')
}
function initGt() {
var handler = function (captchaObj) {
captchaObj.appendTo('#captcha');
captchaObj.onReady(function () {
$("#wait").hide();
}).onSuccess(function(){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
$('.getcheckcode').trigger('click');
});
window.captchaObj = captchaObj;
};
$('#captcha').show();
$.ajax({
url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存
type: "get",
dataType: "json",
success: function (data) {
$('#text').hide();
$('#wait').show();
// 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化
// 參數(shù)1：配置參數(shù)
// 參數(shù)2：回調(diào)，回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對象，之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口
initGeetest({
// 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須，不能缺少
gt: data.gt,
challenge: data.challenge,
offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī)
new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī)
product: "float", // 產(chǎn)品形式，包括：float，popup
width: "280px",
https: true
// 更多配置參數(shù)說明請參見：http://docs.geetest.com/install/client/web-front/
}, handler);
}
});
}
function codeCutdown() {
if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成
$(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取");
}else{
$(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)");
_wait--;
setTimeout(function () {
codeCutdown();
},1000);
}
}
function inputValidate(ele,telInput) {
var oInput = ele;
var inputVal = oInput.val();
var oType = ele.attr('data-type');
var oEtag = $('#etag').val();
var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt');
var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'！';
var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'！';
var pattern;
if(inputVal==""){
if(!telInput){
errFun(oErr,empTxt);
}
return false;
}else {
switch (oType){
case 'login_mobile':
pattern = /^1[3456789]\d{9}$/;
if(inputVal.length==11) {
$.ajax({
url: '/login/checkmobile',
type: "post",
dataType: "json",
data: {
mobile: inputVal,
etag: oEtag,
page_ur: window.location.href,
page_referer: document.referrer
},
success: function (data) {
}
});
}
break;
case 'login_yzm':
pattern = /^\d{6}$/;
break;
}
if(oType=='login_mobile'){
}
if(!!validateFun(pattern,inputVal)){
errFun(oErr,'')
if(telInput){
$('.getcheckcode').removeClass('dis');
}
}else {
if(!telInput) {
errFun(oErr, errTxt);
}else {
$('.getcheckcode').addClass('dis');
}
return false;
}
}
return true;
}
function errFun(obj,msg) {
obj.html(msg);
if(msg==''){
$('.login_submit').removeClass('dis');
}else {
$('.login_submit').addClass('dis');
}
}
function validateFun(pat,val) {
return pat.test(val);
}
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- R語言中如何使用最小二乘法
2017-04-28-
R語言中如何使用最小二乘法
這里只是介紹下R語言中如何使用最小二乘法解決一次函數(shù)的線性回歸問題。
代碼如下：
> x<-c(6.19,2.51,7.29,7.01,5.7,2.66,3.98, ...
- R與Excel之?dāng)?shù)據(jù)分析
- 2017-04-22
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R與Excel之?dāng)?shù)據(jù)分析
Excel 是一款很好用的數(shù)據(jù)分析工具，但是你分析數(shù)據(jù)時(shí)只有 Excel 這一款工具的話，則會(huì)大大影響工作效率。相比之下，R 工具更好用，而且提供的工具集模塊更完整。
我從事數(shù)據(jù)分析工作已 ...
- R語言中plyr包
- 2017-04-20
-
R語言中plyr包
apply族函數(shù)是R語言中很有特色的一類函數(shù)，包括了apply、sapply、lapply、tapply、aggregate等等。這一類函數(shù)本質(zhì)上是將數(shù)據(jù)進(jìn)行分割、計(jì)算和整合。它們在數(shù)據(jù)分析的各個(gè)階段都有很好的用處。例 ...
- 解鎖數(shù)據(jù)分析的正確姿勢：描述統(tǒng)計(jì)
- 2017-04-07
-
當(dāng)獲得一份數(shù)據(jù)集時(shí)，你會(huì)怎么做？
立馬撩起袖管進(jìn)行分析么？這不是一個(gè)好建議。無數(shù)的經(jīng)驗(yàn)告訴我們，如果分析師不先行了解數(shù)據(jù)集的質(zhì)量，后續(xù)的推斷分析是事倍功半的。
正確的處理方法是先 ...
