應變互聯(lián)網(wǎng)+的大數(shù)據(jù)管理分析_數(shù)據(jù)分析師考試

用友iUAP的數(shù)據(jù)平臺和用友BQ商業(yè)分析平臺則可以很好的支撐用戶的不同需求，在互聯(lián)網(wǎng)+時代快速幫助企業(yè)開展大數(shù)據(jù)管理和分析。

　　企業(yè)運營模式在互聯(lián)網(wǎng)+時代已經(jīng)發(fā)生了革命性的轉(zhuǎn)變，客戶導向、實時運營、數(shù)據(jù)驅(qū)動?；ヂ?lián)網(wǎng)化讓企業(yè)從供應商、服務商、渠道商到客戶，甚至最終用戶都希望能夠建立一個密切的聯(lián)系。

　　并且伴隨著互聯(lián)網(wǎng)化的不斷深入，企業(yè)也將越來越向著數(shù)字化發(fā)展。數(shù)據(jù)管理和分析數(shù)據(jù)的需求越來越大，而這需要多個平臺配合解決。用友iUAP的數(shù)據(jù)平臺和用友BQ商業(yè)分析平臺則可以很好的支撐用戶的不同需求，在互聯(lián)網(wǎng)+時代快速幫助企業(yè)開展大數(shù)據(jù)管理和分析。

　　企業(yè)大數(shù)據(jù)管理發(fā)展進程

　　用友網(wǎng)絡助理總裁，兼集團iUAP中心副總經(jīng)理謝東指出，數(shù)字化的信息和處理能力是支撐企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化的技術，企業(yè)各類數(shù)據(jù)的綜合構成了企業(yè)在數(shù)字世界的完整畫像，這也意味著企業(yè)需要從數(shù)據(jù)中挖掘價值。

　　隨著企業(yè)業(yè)務應用的深化與外延，企業(yè)需要處理的數(shù)據(jù)在兩個維度延伸，第一，處理數(shù)據(jù)類型的增加；第二，企業(yè)涉及的數(shù)據(jù)視野更廣泛。在這樣一個大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，企業(yè)需要重新認識數(shù)據(jù)，從關鍵業(yè)務數(shù)據(jù)到一切都是數(shù)據(jù) ；從關注自己的數(shù)據(jù)到關注所有相關甚至看似不相關的數(shù)據(jù) ；從自己處理所有數(shù)據(jù)，到利用一切可以利用的處理能力。因此，企業(yè)現(xiàn)在需要解決自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)的問題，即價值如何最大化。

　　伴隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，企業(yè)開展大數(shù)據(jù)管理和分析需要經(jīng)歷不同的階段。謝東認為企業(yè)要想做好大數(shù)據(jù)，需要管理好以下三方面，一是解決企業(yè)數(shù)據(jù)管理架構問題；二是解決企業(yè)大數(shù)據(jù)管理的技術問題；三是大數(shù)據(jù)應用的建設問題。

　　企業(yè)數(shù)據(jù)架構的選擇思路要從一種架構支持所有應用，轉(zhuǎn)變成多種架構支撐多種應用，針對不同應用場景選擇不同的架構來解決相應的問題。像半結構化、非結構化數(shù)據(jù)處理要引用NoSQL、NewSQL，甚至Hadoop等新興數(shù)據(jù)處理技術。

　　之后將進入數(shù)據(jù)管理階段，分為孤立系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉庫以及統(tǒng)一元數(shù)據(jù)倉庫幾個階段。分析應用的發(fā)展路徑則會經(jīng)歷報表報告、交互分析、挖掘預測，最終到?jīng)Q策自動化四個階段。

　　最后企業(yè)將開始大數(shù)據(jù)分析建設，并且需要遵循四個原則，業(yè)務驅(qū)動、自上而下、價值最大化、全員應用。

　　iUAP平臺的全方位支撐

　　用友iUAP是面向大型企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)開放平臺，分為開發(fā)與集成、移動與社交、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)與云服務四大部分，十二大產(chǎn)品。iUAP在應對數(shù)字化企業(yè)變革和企業(yè)大數(shù)據(jù)管理和分析上有兩大平臺：數(shù)據(jù)平臺和用友BQ商業(yè)分析平臺。

　　數(shù)據(jù)平臺包括iUAP DI（數(shù)據(jù)集成）、iUAP CDC（實時數(shù)據(jù)集成）、iUAP AE（結構化數(shù)據(jù)引擎）、iUAP UDH（非結構化數(shù)據(jù)引擎）。CDC實現(xiàn)業(yè)務庫與分析庫秒級數(shù)據(jù)延時的同步；AE采用列存儲技術，使查詢響應提高10倍以上，并實現(xiàn)透明壓縮；UDH基于Hadoop開源產(chǎn)品體系，實現(xiàn)大規(guī)模結構化、非機構化數(shù)據(jù)集成、分析處理和統(tǒng)一展現(xiàn)。

　　用友網(wǎng)絡集團iUAP中心數(shù)據(jù)平臺總經(jīng)理李長山指出，基于數(shù)據(jù)平臺企業(yè)可以做到數(shù)據(jù)整合，同時支持企業(yè)外部數(shù)據(jù)整合；通過列式存儲技術加速分析；支持結構化、非結構化、半結構化數(shù)據(jù)處理、PB級分布式并行計算、離線和在線數(shù)據(jù)處理；對分析模型和業(yè)務模型統(tǒng)一建立和管理，以及元數(shù)據(jù)整體的傳遞；提供了相應的工具進行預測。

　　目前AE的用戶量要多于UDH，也間接反映出企業(yè)在數(shù)據(jù)管理和分析的應用還主要在結構化數(shù)據(jù)階段。企業(yè)引入UDH會有很多考慮因素，用友加速UDH擴展的思路是提供企業(yè)管理器支持快速部署。當然企業(yè)也可以基于自身各方面能力自建，所以對企業(yè)而言AE可能是必選，UDH則是可選。

　　在數(shù)據(jù)平臺之上，用友BQ商業(yè)分析平臺是一個綜合的商業(yè)分析平臺產(chǎn)品套件。包含數(shù)據(jù)集成、分析引擎、多維展現(xiàn)工具、自由報表、移動分析等功能模塊。

　　用友網(wǎng)絡集團iUAP中心商業(yè)分析產(chǎn)品經(jīng)理王翀表示，用友BQ擁有實時數(shù)據(jù)分析能力，可以實現(xiàn)全程的可視化，在統(tǒng)一架構下處理結構化和非結構化數(shù)據(jù)，并進行數(shù)據(jù)挖掘，同時可以展現(xiàn)到移動端。以及通過對元數(shù)據(jù)的處理保證準確度，還可以將其嵌入到業(yè)務系統(tǒng)中。

　　用友BI的未來發(fā)展也將圍繞著敏捷BI和商業(yè)分析云展開。商業(yè)分析云的產(chǎn)品原型已經(jīng)在設計階段，同時還會有用戶參與其中，目前看到最主要的用戶需求包括自助、分享、離線三部分。