
企業(yè)做移動、大數(shù)據(jù)需要考慮啥
DT時代
什么是DT?DT就是Data Technology。從Information到Data,也就是從信息到數(shù)據(jù),其實主體并沒有變,因為數(shù)據(jù)承載的就是信息。但馬云認為,這是兩個完全不同的時代。
什么概念?馬云做了解讀:“IT時代是讓自己更加強大,DT時代是讓別人更加強大;IT時代是讓別人為自己服務(wù),DT是讓你去服務(wù)好別人;IT時代是通過對昨天信息的分析來掌控未來,而DT時代是去創(chuàng)造未來?!?nbsp;
換句話說,馬云的意思從根本上是思維方式的變化。
那么,什么是數(shù)據(jù)思維?數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)真的和傳統(tǒng)的企業(yè)信息化有所不同嗎?
我們來看一個案例。
傳統(tǒng)企業(yè)比如一家三甲醫(yī)院,部署的IT系統(tǒng)可能多達幾十個:HIS、EMR、PACS、RIS、LIS、PEIS、CIS等等,但其分屬各個科室,供應(yīng)商也不同,因此系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)交換就是大問題,這也是為什么我們?nèi)メt(yī)院看病,通常需要經(jīng)過掛號、排隊候診、就診、付費、驗血/拍片、就診、開藥、付費、拿藥等等繁復(fù)和多次排隊繳費和排隊候診的流程。
這樣一個流程,可以理解為傳統(tǒng)的IT時代的流程。而DT時代則完全不同。
首先,DT時代最關(guān)鍵的就是數(shù)據(jù)的全面集成。相對而言,個人應(yīng)用的畢竟相對碎片和單點,只有用戶數(shù)極大的平臺才有可能從大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和價值;而企業(yè)應(yīng)用則不同,企業(yè)運營數(shù)據(jù)不可能外泄不說,而且只有集中管理企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù),才能形成聚合效應(yīng),提高效率和價值。
其次,過去的流程驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動、業(yè)務(wù)驅(qū)動,因為業(yè)務(wù)領(lǐng)域非常多,比如說前端市場營銷、供應(yīng)商互動管理,使得企業(yè)數(shù)據(jù)的發(fā)展已經(jīng)從以往單一類型的數(shù)據(jù),變成了多種類型,而且從企業(yè)內(nèi)部延伸到了企業(yè)外部,包括移動端設(shè)備采集的數(shù)據(jù)、機器運營數(shù)據(jù)、社會化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等等。
舉個例子。企業(yè)對移動設(shè)備采集的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需要進行實時的跟蹤和運營分析,這就需要企業(yè)將信息的采集、移動和管理三個部分進行整合,并且,從底層網(wǎng)絡(luò)到數(shù)據(jù)集成和處理平臺,都需要很高的安全保障。
換句話說,DT時代對于企業(yè)級業(yè)務(wù)來說,所有的移動應(yīng)用、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等等,都不是孤立的,都是建立在強大的安全可靠的底層平臺之上,需要提供給客戶更優(yōu)化的整合體驗。這或許就是為什么一個月前,單一做企業(yè)移動中間件的數(shù)字天堂,作為曾經(jīng)的市場老大,在一個擁有無限未來的市場中,僅僅以4000萬元人民幣出售的原因。
企業(yè)大數(shù)據(jù)需要啥?
