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張敏玉

統(tǒng)計與數(shù)學思維導(dǎo)圖

統(tǒng)計與數(shù)學思維導(dǎo)圖

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張敏玉

描述統(tǒng)計分析報告考試成績案例

考試成績分析報告（描述統(tǒng)計分析）對學生成績進行排序，得到表1：表1 學生考試成績排序表排序小 → 大小 ↓ 大3560727689466172768951637477925265747793536774789453687479955669748098587075859958717587——59727588—— （1）結(jié)合原始資料和表1數(shù)據(jù)，班級總?cè)藬?shù)n

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張敏玉

描述統(tǒng)計分析

如何做描述統(tǒng)計分析（撰寫一份數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計分析報告）？五個角度：一.總體規(guī)模的描述——總量指標二.對比關(guān)系的描述——相對指標三.集中趨勢的描述——平均指標四.離散程度的描述——變異指標五.分布形態(tài)的描述——偏態(tài)與峰態(tài)一.總體規(guī)模的描述——總量指標總量指標：反映在一定時間.空間條件下某種現(xiàn)象的總體規(guī)模、總水平或總成果的統(tǒng)計指標二.對比關(guān)系的描述——相對指標相對指標：又稱“相對數(shù)”，是兩個有相互

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wangxishi

python 按照等頻分箱并依據(jù)好壞客戶畫出每個分數(shù)的分箱趨勢圖

想實現(xiàn)依據(jù)不同的score1,score2..分別將分數(shù)進行排序后分別等頻分箱，每個分數(shù)等頻分5箱，并依據(jù)好壞客戶指標畫圖

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liting李

什么是箱形圖？

箱形圖（Box-plot）又稱為盒須圖、盒式圖或箱線圖，是一種用作顯示一組數(shù)據(jù)分散情況資料的統(tǒng)計圖。因形狀如箱子而得名。在各種領(lǐng)域也經(jīng)常被使用，常見于品質(zhì)管理。它主要用于反映原始數(shù)據(jù)分布的特征，還可以進行多組數(shù)據(jù)分布特征的比較。箱線圖的繪制方法是：先找出一組數(shù)據(jù)的上邊緣、下邊緣、中位數(shù)和兩個四分位數(shù)；然后，連接兩個四分位數(shù)畫出箱體；再將上邊緣和下邊緣與箱體相連接，中位數(shù)在箱體中間。

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姚慧揚

歸一化對模型的影響

對于Lasso模型，使用MaxAbsScaler方式時，mse增大十分明顯，且歸一化后結(jié)果高于不進行歸一化時;對于Redige模型，歸一化結(jié)果也明顯高于不歸一化時的結(jié)果;對于SVR模型，不進行歸一化時，其MSE會非常大;對于RandomForest和XGBoost來說，是否進行歸一化對結(jié)果影響不大;

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shauna570392

數(shù)據(jù)分布變換為近似正態(tài)分布，如何處理？?

1、對數(shù)變換即將原始數(shù)據(jù)X的對數(shù)值作為新的分布數(shù)據(jù)：X’=lgX當原始數(shù)據(jù)中有小值及零時，亦可取X’=lg（X+1）還可根據(jù)需要選用X’=lg（X+k）或X’=lg（k-X）對數(shù)變換常用于（1）使服從對數(shù)正態(tài)分布的數(shù)據(jù)正態(tài)化。如環(huán)境中某些污染物的分布，人體中某些微量元素的分布等，可用對數(shù)正態(tài)分布改善其正態(tài)性。（2）使數(shù)據(jù)達到方差齊性，特別是各樣本的標準差與均數(shù)成比例或變異系數(shù)CV接近于一個常數(shù)時

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shauna570392

如果不能通過顯著性檢驗，要剔除變量嗎

不能隨意剔除變量假設(shè)檢驗的思路是在控制第I類錯誤的條件下進行的。第I類錯誤也就是當總體系數(shù)本身為0，但是我們卻錯誤的任務(wù)其不為0的錯誤。我們通常設(shè)定的顯著性水平，1%、5%、10%，都是犯第I類錯誤的概率。也就是說，我們可以保證我們犯第I類錯誤的概率在很小的水平，因而一旦顯著了，那么我們犯第I類錯誤的概率不會太大的，我們可以比較自信地認為，系數(shù)的確不為0。注意對于一個比較好的檢驗，只要假設(shè)條件都滿

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shauna570392

如果不能通過顯著性檢驗，要剔除變量嗎

不能隨意剔除變量假設(shè)檢驗的思路是在控制第I類錯誤的條件下進行的。第I類錯誤也就是當總體系數(shù)本身為0，但是我們卻錯誤的任務(wù)其不為0的錯誤。我們通常設(shè)定的顯著性水平，1%、5%、10%，都是犯第I類錯誤的概率。也就是說，我們可以保證我們犯第I類錯誤的概率在很小的水平，因而一旦顯著了，那么我們犯第I類錯誤的概率不會太大的，我們可以比較自信地認為，系數(shù)的確不為0。注意對于一個比較好的檢驗，只要假設(shè)條件都滿

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shauna570392

線性關(guān)系檢驗?是什么？

線性關(guān)系檢驗是檢驗自變量x和因變量y之間的線性關(guān)系是否顯著，或者說，它們之間能否用一個線性模型y=β0+β1x+ε來表示。為檢驗兩個變量之間的線性關(guān)系是否顯著，需要構(gòu)造用于檢驗的統(tǒng)計量。該統(tǒng)計量的構(gòu)造是以回歸平方和（SSR）和殘差平方和（SSE）為基礎(chǔ)的。將SSR除以其相應(yīng)的自由度（SSR的自由度是自變量的個數(shù)k，一元線性回歸中自由度為1）后的結(jié)果稱為均方回歸，記為MSR；將SSE除以其相應(yīng)的自

