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CDA持證人阿濤哥

?社交屬性維度是什么？

社交屬性維度是什么？社交屬性用于了解用戶的家庭成員、社交關系、社交偏好、社交活躍程度等方面，通過這些信息可以更好地為用戶提供個性化服務。表2-5是常用的社交屬性維度標簽示例。在日常使用社交軟件時，我們可以發(fā)現(xiàn)社交軟件中的信息流廣告會結合我們的社交特征進行個性化推送。如圖2-2所示，結合我所在城市、經(jīng)?；钴S地段及近期收藏的電腦相關文章，在微信朋友圈給我推送了相關電腦營銷的廣告。如圖2-3所示，

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風險控制維度是什么？

風險控制維度是什么？互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的用戶可能會遇到薅羊毛、惡意刷單、借貸欺詐等行為的用戶，為了防止這類用戶給平臺帶來損失和風險，互聯(lián)網(wǎng)公司需要在風險控制維度構建起相關的指標體系，有效監(jiān)控平臺的不良用戶。結合公司業(yè)務方向，例如可從賬號風險、設備風險、借貸風險等維度入手構建風控維度標簽體系。下面詳細介紹一些常見的風險控制維度的標簽示例，如表2-4所示。

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?用戶消費維度如何建設?

用戶消費維度如何建設?對于用戶消費維度指標體系的建設，可從用戶瀏覽、加購、下單、收藏、搜索商品對應的品類入手，品類越細越精確，給用戶推薦或營銷商品的準確性越高。如圖2-1所示，根據(jù)用戶相關行為對應商品品類建設指標體系，本案例精確到商品三級品類。表2-3 用戶消費維度標簽示例這里通過一個場景來介紹構建用戶消費維度的標簽的應用。某女裝大促活動期間，渠道運營人員需要篩選出平臺上的優(yōu)質用戶，并通過短信、

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?用戶行為維度是什么?

用戶行為維度是什么?用戶行為維度是另一種刻畫用戶的常見維度，通過用戶行為可以挖掘其偏好和特征。常見用戶行為維度指標（見表2-2）包括：用戶訂單相關行為、下單/訪問行為、用戶近30天行為類型指標、用戶高頻活躍時間段、用戶購買品類、點擊偏好、營銷敏感度等相關行為。表2-2 用戶行為維度標簽示例

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用戶的?自然性別和購物性別分別是什么?

用戶性別可細分為自然性別和購物性別兩種。自然性別是指用戶的實際性別，一般可通過用戶注冊信息、填寫調查問卷表單等途徑獲得。該標簽只需要從相應的表中抽取數(shù)據(jù)即可，加工起來較為方便。用戶購物性別是指用戶購買物品時的性別取向。例如，一位實際性別為男性的用戶，可能經(jīng)常給妻子購買女性的衣物、包等商品，那么這位用戶的購物性別則是女性

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常見用戶屬性有哪些?

常見用戶屬性用戶屬性是刻畫用戶的基礎。常見用戶屬性指標包括：用戶的年齡、性別、安裝時間、注冊狀態(tài)、城市、省份、活躍登錄地、歷史購買狀態(tài)、歷史購買金額等。用戶屬性維度的標簽建成后可以提供客服電話服務，為運營人員了解用戶基本情況提供幫助。用戶屬性標簽包含統(tǒng)計類、規(guī)則類、機器學習挖掘類等類型。下圖表 2-1給出了常用的用戶屬性維度標簽。表2-1 用戶屬性維度標簽示例表2-1對于相同的一級標簽類

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用戶畫像各階段的任務排期和關鍵產出是什么?

用戶畫像各階段的任務排期和關鍵產出。畫像體系的開發(fā)分為幾個主要階段，包括前期指標體系梳理、用戶標簽開發(fā)、ETL調度開發(fā)、打通數(shù)據(jù)服務層、畫像產品端開發(fā)、面向業(yè)務方推廣應用、為業(yè)務方提供營銷策略的解決方案等，如表1-1所示。表1-1 用戶畫像項目各階段關鍵產出·標簽開發(fā)：根據(jù)業(yè)務需求和應用場景梳理標簽指標體系，調研業(yè) 務上定義的數(shù)據(jù)口徑，確認數(shù)據(jù)來源，開發(fā)相應的標簽。標簽開發(fā)在整個畫像項

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用戶畫像建設項目流程分哪些階段?

