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數(shù)字化人才認證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個參數(shù)驗證碼對象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺檢測極驗服務(wù)器是否宕機 new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機時表示是新驗證碼的宕機 product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計時完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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【機器學習】邏輯回歸原理及其實現(xiàn)

【機器學習】邏輯回歸原理及其實現(xiàn)
2018-03-28
【機器學習】邏輯回歸原理及其實現(xiàn) 邏輯回歸是最簡單的機器學習模型,常常應(yīng)用于各種簡單的任務(wù)中。這里記錄邏輯回歸的背景以及學習方法,權(quán)當自己的學習記錄總結(jié)。 邏輯回歸:首先,它不是一個回歸模 ...

機器學習幾個重要概念

機器學習幾個重要概念
2018-03-20
機器學習幾個重要概念 統(tǒng)計學習的算法可以分為以下幾個類別:監(jiān)督學習、非監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習以及強化學習。 監(jiān)督學習的輸入數(shù)據(jù)都有對應(yīng)的類標簽或是一個輸出值,其任務(wù)是學習一個模型,使模型能夠?qū)θ我?...

大數(shù)據(jù)在信貸行業(yè)的營銷與模型應(yīng)用案例

大數(shù)據(jù)在信貸行業(yè)的營銷與模型應(yīng)用案例
2017-06-25
大數(shù)據(jù)在信貸行業(yè)的營銷與模型應(yīng)用案例 隨著移動端增長紅利趨于減少,各媒體、搜索引擎的在線流量競價不斷走高?,F(xiàn)如今,單純的在線展示廣告獲客成本愈發(fā)透明,效果增長乏力。隨著大數(shù)據(jù) ...

機器學習中的范數(shù)規(guī)則化之 L0、L1與L2范數(shù)

機器學習中的范數(shù)規(guī)則化之 L0、L1與L2范數(shù)
2017-05-11
機器學習中的范數(shù)規(guī)則化之 L0、L1與L2范數(shù) 今天我們聊聊機器學習中出現(xiàn)的非常頻繁的問題:過擬合與規(guī)則化。我們先簡單的來理解下常用的L0、L1、L2和核范數(shù)規(guī)則化。最后聊下規(guī)則化項參數(shù)的選擇問題。這里因為篇 ...

數(shù)據(jù)挖掘算法(logistic回歸,隨機森林,GBDT和xgboost)

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2017-05-04
數(shù)據(jù)挖掘算法(logistic回歸,隨機森林,GBDT和xgboost) 面網(wǎng)易數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位,第一次面數(shù)據(jù)挖掘的崗位,只想著能夠去多準備一些,體驗面這個崗位的感覺,雖然最好心有不甘告終,不過繼續(xù)加油。 不過 ...

干貨 | 基礎(chǔ)機器學習算法

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2017-03-10
本篇內(nèi)容主要是面向機器學習初學者,介紹常見的機器學習算法,當然,歡迎同行交流。 哲學要回答的基本問題是從哪里來、我是誰、到哪里去,尋找答案的過程或許可以借鑒機器學習的套路:組織數(shù)據(jù)->挖掘知識->預測未來。 ...

揭秘丨備戰(zhàn)CDA數(shù)據(jù)分析競賽!

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2017-01-16
 Kaggle是一個數(shù)據(jù)分析建模的應(yīng)用競賽平臺,有點類似KDD-CUP(國際知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘競賽),企業(yè)或者研究者可以將問題背景、數(shù)據(jù)、期望指標等發(fā)布到Kaggle上,以競賽的形式向廣大的數(shù)據(jù)科學家征集解決方案 ...

你應(yīng)該知道的7種類型的回歸技術(shù)!

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2016-10-11
你應(yīng)該知道的7種類型的回歸技術(shù)! 回歸分析是建模和分析數(shù)據(jù)的重要工具。本文解釋了回歸分析的內(nèi)涵及其優(yōu)勢,重點總結(jié)了應(yīng)該掌握的線性回歸、邏輯回歸、多項式回歸、逐步回歸、嶺回歸、套索回歸、ElasticNet回 ...

數(shù)據(jù)分析不得不知的七種回歸分析技術(shù)

數(shù)據(jù)分析不得不知的七種回歸分析技術(shù)
2016-09-30
數(shù)據(jù)分析不得不知的七種回歸分析技術(shù) 回歸分析技術(shù)是一種非常重要的數(shù)據(jù)分析方法,有著廣泛的應(yīng)用,能夠解決目標變量為連續(xù)的預測分析問題。 什么是回歸分析? 回歸分析是一種預測性的建模技術(shù),它研究的 ...

常見機器學習算法比較

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2016-07-11
常見機器學習算法比較 機器學習算法太多了,分類、回歸、聚類、推薦、圖像識別領(lǐng)域等等,要想找到一個合適算法真的不容易,所以在實際應(yīng)用中,我們一般都是采用啟發(fā)式學習方式來實驗。通常最開始我們都會選擇 ...

數(shù)據(jù)挖掘工程師筆試及答案整理

數(shù)據(jù)挖掘工程師筆試及答案整理
2021-02-03
數(shù)據(jù)挖掘工程師筆試及答案整理 2013百度校園招聘數(shù)據(jù)挖掘工程師 《數(shù)據(jù)分析專項練習題庫》 《CDA數(shù)據(jù)分析認證考試模擬題庫》 《企業(yè)數(shù)據(jù)分析面試題庫》 一、簡答題(30分) 1、簡述數(shù)據(jù) ...

你應(yīng)該掌握的七種回歸技術(shù)

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2016-05-05
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數(shù)據(jù)科學:數(shù)據(jù)、學習和建模

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2016-02-29
數(shù)據(jù)科學:數(shù)據(jù)、學習和建模 這里有些關(guān)鍵的機器學習概念可以幫助我們理解這一領(lǐng)域的相關(guān)知識。 在這篇文章中,你會接觸到一些相關(guān)的專業(yè)術(shù)語(常用的術(shù)語),它們用來描述數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集。你也會學習到 ...

機器學習算法一覽

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2016-01-18
文 | 寒小陽 來源  | CSDN博客 引言 提起筆來寫這篇博客,突然有點愧疚和尷尬。愧疚的是,工作雜事多,加之懶癌嚴重,導致這個系列一直沒有更新,向關(guān)注該系列的同學們道個 ...

R語言與機器學習學習筆記1(分類算法)

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2015-12-17
R語言與機器學習學習筆記1(分類算法) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN),簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學模型或計算模型。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結(jié)進行計算。大多數(shù)情況下人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能 ...

這七種回歸分析技術(shù),學了不后悔~

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2015-11-28
這七種回歸分析技術(shù),學了不后悔~ 什么是回歸分析? 回歸分析是一種預測性的建模技術(shù),它研究的是因變量(目標)和自變量(預測器)之間的關(guān)系。這種技術(shù)通常用于預測分析,時間序列模型以及發(fā)現(xiàn) ...

這七種回歸分析技術(shù),學了不后悔

這七種回歸分析技術(shù),學了不后悔
2015-09-27
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