99999久久久久久亚洲,欧美人与禽猛交狂配,高清日韩av在线影院,一个人在线高清免费观看,啦啦啦在线视频免费观看www

cda

數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

首頁 > 行業(yè)圖譜 >

1234567 5/7

交叉驗證:評估模型的泛化能力表現(xiàn)

交叉驗證:評估模型的泛化能力表現(xiàn)
2020-06-16
注明:本文章所有代碼均來自scikit-learn官方網(wǎng)站 在實際情況中,如果一個模型要上線,數(shù)據(jù)分析員需要反復調(diào)試模型,以防止模型僅在已知數(shù)據(jù)集的表現(xiàn)較好,在未知數(shù)據(jù)集上的表現(xiàn)較差。即要確保模型的泛化能力 ...

關(guān)于模型優(yōu)化的幾個思考

關(guān)于模型優(yōu)化的幾個思考
2020-04-16
目前模型的問法優(yōu)化看似進入了一個瓶頸期,在這個階段模型的同學一直在調(diào)數(shù)據(jù)跑模型,但見效甚微,大家難免會有些感到手足無措,或者沮喪,這種情況在咱們做模型的過程中肯定會經(jīng)常遇到的。那么如果碰到 ...

33 個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)「煉丹」技巧

33 個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)「煉丹」技巧
2019-12-26
作者 | Andrej Karpathy 編譯 | AI有道 特斯拉人工智能部門主管 Andrej Karpathy 發(fā)布新博客,介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練的技巧。 Andrej Karpathy 是深度學習計算機視覺領(lǐng)域、與領(lǐng)域的研究員 ...

22道機器學習常見面試題目匯總!(附詳細答案)

22道機器學習常見面試題目匯總!(附詳細答案)
2019-12-03
作者 | 數(shù)據(jù)分析1480 來源 | lsxxx2011 (1) 無監(jiān)督和有監(jiān)督算法的區(qū)別? 有監(jiān)督學習:對具有概念標記(分類)的訓練樣本進行學習,以盡可能對訓練樣本集外的數(shù)據(jù)進行標記(分類)預測。 ...

機器學習與深度學習核心知識點總結(jié)(一)

機器學習與深度學習核心知識點總結(jié)(一)
2019-12-02
作者 | 小小挖掘機 來源 | SIGAI 數(shù)學 1.列舉常用的最優(yōu)化方法 梯度下降法 牛頓法, 擬牛頓法 坐標下降法 梯度下降法的改進型如AdaDelta,AdaGrad,Adam,NAG等。 ...

25道題檢測你對支持向量機算法的掌握程度

25道題檢測你對支持向量機算法的掌握程度
2019-06-26
介紹 在我們學習機器算法的時候,可以將機器學習算法視為包含刀槍劍戟斧鉞鉤叉的一個軍械庫。你可以使用各種各樣的兵器,但你要明白這些兵器是需要在合適的時間合理的地點使用它們。作為類比,你可以將“ ...

每個數(shù)據(jù)科學人都應該知道的7種回歸技術(shù)

每個數(shù)據(jù)科學人都應該知道的7種回歸技術(shù)
2019-05-21
介紹 事實是,有無數(shù)種形式的回歸可以使用。每種形式的回歸都有其自身的重要性和最適合應用的特定場景。在本文中,我會以簡單的方式解釋了數(shù)據(jù)科學中最常用的7種回歸形式。通過這篇文章,我也希望人們能夠?qū)? ...

為什么說樸素貝葉斯是高偏差低方差?

為什么說樸素貝葉斯是高偏差低方差?
2019-04-04
大家在學習機器學習的時候可能聽說過一種算法,這種算法就是樸素貝葉斯算法,而很多人說樸素貝葉斯算法是高偏差低方差,在這篇文章中我們就詳細的為大家介紹一下樸素貝葉斯為什么被說高偏差低方差的原因 ...

機器學習常見算法優(yōu)缺點之邏輯回歸

機器學習常見算法優(yōu)缺點之邏輯回歸
2019-04-01
我們在學習機器學習的時候自然會涉及到很多算法,而這些算法都是能夠幫助我們處理更多的問題。其中,邏輯回歸是機器學習中一個常見的算法,在這篇文章中我們給大家介紹一下關(guān)于邏輯回歸的優(yōu)缺點,大家 ...

機器學習中各個算法的優(yōu)缺點(一)

機器學習中各個算法的優(yōu)缺點(一)
2019-03-13
由于人工智能的火熱,現(xiàn)在很多人都開始關(guān)注人工智能的各個分支的學習。人工智能由很多知識組成,其中人工智能的核心——機器學習是大家格外關(guān)注的。所以說,要想學好人工智能就必須學好機器學習。其中機 ...

