數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的分類

數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)交叉學(xué)科領(lǐng)域，受多個(gè)學(xué)科影響，包括數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、可視化和信息科學(xué)。此外，依賴于所用的數(shù)據(jù)挖掘方法，可以使用其他學(xué)科的技術(shù)，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊和/或粗糙集合論、知識(shí)表示、歸納邏輯程序設(shè)計(jì)或高性能計(jì)算。依賴于所挖掘的數(shù)據(jù)類型或給定的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用，數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)也可能集成空間數(shù)據(jù)分析、商務(wù)智能產(chǎn)品信息檢索、模式識(shí)別、圖像分析、信號(hào)處理、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、Web技術(shù)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、商業(yè)、生物信息學(xué)或心理學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)。

由于數(shù)據(jù)挖掘源于多個(gè)學(xué)科，因此數(shù)據(jù)挖掘研究期望產(chǎn)生大量的各種類型的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。這樣，就需要對(duì)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)給出一個(gè)清楚的分類。這種分類可以幫助用戶區(qū)分數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，確定最適合其需要的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)。

根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以分類如下：

1）根據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)庫類型分類：數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)庫類型分類。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)本身可以根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)（如數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)類型或所涉及的應(yīng)用）分類，每一類可能需要自己的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。這樣，數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)就可以相應(yīng)分類。

例如，根據(jù)數(shù)據(jù)模型分類，可以有關(guān)系的、事務(wù)的、對(duì)象-關(guān)系的或數(shù)據(jù)倉庫的挖掘系統(tǒng)。如果根據(jù)所處理數(shù)據(jù)的特定類型分類，可以有空間的、時(shí)間序列的、文本的、流數(shù)據(jù)的、多媒體的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，或萬維網(wǎng)挖掘系統(tǒng)。

2）根據(jù)挖掘的知識(shí)類型分類：數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)所挖掘的知識(shí)類型分類，即根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘的功能分類，如特征化、區(qū)分、關(guān)聯(lián)和相關(guān)分析、分類、預(yù)測(cè)、聚類、離群點(diǎn)分析和演變分析。一個(gè)綜合的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)通常提供多種和/或集成的數(shù)據(jù)挖掘功能。

此外，數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)還可以根據(jù)所挖掘的知識(shí)的粒度或抽象層進(jìn)行區(qū)分，包括廣義知識(shí)（高抽象層）、原始層知識(shí)（原始數(shù)據(jù)層）或多層知識(shí)（考慮若干抽象層）。一個(gè)高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)支持多抽象層的知識(shí)發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)還可以分類為挖掘數(shù)據(jù)的規(guī)則性（通常出現(xiàn)的模式）與挖掘數(shù)據(jù)的奇異性（如異常或離群點(diǎn)）。一般地，概念描述、關(guān)聯(lián)和相關(guān)分析、分類、預(yù)測(cè)和聚類挖掘數(shù)據(jù)的規(guī)則性，將離群點(diǎn)作為噪聲排除。這些方法也能幫助檢測(cè)離群點(diǎn)。

3）根據(jù)所用的技術(shù)類型分類：數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)也可以根據(jù)所用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分類。這些技術(shù)可以根據(jù)用戶交互程度（例如自動(dòng)系統(tǒng)、交互探查系統(tǒng)、查詢驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)），或所用的數(shù)據(jù)分析方法（例如面向數(shù)據(jù)庫或面向數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、可視化、模式識(shí)別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）描述。復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)通常采用多種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，或采用有效的、集成的技術(shù)，結(jié)合一些方法的優(yōu)點(diǎn)。

4）根據(jù)應(yīng)用分類：數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)也可以根據(jù)其應(yīng)用分類。例如，可能有些數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)特別適合金融、電信、DNA、股票市場(chǎng)、e-mail等。不同的應(yīng)用通常需要集成對(duì)于該應(yīng)用特別有效的方法。因此，泛化的全能的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可能并不適合特定領(lǐng)域的挖掘任務(wù)。