透過(guò)應(yīng)用看行業(yè) 大數(shù)據(jù)如何帶來(lái)思維創(chuàng)新 大數(shù)據(jù)正在逐漸成為我們茶余飯后談?wù)摰臒狳c(diǎn)問(wèn)題,不單是在工作當(dāng)中,在生活上的很多大數(shù)據(jù)應(yīng)用也帶給我們很大的啟發(fā)和改變,我們可以舉一些很簡(jiǎn)單的例子,在以前 ...
2015-10-04數(shù)據(jù)分析:專(zhuān)車(chē)司機(jī)究竟是一群怎樣的人 專(zhuān)車(chē)司機(jī)來(lái)自于學(xué)歷較高、職業(yè)和家庭穩(wěn)定的年青中產(chǎn)階層,本地兼職“候鳥(niǎo)型”司機(jī)為主,尋求經(jīng)濟(jì)報(bào)酬之外,也在尋求社交的需要 近兩年來(lái),互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不 ...
2015-10-04用好大數(shù)據(jù) 轉(zhuǎn)型更輕松,制造業(yè),轉(zhuǎn)型 采訪中,胡道發(fā)反復(fù)提到一點(diǎn),金旅將信息中心更名為企業(yè)管理信息部,代表著公司高層對(duì)信息價(jià)值的認(rèn)識(shí)產(chǎn)生根本性改變。這對(duì)裝備制造業(yè)乃至制造業(yè)整體而言,借鑒意義都 ...
2015-10-04大數(shù)據(jù)時(shí)代,人類(lèi)生活面臨顛覆 對(duì)于IT領(lǐng)域來(lái)說(shuō),最近有很多非常新的概念,比如云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng),當(dāng)大家剛剛對(duì)這些概念開(kāi)始有清晰的認(rèn)知時(shí),又一個(gè)全新概念出現(xiàn)了——大數(shù)據(jù)。什么是大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)概念究竟 ...
2015-10-04反思O2O演化的三個(gè)時(shí)代 大數(shù)據(jù)與智能化才是未來(lái)所在 O2O,從人人追捧突然間變成了過(guò)街老鼠、人人喊打,這并非是一種正?,F(xiàn)象。資本的過(guò)度虛高,創(chuàng)業(yè)者的過(guò)度神化,造成了今日大批O2O倒閉的悲劇。其實(shí)99% ...
2015-10-04阿里巴巴分析企業(yè)如何利用大數(shù)據(jù)解決問(wèn)題 從以前必須求老板看看他做的數(shù)據(jù),到現(xiàn)在老板會(huì)挑剔他準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)沒(méi)有用,他認(rèn)為,這是企業(yè)利用數(shù)據(jù)進(jìn)化的結(jié)果,他發(fā)現(xiàn)美國(guó)許多企業(yè)不只擁有數(shù)據(jù)科學(xué)家,甚至還多 ...
2015-10-03電商用戶的數(shù)據(jù)挖掘與可視化展現(xiàn) 進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代,電商用戶數(shù)據(jù)的暴增與數(shù)據(jù)的社會(huì)化在很大程度上模糊了O2O電商企業(yè)數(shù)據(jù)的邊界,這些由用戶創(chuàng)造的海量數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了目前人力所能處理的范疇。龐大的數(shù) ...
2015-10-03大數(shù)據(jù)之有指導(dǎo)數(shù)據(jù)挖掘方法的模型 數(shù)據(jù)挖掘的目的,就是從數(shù)據(jù)中找到更多的優(yōu)質(zhì)用戶。 什么是有指導(dǎo)的數(shù)據(jù)挖掘方法模型,以及數(shù)據(jù)挖掘如何構(gòu)建模型。在構(gòu)建一個(gè)有指導(dǎo)的數(shù)據(jù)挖掘模型,首先要理解和定義 ...
2015-10-03R語(yǔ)言企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用 為什么要使用R語(yǔ)言 在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),在分析端使用閉源的商用軟件幾乎是不可能的,原因很簡(jiǎn)單:成本太高,不管是使用,還是研發(fā)及維護(hù)。 但我個(gè)人覺(jué)得這可能還不是最主要的原因 ...
2015-10-03大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)挖掘與可視化展現(xiàn) 全世界每天都有幾十億人使用計(jì)算機(jī)、平板電腦、手機(jī)和其它數(shù)字設(shè)備產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。在這個(gè)各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域都已經(jīng)被數(shù)據(jù)給滲透,數(shù)據(jù)已成為非常重要的生產(chǎn)因素的大數(shù)據(jù) ...
2015-10-03駁“網(wǎng)站SEO等于數(shù)據(jù)分析師” 筆者最近在站長(zhǎng)站看到了許多關(guān)于網(wǎng)站SEO等同于數(shù)據(jù)分析師的說(shuō)話,作為一個(gè)沉浸SEO5年的站長(zhǎng)來(lái)說(shuō),這無(wú)疑是個(gè)非常搞笑的說(shuō)法,假如數(shù)據(jù)分析就能做SEO,那我們SEOer要靠什么吃飯 ...
