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永洪科技

數(shù)據(jù)分析時(shí)如何搞定深度分析？學(xué)會(huì)這套方案，分析門(mén)檻大大下降

永洪深度分析模塊集成了復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)算法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠從海量數(shù)據(jù)中，挖掘具有潛在價(jià)值的關(guān)系、模式和趨勢(shì)，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，做出預(yù)測(cè)分析，但其仍然需要數(shù)理統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識(shí)，使用門(mén)檻相對(duì)較高?；诖?，永洪BI推出了數(shù)據(jù)解釋組件，將AI深度分析的能力以可視化組件的形式展示出來(lái)，使其可以在任意的報(bào)告中使用AI的能力探索和挖掘數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。接下來(lái)的文章中，我們將介紹數(shù)據(jù)解釋組件如何使用，以及是如何

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永洪科技

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型值得一看：送你高級(jí)配色方案，附贈(zèng)多款酷炫大屏

報(bào)表設(shè)計(jì)的目的是利用各類(lèi)圖表組件，來(lái)呈現(xiàn)不同維度的數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)直觀美觀的展示出來(lái)，并通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。報(bào)表可視化設(shè)計(jì)需要結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯，設(shè)計(jì)符合業(yè)務(wù)需求、頁(yè)面布局合理的界面，可視化報(bào)表要具備可用性、易用性、好用性的特點(diǎn)?？梢暬瘓?bào)表設(shè)計(jì)規(guī)范一個(gè)完整項(xiàng)目的UI視覺(jué)規(guī)范，通常包含以下幾個(gè)方面：基礎(chǔ)配色、頁(yè)面布局、文字規(guī)范、圖標(biāo)樣式、按鈕樣式、默認(rèn)圖樣式、組件樣式。在可視化報(bào)表設(shè)計(jì)中，我們把重點(diǎn)聚

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CDA持證人阿濤哥

打開(kāi)powerbi就提示數(shù)組維度超過(guò)了支持的范圍，如何解決?

徹底清除原有殘留后，重新安裝。window7 有powerbi老版本后又安裝了新版本,會(huì)出現(xiàn)這個(gè)報(bào)錯(cuò), 先卸載powerbi，再搜索電腦C盤(pán)的文件名帶powerbi的文件，全部刪除后，再把需要的powerbi版本安裝在C盤(pán).

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CDA持證人阿濤哥

如何找到PowerBI的query 函數(shù)編輯欄?

如何找到PowerBI的query 函數(shù)編輯欄?答案: 視圖--編輯欄

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胖大海TC

銷(xiāo)售表原始數(shù)據(jù)的字段解讀

拿到一個(gè)電商行業(yè)銷(xiāo)售表格后，如何解讀字段？

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CDA持證人阿濤哥

如何查看Mysql版本?

建立一個(gè)空白查詢(xún), 輸入select version( ); 執(zhí)行后會(huì)返回版本號(hào).

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永洪科技

超級(jí)菜鳥(niǎo)如何學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析？這款BI工具值得一試

數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)運(yùn)作必不可少。在企業(yè)做出最佳決策，實(shí)現(xiàn)問(wèn)題快速響應(yīng)，把握先機(jī)的過(guò)程中，敏捷可靠的數(shù)據(jù)分析扮演著重要角色。然而，企業(yè)在運(yùn)用數(shù)據(jù)過(guò)程中，可能遇到下列問(wèn)題：數(shù)據(jù)分析需求過(guò)多，IT部門(mén)完全不能滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求的提出速度；數(shù)據(jù)分析工具繁多復(fù)雜，要完成數(shù)據(jù)分析過(guò)程，需要購(gòu)買(mǎi)使用多個(gè)不同產(chǎn)品；分析報(bào)告呈現(xiàn)靜態(tài)結(jié)果，缺乏交互性，管理層無(wú)法切換角度、多方位查看數(shù)據(jù)結(jié)果……為幫助企業(yè)輕松靈活智能地處理分析

