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數(shù)字化人才認(rèn)證
') } function initGt() { var handler = function (captchaObj) { captchaObj.appendTo('#captcha'); captchaObj.onReady(function () { $("#wait").hide(); }).onSuccess(function(){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); $('.getcheckcode').trigger('click'); }); window.captchaObj = captchaObj; }; $('#captcha').show(); $.ajax({ url: "/login/gtstart?t=" + (new Date()).getTime(), // 加隨機(jī)數(shù)防止緩存 type: "get", dataType: "json", success: function (data) { $('#text').hide(); $('#wait').show(); // 調(diào)用 initGeetest 進(jìn)行初始化 // 參數(shù)1:配置參數(shù) // 參數(shù)2:回調(diào),回調(diào)的第一個(gè)參數(shù)驗(yàn)證碼對(duì)象,之后可以使用它調(diào)用相應(yīng)的接口 initGeetest({ // 以下 4 個(gè)配置參數(shù)為必須,不能缺少 gt: data.gt, challenge: data.challenge, offline: !data.success, // 表示用戶后臺(tái)檢測(cè)極驗(yàn)服務(wù)器是否宕機(jī) new_captcha: data.new_captcha, // 用于宕機(jī)時(shí)表示是新驗(yàn)證碼的宕機(jī) product: "float", // 產(chǎn)品形式,包括:float,popup width: "280px", https: true // 更多配置參數(shù)說明請(qǐng)參見:http://docs.geetest.com/install/client/web-front/ }, handler); } }); } function codeCutdown() { if(_wait == 0){ //倒計(jì)時(shí)完成 $(".getcheckcode").removeClass('dis').html("重新獲取"); }else{ $(".getcheckcode").addClass('dis').html("重新獲取("+_wait+"s)"); _wait--; setTimeout(function () { codeCutdown(); },1000); } } function inputValidate(ele,telInput) { var oInput = ele; var inputVal = oInput.val(); var oType = ele.attr('data-type'); var oEtag = $('#etag').val(); var oErr = oInput.closest('.form_box').next('.err_txt'); var empTxt = '請(qǐng)輸入'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var errTxt = '請(qǐng)輸入正確的'+oInput.attr('placeholder')+'!'; var pattern; if(inputVal==""){ if(!telInput){ errFun(oErr,empTxt); } return false; }else { switch (oType){ case 'login_mobile': pattern = /^1[3456789]\d{9}$/; if(inputVal.length==11) { $.ajax({ url: '/login/checkmobile', type: "post", dataType: "json", data: { mobile: inputVal, etag: oEtag, page_ur: window.location.href, page_referer: document.referrer }, success: function (data) { } }); } break; case 'login_yzm': pattern = /^\d{6}$/; break; } if(oType=='login_mobile'){ } if(!!validateFun(pattern,inputVal)){ errFun(oErr,'') if(telInput){ $('.getcheckcode').removeClass('dis'); } }else { if(!telInput) { errFun(oErr, errTxt); }else { $('.getcheckcode').addClass('dis'); } return false; } } return true; } function errFun(obj,msg) { obj.html(msg); if(msg==''){ $('.login_submit').removeClass('dis'); }else { $('.login_submit').addClass('dis'); } } function validateFun(pat,val) { return pat.test(val); }