用戶畫像建設項目流程第一階段：目標解讀在建立用戶畫像前，首先需要明確用戶畫像服務于企業(yè)的對象，再根據(jù)業(yè)務方需求，明確未來產品建設目標和用戶畫像分析之后的預期效果。一般而言，用戶畫像的服務對象包括運營人員和數(shù)據(jù)分析人員。不同業(yè)務方對用戶畫像的需求有不同的側重點，就運營人員來說，他們需要分析用戶的特征、定位用戶行為偏好，做商品或內容的個性化推送以提高點擊轉化率，所以畫像的側重點就落在了用

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搭建一套用戶畫像方案整體來說需要考慮哪些模塊?

搭建一套用戶畫像方案整體來說需要考慮8個模塊的建設，如圖1- 5所示。 ·用戶畫像基礎：需要了解、明確用戶畫像是什么，包含哪些模塊，數(shù)據(jù)倉庫架構是什么樣子，開發(fā)流程，表結構設計，ETL設計等。這些都是框架，大方向的規(guī)劃，只有明確了方向后續(xù)才能做好項目的排期和人員投入預算。這對于評估每個開發(fā)階段重要指標和關鍵產出非常重要·數(shù)據(jù)指標體系：根據(jù)業(yè)務線梳理，包括用戶屬性、用戶行為、用戶消費、風險控制等

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用戶畫像數(shù)倉架構圖

圖1-4所示是用戶畫像數(shù)倉架構圖圖1-4下方虛線框中為常見的數(shù)據(jù)倉庫ETL加工流程，也就是將每日的業(yè)務數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、埋點數(shù)據(jù)等經(jīng)過ETL過程，加工到數(shù)據(jù)倉庫對應的ODS層、DW層、DM層中。中間的虛線框即為用戶畫像建模的主要環(huán)節(jié)，用戶畫像不是產生數(shù)據(jù)的源頭，而是對基于數(shù)據(jù)倉庫ODS層、DW層、DM層中與用戶相關數(shù)據(jù)的二次建模加工。在ETL過程中將用戶標簽計算結果寫入 Hive，由于不同數(shù)據(jù)

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?用戶畫像是什么 ?

在互聯(lián)網(wǎng)步入大數(shù)據(jù)時代后，用戶行為給企業(yè)的產品和服務帶來了一系列的改變和重塑，其中最大的變化在于，用戶的一切行為在企業(yè)面前是可“追溯”“分析”的。企業(yè)內保存了大量的原始數(shù)據(jù)和各種業(yè) 務數(shù)據(jù)，這是企業(yè)經(jīng)營活動的真實記錄，如何更加有效地利用這些數(shù) 據(jù)進行分析和評估，成為企業(yè)基于更大數(shù)據(jù)量背景的問題所在。隨著大數(shù)據(jù)技術的深入研究與應用，企業(yè)的關注點日益聚焦在如何利用大數(shù)據(jù)來為精細化運營

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按不同日期形式匯總求和

按不同日期形式匯總求和 - Jupyter Notebook.pdf1, 讀取數(shù)據(jù)filepath_01 = r"C:\Users\Administrator\Desktop\Excel表格\測試數(shù)據(jù).xlsx"df1=pd.read_excel(filepath_01,sheet_name = 'Sheet1')df12,轉換數(shù)據(jù)類型import datetime#df['date'] = p

