大數(shù)據(jù) 價值何在（4）_數(shù)據(jù)分析師

在充分認識到大數(shù)據(jù)帶來機遇的同時，也應該認識到大數(shù)據(jù)帶來的可能性風險

　　肯尼思·丘基爾：大數(shù)據(jù)時代令隱私保護問題更加突出。大數(shù)據(jù)的價值在于存儲后的再使用。不過，關(guān)鍵的一個問題是，收集、保存一切信息，與隱私保護政策是有沖突的。保存一切信息是必要的，但是在這么做之前，我們有必要問自己一個問題，即現(xiàn)行的隱私保護政策是不是妨礙了我們正在邁入的大數(shù)據(jù)世界。社會有必要就此進行大辯論，以便為大數(shù)據(jù)時代的隱私保護劃定新的邊界?！　?/span>

　　維克托·邁爾·舍恩伯格：大數(shù)據(jù)時代必然會導致人們更多的個人信息被搜集和捕捉，這勢必會使很多人感到不舒服甚至不安。但是，對數(shù)據(jù)感覺到恐慌或者害怕只是一種“小數(shù)據(jù)時代”應有的情緒。在大數(shù)據(jù)時代，每個人身上能夠被獲取的數(shù)據(jù)點不再是百十個而是高達百萬甚至上億個，誰都根本不可能把某一個人身上的所有數(shù)據(jù)點全部掌握。所以在保護個人隱私的時候我們可能需要換一種思考方式。比如，我們的關(guān)注重點不應該是要不要提供出這些數(shù)據(jù)，而是如何使用這些數(shù)據(jù)。

　　實際上，大數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)是如何利用大數(shù)據(jù)分析預測未來，而不是審視過去。比如，一些機構(gòu)可能在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上做出預期評估，來拒絕一個人申請的抵押貸款，或者否決病患繼續(xù)進行治療的必要。在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，人們的個人意志和被公平對待的要求很可能被否定，這才是應該擔心的地方。

　　對大數(shù)據(jù)進行集中管理會使其變得更容易查找，而且便于混合提取不同類別的數(shù)據(jù)。但是集中管理可能會造成嚴重的問題：一是可能淪為恐怖分子的襲擊目標，二是會賦予管理機構(gòu)過于集中的信息掌控權(quán)。

　　在我看來，在互聯(lián)網(wǎng)全球化的時代，我們完全可以從不同的數(shù)據(jù)庫中采集信息而不是一定要把它們集中在一起。

　　事實上，目前的世界大數(shù)據(jù)儲存已經(jīng)呈分散化的趨勢，數(shù)據(jù)市場將會允許不同地域和不同條件下數(shù)據(jù)的儲存，人們完全可以從各地的大數(shù)據(jù)庫中提取不同的數(shù)據(jù)再進行協(xié)同整合?！　?/span>

　　吳輔世：任何事情都有其兩面性。在充分認識大數(shù)據(jù)帶來的機遇和利益的同時，我們也應該認識到大數(shù)據(jù)帶來的可能性風險。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量巨大、非結(jié)構(gòu)性強、來源龐雜，當它超出我們控制范圍時，不可預測的問題就將發(fā)生，這就對海量數(shù)據(jù)的分析及應用要求日益增強，對未來的預測能力和優(yōu)化性前瞻洞察需求更高?！　?/span>

　　安暉：對大數(shù)據(jù)應用必須保持清醒認識，既不能迷信其分析結(jié)果，也不能因為其不完全準確而否定其重要作用。

　　一方面，由于各種原因，所分析處理的數(shù)據(jù)對象中不可避免地會包括各種錯誤數(shù)據(jù)、無用數(shù)據(jù)，加之作為大數(shù)據(jù)技術(shù)核心的數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)尚未完全成熟，所以對計算機完成的大數(shù)據(jù)分析處理的結(jié)果，無法要求其完全準確。例如，谷歌通過分析億萬用戶搜索內(nèi)容能夠比專業(yè)機構(gòu)更快地預測流感暴發(fā)，但由于微博上無用信息的干擾，這種預測也曾多次出現(xiàn)不準確的情況。

　　另一方面，必須清楚定位的是，大數(shù)據(jù)作用與價值的重點在于能夠引導和啟發(fā)大數(shù)據(jù)應用者的創(chuàng)新思維，輔助決策。簡單而言，若是處理一個問題，通常人能夠想到一種方法，而大數(shù)據(jù)能夠提供十種參考方法，哪怕其中只有三種可行，也將解決問題的思路拓展了三倍。

　　所以，客觀認識和發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用，不夸大、不縮小，是準確認知和應用大數(shù)據(jù)的前提。