數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)建模的9條定律_數(shù)據(jù)分析師 數(shù)據(jù)挖掘是利用業(yè)務(wù)知識(shí)從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和解釋知識(shí)(或稱為模式)的過(guò)程,這種知識(shí)是以自然或者人工形式創(chuàng)造的新知識(shí)。 當(dāng)前的數(shù)據(jù)挖掘形式,是在20世紀(jì)90年 ...
2014-12-14數(shù)據(jù)挖掘及分析Attensity獲$9000萬(wàn)融資 Twitter早已意識(shí)到社交媒體是怎樣的一座金礦了。幾個(gè)星期前,它才宣布將并購(gòu)Gnip公司,該公司就是專門提取和分析社交媒體上,人們所發(fā)布過(guò)的歷史信息的。而Atten ...
2014-12-14SocialNetwork社交網(wǎng)絡(luò)分析_數(shù)據(jù)分析師 一:什么是SNA-社交網(wǎng)絡(luò)分析 社交網(wǎng)絡(luò)分析的威力何在?我想幾個(gè)案例來(lái)說(shuō)明。 案例1:對(duì)一個(gè)毫無(wú)了解的組織(這個(gè)組織可以是一個(gè)公司,亦或是 ...
2014-12-14Apache Spark源碼走讀_數(shù)據(jù)分析師 Spark是發(fā)源于美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校AMPLab的集群計(jì)算平臺(tái),它立足于內(nèi)存計(jì)算,性能超過(guò)Hadoop百倍,即使使用磁盤,迭代類型的計(jì)算也會(huì)有10倍速度的提升。Spark從多 ...
2014-12-14程序員必須知道的10大基礎(chǔ)實(shí)用算法及其講解_數(shù)據(jù)分析師 算法一:快速排序算法 快速排序是由東尼·霍爾所發(fā)展的一種排序算法。在平均狀況下,排序 n 個(gè)項(xiàng)目要Ο(n log n)次比較。在最壞狀況下 ...
2014-12-14大數(shù)據(jù)特點(diǎn)ppv課_數(shù)據(jù)分析師 大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家,同時(shí)還有普通用戶,但是數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)二者對(duì)于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析,因?yàn)榭梢暬治瞿軌蛑庇^的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點(diǎn),同時(shí)能 ...
2014-12-14JDBC之大數(shù)據(jù)內(nèi)容的傳輸_數(shù)據(jù)分析師 JDBC之 大數(shù)據(jù)內(nèi)容的傳輸 什么是大數(shù)據(jù)內(nèi)容? 在數(shù)據(jù)庫(kù)中,有一條一條的記錄,記錄中很多字段都是幾個(gè)字符就夠的,假如現(xiàn)在要把一部小說(shuō)存 ...
2014-12-14“慢數(shù)據(jù)”挖掘的價(jià)值何在_數(shù)據(jù)分析師 1概述,“慢數(shù)據(jù)”挖掘的價(jià)值何在 經(jīng)??措娪暗呐笥褌兛赡懿粫?huì)陌生,在好萊塢的很多災(zāi)難電影中都上演疾病肆虐的鏡頭,其實(shí)電影背后的現(xiàn)實(shí)生活當(dāng)中我們 ...
2014-12-14大數(shù)據(jù)時(shí)代如何提升挖掘能力_數(shù)據(jù)分析師 第1頁(yè):如何提升平臺(tái)的挖掘能力 大數(shù)據(jù)如今備受關(guān)注,如何將企業(yè)中的數(shù)據(jù)挖掘出最大的價(jià)值是用戶最關(guān)注的事情,目前,針對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的分析、挖掘的工具很多,但 ...
2014-12-14大數(shù)據(jù) 迅速_數(shù)據(jù)分析師 天下武功,唯快不破。這句話濫觴于《拳經(jīng)》,經(jīng)過(guò)雷軍等人的演繹,幾乎成了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代商業(yè)致勝的不二法則。那么,大數(shù)據(jù)的快又從何說(shuō)起呢? 話說(shuō)道哥(Doug Lane ...
2014-12-13大數(shù)據(jù)的多樣性和混雜性_數(shù)據(jù)分析師 大數(shù)據(jù)是一種新的數(shù)據(jù)形態(tài)和實(shí)踐,它與當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐并存,而非取代;大數(shù)據(jù)也是一種戰(zhàn)略、世界觀和習(xí)慣;“數(shù)據(jù)即價(jià)值”的價(jià)值觀早已存在,Value不是大數(shù)據(jù) ...