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CDA117539

轉行數(shù)據(jù)分析師學習路線和資料

基礎篇(適用于初級數(shù)據(jù)分析師)1）excel關鍵知識點：excel基本函數(shù)(sumif,countif,left,rand等)、lookup(vlookup/hlookup)，數(shù)據(jù)透視表學習資源：《Excel高效辦公：數(shù)據(jù)處理與分析》2） sql關鍵知識點：增刪改查，特別是條件查詢(where, group by, order by等)學習資源：《SQL基礎教程》3）python關鍵知識點：num

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VLOOKUP 函數(shù)出現(xiàn) #N/A 錯誤的 4 種情況

Excel 中，當函數(shù)或公式中存在值不可用時，返回 #N/A 錯誤，意思是 Not Applicable（不適用，即值不可用）。本文將討論 VLOOKUP 函數(shù)，在精確匹配模式下，為什么出現(xiàn) #N/A 錯誤，以及如何解決。當 VLOOKUP 函數(shù)返回 #N/A 錯誤時，在精確匹配模式下（即第四個參數(shù)為 FALSE 或 0），說明在查找區(qū)域第一列沒有找到查找值。通常，VLOOKUP 函數(shù)返回 #N/

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EXCEL頁頭功能區(qū)經(jīng)常出現(xiàn)一些軟件的插件如何去掉

如圖所示，非常占用地方。導致數(shù)據(jù)分析常用的條件格式相關菜單被壓縮，操作不方便。還影響excel文件打開速度。解決方法如下：1、文件——更多——選項（點擊）2、選擇“加載項”標簽，選擇“COM加載項”，點擊“轉到”3、將不想加載的插件前邊勾選項去掉，點擊確認。4、成功去掉無關插件。

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關于信息熵

信息熵的公式先拋出信息熵公式如下：其中代表隨機事件X為的概率，下面來逐步介紹信息熵的公式來源！信息量信息量是對信息的度量，就跟時間的度量是秒一樣，當我們考慮一個離散的隨機變量x的時候，當我們觀察到的這個變量的一個具體值的時候，我們接收到了多少信息呢？多少信息用信息量來衡量，我們接受到的信息量跟具體發(fā)生的事件有關。信息的大小跟隨機事件的概率有關。越小概率的事情發(fā)生了產生的信息量越大，如湖南產生的地震

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EXCEL與PowerBI中，關于數(shù)據(jù)透視表的對比

exel數(shù)據(jù)透視表操作界面如下：power BI powerBI優(yōu)勢：可以選擇多個不同數(shù)據(jù)來源，建立透視表。EXCEL只能在一個工作簿中選擇數(shù)據(jù)進行透視。

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什么是北極星指標?

數(shù)千年來，北極星一直是導航的寶貴工具。坐落在北極的正上方，旅行者可以依靠它來了解自己的視角，確定自己的定位，并有方向地朝著最終目的地持續(xù)前進。有確定定位和目標引領作用的北極星指標（NSM，North Star Metric），又被稱為唯一重要指標（OMTM，One metric that matters）。北極星指標是衡量產品、業(yè)務成功與否的關鍵指標，它體現(xiàn)了產品試圖解決的“用戶需求與企業(yè)

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power query追加查詢時，表格記錄無法合并。報錯Formula.Firewall

報錯提示Formula.Firewall: 查詢“圖書信息表”(步驟“追加的查詢”) 將引用其他查詢或步驟，因此可能不會直接訪問數(shù)據(jù)源。請重新生成此數(shù)據(jù)組合。報錯原因：數(shù)據(jù)源的隱私設置導致。解決如下：在power query中，選擇“文件——選擇和設置——選擇”找到“當前文件——隱私”，選擇“忽略隱私級別并可能提升性能”，點擊確定。問題解決。

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MySQL安裝時卡在 starting the server報錯，怎么辦？

出現(xiàn)以上報錯，怎么辦？=====================================如果是第一次安裝，不存在之前刪除不干凈的問題。先根據(jù)英文說明查看“l(fā)og”TAB的報錯提示?？吹接小癳rror 1042”報錯。搜索后得到解決方案。1、windows端使用Win+R --> 運行 "services.msc" --> 打開service服務管理器，找到剛才安裝mysql的服務名稱或者右

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