為什么機(jī)器學(xué)習(xí)真的可以學(xué)到東西 開始跟《機(jī)器學(xué)習(xí)基石》這門課,相對于Stanford那門課,這門明顯難度大很多,我跟到第10個(gè)Lecture,才剛剛講到Logistic Regression。前面費(fèi)了很大力氣在講機(jī)器什么時(shí)候可以學(xué)習(xí) ...
2016-08-01如何成為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家并得到一份工作 大數(shù)據(jù)科學(xué)家被認(rèn)為是21世紀(jì)最性感的職業(yè),且未來薪水優(yōu)渥。其工資高達(dá)10萬美金每年,而市場對最優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求正強(qiáng)勁。另一方面,很多20世紀(jì)流行的工作將會(huì)因?yàn)?...
2016-08-01大數(shù)據(jù)分析如何幫助企業(yè)了解用戶 大數(shù)據(jù)已經(jīng)伴隨著時(shí)代的腳步?jīng)坝慷鴣怼T絹碓蕉嗟钠髽I(yè)重視從大數(shù)據(jù)中挖掘潛在的商業(yè)價(jià)值。大數(shù)據(jù)的作用,體現(xiàn)為提高企業(yè)整體分析研究能力、市場快速反應(yīng)能力,建立起以知識管理 ...
2016-07-31商業(yè)智能同樣更需要大數(shù)據(jù)分析 商業(yè)智能不是現(xiàn)在才被發(fā)明的詞匯,早在上個(gè)世紀(jì)的九十年代就由加特納集團(tuán)所提出。當(dāng)時(shí),加特納集團(tuán)認(rèn)為的商業(yè)智能就是需要用描述一系列數(shù)據(jù)概念的方法,通過某種在事實(shí)上的支持系 ...
2016-07-31大數(shù)據(jù)分析繞不過去的13個(gè)問題 1、最早的數(shù)據(jù)分析可能就報(bào)表 目前很多數(shù)據(jù)分析后的結(jié)果,展示的形式很多,有各種圖形以及報(bào)表,最早的應(yīng)該是簡單的幾條數(shù)據(jù),然后搞個(gè)web頁面,展示一下數(shù)據(jù)。早期可能數(shù)據(jù) ...
2016-07-31數(shù)據(jù)挖掘中的基于決策樹的分類方法 1分類的概念及分類器的評判 分類是數(shù)據(jù)挖掘中的一個(gè)重要課題。分類的目的是學(xué)會(huì)一個(gè)分類函數(shù)或分類模型(也常常稱作分類器),該模型能把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項(xiàng)映射到給定類別 ...
2016-07-31數(shù)據(jù)挖掘分類方法小結(jié) 數(shù)據(jù)倉庫,數(shù)據(jù)庫或者其它信息庫中隱藏著許多可以為商業(yè)、科研等活動(dòng)的決策提供所需要的知識。分類與預(yù)測是兩種數(shù)據(jù)分析形式,它們可以用來抽取能夠描述重要數(shù)據(jù)集合或預(yù)測未來數(shù)據(jù)趨勢的 ...
2016-07-31大數(shù)據(jù)從業(yè)人員必備的五項(xiàng)專業(yè)技能 大數(shù)據(jù)時(shí)代的出現(xiàn)簡單的講是海量數(shù)據(jù)同完美計(jì)算能力結(jié)合的結(jié)果。確切的說,是物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)的融合產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)完美的解決了海量數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ) ...
2016-07-31【R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘】回歸分析 1、線性回歸 線性回歸就是使用下面的預(yù)測函數(shù)預(yù)測未來觀測量: 其中,x1,x2,...,xk都是預(yù)測變量(影響預(yù)測的因素),y是需要預(yù)測的目標(biāo)變量(被預(yù)測變量)。 線性 ...
2016-07-30R語言常用數(shù)學(xué)函數(shù) R語言的數(shù)學(xué)運(yùn)算和一些簡單的函數(shù)整理如下: 向量可以進(jìn)行那些常規(guī)的算術(shù)運(yùn)算,不同長度的向量可以相加,這種情況下最短的向量將被循環(huán)使用。 > x <- 1:4 ...