2014-12-13大數(shù)據(jù)之大的數(shù)據(jù)都在哪里_數(shù)據(jù)分析師 大數(shù)據(jù)蕩漾了無(wú)數(shù)創(chuàng)業(yè)者和技術(shù)男的春心。而它作為一個(gè)典型的2B市場(chǎng),創(chuàng)業(yè)者們面對(duì)的是什么樣的B呢?哪些行業(yè)會(huì)擁有大數(shù)據(jù)呢?大數(shù)據(jù)通常分為四類:科研數(shù)據(jù),互聯(lián) ...
2014-12-13怎樣才算大數(shù)據(jù)_數(shù)據(jù)分析師 從谷歌趨勢(shì)可漫談大數(shù)據(jù)之一:怎樣才算大數(shù)據(jù)以看到,大數(shù)據(jù)作為一個(gè)buzzword,是從2011年聲名鵲起的。對(duì)這波趨勢(shì),中國(guó)跟進(jìn)并不慢,旋即2012年被稱作中國(guó)的大數(shù)據(jù)元年。其 ...
2014-12-13商業(yè)巨頭是怎么玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)的_數(shù)據(jù)分析師 在大數(shù)據(jù)推動(dòng)的商業(yè)革命暗涌中,要么學(xué)會(huì)使用大數(shù)據(jù)的杠桿創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值,要么被大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新生代商業(yè)格局淘汰。 最早關(guān)于大數(shù)據(jù)的故事發(fā)生在美 ...
2014-12-13什么是大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)為什么重要,如何應(yīng)用大數(shù)據(jù)?_數(shù)據(jù)分析師 大數(shù)據(jù)的流行,也引發(fā)了圖書業(yè)大數(shù)據(jù)出版題材的升溫。去年出版的《大數(shù)據(jù)》(涂子沛著)是從數(shù)據(jù)治國(guó)的角度,深入淺出的敘述了美國(guó)政府 ...
2014-12-13大數(shù)據(jù)行業(yè)里的四大誤區(qū)(4)_數(shù)據(jù)分析師 誤區(qū)四:為了大數(shù)據(jù)而大數(shù)據(jù) 這個(gè)誤區(qū)我認(rèn)為是目前最嚴(yán)重的。在部分企業(yè)中,追求技術(shù)一定要最新、最好、最炫,一定要拿到國(guó)際先進(jìn)、世界一流才行。所有的企業(yè),不分行 ...
2014-12-13大數(shù)據(jù)行業(yè)里的四大誤區(qū)(3)_數(shù)據(jù)分析師 誤區(qū)三:數(shù)據(jù)量特別大才叫大數(shù)據(jù) 在“數(shù)據(jù)界”存在這樣有一波人,他們認(rèn)為“只有Peta級(jí)以上的才叫大數(shù)據(jù),甚至到了Zeta以上才叫大數(shù)據(jù),目前還沒(méi)有到真正的大數(shù) ...
2014-12-13大數(shù)據(jù)行業(yè)里的四大誤區(qū)(2)_數(shù)據(jù)分析師 誤區(qū)二:只有大數(shù)據(jù)才能拯救世界 大數(shù)據(jù)目前的技術(shù)和應(yīng)用都是在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等方面,主要針對(duì)OLAP(Online Analytical System),從技術(shù)角度來(lái)說(shuō),包 ...
2014-12-13大數(shù)據(jù)行業(yè)里的四大誤區(qū)(1)_數(shù)據(jù)分析師 大數(shù)據(jù)這個(gè)詞,恐怕是近兩年IT界炒的最熱的詞匯之一了,各種論壇、會(huì)議,言必談大數(shù)據(jù),“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞,在IT界已經(jīng)成了某果一樣的“街機(jī)”或者叫“街詞”, ...
2014-12-13R語(yǔ)言與數(shù)據(jù)分析之四:聚類算法1_數(shù)據(jù)分析師 聚類算法也因此更具有大數(shù)據(jù)挖掘的味道,話不多說(shuō),先貼張圖,讓大家對(duì)聚類有個(gè)大概的印象: 上圖可明顯看出店群被分為3個(gè) ...
2014-12-12訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11