數(shù)學(xué)建模中常用的思想和方法_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn) 在數(shù)學(xué)建模中常用的方法:類比法、二分法、量綱分析法、差分法、變分法、圖論法、層次分析法、數(shù)據(jù)擬合法、回歸分析法、數(shù)學(xué)規(guī)劃(線性規(guī)劃,非線性規(guī)劃,整 ...
2015-06-11數(shù)據(jù)挖掘中易犯的10大錯(cuò)誤_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn) 按照Elder博士的總結(jié),這10大易犯錯(cuò)誤包括: 0. 缺乏數(shù)據(jù)(Lack Data) 1. 太關(guān)注訓(xùn)練(Focus on Training) 2. 只依賴一項(xiàng)技術(shù)(Rely on One Technique) 3. 提 ...
2015-06-11大數(shù)據(jù)分析現(xiàn)狀、發(fā)展計(jì)劃和面臨的挑戰(zhàn) 為分析并預(yù)測(cè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展計(jì)劃和面臨的挑戰(zhàn),IDC將于2013年秋季對(duì)德國(guó)相關(guān)應(yīng)用企業(yè)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。 從技術(shù)角度來(lái)看,大數(shù)據(jù)包括像Hadoo ...
2015-06-11大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的發(fā)展_數(shù)據(jù)分析師 所謂的“大數(shù)據(jù)”并不只是數(shù)量上的“大”。簡(jiǎn)單套用一下大數(shù)據(jù)的4V(Volume,Velocity,Variety,Value)定義: 1、 Volume:區(qū)域醫(yī)療數(shù)據(jù)通常是來(lái)自于擁有上百萬(wàn)人口和上 ...
2015-06-11大數(shù)據(jù)分析的價(jià)值和意義:直抵事實(shí)的真相 關(guān)于大數(shù)據(jù)分析,現(xiàn)實(shí)的情況是,說(shuō)得人很多,鼓吹其神奇價(jià)值的喧囂聲浪很高,卻鮮見(jiàn)其實(shí)際運(yùn)用得法的模式和方法。造成這種窘境的原因無(wú)外乎有二:一是對(duì)于大數(shù)據(jù)分 ...
2015-06-11大數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通產(chǎn)生價(jià)值_數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn) 在“互聯(lián)網(wǎng)+”的背景下,大數(shù)據(jù)的開(kāi)放成為趨勢(shì)。對(duì)于如何充分挖掘大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值,貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所總裁王叁壽日前接受中國(guó)證券報(bào)記者專訪時(shí)表示,大數(shù)據(jù)是一 ...
2015-06-11用 PHP 使 Web 數(shù)據(jù)分析進(jìn)入更高境界(四) 假定過(guò)一段時(shí)間后,您打算對(duì)新斯科舍省的啤酒消費(fèi)者進(jìn)行另一次 Web 民意測(cè)驗(yàn)。您再次詢問(wèn)他們喜愛(ài)的啤酒品牌,現(xiàn)在觀察到下列結(jié)果: 表 4. 新的啤酒民意測(cè)驗(yàn) Keith ...
2015-06-11用 PHP 使 Web 數(shù)據(jù)分析進(jìn)入更高境界(三) 下面的腳本將每次實(shí)驗(yàn)獲得的 X 平方分布統(tǒng)計(jì)寫到一個(gè)輸出文件以便稍后用圖表表示。 清單 2. 將獲得的 X 平方分布統(tǒng)計(jì)寫到輸出文件 <?php // simulate.php // Copyr ...
2015-06-11用 PHP 使 Web 數(shù)據(jù)分析進(jìn)入更高境界(二) 如果對(duì)所研究的總體得出結(jié)論是您做 Web 民意測(cè)驗(yàn)的動(dòng)機(jī)(而不是為站點(diǎn)訪問(wèn)者提供的消遣),那么您應(yīng)該實(shí)現(xiàn)一些技術(shù),以確保一人一票(所以,他們必須用唯一的標(biāo)識(shí) ...
2015-06-11用 PHP 使 Web 數(shù)據(jù)分析進(jìn)入更高境界 設(shè)計(jì)您的數(shù)據(jù)分析,做比簡(jiǎn)單原始計(jì)數(shù)更多的事 對(duì) Web 數(shù)據(jù)進(jìn)行有效和多層次的分析是許多面向 Web 企業(yè)能夠生存的關(guān)鍵因素,數(shù)據(jù)分析檢驗(yàn)的設(shè)計(jì)(和決策)通常是系統(tǒng)管 ...
