R語言與數(shù)據(jù)分析之三:分類算法2_數(shù)據(jù)分析師 比較現(xiàn)代的分類算法:決策樹和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這兩個(gè)算法都來源于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)科。 首先和小伙伴介紹下數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域比較經(jīng)典的Knn(nearest n ...
2014-12-12R語言與數(shù)據(jù)分析之三:分類算法1_數(shù)據(jù)分析師 分類算法與我們的生活息息相關(guān),也是目前數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用最為廣泛的算法,如:已知系列的溫度、濕度的序列和歷史的是否下雨的統(tǒng)計(jì),我們需要利用歷史的數(shù)據(jù) ...
2014-12-12R變量生成時(shí)的時(shí)間_數(shù)據(jù)分析師 在R語言中怎么獲得一個(gè)變量生成時(shí)的時(shí)間,比如 x=1 x生成的時(shí)間 一個(gè)函數(shù)能夠view 最近生成的變量。 系統(tǒng)默認(rèn)應(yīng)該沒有記錄各個(gè)對象生成的時(shí)間點(diǎn)這個(gè)過程 ...
2014-12-12問題1:空間數(shù)據(jù)挖掘有哪些常用方法,舉例說明一種方法的原理及應(yīng)用. 答:空間數(shù)據(jù)挖掘的常用方法有:統(tǒng)計(jì)法,聚類方法,關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)掘方法,Rough集方法,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,云理論,證據(jù)理論,模糊集理論, ...
2014-12-12如何豐滿地做SWOT分析_數(shù)據(jù)分析師 SWOT分析通常在創(chuàng)新流程的早期執(zhí)行,初衷在于幫助企業(yè)在商業(yè)環(huán)境中找到自身定位,并在此基礎(chǔ)上作出決策,現(xiàn)在得到了更廣泛的使用。 其中 SW 代表公司內(nèi)部因素,O ...
2014-12-12麥肯錫:如何利用大數(shù)據(jù)改進(jìn)制造業(yè)_數(shù)據(jù)分析師 麥肯錫咨詢公司發(fā)布《如何利用大數(shù)據(jù)改進(jìn)制造業(yè)》的文章,就大數(shù)據(jù)及高級分析如何使生物制藥、化工和離散制造更加合理化給出深度分析。文章特別提到,那 ...
2014-12-1228頁P(yáng)PT揭秘京東提升第三方賣家銷量的“數(shù)據(jù)羅盤”,把用戶變傻? 什么是數(shù)據(jù)羅盤? 數(shù)據(jù)羅盤產(chǎn)品融合了京東云計(jì)算技術(shù),跨越了業(yè)界大數(shù)據(jù)、高并發(fā)、實(shí)時(shí)展示的三大門檻,為京東開放平臺的商家提 ...
2014-12-12大數(shù)據(jù)下城市計(jì)算的典型應(yīng)用_數(shù)據(jù)分析師 近年來,隨著感知技術(shù)和計(jì)算環(huán)境的成熟,各種大數(shù)據(jù)在城市中悄然而生。城市計(jì)算就是用城市中的大數(shù)據(jù)來解決城市本身所面臨的挑戰(zhàn),通過對多種異構(gòu)數(shù)據(jù)的整合、 ...
2014-12-12三大案例告訴你互聯(lián)網(wǎng)新興企業(yè)為什么需要實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)分析 亞馬遜AWS的Kinesis是一款實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)捕獲和分析系統(tǒng),是典型的亞馬遜強(qiáng)調(diào)的更成熟的、非商品化的服務(wù)。Kinesis用戶可以創(chuàng)建應(yīng)用程序分 ...
2014-12-12P2P如何用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)獲客_數(shù)據(jù)分析師 作為一家在線上P2P領(lǐng)域表現(xiàn)尤其亮眼的平臺,宜信宜人貸在發(fā)展過程中一直頗為注重對互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與思維的利用。今年,宜信宜人貸先后推出“碼上貸”、“極速模 ...
2014-12-12數(shù)據(jù)分析師常見的10道面試題解答 1、海量日志數(shù)據(jù),提取出某日訪問百度次數(shù)最多的那個(gè)IP。 首先是這一天,并且是訪問百度的日志中的IP取出來,逐個(gè)寫入到一個(gè)大文件中。注意到IP是32位的,最多有個(gè)2^32個(gè) ...
