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有福有德
sas結構方程原來也很強
sas結構方程很美,但圖形好像很難調整,不知是不是我沒找對地方。spss的amos圖形調整起來好像很便利,不知sas能不能通過語法調整。結構方程技術為社會科學計量分析工作者所鐘愛。結構方程有效地整合了各種統(tǒng)計方法,可以實現(xiàn)復雜變量間的路徑關系,尤其是多因變量的問題??梢哉J為這種技術是解決面的問題的一種特有的方法。1)先驗理論性 SEM模型的“一邊”是先驗理論導出的協(xié)方差結構,“一邊”是樣
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有福有德
核密度工作原理及實現(xiàn)
SAS的KDE過程實現(xiàn)核密度估計,功能及其說明如下:可以對單變量和雙變量進行核密度估計,所謂的核(kernel)估計是一種非參數(shù)方法,是指從原始數(shù)據中觀測到的概率密度函數(shù)(PDF)——平均的通過數(shù)據點,從而創(chuàng)建平滑曲線。 KDE過程使用高斯密度做為核,并假設其方差決定平滑的結果。 其工作原理:選擇帶寬(bandwith),進而核密度估計,但完成這些工作前提是完成數(shù)據的分箱
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有福有德
統(tǒng)計變換技術有感
正好剛剛學了點變換技術,希望同仁能給予批評和交流,共同學習。有些公式不好編輯所以截圖分享。Spline與MSpline變換變量缺失部分的變換,Spline、MSpline變換與Linear、Monotone、Opscore、Untie的變換相同。變量非缺失部分的變換,即最優(yōu)變換(Spline變換),為b-spline基向量的線性組合,而b-spline基可以精確(數(shù)量少,沒有共線性)、有效
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有福有德
共線性及危害
廣義上說共線性指的自變量之間的相關性,那么相關性有雙變量間的相關,也有多變量間的相關,由此可以進一步區(qū)分為共線性和多重共線性。下文首先從共線性的闡述逐步過渡到多重共線性。假設我們需要擬合包含了兩個影響因素線性回歸,并且假設x_1和x_2的相關系數(shù)為r_12, k 表示自變量數(shù)??梢妳⑴cβ ?計算的是由3部分統(tǒng)計量組成,分子的殘差平方和、分母的自變量方差、自變量間的相關性。殘差
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newbbs
請問數(shù)據分析師需要掌握哪些技術?
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