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永洪科技

這套管理方案，學(xué)會(huì)后員工離職率都下降了

相信大家對(duì)于HR既熟悉又陌生，熟悉是因?yàn)槊總€(gè)人入職、日常工作都會(huì)有所交集，陌生是因?yàn)榇蠹覍?duì)人力資源管理的內(nèi)容體系并沒(méi)有清晰的認(rèn)知。其實(shí)，人力資源管理工作是一個(gè)有機(jī)的整體，各個(gè)環(huán)節(jié)的工作都必須到位，同時(shí)要根據(jù)不同的情況，不斷地調(diào)整工作的重點(diǎn)，才能保證人力資源管理保持良性運(yùn)作，并支持企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的最終實(shí)現(xiàn)。今天，以永洪科技人力資源管理方案為例，帶大家深入了解人力資源管理痛點(diǎn)、案例、場(chǎng)景等多方面干貨知識(shí)

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永洪科技

只需3步，隨時(shí)隨地玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)分析

前言：Yonghong Z-Suite 為用戶(hù)提供了移動(dòng)端（IOS & Andriod）的數(shù)據(jù)分析和展示的功能。之前的版本，用戶(hù)首先需要在 PC 端上編輯報(bào)表，然后在手機(jī)布局中進(jìn)行預(yù)覽并進(jìn)行調(diào)整，使報(bào)表在手機(jī)上顯示更加美觀易用，最后在手機(jī)端打開(kāi)相應(yīng)的報(bào)表進(jìn)行查看，展示與分析。9.2版本后支持在pc端按照手機(jī)尺寸制作移動(dòng)端報(bào)告，無(wú)須編輯好報(bào)告后再在手機(jī)布局進(jìn)行調(diào)整。本章主要介紹如何使用 App 查看

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Meg2020

這個(gè)單側(cè)檢驗(yàn)，為什么判斷拒絕域，用絕對(duì)值呢？

這個(gè)單側(cè)檢驗(yàn)，為什么判斷拒絕域，用絕對(duì)值呢？單側(cè)不是只有一邊的嗎？哪位可以幫忙解答一下呀，謝謝！

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永洪科技

大佬都在用的?；鶊D到底怎么做？告訴你個(gè)最簡(jiǎn)單的方法

?；鶊D，即?；芰糠至鲌D，也叫桑基能量平衡圖。因1898年Matthew Henry Phineas Riall Sankey繪制的“蒸汽機(jī)的能源效率圖”而聞名，此后便以其名字命名為“?；鶊D”。?；鶊D常被用于能源損耗情況、材料成分分析、金融數(shù)據(jù)可視化；追蹤用戶(hù)狀態(tài)；追蹤跑票、變動(dòng)、遷移；追蹤人口流動(dòng)情況等等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，表現(xiàn)分配、歸類(lèi)、變化、流動(dòng)情況。?；鶊D好在哪？它是一種特定類(lèi)型的流圖，圖中延伸的分

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永洪科技

開(kāi)學(xué)季，如何用數(shù)據(jù)保證學(xué)生安全？這套方案值得一看

上周，我們對(duì)高校信息化建設(shè)階段的3個(gè)要點(diǎn)進(jìn)行了探討：■第一，制定戰(zhàn)略目標(biāo)■第二，不要貪多■第三，“將數(shù)據(jù)進(jìn)行到底”本周，本篇將繼續(xù)對(duì)“將數(shù)據(jù)進(jìn)行到底”進(jìn)行探討，并結(jié)合典型場(chǎng)景剖析，怎樣運(yùn)用有效性要點(diǎn)構(gòu)建高校場(chǎng)景化數(shù)據(jù)分析體系。將數(shù)據(jù)進(jìn)行到底“將數(shù)據(jù)進(jìn)行到底”，還意味著在數(shù)據(jù)應(yīng)用中不斷迭代開(kāi)發(fā)，深化應(yīng)用。對(duì)子主題橫向擴(kuò)展：結(jié)合高校業(yè)務(wù)信息平臺(tái)化建設(shè)系統(tǒng)，通過(guò)身份驗(yàn)證的畢業(yè)生可在線(xiàn)進(jìn)行畢業(yè)生成績(jī)打印，