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數(shù)據(jù)挖掘中最常用的算法有哪些?
2023-08-08
在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域,有許多常用的算法可用于發(fā)現(xiàn)隱藏在大量數(shù)據(jù)背后的有價(jià)值信息。這些算法能夠幫助我們從數(shù)據(jù)集中提取模式、關(guān)聯(lián)、趨勢(shì)和規(guī)律,以支持決策制定、預(yù)測(cè)分析和問題解決。本文將介紹數(shù)據(jù)挖掘中最常用的幾種 ...
如何評(píng)估數(shù)據(jù)分析模型的準(zhǔn)確性?
2023-07-26
在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代,數(shù)據(jù)分析模型在各行各業(yè)中扮演著至關(guān)重要的角色。然而,為了確保這些模型的可靠性和有效性,我們需要進(jìn)行準(zhǔn)確性評(píng)估。本文將介紹評(píng)估數(shù)據(jù)分析模型準(zhǔn)確性的關(guān)鍵指標(biāo)和方法,幫助讀者深入了解 ...
如何評(píng)估和比較不同的建模算法?
2023-07-26
在數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,選擇合適的建模算法是取得準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和有效決策的關(guān)鍵步驟。然而,有大量的建模算法可供選擇,如何評(píng)估和比較它們成為一個(gè)重要問題。本文將介紹一些常用的方法和指南,幫助您評(píng)估和比較不同 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)模型的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是什么?
2023-07-19
機(jī)器學(xué)習(xí)模型的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是用來(lái)衡量模型性能和效果的指標(biāo)。評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的選擇取決于具體的任務(wù)和應(yīng)用領(lǐng)域。 在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,構(gòu)建一個(gè)有效的模型是實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確預(yù)測(cè)和智能決策的關(guān)鍵。然而,僅僅訓(xùn)練和測(cè)試模型并不足以確定 ...
機(jī)器學(xué)習(xí)常用的分類方法有哪些?
2023-07-19
機(jī)器學(xué)習(xí)是一種利用計(jì)算機(jī)算法和統(tǒng)計(jì)模型來(lái)解決分類問題的方法。在機(jī)器學(xué)習(xí)中,分類是指根據(jù)一組給定的特征將數(shù)據(jù)樣本分成不同的類別或標(biāo)簽。常見的機(jī)器學(xué)習(xí)分類方法包括決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、邏輯回歸和 ...
如何評(píng)估一個(gè)預(yù)測(cè)模型的性能?
2023-07-05
評(píng)估預(yù)測(cè)模型的性能是機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)中至關(guān)重要的一步。它幫助我們了解模型的準(zhǔn)確性、魯棒性和泛化能力,從而決定是否可以將其應(yīng)用于實(shí)際情境中。在本文中,我將介紹一些常用的方法來(lái)評(píng)估一個(gè)預(yù)測(cè)模型的性能。 ...
如何評(píng)估一個(gè)數(shù)據(jù)模型的質(zhì)量?
2023-07-05
評(píng)估數(shù)據(jù)模型的質(zhì)量是數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中至關(guān)重要的一步。一個(gè)好的數(shù)據(jù)模型應(yīng)該具有準(zhǔn)確性、可解釋性、魯棒性和效率等特征。本文將介紹評(píng)估數(shù)據(jù)模型質(zhì)量的主要方法和指標(biāo)。 首先,準(zhǔn)確性是評(píng)估數(shù)據(jù)模型質(zhì)量最 ...
如何評(píng)估數(shù)據(jù)挖掘模型的性能?
2023-07-05
標(biāo)題:數(shù)據(jù)挖掘模型性能評(píng)估及方法 引言: 在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)挖掘模型成為了處理海量數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)隱藏信息和預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)的重要工具。然而,一個(gè)好的數(shù)據(jù)挖掘模型不僅需要高效地提取有價(jià)值的信息,還需要具備良好 ...
如何評(píng)估數(shù)據(jù)分析模型的性能?
2023-07-05
標(biāo)題:評(píng)估數(shù)據(jù)分析模型性能的方法 導(dǎo)語(yǔ): 隨著數(shù)據(jù)分析在各行業(yè)中的廣泛應(yīng)用,對(duì)于數(shù)據(jù)分析模型性能的評(píng)估變得至關(guān)重要。本文將介紹幾種常用的評(píng)估數(shù)據(jù)分析模型性能的方法,幫助讀者更好地理解和應(yīng)用這些評(píng)估技術(shù)。 ...
如何評(píng)估模型的準(zhǔn)確性和效果?
2023-07-05
評(píng)估模型的準(zhǔn)確性和效果是機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)中至關(guān)重要的一步。通過對(duì)模型進(jìn)行全面和系統(tǒng)的評(píng)估,我們可以了解其在解決特定問題上的表現(xiàn),并作出相應(yīng)的改進(jìn)。以下是一些常用的方法和指標(biāo)來(lái)評(píng)估模型的準(zhǔn)確性和效果。 ...
如何評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的效果?
2023-07-05
機(jī)器學(xué)習(xí)模型的評(píng)估是確保模型性能和效果的重要步驟。在這篇800字的文章中,我將為您介紹一些常見的機(jī)器學(xué)習(xí)模型評(píng)估指標(biāo)和方法。 首先,一個(gè)常見的評(píng)估指標(biāo)是準(zhǔn)確率(Accuracy)。準(zhǔn)確率表示模型正確預(yù)測(cè)的樣本數(shù)占 ...
如何評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的表現(xiàn)?
2023-07-05
評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的表現(xiàn)是確定其在解決特定任務(wù)中的效果和性能的過程。這個(gè)過程至關(guān)重要,因?yàn)樗鼛椭覀兞私饽P偷臏?zhǔn)確度、穩(wěn)定性和可靠性,從而進(jìn)行模型選擇、參數(shù)調(diào)整和改進(jìn)算法。 評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的表現(xiàn)通常涉 ...
如何解釋和評(píng)估模型的性能?
2023-06-20
為了解釋和評(píng)估模型的性能,我們需要首先了解什么是模型以及它的工作原理。在機(jī)器學(xué)習(xí)中,一個(gè)模型是一個(gè)數(shù)學(xué)函數(shù),它根據(jù)一組輸入數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)輸出結(jié)果。當(dāng)建立一個(gè)模型時(shí),我們通常會(huì)選擇一個(gè)算法,并使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái) ...
如何評(píng)估模型的性能?
2023-06-15
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,模型的性能評(píng)估是非常重要的一步。通過對(duì)模型性能的評(píng)估,我們可以了解模型的表現(xiàn)如何,并且可以根據(jù)這些表現(xiàn)來(lái)確定是否需要對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化或調(diào)整。本文將介紹如何評(píng)估模型性能以及評(píng)估時(shí)需要注意的事 ...
XGBoost做分類問題時(shí)每一輪迭代擬合的是什么?
2023-04-18
XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)是一種強(qiáng)大的集成學(xué)習(xí)算法,常用于解決分類和回歸問題。它是一種基于決策樹的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,在解決分類問題時(shí),每一輪迭代擬合的是殘差。本文將對(duì)XGBoost分類問題中每一輪迭代 ...