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2384_1593313827

常量/函數(shù)名描述樣例輸出結(jié)果pi圓周率math.pi3.141592653589793e自然常數(shù)(自然對數(shù)的底數(shù))math.e2.718281828459045fabs()絕對值math.fabs（-3）3.0floor()向下取整math.floor(66.66)66ceil()向上取整math.ceil(98.3)99factorial()計算階乘(n!)math.factorial(5)12

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四桃克

模型參數(shù)的幾個含義！

模型參數(shù)要活學活用?。?！

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趙娜0418

函數(shù)重載是什么？

問題描述：函數(shù)重載是什么？函數(shù)重載主要是為了解決兩個問題?？勺儏?shù)類型?？勺儏?shù)個數(shù)。另外，一個基本的設(shè)計原則是，僅僅當兩個函數(shù)除了參數(shù)類型和參數(shù)個數(shù)不同以外，其功能是完全相同的，此時才使用函數(shù)重載，如果兩個函數(shù)的功能其實不同，那么不應(yīng)當使用重載，而應(yīng)當使用一個名字不同的函數(shù)。對于可變參數(shù)類型，函數(shù)功能相同，但是參數(shù)類型不同，根本不需要處理，因為 python 可以接受任何類型的參數(shù)，如果函數(shù)的

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liting李

順序型數(shù)據(jù)的四分位差怎么算呢？

假設(shè)你順序數(shù)據(jù)有3個分類（可以用3個數(shù)值來代表每個分類），一共有10個，分別是1，2，2，3，1，2，3，3，2，3。算出1/4分位數(shù)是1.75，3/4分位數(shù)是3，中位數(shù)是2。四分位差是1.25。1/4分位數(shù)是1.75，既不是1也不是2，說明1代表的分類在1/4以下，2及以后的分類在1/4以上。3/4分位數(shù)是3，說明3/4以后的都是第三分類，1/4和3/4之間包含了2和3 兩個分類。中位數(shù)是2，代

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姚慧揚

使用最小二乘的條件

①告訴我模型長什么樣;②根據(jù)模型得到它的損失函數(shù),損失函數(shù)就是讓誤差讓誤差在等號的左側(cè),其他全放右側(cè)用來表示誤差; 至于為什么要取平方,取完平方項圖像由直線變成了U形圖,方便求導(dǎo)獲得最小點,這個最小點就是誤差最小的地方;③根據(jù)這個最小的點就可以誤差最小的β0和β1.

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Zxmzxm11

數(shù)理統(tǒng)計的一些總結(jié)

本篇目錄一、基本符號表二、數(shù)據(jù)的分類三、統(tǒng)計方法之描述性分析方法四、統(tǒng)計方法之推斷性分析方法I、各類分布II、估計III、假設(shè)檢驗IV. 列聯(lián)分析V. 方差分析VI. 相關(guān)分析VII. 回歸分析統(tǒng)計學是一門收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從中得出結(jié)論的科學。一、基本符號表符號含義X總體（隨機變量，可帶分布）Xi樣本（隨機變量，可帶分布，可組成統(tǒng)計量）xi樣本實際觀測值（實數(shù)）μ總體均值π總體比例σ

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姚慧揚

主成分判斷標準

主成分分析優(yōu)劣的判定標準：第一，盡量將更多變量壓縮在第一主成分和第二主成分之內(nèi)；第二，第一主成分解釋的信息能夠超過 50%；第三，第一主成分和第二主成分解釋的信息總和超過 70%；第四，第一主成分除以第二主成分的比值大于 3；第五，用更少的主成分代表更多的變量。

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Aran劉躍然

統(tǒng)計學精簡筆記（常用分析方法）

一、列聯(lián)分析（用于分析定性數(shù)據(jù)對定性數(shù)據(jù)的影響）（本質(zhì)上是比較不同總體的比例是否有差異）（一）原理與步驟：1.提出假設(shè)：H0：沒有差異，沒有影響；H1：有差異，有影響2.構(gòu)造邊緣分布表3.計算期望頻數(shù)4.構(gòu)造χ2分布，比較實際頻數(shù)與期望頻數(shù)，自由度：(行數(shù)-1)(列數(shù)-1)5.查臨界值，得出結(jié)論（二）相關(guān)測量1. φ相關(guān)系數(shù)二、方差分析（用于分析定性數(shù)據(jù)對定量數(shù)據(jù)的影響）（本質(zhì)上是比較不同總體的均

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于家崎

數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計學——分析方法

列聯(lián)分析用來分析定性數(shù)據(jù)對定性數(shù)據(jù)的影響。相當于檢驗多總體比例是否一致。理論數(shù)=行合*列合/總合Excel中使用CHITEST 進行列聯(lián)分析，注意數(shù)據(jù)的排法不同帶來的自由度也不同。（需要先計算期望數(shù)據(jù)）列聯(lián)分析主要有兩大作用：擬合優(yōu)度檢驗和獨立性檢驗。方差分析用來分析定性數(shù)據(jù)對定量數(shù)據(jù)是否有影響。組內(nèi)比較SSE組間比較SSA所有數(shù)據(jù)一起比較SST可以證明得到：SST=SSE+SSA進一步計算方差組

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梁程晴

行列式的計算方法

對角線法則（僅適用于二階、三階，四階及以上的不適用）計算通式法 3.利用行列式的性質(zhì)進行計算 4.按行（列）展開式（降維） 5.使用EXCEL中的MDETERM函數(shù)

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