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2021-12-25 閱讀量: 7175
按不同日期形式匯總求和

按不同日期形式匯總求和 - Jupyter Notebook.pdf

1, 讀取數(shù)據(jù)

filepath_01 = r"C:\Users\Administrator\Desktop\Excel表格\測試數(shù)據(jù).xlsx"

df1=pd.read_excel(filepath_01,sheet_name = 'Sheet1')

df1


2,轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)類型

import datetime

#df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) #將數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為日期類型

#df = df.set_index('date') # 將date設(shè)置為index

df1['date'] =pd.to_datetime(df1['日期'])

df1 = df1.set_index('date')


3,按不同日期形式匯總求和

##按每日匯總求和

df33=df1.resample('D').sum()

df33

#按月匯總求和

print(df1.resample('M').sum())

#按季度匯總求和

df54=df1.resample('Q').sum()

df54

#按年匯總求和

df55=df1.resample('Y').sum()

df55


19.0418
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CDA持證人阿濤哥
2022-03-21

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