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有福有德

sas結構方程原來也很強

sas結構方程很美，但圖形好像很難調整，不知是不是我沒找對地方。spss的amos圖形調整起來好像很便利，不知sas能不能通過語法調整。結構方程技術為社會科學計量分析工作者所鐘愛。結構方程有效地整合了各種統(tǒng)計方法，可以實現(xiàn)復雜變量間的路徑關系，尤其是多因變量的問題?？梢哉J為這種技術是解決面的問題的一種特有的方法。1）先驗理論性 SEM模型的“一邊”是先驗理論導出的協(xié)方差結構，“一邊”是樣

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有福有德

核密度工作原理及實現(xiàn)

SAS的KDE過程實現(xiàn)核密度估計，功能及其說明如下：可以對單變量和雙變量進行核密度估計，所謂的核（kernel）估計是一種非參數(shù)方法，是指從原始數(shù)據中觀測到的概率密度函數(shù)（PDF）——平均的通過數(shù)據點，從而創(chuàng)建平滑曲線。 KDE過程使用高斯密度做為核，并假設其方差決定平滑的結果。其工作原理：選擇帶寬（bandwith），進而核密度估計，但完成這些工作前提是完成數(shù)據的分箱

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有福有德

統(tǒng)計變換技術有感

正好剛剛學了點變換技術，希望同仁能給予批評和交流，共同學習。有些公式不好編輯所以截圖分享。Spline與MSpline變換變量缺失部分的變換，Spline、MSpline變換與Linear、Monotone、Opscore、Untie的變換相同。變量非缺失部分的變換，即最優(yōu)變換（Spline變換），為b-spline基向量的線性組合，而b-spline基可以精確（數(shù)量少，沒有共線性）、有效

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有福有德

共線性及危害

廣義上說共線性指的自變量之間的相關性，那么相關性有雙變量間的相關，也有多變量間的相關，由此可以進一步區(qū)分為共線性和多重共線性。下文首先從共線性的闡述逐步過渡到多重共線性。假設我們需要擬合包含了兩個影響因素線性回歸，并且假設x_1和x_2的相關系數(shù)為r_12， k 表示自變量數(shù)?？梢妳⑴cβ ?計算的是由3部分統(tǒng)計量組成，分子的殘差平方和、分母的自變量方差、自變量間的相關性。殘差

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newbbs

請問數(shù)據分析師需要掌握哪些技術？

如題

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