- 留一交叉驗(yàn)證及SAS代碼
- 2017-04-01
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留一交叉驗(yàn)證及SAS代碼
在數(shù)據(jù)量很少，用什么模型？我們總結(jié)過當(dāng)數(shù)據(jù)量很少時(shí)如何選擇模型和方法，以使得數(shù)據(jù)能夠最大限度的得到利用。
其中有一個(gè)方法就是做交叉驗(yàn)證。
我有備選的模型G(x1, x2, x3)， G ...
- K-means算法原理與R語言實(shí)例
- 2017-03-17
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K-means算法原理與R語言實(shí)例
聚類是將相似對象歸到同一個(gè)簇中的方法，這有點(diǎn)像全自動(dòng)分類。簇內(nèi)的對象越相似，聚類的效果越好。支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所討論的分類問題都是有監(jiān)督的學(xué)習(xí)方式，現(xiàn)在我們所介紹的聚 ...
- 機(jī)器學(xué)習(xí)入門:K-近鄰算法
- 2017-03-11
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機(jī)器學(xué)習(xí)入門:K-近鄰算法
先來一個(gè)簡單的例子，我們?nèi)绾蝸韰^(qū)分動(dòng)作類電影與愛情類電影呢？動(dòng)作片中存在很多的打斗鏡頭，愛情片中可能更多的是親吻鏡頭，所以我們姑且通過這兩種鏡頭的數(shù)量來預(yù)測這部電影的主題 ...
- 3種SPSS綜合評價(jià)方法對比，幫你理解主成分分析
- 2017-03-08
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3種SPSS綜合評價(jià)方法對比，幫你理解主成分分析
評價(jià)一個(gè)主體的指標(biāo)越多，我們就多一個(gè)角度去考察它，但是指標(biāo)多了之后也會(huì)有另外一個(gè)麻煩，就是如何綜合使用它們來評價(jià)主體呢？
排名是生活中常見的事情，但 ...
- 數(shù)據(jù)科學(xué)家的66個(gè)工作面試問題
- 2017-03-06
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數(shù)據(jù)科學(xué)家的66個(gè)工作面試問題
我們現(xiàn)在有91個(gè)問題。我們還添加了50個(gè)新的人 在這里，并開始提供這些問題的答案 在這里。這些都是開放式問題，以評估一個(gè)高級(jí)職位的高級(jí)候選人的技術(shù)水平知識(shí)，例如 ...
- SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:一元線性回歸
- 2017-03-05
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SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:一元線性回歸
微信號(hào)后臺(tái)有非常之多的關(guān)于回歸分析的留言，作為最常見的統(tǒng)計(jì)分析方法，在工作生活中的應(yīng)用需求量巨大，這兩天已經(jīng)為大家選好了案例數(shù)據(jù)，先從一元線性回歸分析開始。
一元 ...
- SPSS--描述性統(tǒng)計(jì)分析--探索性分析
- 2017-03-03
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SPSS--描述性統(tǒng)計(jì)分析--探索性分析
菜單
除了可以計(jì)算基本的統(tǒng)計(jì)量之外，也可以給出一些簡單的檢驗(yàn)結(jié)果和圖形，有助于用戶進(jìn)一步的分析數(shù)據(jù)。使得用戶能夠從大量的分析結(jié)果之中挖掘到所需要的統(tǒng)計(jì)信息。
...
- SPSS分析技術(shù):曲線回歸
- 2017-03-02
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SPSS分析技術(shù):曲線回歸
在大量的回歸分析中，變量之間的關(guān)系都是線性關(guān)系，或是能夠被轉(zhuǎn)化為線性關(guān)系。然而，也存在著許多非線性的關(guān)系。例如，在勻變速直線運(yùn)動(dòng)中，運(yùn)動(dòng)距離與時(shí)間之間的關(guān)系就是二次函數(shù)關(guān)系 ...