人工智能算法的實現(xiàn)(下)

人工智能算法的實現(xiàn)(下)
2019-02-16
在上一篇文章中我們給大家介紹了人工智能的一些算法,人工智能離不開算法,所以我們必須重視算法的應用。人工智能的算法有很多,除了我們在前面提到的機器學習以及專家系統(tǒng)以外,還有遺傳算法以及深度學 ...

機器學習中幾個常見模型的優(yōu)缺點

機器學習中幾個常見模型的優(yōu)缺點
2018-08-20
機器學習中幾個常見模型的優(yōu)缺點 樸素貝葉斯:優(yōu)點:對小規(guī)模的數(shù)據(jù)表現(xiàn)很好,適合多分類任務(wù),適合增量式訓練。 缺點:對輸入數(shù)據(jù)的表達形式很敏感(連續(xù)數(shù)據(jù)的處理方式)。 決策樹:優(yōu)點:計算量簡單, ...

弱分類器的強勢體:邏輯回歸算法與推導

弱分類器的強勢體:邏輯回歸算法與推導
2018-08-06
弱分類器的強勢體:邏輯回歸算法與推導 邏輯回歸的函數(shù)表達式為  用極大似然估計求解 每個樣本發(fā)生的后驗概率為 則所以樣本發(fā)生總概率即似然函數(shù)為 L(θ)即為目標函數(shù),-L(θ)即 ...

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測試結(jié)果很差,該怎么做

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測試結(jié)果很差,該怎么做
2018-07-26
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)測試結(jié)果很差,該怎么做 當我們編程實現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,將模型用于測試集時,經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)測試的準確率非常的低,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)很深,通常我們不容易判斷具體的梯度下降求解參數(shù)的過程,那我們該 ...

機器學習入門之多項式曲線擬合

機器學習入門之多項式曲線擬合
2018-06-22
機器學習入門之多項式曲線擬合 機器學習和人工智能是最近幾年特別火的領(lǐng)域,比如微軟小冰、微軟cortana、蘋果siri、谷歌Now和alphaGo都使用了機器學習,使得他們的產(chǎn)品變得更加智能。 當然除了這些科技巨頭, ...

一文搞定數(shù)據(jù)科學和機器學習的最常見面試題

一文搞定數(shù)據(jù)科學和機器學習的最常見面試題
2018-06-13
一文搞定數(shù)據(jù)科學和機器學習的最常見面試題 去的幾個月中,我參加了一些公司數(shù)據(jù)科學、機器學習等方向初級崗位的面試。 我面試的這些崗位和數(shù)據(jù)科學、常規(guī)機器學習還有專業(yè)的自然語言處理、計算機視覺相關(guān)。 ...

機器學習模型可解釋的重要及必要性

機器學習模型可解釋的重要及必要性
2018-06-06
機器學習模型可解釋的重要及必要性 不管你是管理自己的資金還是客戶資金,只要你在做資產(chǎn)管理,每一步的投資決策都意義重大,做技術(shù)分析或基本面分析的朋友很清楚地知道每一個決策的細節(jié),但是通過機器學 ...

我是如何從物理學轉(zhuǎn)行到數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域

我是如何從物理學轉(zhuǎn)行到數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域
2018-05-05
我是如何從物理學轉(zhuǎn)行到數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域 很多人問我是如果從物理學轉(zhuǎn)行到數(shù)據(jù)科學,本文講述了關(guān)于我為什么決定成為一名數(shù)據(jù)科學家,以及我是如何追求并實現(xiàn)目標的。希望能夠最終鼓勵更多的人追求自己的夢想。讓 ...

在機器學習分類中如何處理訓練集中不平衡問題

在機器學習分類中如何處理訓練集中不平衡問題
2018-04-01
在機器學習分類中如何處理訓練集中不平衡問題 很多機器學習任務(wù)中,訓練集中可能會存在某個或某些類別下的樣本數(shù)遠大于另一些類別下的樣本數(shù)目。即類別不平衡,為了使得學習達到更好的效果,因此需要解決該類別 ...

數(shù)據(jù)分析師—技術(shù)面試

數(shù)據(jù)分析師—技術(shù)面試
2018-03-29
數(shù)據(jù)分析師—技術(shù)面試 三月份開始找實習,到現(xiàn)在已經(jīng)有半年的時間了,在這半年的時間中,該經(jīng)歷的基本上都已經(jīng)經(jīng)歷,春招實習時候,拿到了7個offer,校招時候,成功的拿下一份心儀的工作,結(jié)束了我的秋招旅程。 ...
1234567 5/7

OK
客服在線
立即咨詢