
數(shù)據(jù)挖掘:從現(xiàn)有的大量數(shù)據(jù)中,攫取不明顯、之前未知、可能有用的知識
——William Frawley & Gregory Piatetsky Shapiro
市面上做數(shù)據(jù)挖掘的工具非常多,可謂是百花齊放百家爭鳴,那么有什么理由讓我們選擇學(xué)習(xí)SAS 呢?
第一個理由,常用,名氣大。這就好像同樣是五百強企業(yè),你說微軟,大家會“哇!好厲害”,星星眼崇拜ing。然后你說某某集團(名字隱去,免得拉仇恨),大家會“恩?是民企么?”,瞬間自豪感就受到了挫敗。SAS毫無疑問是數(shù)據(jù)分析屆的巨無霸。
第二個理由,持續(xù)性強。SAS這個軟件,本身其實是包羅萬象的?,F(xiàn)在大家喜歡說我會用SAS,其實都是托大了。就好像說我會R一樣。SAS有很多模塊,我們平時用的最多的是Base SAS, 最多加上SAS/Graph,SAS/Stat。做挖掘會用SAS EG和SAS EM。其他還有一大堆,我都記不住。所以一旦開始學(xué)
SAS,基本上等于你可以慢慢一直學(xué)下去。只要愿意,永遠(yuǎn)學(xué)不完。當(dāng)然R也是如此,會有源源不斷的包,保證你“活到老學(xué)到老”。
第三個理由,接口很好。SAS作為老牌的統(tǒng)計學(xué)軟件,一直處于一個比較高的地位。當(dāng)然,也一直有一個很高的價格。最神奇的是,他的收費方式是租金制,每年要收續(xù)租費。在一眾“一次付費,終身免費”,甚至有的還“終身免費”升級的軟件中,絕對是獨樹一幟。而如此有個性的軟件,在接口上卻還是很開放的,大部分主流數(shù)據(jù)庫接口和主流數(shù)據(jù)類語言都可以兼容。比如,我們之前提到的SAS下面的SQL模塊,絕對是已經(jīng)學(xué)會SQL的小伙伴們的福音。
第四個理由,應(yīng)用場景豐富。SAS幾乎可以應(yīng)用在一切的商業(yè)數(shù)據(jù)分析與挖掘場景,SAS的營業(yè)額即使是在金融危機時也只是稍有下滑,原因就是它服務(wù)的客戶都是像銀行,醫(yī)藥,電信,保險,政府等有錢人。
——CDA協(xié)會董雪婷
聽說CDA2級也開設(shè)了SAS語言數(shù)據(jù)挖掘課程,本課程使用SAS BASE和SAS EM并行,重點探討銀行、電信、金融等行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘建模,涉及到風(fēng)控、違約預(yù)測、客戶關(guān)系管理等話題,教授的不僅僅是技術(shù),而是思維和方法,感興趣的小伙伴們快來學(xué)習(xí)吧?。ㄈ鐖D是課程建模過程節(jié)選)
SAS專題 (6天) |
北京:2016年8月27-28,9月3-4,10-11日 上海:2016年8月13-14,20-21,27-28日 |
主題 |
以SAS為工具,講解SAS軟件中高級編程技術(shù),并運用SAS進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘流程化操作。 |
應(yīng)用范圍 |
《銀行、證券等金融企業(yè)》《大型零售企業(yè)》《通信行業(yè)》《醫(yī)療行業(yè)》 |
軟件技術(shù) |
《SAS基礎(chǔ)編程》《SAS數(shù)據(jù)管理》《SAS編程進(jìn)階》《SAS與SQL》《SAS宏語言》《程序優(yōu)化》 |
算法理論 |
線性回歸--邏輯回歸--決策樹--組合算法--神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)--樸素貝葉斯--MBR(KNN)--聚類分析--關(guān)聯(lián)規(guī)則 |
案例操作 |
【數(shù)據(jù)驅(qū)動的風(fēng)險管理】【信用卡違約預(yù)測模型案例流程】【信用評分模型】【電信客戶流失預(yù)警】 |
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