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CDA109031

cda考試難不難？

cda考試難不難？

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數(shù)字人bot

這款國(guó)產(chǎn)BI我推薦了：Tableau+SPSS+python的綜合集成

最近發(fā)現(xiàn)了一個(gè)不錯(cuò)的數(shù)據(jù)可視化分析軟件，名字叫“永洪Desktop”，軟件可以理解為是Tableau+SPSS+python三個(gè)軟件的綜合集成，除了強(qiáng)力的數(shù)據(jù)可視化分析能力外，還提供了一定深度分析的能力，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)中的相關(guān)性分析、方差分析，以及一些簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，使用起來(lái)也是傻瓜式操作，比較好上手。下面來(lái)聊聊使用中感觸比較深的幾個(gè)場(chǎng)景應(yīng)用，相信有一些場(chǎng)景可以觸動(dòng)到你的痛點(diǎn)。一、支持GB級(jí)別數(shù)據(jù)

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啊啊啊啊啊吖

為什么選擇了線(xiàn)性模型

---是對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換了后才成為線(xiàn)性模型的

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啊啊啊啊啊吖

讓我找異常點(diǎn) 我不知道怎么下嘴

------如果業(yè)務(wù)實(shí)在不熟悉情況下，可以先以統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度去識(shí)別異常值，在平均的3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差之外當(dāng)做極端值當(dāng)然異常值不僅僅有極端值，也可能存在空值等情況

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AIU人工智能學(xué)院

【CDA網(wǎng)?！棵恐芴鼗菡n程

活動(dòng)時(shí)間：2021年07月12日-2021年07月16日活動(dòng)內(nèi)容：精選特價(jià)10門(mén)爆款課程活動(dòng)課程：客戶(hù)畫(huà)像：教你如何深入洞察你的客戶(hù)客戶(hù)畫(huà)像是對(duì)客戶(hù)信息在特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的系統(tǒng)描述，是對(duì)客戶(hù)數(shù)據(jù)的建模。客戶(hù)標(biāo)簽是客戶(hù)畫(huà)像的元素，客戶(hù)畫(huà)像的搭建需要一個(gè)高效、全面的標(biāo)簽體系。本課程通過(guò)銀行客戶(hù)聚類(lèi)實(shí)例，全面掌握客戶(hù)畫(huà)像的內(nèi)容。菊安醬的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)為你解讀《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》，手把手教你用 python3 代

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詹惠兒

最小二乘法推導(dǎo)流程總結(jié)

問(wèn)：最小二乘法推導(dǎo)流程總結(jié)答：最小二乘法的主要思想就是求解未知參數(shù)，使得理論值與觀測(cè)值之差（即誤差，或者說(shuō)殘差）的平方和達(dá)到最小：最小二乘法推導(dǎo)流程總結(jié)如下：1、得到單個(gè)樣本的誤差分布2、得到單個(gè)樣本y的分布3、最大似然估計(jì)原理：似然函數(shù)最大值時(shí)候所對(duì)應(yīng)的系數(shù)4、代價(jià)函數(shù)最小：平方誤差最小5、求偏導(dǎo)，偏導(dǎo)數(shù)為零

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詹惠兒

線(xiàn)性回歸模型中有標(biāo)準(zhǔn)線(xiàn)性回歸算法，嶺回歸算法和lasso回歸算法，我應(yīng)該怎么選擇呢？

問(wèn)：線(xiàn)性回歸模型中有標(biāo)準(zhǔn)線(xiàn)性回歸算法，嶺回歸算法和lasso回歸算法，我應(yīng)該怎么選擇呢？答：可以參考以下思路：1、先用標(biāo)準(zhǔn)的線(xiàn)性回歸，判斷模型狀態(tài)2、如果過(guò)擬合：先考慮嶺回歸，再考慮彈性網(wǎng)。如果要進(jìn)行特征選擇，考慮lasso回歸

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詹惠兒

LR和樸素貝葉斯(NB)之間的區(qū)別？

問(wèn)：LR和樸素貝葉斯(NB)之間的區(qū)別？答：LR是loss最優(yōu)化（似然函數(shù)最大）出的，NB是跳過(guò)統(tǒng)計(jì)Loss最優(yōu)，直接得出權(quán)重的NB比LR多了一個(gè)各個(gè)特征獨(dú)立假設(shè)，輸入特征是連續(xù)，服從高斯分布。LR屬于判別模型，NB是生成模型。

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