2014-12-11數(shù)據(jù)挖掘有很多不同的實(shí)施方法,如果只是把數(shù)據(jù)拉到Excel表格中計(jì)算一下,那只是數(shù)據(jù)分析,不是數(shù)據(jù)挖掘。本文主要講解數(shù)據(jù)挖掘的基本規(guī)范流程。CRISP-DM和SEMMA是兩種常用的數(shù)據(jù)挖掘流程。 數(shù)據(jù)挖掘的一般步驟 ...
2014-12-11大數(shù)據(jù)是眼下非常時(shí)髦的技術(shù)名詞,與此同時(shí)自然也催生出了一些與大數(shù)據(jù)處理相關(guān)的職業(yè),通過對數(shù)據(jù)的挖掘分析來影響企業(yè)的商業(yè)決策。 這群人在國外被叫做數(shù)據(jù)科學(xué)家(Data Scientist),這個(gè)頭銜最早由 ...
2014-12-11數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù) 從分類問題的提出至今,已經(jīng)衍生出了很多具體的分類技術(shù)。下面主要簡單介紹四種最常用的分類技術(shù),不過因?yàn)樵砗途唧w的算法實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化不是本書的重點(diǎn),所以我們盡量用應(yīng)用人員能夠理解的語 ...
2014-12-11馬云在2012年網(wǎng)商大會(huì)上的演講中說過:“假如我們有了一個(gè)數(shù)據(jù)預(yù)報(bào)臺,就像為企業(yè)裝上了一個(gè)GPS和雷達(dá),企業(yè)的出海將會(huì)更有把握?!?。這里的數(shù)據(jù)預(yù)報(bào)臺就是下文所述的商業(yè)智能。 什么是商業(yè)智能(Business Inte ...
2014-12-11簡而言之,數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)是有組織有目的地收集數(shù)據(jù),通過分析數(shù)據(jù)使之成為信息,從而在大量數(shù)據(jù)中尋找潛在規(guī)律以形成規(guī)則或知識的技術(shù)。在本文中,我們從數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)例出發(fā),并以數(shù)據(jù)挖掘中比較經(jīng)典的 ...
2014-12-11分類算法的應(yīng)用 本節(jié)將為大家介紹數(shù)據(jù)挖掘中的分類算法在一些行業(yè)中的代表性應(yīng)用。我們將算法應(yīng)用分為表述問題和解決過程兩個(gè)階段,表述問題即需要運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘能夠理解和處理的語言來闡述業(yè)務(wù)問題,最重要的是 ...
2014-12-11大數(shù)據(jù)的四個(gè)價(jià)值_數(shù)據(jù)分析師 大數(shù)據(jù)是當(dāng)今熱門的話題,對于大數(shù)據(jù)很多人提出過這樣那樣的觀點(diǎn),那么大數(shù)據(jù)到底是什么,能夠給我們帶來怎樣的價(jià)值呢?瑞意趨勢CEO 梁海宏來和大家做一下解讀。數(shù)量巨大 ...
2014-12-11大數(shù)據(jù) 價(jià)值何在(5)_數(shù)據(jù)分析師 大數(shù)據(jù)可以讓我們更好地了解自己所生存的社會(huì),并幫助我們做出更加明智的選擇 尼麗·克洛斯:世界上每分鐘產(chǎn)生1700TB 的數(shù)據(jù),但是吸引我們的不僅僅是這個(gè)龐大的 ...
2014-12-11大數(shù)據(jù) 價(jià)值何在(4)_數(shù)據(jù)分析師 在充分認(rèn)識到大數(shù)據(jù)帶來機(jī)遇的同時(shí),也應(yīng)該認(rèn)識到大數(shù)據(jù)帶來的可能性風(fēng)險(xiǎn) 肯尼思·丘基爾:大數(shù)據(jù)時(shí)代令隱私保護(hù)問題更加突出。大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于存儲(chǔ)后的再 ...
2014-12-11SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價(jià)值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實(shí)踐到業(yè)務(wù)價(jià)值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計(jì)模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價(jià)值導(dǎo)向 統(tǒng)計(jì)模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10