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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn):http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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【機(jī)器學(xué)習(xí)】邏輯回歸原理及其實(shí)現(xiàn)

【機(jī)器學(xué)習(xí)】邏輯回歸原理及其實(shí)現(xiàn)
2018-03-28
【機(jī)器學(xué)習(xí)】邏輯回歸原理及其實(shí)現(xiàn) 邏輯回歸是最簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)模型,常常應(yīng)用于各種簡(jiǎn)單的任務(wù)中。這里記錄邏輯回歸的背景以及學(xué)習(xí)方法,權(quán)當(dāng)自己的學(xué)習(xí)記錄總結(jié)。 邏輯回歸:首先,它不是一個(gè)回歸模 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)幾個(gè)重要概念

機(jī)器學(xué)習(xí)幾個(gè)重要概念
2018-03-20
機(jī)器學(xué)習(xí)幾個(gè)重要概念 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的算法可以分為以下幾個(gè)類別:監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)。 監(jiān)督學(xué)習(xí)的輸入數(shù)據(jù)都有對(duì)應(yīng)的類標(biāo)簽或是一個(gè)輸出值,其任務(wù)是學(xué)習(xí)一個(gè)模型,使模型能夠?qū)θ我?...

大數(shù)據(jù)在信貸行業(yè)的營(yíng)銷與模型應(yīng)用案例

大數(shù)據(jù)在信貸行業(yè)的營(yíng)銷與模型應(yīng)用案例
2017-06-25
大數(shù)據(jù)在信貸行業(yè)的營(yíng)銷與模型應(yīng)用案例 隨著移動(dòng)端增長(zhǎng)紅利趨于減少,各媒體、搜索引擎的在線流量競(jìng)價(jià)不斷走高?,F(xiàn)如今,單純的在線展示廣告獲客成本愈發(fā)透明,效果增長(zhǎng)乏力。隨著大數(shù)據(jù) ...

機(jī)器學(xué)習(xí)中的范數(shù)規(guī)則化之 L0、L1與L2范數(shù)

機(jī)器學(xué)習(xí)中的范數(shù)規(guī)則化之 L0、L1與L2范數(shù)
2017-05-11
機(jī)器學(xué)習(xí)中的范數(shù)規(guī)則化之 L0、L1與L2范數(shù) 今天我們聊聊機(jī)器學(xué)習(xí)中出現(xiàn)的非常頻繁的問(wèn)題:過(guò)擬合與規(guī)則化。我們先簡(jiǎn)單的來(lái)理解下常用的L0、L1、L2和核范數(shù)規(guī)則化。最后聊下規(guī)則化項(xiàng)參數(shù)的選擇問(wèn)題。這里因?yàn)槠? ...

數(shù)據(jù)挖掘算法(logistic回歸,隨機(jī)森林,GBDT和xgboost)

數(shù)據(jù)挖掘算法(logistic回歸,隨機(jī)森林,GBDT和xgboost)
2017-05-04
數(shù)據(jù)挖掘算法(logistic回歸,隨機(jī)森林,GBDT和xgboost) 面網(wǎng)易數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位,第一次面數(shù)據(jù)挖掘的崗位,只想著能夠去多準(zhǔn)備一些,體驗(yàn)面這個(gè)崗位的感覺(jué),雖然最好心有不甘告終,不過(guò)繼續(xù)加油。 不過(guò) ...

干貨 | 基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)算法

干貨 | 基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)算法
2017-03-10
本篇內(nèi)容主要是面向機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者,介紹常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,當(dāng)然,歡迎同行交流。 哲學(xué)要回答的基本問(wèn)題是從哪里來(lái)、我是誰(shuí)、到哪里去,尋找答案的過(guò)程或許可以借鑒機(jī)器學(xué)習(xí)的套路:組織數(shù)據(jù)->挖掘知識(shí)->預(yù)測(cè)未來(lái)。 ...

揭秘丨備戰(zhàn)CDA數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽!

揭秘丨備戰(zhàn)CDA數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽!
2017-01-16
 Kaggle是一個(gè)數(shù)據(jù)分析建模的應(yīng)用競(jìng)賽平臺(tái),有點(diǎn)類似KDD-CUP(國(guó)際知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽),企業(yè)或者研究者可以將問(wèn)題背景、數(shù)據(jù)、期望指標(biāo)等發(fā)布到Kaggle上,以競(jìng)賽的形式向廣大的數(shù)據(jù)科學(xué)家征集解決方案 ...

你應(yīng)該知道的7種類型的回歸技術(shù)!

你應(yīng)該知道的7種類型的回歸技術(shù)!
2016-10-11
你應(yīng)該知道的7種類型的回歸技術(shù)! 回歸分析是建模和分析數(shù)據(jù)的重要工具。本文解釋了回歸分析的內(nèi)涵及其優(yōu)勢(shì),重點(diǎn)總結(jié)了應(yīng)該掌握的線性回歸、邏輯回歸、多項(xiàng)式回歸、逐步回歸、嶺回歸、套索回歸、ElasticNet回 ...

