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風(fēng)控策略的自動(dòng)化生成-利用決策樹分分鐘生成上千條策略: 2022-02-21; 作者：小伍哥來源：小伍哥聊風(fēng)控本文重點(diǎn)：風(fēng)控策略挖掘、策略推薦，策略發(fā)現(xiàn)，風(fēng)控策略自動(dòng)化，決策樹下面開始正文：風(fēng)控策略同學(xué)在挖掘有效的風(fēng)控規(guī)則的時(shí)候，經(jīng)常需要基于業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，將那幾 ...

在工作崗位上培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析能力的路徑: 2021-10-20; 在工作崗位上培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析能力的路徑不少人認(rèn)為從學(xué)校畢業(yè)，進(jìn)入工作崗位后學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析能力是一件很痛苦的事。其實(shí)如果方法得當(dāng)，工作中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析反而可以得到事半功倍的效果。本篇中介紹一個(gè)PACS(流程(Pr ...

太厲害了！Seaborn也能做多種回歸分析，統(tǒng)統(tǒng)只需一行代碼: 2021-07-07; 作者：云朵君本文主要介紹回歸模型圖lmplot、線性回歸圖regplot，這兩個(gè)函數(shù)的核心功能很相似，都會(huì)繪制數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖，并且擬合關(guān)于變量x,y之間的回歸曲線，同時(shí)顯示回歸的95%置信區(qū)間。所有圖形將使 ...

一個(gè)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)項(xiàng)目，教育數(shù)據(jù)挖掘: 2021-07-06; 來源：數(shù)據(jù)STUDIO 作者：云朵君導(dǎo)讀：大家好，我是云朵君！自從分享了一篇能夠?qū)懺诤?jiǎn)歷里的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)項(xiàng)目，深受讀者朋友們青睞，許多讀者私信云朵君，希望多一些類似的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶋H案例。這就來了 ...

CDA LEVEL 1 考試，知識(shí)點(diǎn)《機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念》: 2024-10-04; 機(jī)器學(xué)習(xí)研究如何讓計(jì)算機(jī)不需要明確的程序也能具備學(xué)習(xí)能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型構(gòu)建流程既然我們機(jī)器學(xué)習(xí)是借助數(shù)學(xué)模型理解數(shù)學(xué)，那么最重要的原材料就是數(shù)據(jù)了。獲取數(shù)據(jù) ...

CDA LEVEL 1 考試，知識(shí)點(diǎn)匯總《分類分析》: 2024-08-13; 列聯(lián)表和卡方檢驗(yàn) 分類變量之間的相關(guān)性一般可以采用列聯(lián)表分析或卡方檢驗(yàn)的方法來進(jìn)行驗(yàn)證。列聯(lián)表是兩個(gè)分類變量的分類水平之間形成的交叉頻數(shù)表，通過計(jì)算行百分比或列百分比，對(duì)實(shí)際頻率和期望頻率進(jìn)行對(duì) 比 ...

如何理解廣義線性回歸分析Logistic輸出的OR值？: 2020-09-25; 作者：丁點(diǎn)helper 來源：丁點(diǎn)幫你前文，我們對(duì)Logistic回歸分析的來龍去脈有了一個(gè)基本的了解，但是Logistic回歸之所以應(yīng)用十分廣泛還有一個(gè)重要的原因——能直接輸出OR值？什么是OR值？如何 ...

廣義線性回歸分析模型Logistic，一文讀懂它！: 2020-09-23; 作者：丁點(diǎn)helper 來源：丁點(diǎn)幫你前文我們已經(jīng)講解了相關(guān)與回歸的基礎(chǔ)知識(shí)，并且重點(diǎn)討論了多重線性回歸的應(yīng)用與診斷分析。今天的文章，我們來看看日常學(xué)習(xí)和科研中應(yīng)用同樣廣泛的另一類回歸分析——Lo ...

實(shí)例 | 教你用python寫一個(gè)電信客戶流失預(yù)測(cè)模型: 2020-09-15; CDA數(shù)據(jù)分析師出品作者：真達(dá)、Mika 數(shù)據(jù)：真達(dá) 【導(dǎo)讀】今天教大家如何用python寫一個(gè)電信用戶流失預(yù)測(cè)模型。之前我們用Python寫了員工流失預(yù)測(cè)模型 ...

深度學(xué)習(xí)損失函數(shù): 2018-08-24; 深度學(xué)習(xí)損失函數(shù) 在利用深度學(xué)習(xí)模型解決有監(jiān)督問題時(shí)，比如分類、回歸、去噪等，我們一般的思路如下： 1、信息流forward propagation，直到輸出端； 2、定義損失函數(shù)L(x, y | theta)； ...

