大數(shù)據(jù) 價(jià)值何在（4）_數(shù)據(jù)分析師

在充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)帶來機(jī)遇的同時(shí)，也應(yīng)該認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)帶來的可能性風(fēng)險(xiǎn)

　　肯尼思·丘基爾：大數(shù)據(jù)時(shí)代令隱私保護(hù)問題更加突出。大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于存儲(chǔ)后的再使用。不過，關(guān)鍵的一個(gè)問題是，收集、保存一切信息，與隱私保護(hù)政策是有沖突的。保存一切信息是必要的，但是在這么做之前，我們有必要問自己一個(gè)問題，即現(xiàn)行的隱私保護(hù)政策是不是妨礙了我們正在邁入的大數(shù)據(jù)世界。社會(huì)有必要就此進(jìn)行大辯論，以便為大數(shù)據(jù)時(shí)代的隱私保護(hù)劃定新的邊界?！　?/span>

　　維克托·邁爾·舍恩伯格：大數(shù)據(jù)時(shí)代必然會(huì)導(dǎo)致人們更多的個(gè)人信息被搜集和捕捉，這勢(shì)必會(huì)使很多人感到不舒服甚至不安。但是，對(duì)數(shù)據(jù)感覺到恐慌或者害怕只是一種“小數(shù)據(jù)時(shí)代”應(yīng)有的情緒。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，每個(gè)人身上能夠被獲取的數(shù)據(jù)點(diǎn)不再是百十個(gè)而是高達(dá)百萬甚至上億個(gè)，誰(shuí)都根本不可能把某一個(gè)人身上的所有數(shù)據(jù)點(diǎn)全部掌握。所以在保護(hù)個(gè)人隱私的時(shí)候我們可能需要換一種思考方式。比如，我們的關(guān)注重點(diǎn)不應(yīng)該是要不要提供出這些數(shù)據(jù)，而是如何使用這些數(shù)據(jù)。

　　實(shí)際上，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)是如何利用大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)未來，而不是審視過去。比如，一些機(jī)構(gòu)可能在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上做出預(yù)期評(píng)估，來拒絕一個(gè)人申請(qǐng)的抵押貸款，或者否決病患繼續(xù)進(jìn)行治療的必要。在大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，人們的個(gè)人意志和被公平對(duì)待的要求很可能被否定，這才是應(yīng)該擔(dān)心的地方。

　　對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行集中管理會(huì)使其變得更容易查找，而且便于混合提取不同類別的數(shù)據(jù)。但是集中管理可能會(huì)造成嚴(yán)重的問題：一是可能淪為恐怖分子的襲擊目標(biāo)，二是會(huì)賦予管理機(jī)構(gòu)過于集中的信息掌控權(quán)。

　　在我看來，在互聯(lián)網(wǎng)全球化的時(shí)代，我們完全可以從不同的數(shù)據(jù)庫(kù)中采集信息而不是一定要把它們集中在一起。

　　事實(shí)上，目前的世界大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存已經(jīng)呈分散化的趨勢(shì)，數(shù)據(jù)市場(chǎng)將會(huì)允許不同地域和不同條件下數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存，人們完全可以從各地的大數(shù)據(jù)庫(kù)中提取不同的數(shù)據(jù)再進(jìn)行協(xié)同整合。　　

　　吳輔世：任何事情都有其兩面性。在充分認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇和利益的同時(shí)，我們也應(yīng)該認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)帶來的可能性風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量巨大、非結(jié)構(gòu)性強(qiáng)、來源龐雜，當(dāng)它超出我們控制范圍時(shí)，不可預(yù)測(cè)的問題就將發(fā)生，這就對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析及應(yīng)用要求日益增強(qiáng)，對(duì)未來的預(yù)測(cè)能力和優(yōu)化性前瞻洞察需求更高?！　?/span>

　　安暉：對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用必須保持清醒認(rèn)識(shí)，既不能迷信其分析結(jié)果，也不能因?yàn)槠洳煌耆珳?zhǔn)確而否定其重要作用。

　　一方面，由于各種原因，所分析處理的數(shù)據(jù)對(duì)象中不可避免地會(huì)包括各種錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、無用數(shù)據(jù)，加之作為大數(shù)據(jù)技術(shù)核心的數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)尚未完全成熟，所以對(duì)計(jì)算機(jī)完成的大數(shù)據(jù)分析處理的結(jié)果，無法要求其完全準(zhǔn)確。例如，谷歌通過分析億萬用戶搜索內(nèi)容能夠比專業(yè)機(jī)構(gòu)更快地預(yù)測(cè)流感暴發(fā)，但由于微博上無用信息的干擾，這種預(yù)測(cè)也曾多次出現(xiàn)不準(zhǔn)確的情況。

　　另一方面，必須清楚定位的是，大數(shù)據(jù)作用與價(jià)值的重點(diǎn)在于能夠引導(dǎo)和啟發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用者的創(chuàng)新思維，輔助決策。簡(jiǎn)單而言，若是處理一個(gè)問題，通常人能夠想到一種方法，而大數(shù)據(jù)能夠提供十種參考方法，哪怕其中只有三種可行，也將解決問題的思路拓展了三倍。

　　所以，客觀認(rèn)識(shí)和發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用，不夸大、不縮小，是準(zhǔn)確認(rèn)知和應(yīng)用大數(shù)據(jù)的前提。