數(shù)據(jù)分析不得不知的七種回歸分析技術(shù)

數(shù)據(jù)分析不得不知的七種回歸分析技術(shù)
2016-09-30
數(shù)據(jù)分析不得不知的七種回歸分析技術(shù) 回歸分析技術(shù)是一種非常重要的數(shù)據(jù)分析方法,有著廣泛的應(yīng)用,能夠解決目標(biāo)變量為連續(xù)的預(yù)測(cè)分析問(wèn)題。 什么是回歸分析? 回歸分析是一種預(yù)測(cè)性的建模技術(shù),它研究的 ...

常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法比較

常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法比較
2016-07-11
常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法比較 機(jī)器學(xué)習(xí)算法太多了,分類、回歸、聚類、推薦、圖像識(shí)別領(lǐng)域等等,要想找到一個(gè)合適算法真的不容易,所以在實(shí)際應(yīng)用中,我們一般都是采用啟發(fā)式學(xué)習(xí)方式來(lái)實(shí)驗(yàn)。通常最開(kāi)始我們都會(huì)選擇 ...

數(shù)據(jù)挖掘工程師筆試及答案整理

數(shù)據(jù)挖掘工程師筆試及答案整理
2021-02-03
數(shù)據(jù)挖掘工程師筆試及答案整理 2013百度校園招聘數(shù)據(jù)挖掘工程師 《數(shù)據(jù)分析專項(xiàng)練習(xí)題庫(kù)》 《CDA數(shù)據(jù)分析認(rèn)證考試模擬題庫(kù)》 《企業(yè)數(shù)據(jù)分析面試題庫(kù)》 一、簡(jiǎn)答題(30分) 1、簡(jiǎn)述數(shù)據(jù) ...

你應(yīng)該掌握的七種回歸技術(shù)

你應(yīng)該掌握的七種回歸技術(shù)
2016-05-05
你應(yīng)該掌握的七種回歸技術(shù) 回歸分析是建模和分析數(shù)據(jù)的重要工具。本文解釋了回歸分析的內(nèi)涵及其優(yōu)勢(shì),重點(diǎn)總結(jié)了應(yīng)該掌握的線性回歸、邏輯回歸、多項(xiàng)式回歸、逐步回歸、嶺回歸、套索回歸、ElasticNet回歸等七種 ...

數(shù)據(jù)科學(xué):數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)和建模

數(shù)據(jù)科學(xué):數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)和建模
2016-02-29
數(shù)據(jù)科學(xué):數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)和建模 這里有些關(guān)鍵的機(jī)器學(xué)習(xí)概念可以幫助我們理解這一領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)。 在這篇文章中,你會(huì)接觸到一些相關(guān)的專業(yè)術(shù)語(yǔ)(常用的術(shù)語(yǔ)),它們用來(lái)描述數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集。你也會(huì)學(xué)習(xí)到 ...

機(jī)器學(xué)習(xí)算法一覽

機(jī)器學(xué)習(xí)算法一覽
2016-01-18
文 | 寒小陽(yáng) 來(lái)源  | CSDN博客 引言 提起筆來(lái)寫(xiě)這篇博客,突然有點(diǎn)愧疚和尷尬。愧疚的是,工作雜事多,加之懶癌嚴(yán)重,導(dǎo)致這個(gè)系列一直沒(méi)有更新,向關(guān)注該系列的同學(xué)們道個(gè) ...

R語(yǔ)言與機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)筆記1(分類算法)

R語(yǔ)言與機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)筆記1(分類算法)
2015-12-17
R語(yǔ)言與機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)筆記1(分類算法) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN),簡(jiǎn)稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和功能的數(shù)學(xué)模型或計(jì)算模型。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由大量的人工神經(jīng)元聯(lián)結(jié)進(jìn)行計(jì)算。大多數(shù)情況下人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能 ...

這七種回歸分析技術(shù),學(xué)了不后悔~

這七種回歸分析技術(shù),學(xué)了不后悔~
2015-11-28
這七種回歸分析技術(shù),學(xué)了不后悔~ 什么是回歸分析? 回歸分析是一種預(yù)測(cè)性的建模技術(shù),它研究的是因變量(目標(biāo))和自變量(預(yù)測(cè)器)之間的關(guān)系。這種技術(shù)通常用于預(yù)測(cè)分析,時(shí)間序列模型以及發(fā)現(xiàn) ...

這七種回歸分析技術(shù),學(xué)了不后悔

這七種回歸分析技術(shù),學(xué)了不后悔
2015-09-27
這七種回歸分析技術(shù),學(xué)了不后悔 什么是回歸分析? 回歸分析是一種預(yù)測(cè)性的建模技術(shù),它研究的是因變量(目標(biāo))和自變量(預(yù)測(cè)器)之間的關(guān)系。這種技術(shù)通常用于預(yù)測(cè)分析,時(shí)間序列模型以及發(fā)現(xiàn)變 ...
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