2016-07-30R語言之?dāng)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu) R語言擁有許多用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的對象類型,包括標(biāo)量、向量、矩陣、數(shù)組、數(shù)據(jù)框、列表、因子。 1.標(biāo)量:標(biāo)量是只包含一個(gè)元素的向量 ...
2016-07-30如何將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到客戶內(nèi)在需求管理 客戶內(nèi)在需求管理(Customer Relationship Management)是一種以客戶為中心的經(jīng)營策略,它以信息技術(shù)為手段,通過對相關(guān)業(yè)務(wù)流程的重新設(shè)計(jì)及相關(guān)工作流程的重新組合 ...
2016-07-30企業(yè)營銷數(shù)據(jù)分析的方法及策略 市場營銷是為創(chuàng)造實(shí)現(xiàn)個(gè)人和組織的交易,而規(guī)劃和實(shí)施創(chuàng)意、產(chǎn)品、服務(wù)構(gòu)想、定價(jià)、促銷和分銷的過程。 網(wǎng)絡(luò)營銷是人類經(jīng)濟(jì)、科技、文化發(fā)展的必然產(chǎn)物,網(wǎng)絡(luò)營銷不受時(shí)間和空 ...
2016-07-30網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析先要理清思路 在進(jìn)行網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的過程中,需要有已經(jīng)有的思路,思路很重要的,只有明確了思路才能進(jìn)行一步一步的工作,確認(rèn)我們自己需要收集的數(shù)據(jù),不能說只是為了分析而分析,明確了網(wǎng)站數(shù)據(jù)分 ...
2016-07-30在excel中復(fù)制自定義數(shù)字格式的顯示值 我們在excel中無論如何的為單元格應(yīng)用了什么樣的數(shù)字格式,那么我們都只能改變單元格的顯示內(nèi)容,而不會(huì)去該百年單元格存儲(chǔ)的真正內(nèi)容,示意圖excel沒有直接提供給我們自 ...
2016-07-29如何應(yīng)用Excel制作會(huì)講故事的銷售漏斗管理分析儀 此文將從銷售漏斗管理分析的業(yè)務(wù)背景、Excel平臺(tái)上的實(shí)施方式以及銷售漏斗管理分析儀的實(shí)現(xiàn)過程三方面內(nèi)容進(jìn)行說明,希望幫助有此類業(yè)務(wù)分析需求的朋友拓展思 ...
2016-07-29想要做好數(shù)據(jù)科學(xué),先做好這7步 《哈佛商業(yè)評論》曾宣稱“數(shù)據(jù)科學(xué)家”是二十一世紀(jì)最性感的職業(yè)。所謂性感,既代表著難以名狀的誘惑,又說明了大家對它又不甚了解。 如何做好數(shù)據(jù)科學(xué)呢? 微軟高級數(shù)據(jù) ...
2016-07-29大數(shù)據(jù)挖掘是個(gè)什么鬼?先搞定以下五大關(guān)系 數(shù)據(jù)科學(xué)家”作為一個(gè)新興的名詞,他們主要是采用科學(xué)方法、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘工具來做大數(shù)據(jù)洞察的工程師。一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家需要具備諸如數(shù)據(jù)采集、模型算法、數(shù)學(xué)軟 ...
2016-07-29你真的知道數(shù)據(jù)挖掘的定義嗎 我對做事的流程非常感興趣。我想要知道一些可以把事情做好的好方法,甚至在可能的情況下可以知道做這些事情的最好方式。就算你的技能不強(qiáng),理解相關(guān)方面的知識不深,這個(gè)過程也可以 ...
2016-07-29關(guān)于數(shù)據(jù)分析,管理者常犯的4個(gè)錯(cuò)誤 對于數(shù)據(jù)分析來說,管理者的作用也很大,如果只是一味地高談闊論,并沒有根據(jù)公司實(shí)際情況來制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,很容易走彎路。本文主要從四個(gè)方面來分析,管理者在公司數(shù)據(jù)應(yīng)用 ...