- 頒獎(jiǎng)烏龍就算了，怎么還性別歧視，好萊塢電影怎么了？數(shù)據(jù)笑而不語
- 2017-03-01
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一、頒獎(jiǎng)烏龍
第 89 屆奧斯卡頒獎(jiǎng)典禮昨日落幕，《愛樂之城》無非是最大的贏家。但原本波瀾不驚未現(xiàn)黑馬的頒獎(jiǎng)典禮居然在最后一刻爆出史上最大烏龍：先是宣布《愛樂之城》獲得最佳影片獎(jiǎng)，然而劇組獲獎(jiǎng) ...
- SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:對應(yīng)分析
- 2017-02-27
-
SPSS統(tǒng)計(jì)分析案例:對應(yīng)分析
兩個(gè)分類變量間的關(guān)系，無法直接使用常見的皮爾遜相關(guān)系數(shù)來表述，多采用頻數(shù)統(tǒng)計(jì)、交叉表卡方檢驗(yàn)等過程進(jìn)行處理，當(dāng)分類變量的取值較多時(shí)，列聯(lián)表頻數(shù)的形式就變得更為復(fù)雜，很難 ...
- 教你如何用R進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘
- 2017-02-26
-
教你如何用R進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘
R是一種廣泛用于數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計(jì)計(jì)算的強(qiáng)大語言，于上世紀(jì)90年代開始發(fā)展起來。得益于全世界眾多 愛好者的無盡努力，大家繼而開發(fā)出了一種基于R但優(yōu)于R基本文本編輯器的R Studio（用戶 ...
- 利用R語言制作出漂亮的交互數(shù)據(jù)可視化
- 2017-02-21
-
利用R語言制作出漂亮的交互數(shù)據(jù)可視化
利用R語言也可以制作出漂亮的交互數(shù)據(jù)可視化，下面和大家分享一些常用的交互可視化的R包。
rCharts包
說起R語言的交互包，第一個(gè)想到的應(yīng)該就是rCharts包。該包直接 ...
- R語言炫技必備基本功
- 2017-02-20
-
R語言炫技必備基本功
R語言主要用于統(tǒng)計(jì)分析和繪圖，可以理解為是一種數(shù)學(xué)計(jì)算軟件，可編程，有很多有用的函數(shù)庫和數(shù)據(jù)集，它強(qiáng)大的作圖工具是做數(shù)據(jù)分析的好幫手，在高手如云的大數(shù)據(jù)江湖中，不炫個(gè)技都不敢說 ...
- 用數(shù)據(jù)說話，R語言有哪七種可視化應(yīng)用
- 2017-02-20
-
用數(shù)據(jù)說話，R語言有哪七種可視化應(yīng)用
今天，隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加，數(shù)據(jù)可視化成為將數(shù)字變成可用的信息的一個(gè)重要方式。R語言提供了一系列的已有函數(shù)和可調(diào)用的庫，通過建立可視化的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)。他用 ...
- 最棒的7種R語言數(shù)據(jù)可視化
- 2017-02-18
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最棒的7種R語言數(shù)據(jù)可視化
隨著數(shù)據(jù)量不斷增加，拋開可視化技術(shù)講故事是不可能的。數(shù)據(jù)可視化是一門將數(shù)字轉(zhuǎn)化為有用知識(shí)的藝術(shù)。
R語言編程提供一套建立可視化和展現(xiàn)數(shù)據(jù)的內(nèi)置函數(shù)和庫，讓你學(xué)習(xí)這門藝術(shù) ...
- 用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)探索
- 2017-02-18
-
用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)探索
這一次我們來說一下數(shù)據(jù)的探索性分析,R語言圖標(biāo)100X76
1） 主要分析工具
主要的圖形表示方法有
1條圖（barplot）：用于分類數(shù)據(jù)。
2．直方圖（hist）、點(diǎn)圖（dotchart）、莖葉圖（stem） ...
全國校區(qū)
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