9種人人都應(yīng)該掌握的數(shù)據(jù)分析思維: 2018-08-13; 9種人人都應(yīng)該掌握的數(shù)據(jù)分析思維 1. 分類分類分析的目標(biāo)是：給一批人（或者物）分成幾個(gè)類別，或者預(yù)測(cè)他們屬于每個(gè)類別的概率大小。舉個(gè)栗子：“京東的用戶中，有哪些會(huì)在618中下單？” ...

數(shù)據(jù)挖掘分析在CRM系統(tǒng)中的應(yīng)用: 2018-06-28; 數(shù)據(jù)挖掘分析在CRM系統(tǒng)中的應(yīng)用每個(gè)企業(yè)都會(huì)有客戶流失的情況發(fā)生，已經(jīng)失去或是即將失去的，這中情況對(duì)企業(yè)來說是正常現(xiàn)象，在面對(duì)這些常見的正?，F(xiàn)象時(shí)，關(guān)鍵是企業(yè)從中能學(xué)到什么，得到重要信息并加之分析 ...

大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用: 2018-06-05; 大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用隨著社會(huì)信息化的迅速發(fā)展，無論是數(shù)據(jù)的變化速率，還是數(shù)據(jù)的新增種類都在不斷更新，數(shù)據(jù)研究變得越來越復(fù)雜，這意味著“大數(shù)據(jù)時(shí)代”到來。2011年，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（internet ...

機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)價(jià)指標(biāo)及R實(shí)現(xiàn): 2018-06-02; 機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)價(jià)指標(biāo)及R實(shí)現(xiàn) 1.ROC曲線考慮一個(gè)二分問題，即將實(shí)例分成正類（positive）或負(fù)類（negative）。對(duì)一個(gè)二分問題來說，會(huì)出現(xiàn)四種情況。如果一個(gè)實(shí)例是正類并且也被預(yù)測(cè)成正類，即為真正類（ ...

R語言使用邏輯回歸分類算法: 2018-05-31; R語言使用邏輯回歸分類算法邏輯回歸屬于概率統(tǒng)計(jì)的分類算法模型的算法，是根據(jù)一個(gè)或者多個(gè)特征進(jìn)行類別標(biāo)號(hào)預(yù)測(cè)。在R語言中可以通過調(diào)用logit函數(shù)執(zhí)行邏輯回歸分類算法并預(yù)測(cè)輸出概率。通過調(diào)用glm函數(shù)將fam ...

Python實(shí)現(xiàn)的隨機(jī)森林算法與簡(jiǎn)單總結(jié): 2018-02-15; Python實(shí)現(xiàn)的隨機(jī)森林算法與簡(jiǎn)單總結(jié) 本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)的隨機(jī)森林算法。分享給大家供大家參考，具體如下：隨機(jī)森林是數(shù)據(jù)挖掘中非常常用的分類預(yù)測(cè)算法，以分類或回歸的決策樹為基分類器。算法 ...

python實(shí)現(xiàn)隨機(jī)森林random forest的原理及方法: 2018-01-22; python實(shí)現(xiàn)隨機(jī)森林random forest的原理及方法想通過隨機(jī)森林來獲取數(shù)據(jù)的主要特征 1、理論隨機(jī)森林是一個(gè)高度靈活的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，擁有廣泛的應(yīng)用前景，從市場(chǎng)營(yíng)銷到醫(yī)療保健保險(xiǎn)。既可以用來做市場(chǎng)營(yíng)銷模 ...

SPSS非參數(shù)檢驗(yàn)：?jiǎn)螛颖?/dt>: 2018-01-05; SPSS非參數(shù)檢驗(yàn)：?jiǎn)螛颖? 一、概念：單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)使用一個(gè)或多個(gè)非參數(shù)檢驗(yàn)識(shí)別單個(gè)字段中的差別。非參數(shù)檢驗(yàn)不假定您的數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布。非參數(shù)檢驗(yàn)(Nonparametric tests)是統(tǒng)計(jì)分析方法的重要 ...

SPSS聚類分析：系統(tǒng)聚類分析: 2017-12-18; SPSS聚類分析：系統(tǒng)聚類分析一、概念：（分析-分類-系統(tǒng)聚類）系統(tǒng)聚類法常稱為層次聚類法、分層聚類法，也是聚類分析中使用廣泛的一種方法。它有兩種類型，一是對(duì)研究對(duì)象本身進(jìn) 行分類，稱為Q ...

SPSS廣義線性模型：廣義估計(jì)方程: 2017-11-08; SPSS廣義線性模型：廣義估計(jì)方程一、廣義估計(jì)方程： 1、概念：廣義估計(jì)方程過程對(duì)廣義線性模型進(jìn)行了擴(kuò)展，以允許分析重復(fù)的測(cè)量或其他相關(guān)觀察數(shù)據(jù)，例如聚類數(shù)據(jù)。 2、示例。公共衛(wèi)生官員 ...

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