析,概 ...
無(wú)數(shù)據(jù)不決策 大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)
2016-07-03
無(wú)數(shù)據(jù)不決策 大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái) 近期對(duì)于人工智能AlphaGo五局四勝打敗世界冠軍李世石的事件在媒體圈炒的沸沸揚(yáng)揚(yáng),但是在大數(shù)據(jù)圈內(nèi)大家的心態(tài)似乎都非常平靜。以往我們對(duì)于大數(shù)據(jù)的印象可以用“神秘”來(lái)描述 ...

大數(shù)據(jù)到底是不是“算命”?技術(shù)大牛們這樣說(shuō)

大數(shù)據(jù)到底是不是“算命”?技術(shù)大牛們這樣說(shuō)
2016-07-02
大數(shù)據(jù)到底是不是“算命”?技術(shù)大牛們這樣說(shuō) BAT雖然在數(shù)據(jù)量上占據(jù)優(yōu)勢(shì),但卻在豐富性上受到局限,甚至并不具備垂直領(lǐng)域UGC所具備的大數(shù)據(jù)能力。中小企業(yè)則可以充分利用自己在垂直領(lǐng)域里深耕的優(yōu)勢(shì),將 ...

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