一般來說,在傳統(tǒng)交易型數(shù)據(jù)量不太大的場景下,通常結(jié)構(gòu)化的關(guān)系數(shù)據(jù)庫就可以解決,而在業(yè)務(wù)分析時,通常列式數(shù)據(jù)庫也可以解決企業(yè)需求。但是,一旦企業(yè)數(shù)據(jù)牽涉到更多的半結(jié)構(gòu)化甚至非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),那么傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就很難解決,這時候一定會引用NoSQL,甚至是Hadoop這種生態(tài)系統(tǒng),作為企業(yè)可以選擇的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)。
實際上,針對不同企業(yè)不同的需求,其對數(shù)據(jù)處理得實時性,對整個數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)取得的成本,或者數(shù)據(jù)增長趨勢都會影響,甚至某種程度上成為企業(yè)選擇數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的一個決定性因素。
從底層數(shù)據(jù)管理來說,企業(yè)通常會經(jīng)歷從一個孤立的系統(tǒng),到數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉庫以及統(tǒng)一元數(shù)據(jù)倉庫幾個階段。如今數(shù)據(jù)倉庫的概念更多是講LDW(邏輯數(shù)據(jù)倉庫)的概念,已經(jīng)不全是過去簡單的純結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)放在一起。因此,所有的企業(yè)能夠收集到或者關(guān)注到各種各樣類型的數(shù)據(jù),和更海量的數(shù)據(jù)都要納入數(shù)據(jù)倉庫范圍。這種數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)會超越傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),比如說利用現(xiàn)在類似Hadoop這種生態(tài)系統(tǒng),或者noSQL數(shù)據(jù)庫,來解決數(shù)據(jù)倉庫的問題。
從分析應(yīng)用的發(fā)展路徑來說,基本上包括了報表報告、交互分析、挖掘預(yù)測、決策自動化四個階段。而交互分析則把現(xiàn)在流行的即時分析、敏捷BI、自助BI、數(shù)據(jù)探察等等一并歸到這里面,用戶自己可以交互性的探察數(shù)據(jù)。
從企業(yè)整體范圍內(nèi)數(shù)據(jù)管理的角度,它不僅要解決數(shù)據(jù)存儲和計算引擎,實際上還要解決主數(shù)據(jù)管理和源數(shù)據(jù)管理問題。比如說大企業(yè)集團范圍內(nèi)有很多共享的核心實體數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的管理是通過主數(shù)據(jù)管理來完成的。
在用友iUAP副總經(jīng)理謝東看來,企業(yè)大數(shù)據(jù)分析建設(shè)應(yīng)該遵循四種基本原則,首先是業(yè)務(wù)目標驅(qū)動,其次推薦以點帶面的方式建設(shè)數(shù)據(jù)管理的體系,此外在價值最大化方面,很多領(lǐng)先企業(yè)已經(jīng)開始關(guān)注挖掘、預(yù)測,決策自動化領(lǐng)域,最后就是敏捷加自助的理念?!拔覀兿MF(xiàn)在快速擴大決策的范圍,這個決策真正讓全員都能做,要有一些工具或者有一些手段,讓所有人能真正做起來,分析應(yīng)用要推向全員做全員應(yīng)用的推廣。”謝東表示。
實際上,iUAP(www.yyuap.com)整體平臺分為四個大的部分:開發(fā)與集成、移動與社交、互聯(lián)網(wǎng)與云服務(wù),大數(shù)據(jù),以及十二大產(chǎn)品。其中用友數(shù)據(jù)平臺的關(guān)鍵特性就包括了企業(yè)內(nèi)外部多數(shù)據(jù)類型、多數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù)集成和整合;并且具備利用列式數(shù)據(jù)庫技術(shù)進行海量數(shù)據(jù)分析加速的能力;其三是提供了一個基于Hadoop發(fā)行版的UDH版本,可以支持結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化大型數(shù)據(jù)處理,支持PB級別數(shù)據(jù)量分布式并行處理;四是統(tǒng)一建模,分析模型和業(yè)務(wù)模型統(tǒng)一建立和管理,以及源數(shù)據(jù)整體的傳遞;五是挖掘預(yù)測,提供了相應(yīng)的一些工具。
謝東所說的用友商業(yè)分析平臺實際上就是用友的BQ,具備實時分析、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)支持、挖掘預(yù)測、嵌入式分析和移動分析等。在展現(xiàn)端也支持多種移動端,除PC外,手機、Pad、平板,甚至嵌入到其他第三方系統(tǒng)均可以進行展示。
企業(yè)移動化需要啥?
說到移動端,基于對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的考量,越來越多的企業(yè)在布局移動化和大數(shù)據(jù)應(yīng)用時,開始把企業(yè)數(shù)據(jù)生命周期管理納入進來。企業(yè)級平臺需要處理好技術(shù)和業(yè)務(wù)之間的關(guān)系,新技術(shù)在更新?lián)Q代時不影響業(yè)務(wù),技術(shù)與業(yè)務(wù)的分離表現(xiàn)為業(yè)務(wù)邏輯層的分離,這是企業(yè)級App的特征。這也就給了傳統(tǒng)ERP供應(yīng)商如用友、金蝶等更多的市場機會。
就拿用友來舉例。今年以來,用友iUAP(www.yyuap.com)升級為企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開放平臺。除了集成平臺外,其中比如用友iUAP Mobile就提供了一整套覆蓋企業(yè)移動開發(fā)、管理、安全、應(yīng)用全生命周期的一體化的平臺解決方案。