2015-10-03大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)調(diào)研及分析報(bào)告 大數(shù)據(jù)引發(fā)了全球范圍內(nèi)深刻的技術(shù)與商業(yè)變革,已經(jīng)成為全球發(fā)展的趨勢(shì)以及國(guó)家、企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn),直接關(guān)系到國(guó)家安全、社會(huì)穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和民生幸福等諸多方面。我國(guó)在經(jīng) ...
2015-10-03大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立,數(shù)據(jù)的平等性如何保障 隨著大數(shù)據(jù)的概念化,其本身結(jié)構(gòu)性正在逐步建立完善,為其服務(wù)的云計(jì)算技術(shù)也逐步更新完善中,一切都是有條不絮,走得都很合理。 對(duì)于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)建立, ...
2015-10-03走在數(shù)據(jù)分析師的成長(zhǎng)道路上 大數(shù)據(jù)時(shí)代縱觀全球,數(shù)據(jù)分析行業(yè)已發(fā)展到什么階段?我國(guó)數(shù)據(jù)分析行業(yè)又占什么樣的地位? 我們不妨從政策的角度來(lái)感受下: 在美國(guó),奧巴馬ZF推出 ...
2015-10-03《ibm spss modeler數(shù)據(jù)與文本挖掘?qū)崙?zhàn)》_數(shù)據(jù)分析師書(shū)籍推薦 《ibm spss modeler數(shù)據(jù)與文本挖掘?qū)崙?zhàn)》 圖書(shū)簡(jiǎn)介: 本書(shū)主要包括兩部分內(nèi)容:在數(shù)據(jù)挖掘部分,重點(diǎn)介紹了各種數(shù)據(jù)挖掘方法的基本原理及應(yīng)用 ...
2015-10-03SPSS:質(zhì)量信息管理的助手 目前,企業(yè)的各種質(zhì)量數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,對(duì)質(zhì)量數(shù)據(jù)的處理工作量就異常巨大,軟件研究人員把它們稱(chēng)作海量數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)有以下兩個(gè)特點(diǎn):首先,數(shù)據(jù)量龐大,由于企業(yè)規(guī)模擴(kuò)張、產(chǎn)品 ...
2015-10-02優(yōu)秀數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該具備的5點(diǎn)素質(zhì) 多數(shù)時(shí)候非專(zhuān)業(yè)人士無(wú)法有效處理收集到的數(shù)據(jù),這正是數(shù)據(jù)科學(xué)家供不應(yīng)求的原因。據(jù)統(tǒng)計(jì),從2003到2013年,數(shù)據(jù)行業(yè)取得了年平均約23%的高速增長(zhǎng),比行業(yè)平均水平高了5 ...
2015-10-02怎樣判斷一個(gè)人是否適合做數(shù)據(jù)分析 網(wǎng)友問(wèn):部門(mén)要找?guī)讉€(gè)人做數(shù)據(jù)分析。現(xiàn)幾個(gè)人原來(lái)是在不同的崗位上的,以前沒(méi)有做過(guò)數(shù)據(jù)分析,怎么樣才能看看出他們是不是適合做數(shù)據(jù)分析呢,在進(jìn)行競(jìng)聘時(shí)使用什么樣 ...
2015-10-02沒(méi)有數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)什么也不是 商業(yè)人士想要通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)了解客戶的需求,但他們必須意識(shí)到?jīng)]有數(shù)據(jù)分析“大海撈針”,大數(shù)據(jù)很難對(duì)其有所幫助。 在當(dāng)今商業(yè)社會(huì),客戶的需求正在變得越來(lái) ...
2015-10-02大數(shù)據(jù)時(shí)代,相關(guān)部門(mén)掌握的數(shù)據(jù)越來(lái)越重要 大數(shù)據(jù)活在“云端”,唯有云計(jì)算能讓大數(shù)據(jù)找到自己的軌跡和存在的真正價(jià)值。但是,大數(shù)據(jù)并不全是飄在天上的浮云,它也需要能源源不斷輸送數(shù)據(jù)的“根”。 那 ...
2015-10-02訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過(guò)程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類(lèi)核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語(yǔ)言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無(wú)論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開(kāi)的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開(kāi)始提取前,需先判斷 TIF 文件的類(lèi)型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專(zhuān)業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫(kù)表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫(kù))處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場(chǎng)景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專(zhuān)業(yè)操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對(duì)象的 text 與 content:區(qū)別、場(chǎng)景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求開(kāi)發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤(pán)手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫(kù)表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請(qǐng)求工具對(duì)比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請(qǐng)求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長(zhǎng)浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問(wèn)題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營(yíng)問(wèn)題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過(guò)程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營(yíng)銷(xiāo)案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見(jiàn)頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11