
大數(shù)據(jù)分析如何幫助企業(yè)了解用戶
大數(shù)據(jù)已經(jīng)伴隨著時(shí)代的腳步?jīng)坝慷鴣?。越來越多的企業(yè)重視從大數(shù)據(jù)中挖掘潛在的商業(yè)價(jià)值。大數(shù)據(jù)的作用,體現(xiàn)為提高企業(yè)整體分析研究能力、市場快速反應(yīng)能力,建立起以知識(shí)管理為核心的“競爭情報(bào)數(shù)據(jù)倉庫”。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)將是完全以數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)的企業(yè),利用大數(shù)據(jù)分析,能夠轉(zhuǎn)化成洞察的能力,充分釋放企業(yè)潛能,實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型與進(jìn)化,本文重在分析大數(shù)據(jù)在企業(yè)當(dāng)中的所起到的作用。
大數(shù)據(jù)通過相關(guān)性分析,將客戶、用戶和產(chǎn)品有機(jī)串聯(lián),對用戶的產(chǎn)品偏好,客戶的關(guān)系偏好進(jìn)行個(gè)性化定位,生產(chǎn)出用戶驅(qū)動(dòng)型的產(chǎn)品,提供客戶導(dǎo)向性的服務(wù)。
從大數(shù)據(jù)技術(shù)方面來看,用數(shù)據(jù)來指引企業(yè)的成長,將不再單單是一句口號(hào)。百度副總裁曾良表示,從挖掘的角度來看,他們通過對每天60億的檢索請求數(shù)據(jù)分析,可以發(fā)現(xiàn)檢索某一品牌的受眾行為特征,進(jìn)而反饋給企業(yè)的品牌、產(chǎn)品研發(fā)部門,能更準(zhǔn)確地了解目標(biāo)用戶,并推出與用戶要求相匹配的產(chǎn)品。
通過運(yùn)用大數(shù)據(jù),不僅可以從數(shù)據(jù)中發(fā)掘出適應(yīng)企業(yè)發(fā)展環(huán)境的社會(huì)和商業(yè)形態(tài),用數(shù)據(jù)對用戶和客戶對待產(chǎn)品的態(tài)度進(jìn)行挖掘和洞察,準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)并解讀客戶及用戶的諸多新需求和行為特征,這必將顛覆傳統(tǒng)企業(yè)在用戶調(diào)研過程中,過分依賴主觀臆斷的市場分析模式。
通過大數(shù)據(jù)技術(shù),可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)對所需資源的精準(zhǔn)鎖定,在企業(yè)在運(yùn)營過程中,所需要的每一種資源的挖掘方式、具體情況和儲(chǔ)量分布等,企業(yè)都可以進(jìn)行搜集分析,形成基于企業(yè)的資源分布可視圖,就如同“電子地圖”一般,將原先只是虛擬存在的各種優(yōu)勢點(diǎn),進(jìn)行“點(diǎn)對點(diǎn)”的數(shù)據(jù)化、圖像化展現(xiàn),讓企業(yè)的管理者可以更直觀地面對自己的企業(yè),更好地利用各種已有和潛在資源。
如果沒有大數(shù)據(jù),將很難發(fā)現(xiàn)曾經(jīng)認(rèn)為是完全無關(guān)行為間的相互關(guān)聯(lián)性,就如同外媒曾經(jīng)提到的“啤酒”與“尿片”之間的關(guān)聯(lián)營銷一樣。因?yàn)槊绹鴭D女通常在家照顧孩子,她們經(jīng)常囑咐丈夫下班回家時(shí)為孩子買尿布,而丈夫則順手購買了啤酒。于是,尿片與啤酒形成了關(guān)聯(lián)。于是美國沃爾瑪超市將尿布與啤酒擺在一起,使尿布和啤酒的銷量都大幅增加。
由此,我們不難得出結(jié)論,大數(shù)據(jù)分析在企業(yè)管理中舉足輕重。尤其是在了解客戶行為特征方面,有著不可估量的價(jià)值。
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