“目前在企業(yè)級App市場,伴隨管理模式和業(yè)務(wù)模式的顛覆,企業(yè)員工會有更高的體驗訴求,卓越的體驗成為剛需,按組件設(shè)計與研發(fā)成為必需?!庇糜鸭瘓FiUAP中心移動平臺產(chǎn)品部總經(jīng)理張建新認為,“企業(yè)的需求變化是很平常的事情,這就要求平臺具備個性化的設(shè)計和按需組裝,技術(shù)平臺和業(yè)務(wù)平臺需要實現(xiàn)融合,技術(shù)永遠為業(yè)務(wù)服務(wù)?!?nbsp;
如今,移動開發(fā)平臺的發(fā)展趨勢是同時支持Web、Hybrid、Native應(yīng)用類型的全生命周期的統(tǒng)一移動平臺?!氨热纾苿娱_發(fā)平臺要支持拖拽式開發(fā);而且要一次開發(fā),多端適配,數(shù)據(jù)雙向綁定;同時平面分辨率自動適配,支持100%的Native UI的開發(fā)方式?!睆埥ㄐ陆榻B說,“iUAP Mobile除了滿足上述要求外,還支持桌面、EMM、設(shè)備管理、應(yīng)用管理、內(nèi)容管理、郵件安全等服務(wù),開發(fā)平臺具備可視化UI、UI控件、應(yīng)用服務(wù)、特殊工具、云定義場景、移動中間件、應(yīng)用商店等能力。所以,iUAP Mobile是一個涵蓋了從開發(fā)到管理、安全、整合、卓越體驗、行為分析、應(yīng)用分發(fā)、可持續(xù)服務(wù)的完整的全生命周期的解決方案。”
值得一提的是,2015年,用友iUAP還在生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)方面推出了更加開放的策略。據(jù)用友iUAP中心業(yè)務(wù)支持部總經(jīng)理羅小江介紹,開放、共建、分享和開拓是2015年iUAP Mobile渠道建設(shè)的四大關(guān)鍵詞。
“開放包括開放API和源代碼,同時也開放產(chǎn)業(yè)資源,支持多樣的合作模式?!傲_小江解釋說,”用友還會分享整個iUAP的知識體系,合作伙伴可以直接訪問我們的知識體系和知識庫。同時分享項目經(jīng)驗,打通合作伙伴之間的壁壘。通過開放所有技術(shù),我們希望有能力有意愿的合作伙伴去經(jīng)營iUAP培訓(xùn)市場。”
應(yīng)該說,開放iUAP培訓(xùn)市場給到合作伙伴,這對于用友來說還是第一次,也表明用友在生態(tài)系統(tǒng)的搭建上有著開放的心態(tài)和宏偉的目標,對于生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展也更為良性。據(jù)悉,iUAP業(yè)務(wù)模式也將比以往更加開放,包括OEM模式、投資控股模式、深度技術(shù)合作模式、共同運營模式等。
而共建和開拓就比較好理解了——iUAP通過與合作伙伴共建開放技術(shù)社區(qū),分享經(jīng)驗以及對技術(shù)的理解;iUAP愿意和合作伙伴一起拓展重點項目,深挖行業(yè)產(chǎn)品,協(xié)助企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型。
據(jù)悉,用友iUAP今年將啟動合作伙伴產(chǎn)品巡展計劃,借助用友的品牌和渠道,幫助伙伴增加自己的App影響力。此外,iUAP向合作伙伴開放云測試服務(wù),對不同級別的合作伙伴都有相應(yīng)的政策支持。
應(yīng)該說,類似用友iUAP這樣的做法,會構(gòu)建一個更為廣闊和良性的生態(tài)圈,去幫助企業(yè)在DT時代在移動化、大數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)走得更遠,管理好自己的企業(yè)數(shù)據(jù),這也是企業(yè)所希望看到的。
數(shù)據(jù)分析咨詢請掃描二維碼
若不方便掃碼,搜微信號:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動態(tài)隨機一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時,“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗與 t 檢驗:差異、適用場景與實踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗是驗證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計劃中 rows 數(shù)量的準確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實踐指南 在 Python 進行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點數(shù)據(jù)的科學(xué)計數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點數(shù)據(jù)時的科學(xué)計數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價值 ...
2025-09-12用 SQL 驗證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計” 與 “用戶體驗 ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動下的精準零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當下,精準營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11CDA 數(shù)據(jù)分析師與戰(zhàn)略 / 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析:概念辨析與協(xié)同價值 在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的體系中,“戰(zhàn)略數(shù)據(jù)分析”“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析” 是企業(yè) ...
2025-09-11Excel 數(shù)據(jù)聚類分析:從操作實踐到業(yè)務(wù)價值挖掘 在數(shù)據(jù)分析場景中,聚類分析作為 “無監(jiān)督分組” 的核心工具,能從雜亂數(shù)據(jù)中挖 ...
2025-09-10統(tǒng)計模型的核心目的:從數(shù)據(jù)解讀到?jīng)Q策支撐的價值導(dǎo)向 統(tǒng)計模型作為數(shù)據(jù)分析的核心工具,并非簡單的 “公式堆砌”,而是圍繞特定 ...
2025-09-10