2016-07-29訓(xùn)練與驗(yàn)證損失驟升:機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練中的異常診斷與解決方案 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程中,“損失曲線” 是反映模型學(xué)習(xí)狀態(tài)的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 與 Kafka:數(shù)據(jù)生態(tài)中兩類核心工具的差異與協(xié)同 在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天,企業(yè)對數(shù)據(jù)的需求已從 “存儲(chǔ)” 轉(zhuǎn)向 “ ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:讓統(tǒng)計(jì)基本概念成為業(yè)務(wù)決策的底層邏輯 統(tǒng)計(jì)基本概念是商業(yè)數(shù)據(jù)分析的 “基礎(chǔ)語言”—— 從描述數(shù)據(jù)分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 數(shù)據(jù)分析師:表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) “獲取 - 加工 - 使用” 全流程的賦能者 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、CSV 文件)是企業(yè)數(shù)字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函數(shù)的日期轉(zhuǎn)換:從基礎(chǔ)用法到實(shí)戰(zhàn)優(yōu)化 在 SQL Server 的數(shù)據(jù)處理中,日期格式轉(zhuǎn)換是高頻需求 —— 無論 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分與關(guān)聯(lián)查詢效率:打破 “拆分必慢” 的認(rèn)知誤區(qū) 在 MySQL 數(shù)據(jù)庫管理中,“大表” 始終是性能優(yōu)化繞不開的話題。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性預(yù)期算子的內(nèi)涵、作用與應(yīng)用解析 動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明確:TIF 中的地名有哪兩種存在形式? 在開始提取前,需先判斷 TIF 文件的類型 —— ...
2025-09-17CDA 數(shù)據(jù)分析師:解鎖表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)特征價(jià)值的專業(yè)核心 表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 規(guī)范存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如數(shù)據(jù)庫表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 導(dǎo)入數(shù)據(jù)含缺失值?詳解 dropna 函數(shù)的功能與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用 在用 Python(如 pandas 庫)處理 Excel 數(shù)據(jù)時(shí),“缺失值” 是高頻 ...
2025-09-16深入解析卡方檢驗(yàn)與 t 檢驗(yàn):差異、適用場景與實(shí)踐應(yīng)用 在數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域,假設(shè)檢驗(yàn)是驗(yàn)證研究假設(shè)、判斷數(shù)據(jù)差異是否 “ ...
2025-09-16CDA 數(shù)據(jù)分析師:掌控表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)全功能周期的專業(yè)操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(以 “行 - 列” 存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如 Excel 表、數(shù)據(jù) ...
2025-09-16MySQL 執(zhí)行計(jì)劃中 rows 數(shù)量的準(zhǔn)確性解析:原理、影響因素與優(yōu)化 在 MySQL SQL 調(diào)優(yōu)中,EXPLAIN執(zhí)行計(jì)劃是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 對象的 text 與 content:區(qū)別、場景與實(shí)踐指南 在 Python 進(jìn)行 HTTP 網(wǎng)絡(luò)請求開發(fā)時(shí)(如使用requests ...
2025-09-15CDA 數(shù)據(jù)分析師:激活表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)價(jià)值的核心操盤手 表格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)(如 Excel 表格、數(shù)據(jù)庫表)是企業(yè)最基礎(chǔ)、最核心的數(shù)據(jù)形態(tài) ...
2025-09-15Python HTTP 請求工具對比:urllib.request 與 requests 的核心差異與選擇指南 在 Python 處理 HTTP 請求(如接口調(diào)用、數(shù)據(jù)爬取 ...
2025-09-12解決 pd.read_csv 讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 為幫助 Python 數(shù)據(jù)從業(yè)者解決pd.read_csv讀取長浮點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí)的科學(xué)計(jì)數(shù)法問題 ...
2025-09-12CDA 數(shù)據(jù)分析師:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析步驟的落地者與價(jià)值優(yōu)化者 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析是企業(yè)解決日常運(yùn)營問題、提升執(zhí)行效率的核心手段,其價(jià)值 ...
2025-09-12用 SQL 驗(yàn)證業(yè)務(wù)邏輯:從規(guī)則拆解到數(shù)據(jù)把關(guān)的實(shí)戰(zhàn)指南 在業(yè)務(wù)系統(tǒng)落地過程中,“業(yè)務(wù)邏輯” 是連接 “需求設(shè)計(jì)” 與 “用戶體驗(yàn) ...
2025-09-11塔吉特百貨孕婦營銷案例:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的精準(zhǔn)零售革命與啟示 在零售行業(yè) “流量紅利見頂” 的當(dāng)下,精準(zhǔn)營銷成為企業(yè)突圍的核心方 ...
2025-09-11