2015-06-11數(shù)據(jù)分析師或者數(shù)據(jù)挖掘工程師面試都問(wèn)什么問(wèn)題 經(jīng)常被問(wèn)到一個(gè)問(wèn)題,數(shù)據(jù)分析師或者數(shù)據(jù)挖掘工程師面試都問(wèn)什么問(wèn)題啊?特別是以下幾類人群: 1、想轉(zhuǎn)行做數(shù)據(jù)分析工作的朋友。 2、之前在比較小的公司做 ...
2015-06-10盤點(diǎn)大數(shù)據(jù)分析的十二大殺手锏_數(shù)據(jù)分析師 當(dāng)數(shù)據(jù)以成百上千TB不斷增長(zhǎng)的時(shí)候,我們需要一種獨(dú)特技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì)這種前所未有的挑戰(zhàn)。 大數(shù)據(jù)分析迎來(lái)大時(shí)代 全球各行各業(yè)的組織機(jī)構(gòu)已經(jīng)意識(shí) ...
2015-06-10電子商務(wù)網(wǎng)站營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析技術(shù)探討_數(shù)據(jù)分析師 電子商務(wù)(EC)在現(xiàn)代商務(wù)企業(yè)的發(fā)展中占有越來(lái)越重要的地位。如何利用信息技術(shù)掌握更多的商務(wù)信息已備受商家們的關(guān)注,站點(diǎn)分析技術(shù)正是為商家和網(wǎng)站提供了 ...
2015-06-10企業(yè)做移動(dòng)、大數(shù)據(jù)需要考慮啥 DT時(shí)代 什么是DT?DT就是DataTechnology。從Information到Data,也就是從信息到數(shù)據(jù),其實(shí)主體并沒(méi)有變,因?yàn)閿?shù)據(jù)承載的就是信息。但馬云認(rèn)為,這是兩個(gè)完全不同的 ...
2015-06-102015年5月移動(dòng)游戲市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析 付費(fèi)率:2015年5月,Android平臺(tái)除了策略和模擬類移動(dòng)游戲的付費(fèi)率略有增長(zhǎng)外,其余六類均出現(xiàn)小幅下降,其中卡牌類移動(dòng)游戲的付費(fèi)率下降幅度最大;iOS平臺(tái)則僅有休閑 ...
2015-06-103數(shù)據(jù)分析師的十個(gè)重要技巧 這是很多人在進(jìn)行數(shù)據(jù)解讀時(shí)犯的錯(cuò)誤,只是關(guān)注數(shù)據(jù)的相關(guān)性,從相關(guān)性解釋數(shù)據(jù)的因果性。 用優(yōu)酷土豆上最火的視頻之一舉例,經(jīng)過(guò)統(tǒng)計(jì),用戶喜歡在一大堆文字或者有 ...
2015-06-10數(shù)據(jù)分析師 如何在企業(yè)中完成數(shù)據(jù)報(bào)告 隨著時(shí)代的發(fā)展,人們每天在互聯(lián)網(wǎng)上產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),對(duì)于企業(yè)來(lái)講這些數(shù)據(jù)都是十分寶貴的資源。企業(yè)可通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行戰(zhàn)略調(diào)整以及營(yíng)銷部署,尤其是對(duì)于互聯(lián)網(wǎng) ...
2015-06-10應(yīng)變互聯(lián)網(wǎng)+的大數(shù)據(jù)管理分析_數(shù)據(jù)分析師考試 用友iUAP的數(shù)據(jù)平臺(tái)和用友BQ商業(yè)分析平臺(tái)則可以很好的支撐用戶的不同需求,在互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代快速幫助企業(yè)開(kāi)展大數(shù)據(jù)管理和分析。 企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式在互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代 ...
2015-06-10大數(shù)據(jù)與危機(jī)決策_(dá)數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn) 決策從本質(zhì)上講是從決策目的出發(fā)依據(jù)一定的認(rèn)識(shí)模型對(duì)信息的加工處理過(guò)程。因而,信息、認(rèn)知模型、分析時(shí)間是決定決策質(zhì)量高低的三個(gè)主要因素。---數(shù)據(jù)分析師考試 首 ...
2015-06-10SAS編程PROC步—描述性統(tǒng)計(jì)量分析_數(shù)據(jù)分析師 描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的計(jì)算可以用四個(gè)不同的過(guò)程來(lái)實(shí)現(xiàn),它們分別是means過(guò)程、summary過(guò)程、univariate過(guò)程以及tabulate過(guò)程。它們?cè)诠δ芊秶途唧w的操作方法 ...
2015-06-09訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11