SPSS如何實(shí)現(xiàn)Logistic相加交互作用?

SPSS如何實(shí)現(xiàn)Logistic相加交互作用?
2023-04-10
Logistic回歸是一種廣泛用于預(yù)測(cè)二分類結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析方法。相加交互作用指的是在Logistic回歸模型中同時(shí)考慮兩個(gè)或多個(gè)自變量對(duì)因變量的影響,以及這些自變量之間的交互作用。在SPSS中實(shí)現(xiàn)Logistic相加交互作用可 ...

數(shù)據(jù)分析之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門指南

數(shù)據(jù)分析之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門指南
2022-10-25
數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指對(duì)已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗(yàn)假設(shè)下通過作圖、制表、方程擬合、計(jì)算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。 常用的第三方庫(kù) ...

數(shù)據(jù)分析師之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門

數(shù)據(jù)分析師之?dāng)?shù)據(jù)挖掘入門
2022-10-19
數(shù)據(jù)分析 探索性數(shù)據(jù)分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指對(duì)已有數(shù)據(jù)在盡量少的先驗(yàn)假設(shè)下通過作圖、制表、方程擬合、計(jì)算特征量等手段探索數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和規(guī)律的一種數(shù)據(jù)分析方法。 常用的第三方庫(kù) ...

Python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)前后端頁(yè)面的交互

Python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)前后端頁(yè)面的交互
2022-04-01
作者: 俊欣 來(lái)源:關(guān)于數(shù)據(jù)分析與可視化 對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者而言,很多時(shí)候我們需要將建好的模型部署在線上,實(shí)現(xiàn)前后端的交互,今天小編就通過Flask以及Streamlit這兩個(gè)框架實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的前后端交互 ...

作為文科生,我是如何轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)挖掘工程師的 | 附電信用戶實(shí)戰(zhàn)案例

作為文科生,我是如何轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)挖掘工程師的 | 附電信用戶實(shí)戰(zhàn)案例
2022-02-23
隨著大數(shù)據(jù)的時(shí)代的來(lái)臨,各個(gè)行業(yè)都受到了數(shù)據(jù)分析不同程度的影響和作用。尤其是在電信行業(yè),數(shù)據(jù)分析已經(jīng)逐漸成為電信運(yùn)營(yíng)商的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)之一。 大家好,我是一名CDA持證人,今天想跟大家分享一下,我如何 ...
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